Финансирование
Энтони Тайун, сооснователь и операционный директор Dexai Robotics – Интервью
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Энтони является сооснователем и операционным директором Dexai Robotics, стартапа, который автоматизирует деятельность на коммерческих кухнях с помощью гибких роботизированных рук. До Dexai Энтони работал консультантом в Boston Consulting Group, где фокусировался на стратегиях роста. Энтони имеет степень МВА в Гарвардской бизнес-школе и степень бакалавра в области механической инженерии и математики в Американском университете Бейрута. За пределами работы Энтони любит играть в футбол и исследовать затонувшие морские сокровища.
Что именно привлекло вас к робототехнике изначально?
Я поражен нашей способностью, как людей, разрабатывать “сложные инструменты” из простых компонентов для улучшения нашего уровня жизни. В то же время мы живем в период, когда многие технологии, облегчающие нашу жизнь, улучшаются на порядок. Посмотрите назад на последние два десятилетия: были созданы и стали доступными для коммерческого использования коллаборативные роботы, значительно продвинулись теории управления, компьютерное зрение достигло сверхчеловеческого уровня, машинное обучение позволяет принимать решения очень быстро, и инфраструктура интернета улучшилась достаточно, чтобы соединить все это вместе. Сейчас – самое интересное время для робототехники; впервые в истории производительность роботов скоро превысит наши ожидания.
У вас очень разнообразный опыт, включая работу в качестве ассоциата в Boston Consulting Group (BCG). Одним из ваших проектов было разработка инструмента прогнозирования для обнаружения незаконной деятельности с помощью продвинутых статистических методов и анализа больших данных. Не могли бы вы рассказать об этом проекте?
На высоком уровне этот проект включал анализ очень большого набора данных, включающего демографические и поведенческие данные коммерческих учреждений, для выявления предсказуемого поведения. Мы использовали продвинутые статистические модели, такие как биномиальная регрессия, для расчета вероятности незаконной деятельности на основе прошлых не связанных данных. Результаты были поразительными: из данных, таких как типы лицензий или историческая финансовая производительность, мы смогли сделать прогнозы на порядок более точные, чем базовый уровень.
Можете ли вы рассказать о том, как вы перешли от работы ассоциата в BCG к запуску Dexai Robotics?
Мой опыт в BCG значительно обогатил мои знания в области бизнеса, поскольку я помогал компаниям ориентироваться в различных стратегических и управленческих вопросах. Во время этого опыта я понял, что проекты, которые мне больше всего нравятся, – это те, которые связаны с входом на рынок или помощью клиентам в создании бизнеса с нуля, что толкнуло меня в сторону предпринимательства. Я решил продолжить образование и получил степень МВА в Гарвардской бизнес-школе. В HBS я фокусировался на предпринимательстве и связанных с этим классах и имел возможность экспериментировать с несколькими идеями в инновационной лаборатории школы. В середине МВА я встретил Дэйва Джонсона (ныне сооснователя Dexai), и вместе мы начали разрабатывать бизнес-планы для коммерциализации технологий, которые он и другие в Гарварде и MIT разрабатывали. После нескольких бизнес-конкурсов и десятков звонков клиентам Dexai родился!
Dexai Robotics представляет робота AIfred, который автоматизирует деятельность на коммерческих кухнях и в пищевой промышленности. Какие задачи способен выполнять AIfred?
Альфред в настоящее время способен собирать блюда от начала до конца для различных рецептов. Альфред может использовать обычные кухонные приборы, такие как щипцы, ложки,勺 и другие, чтобы взять и/или выложить почти любой ингредиент. Альфреду требуется примерно 1 день, чтобы “научиться” новому ингредиенту, если только он может быть манипулирован с помощью упомянутых приборов. Альфред также может “видеть” и идентифицировать различные ингредиенты на рабочем месте, передавать миски, и выполнять простые задачи, такие как открытие рисоварки или духовки. В будущем Альфред научится выполнять дополнительные задачи, такие как эксплуатация кухонного оборудования (например, фритюрницы, гриля), и подготовка ингредиентов (например, нарезка, шинковка).
Есть ли кривая обучения для оператора ресторана, который хочет установить AIfred на своей коммерческой кухне?
