Анна Веклич, сооснователь GPT4Telegrambot – Интервью

Анна Веклич, сооснователь GPT4Telegrambot, – предприниматель и маркетинговый стратег, специализирующийся на создании продуктов и сообществ, основанных на искусственном интеллекте, в Telegram. С момента основания GPT4Telegrambot в 2023 году она помогла вырастить одно из крупнейших экосистем искусственного интеллекта на платформе, управляя несколькими ботами и более чем десятью каналами Telegram, которые в совокупности охватывают примерно 35 миллионов активных пользователей. Помимо предпринимательской деятельности, она занимает должность руководителя стратегических коммуникаций и маркетинга в E-Quadrat Science & Education, где она сочетает опыт в области коммуникаций, роста и искусственного интеллекта для продвижения технологий и вовлечения аудитории. Ее опыт охватывает разработку продуктов на основе искусственного интеллекта, построение сообществ и стратегический маркетинг, что ставит ее на пересечении генеративного искусственного интеллекта и платформ обмена сообщениями.

GPT4Telegrambot – это комплексный помощник искусственного интеллекта для Telegram, который предоставляет доступ к широкому спектру ведущих моделей искусственного интеллекта для генерации текста, создания изображений, видео, музыки, кодирования, перевода и исследования直接 в приложении для обмена сообщениями. Разработанный для исключения необходимости переключаться между несколькими сервисами искусственного интеллекта, бот позволяет пользователям взаимодействовать с моделями от поставщиков, включая OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) и других, через единый разговорный интерфейс. Платформа сообщает, что обслуживает более 30 миллионов пользователей по всему миру, что делает ее одним из крупнейших опытов искусственного интеллекта, доступных на Telegram.

Вы стали сооснователем GPT4Telegrambot в начале 2023 года, до того, как большинство крупных компаний по искусственному интеллекту установили значительное присутствие на платформах обмена сообщениями. Какую возможность вы увидели в то время, и что убедило вас, что Telegram может стать основным каналом распространения искусственного интеллекта?

Долгое время до основания Chat GPT (Open AI), начиная с моих студенческих лет, я всегда верил, что искусственный интеллект имеет потенциал полностью изменить способ, которым мы взаимодействуем с информацией. До запуска GPT4Telegrambot я провел более десяти лет в одном из ведущих европейских технологических университетов. ITMO – единственный университет в мире, который выиграл престижный чемпионат по программированию ICPC семь раз, и он последовательно признается одним из мировых лидеров в области науки о данных и искусственного интеллекта. Благодаря близости и постоянному сотрудничеству с невероятно талантливыми учеными и исследователями в области искусственного интеллекта, я был очень удачлив, наблюдая за эволюцией этих технологий изнутри и понимая их долгосрочный потенциал. Когда OpenAI открыл ChatGPT для публики в конце 2022 года, стало ясно, что что-то фундаментальное изменилось. Впервые технология такой мощности стала доступной几乎 каждому. Меня беспокоило, однако, то, как люди взаимодействуют с искусственным интеллектом. Ранний ChatGPT в основном жил в веб-браузере. Но лежащая в основе технология могла легко обеспечить работу чат-бота, и Telegram уже был одной из самых дружественных платформ для разработки ботов. Порог входа был низким, и размещение искусственного интеллекта внутри приложения для обмена сообщениями просто казалось очевидным следующим шагом.

GPT4Telegrambot вырос в одно из крупнейших экосистем искусственного интеллекта на Telegram, обслуживая десятки миллионов пользователей. Какие были наиболее важными решения по росту, которые позволили достичь такого масштаба без привлечения традиционного风险ового капитала или крупных бюджетов на оплаченную рекламу?

Telegram уже был одной из крупнейших платформ в мире, но его потенциал как экосистемы искусственного интеллекта еще не был раскрыт. Когда мы запустили первую версию ChatGPT внутри Telegram, у пользователей было очень мало альтернатив. Если кто-то искал что-либо, связанное с искусственным интеллектом на платформе, наш бот часто был одним из первых, с чем они сталкивались. Честно говоря, многое из этого сводилось к тому, что я бы назвал Telegram-родной оптимизацией для поисковых систем — умной позиционировкой, хорошим временем и названием продукта, которое оказалось точно таким, как люди вводили в строку поиска. Как главный маркетинговый офицер, я отвечаю за стратегический маркетинг и рост. С самого начала я верил, что в области потребительского искусственного интеллекта построение сильного продукта просто недостаточно. Вам также нужно понимать, где ваши пользователи уже проводят свое время, как формируются их цифровые привычки и как вписать ваш продукт в эти привычки с как можно меньшим трением. Вот почему Telegram стал для нас больше, чем просто каналом распространения, и стал естественным местом для масштабирования. В результате значительная часть нашего раннего роста была органической, и мы столкнулись с оченьlittle конкуренцией внутри Telegram самого по себе. Это была редкая ситуация:几乎 нет конкуренции и огромный неудовлетворенный спрос. Сегодня более 5 миллиардов человек используют приложения для обмена сообщениями. Мы вошли на рынок в точно нужный момент, с продуктом, который действительно соответствовал тому, что людям было нужно. Только через 9 месяцев после запуска мы начали получать предложения о приобретении, но мы решили продолжать строить независимо. В течение первых двух лет мы достигли около 25 миллионов уникальных пользователей с почти нулевыми маркетинговыми расходами. Сегодня платформа обслуживает более 36 миллионов пользователей и генерирует примерно 1 миллион долларов в месяц дохода, и все это без венчурного финансирования или крупных бюджетов на оплаченную рекламу.

Ваша платформа объединяет несколько ведущих моделей искусственного интеллекта в рамках одного опыта. Что вы узнали о том, как пользователи выбирают между моделями, и почему растет спрос на агрегацию искусственного интеллекта?

Спрос на агрегаторы искусственного интеллекта растет в основном потому, что они делают намного проще для людей начать работать с искусственным интеллектом. Большинство пользователей даже не задумываются о том, какая конкретная модель сгенерировала изображение или написала текст. Что им важно, так это простота: открыть приложение, которое они уже знают, описать, что им нужно, и получить результат сразу. Для них качество результата и скорость, с которой они его получают, имеют гораздо больше значения, чем то, что происходит под капотом. Мы также видим, что люди все больше хотят иметь все в одном месте, как общаться с искусственным интеллектом, искать информацию, генерировать изображения и видео, создавать презентации, использовать агентские функции, и все это в единой платформе. Итак, агрегаторы эволюционируют от набора отдельных инструментов, скрепленных вместе, в полноценные платформы искусственного интеллекта, которые автоматически выбирают лучшую модель для любой задачи, которую вы им поставите. И честно говоря, есть и финансовая сторона этого. Подписаться на несколько отдельных сервисов искусственного интеллекта самостоятельно, и ваша ежемесячная счет может легко превысить 100 долларов. Агрегаторы предоставляют доступ к нескольким категориям моделей за гораздо меньшую сумму, что делает передовые инструменты искусственного интеллекта доступными гораздо более широкой аудитории.

Наблюдая за миллионами взаимодействий с искусственным интеллектом внутри Telegram, какие самые большие различия в поведении между пользователями, которые получают доступ к искусственному интеллекту через приложения для обмена сообщениями, и теми, кто использует специальные приложения для искусственного интеллекта?

Мы наблюдаем четкое различие между этими двумя аудиториями. Пользователи приложений для обмена сообщениями полагаются на искусственный интеллект для повседневных задач, таких как перевод текста, распознавание изображений, создание праздничных открыток, поиск информации или генерация простого контента. Что для них наиболее важно, так это самый короткий возможный путь к результату. Они не хотят устанавливать отдельные приложения, выбирать между разными моделями или ориентироваться в сложных интерфейсах. Пользователи специальных платформ искусственного интеллекта, с другой стороны, более вероятно используют искусственный интеллект для профессиональных задач. Они работают с кодом, документами, исследованиями, проектами дизайна и другими сложными случаями. В результате искусственный интеллект, встроенный в приложения для обмена сообщениями, становится инструментом для массового внедрения, в то время как специальные платформы искусственного интеллекта продолжают служить решениями профессионального класса.

Telegram недавно превысил один миллиард активных пользователей в месяц. Как изменилась платформа с момента запуска GPT4Telegrambot, и какие преимущества она предлагает компаниям по искусственному интеллекту по сравнению с традиционными экосистемами приложений?