Есть небольшая кривая обучения, соответствующая большинству других кухонных приборов. Первоначальная настройка включает в себя ввод поддерживаемых рецептов в программное обеспечение Dexai, указание порций ингредиентов и подключение Альфреда к системе продаж. После этого Альфред работает практически самостоятельно, и операторы ресторанов только периодически заполняют контейнеры с свежими ингредиентами. Альфред разработан для упрощения жизни работников ресторанов: мы приняли сознательное решение решить “сложную” проблему сами, чтобы наши клиенты не беспокоились об этом. Камера Альфреда, в сочетании с проприетарным программным обеспечением Dexai, позволяет бесшовно адаптироваться к большинству планировок и процессов. Кроме того, Альфред может адаптироваться к изменениям в окружающей среде, таким как перемещение миски или замена ингредиентов, для максимальной гибкости оператора.
Какова первоначальная реакция рестораторов, которые впервые тестируют робота AIfred?
Это очень интересный вопрос, поскольку реакция быстро прогрессирует. Универсальная первоначальная реакция – вынуть телефон и начать делать фотографии и видео. Есть что-то действительно магическое в роботизированной руке, которая плавно движется в целенаправленном порядке. Может быть, это потому, что популярная культура заставляет нас ожидать неуклюжих, внезапных движений, подобных тому, когда кто-то делает “роботическое” представление. В отличие от этого, робот движется очень гладко, берет приборы и выкладывает еду так же, как человек, и ваша реакция меняется.
Есть ли какие-либо бренды или крупные рестораны, которые в настоящее время используют AIfred или тестируют его?
Мы развернули несколько успешных испытаний для проверки системы и приостановили их из-за проблем безопасности наших сотрудников, связанных с COVID-19. Наши имена клиентов пока остаются конфиденциальными, и наш первоначальный фокус – на салатах и мисках. Позже в этом году у нас будет первая публичная установка, так что следите за обновлениями!
Одним из ваших ранних робототехнических проектов был робот Mule, который помогал пользователям с транспортировкой повседневных товаров. Как этот ранний опыт повлиял на ваши мысли о робототехнике?
Мой главный вывод из проекта робота Mule заключался в том, что решение технической проблемы является необходимым, но недостаточным требованием для успеха. Без фокуса на клиенте и прочной бизнес-модели даже самое элегантное техническое решение не покинет исследовательскую лабораторию. Для робота Mule мы разработали решение для жилых применений, но боролись с продвижением проекта вперед. Альтернативно, подумав о той же проблеме с более коммерческой точки зрения: транспортировка товаров внутри здания идеальна для “сервиса в номер” в гостиничном бизнесе. Сегодня в одном из отелей Чикаго используются два робота, автоматизирующих сервис в номер, разработанные стартапом, который успешно коммерциализировал подобный проект.
Что, по вашему мнению, будет выглядеть коммерческая кухня будущего? Как роботы будут сотрудничать или в некоторых случаях заменять кухонный персонал?
Я считаю, что кухонный персонал всегда будет необходим; гостеприимство невозможно без человеческого подхода. Что касается кухни будущего, ответ действительно зависит от того, насколько далеко мы смотрим вперед. В ближайшем и среднесрочном периоде мы увидим значительные повышения эффективности в различных областях кухни, либо через автоматизированное оборудование для единичного использования, такое как суши-роллы и овощные нарезки, либо через гибкую автоматизацию от начала до конца, такую как сборка ингредиентов с помощью Dexai’s Альфред. В более долгосрочной перспективе, через 10 лет или около того, коммерческая кухня будет капитализировать эффективность, объединяя все эти решения, и будет представлять новые методы приготовления вместо только повышения эффективности. Чтобы проиллюстрировать эту точку, представьте себе круглый, вертикально расположенный сервисный стол, управляемый роботом в центре, который может достать внутрь духовки и изменить блюдо во время приготовления. В конечном итоге цель – получить готовые блюда из сырых ингредиентов через самую маленькую и эффективную операцию.
Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Dexai Robotics или AIfred?
Мы действительно рады, что Альфред сделает свое первое публичное появление в этом году. Особенно учитывая кризис со здоровьем, который сейчас переживает наш мир, обеспечение доступа к приготовленной еде является необходимостью. Мы с нетерпением ждем будущего, где каждый будет иметь доступ к доступной и здоровой пище!
Спасибо за фантастическое интервью. Я с нетерпением жду дня, когда мы увидим разные версии AIfred на коммерческих кухнях повсюду. Все, кто хочет узнать больше, должны посетить Dexai Robotics.