Telegram последовательно занимает место среди 5 самых скачиваемых приложений в мире в течение нескольких лет и остается одной из самых сильных технологических платформ как для пользователей, так и для разработчиков. Его ключевое преимущество заключается в его открытости для построения сложных автоматизированных сервисов. Разработчики могут создавать ботов, интегрировать модели искусственного интеллекта и проектировать конечные пользовательские trải nghiệm, которые остаются намного более ограниченными на многих других платформах обмена сообщениями. Это стало еще более очевидным, когда агенты искусственного интеллекта начали набирать обороты. После того, как AI-родные продукты Telegram, такие как ClaudeBot, Moltbot и OpenClaw, вышли в начале 2026 года, вы могли почувствовать, как активность разработчиков в экосистеме возросла почти за одну ночь. Telegram сам сообщил, что ежемесячные активные пользователи BotFather выросли с примерно 3 миллионов до 10 миллионов всего за несколько месяцев. Это не просто спрос на ботов с искусственным интеллектом – это разработчики, активно выбирающие Telegram как место для построения и запуска агентов искусственного интеллекта.

Через GPT4Telegrambot и Hi, AI! Media вы построили огромную базу последователей, ориентированную на искусственный интеллект. Что вы узнали о построении аудитории, вовлечении сообщества и распространении контента искусственного интеллекта, что большинство стартапов еще недооценивают?

Наша работа с аудиторией не началась с медиа, она началась с продукта самого по себе. Было быстро ясно, что большинство людей просто не понимают, что такое искусственный интеллект или как он может фактически помочь им в повседневной жизни. Это привело нас к созданию Hi, AI! Media, который с тех пор вырос в одну из крупнейших медиа-сетей, ориентированных на искусственный интеллект, в Telegram, с более чем 15 миллионами подписчиков. То, что мы обнаружили, заключается в том, что образование имеет прямое влияние на рост продукта. Чем больше мы говорили о практических, реальных случаях использования искусственного интеллекта, тем быстрее росла наша аудитория. Если вы действительно хотите, чтобы искусственный интеллект стал массовой технологией, сильный продукт недостаточен. Имея сообщество, вы получаете еще одно стратегическое преимущество. Оно превращается в органический канал распространения, позволяя вам быстро тестировать новые идеи и запускать новые продукты с минимальными дополнительными расходами на привлечение клиентов.

Многие пользователи по всему миру либо не могут получить доступ, либо не регулярно платят за премиум-подписки на искусственный интеллект. Какие закономерности вы наблюдаете на развивающихся рынках, и как происходит внедрение искусственного интеллекта вне Северной Америки и Западной Европы?

В развитых рынках средний потребитель уже платит за 4-6 подписок, что создает огромную усталость от подписок. Люди все больше неохотно добавляют еще одну регулярную оплату к своим ежемесячным расходам. На развивающихся рынках искусственный интеллект используется по-разному. В то время как пользователи в развитых экономиках склонны рассматривать искусственный интеллект в основном как инструмент производительности, люди в регионе СНГ, Африке, Латинской Америке и на Ближнем Востоке принимают его гораздо быстрее для повседневных случаев использования, начиная от образования и работы и заканчивая личными задачами и творческими проектами.

Реальность заключается в том, что только около одного из шести людей во всем мире фактически используют инструменты генеративного искусственного интеллекта в 2025 году, и кроме того, по некоторым оценкам, более трех миллиардов человек еще не используют интернет регулярно, что показывает, насколько широко разрыв между наиболее подключенными рынками и всем остальным.

В то же время приложения для обмена сообщениями служат основным интернет-шлюзом для более чем 60% пользователей в СНГ и Юго-Восточной Азии. Это одна из причин, по которой мы намеренно отказались от традиционной модели подписок. Вместо этого пользователи платят только за те функции, которые им нужны в данный момент. Этот подход работает особенно хорошо на развивающихся рынках, где люди менее склонны поддерживать несколько подписок. В целом, вне Северной Америки и Западной Европы мы наблюдаем другой шаблон внедрения искусственного интеллекта – практический, гибкий и ориентированный на конкретные случаи использования. На этих рынках искусственный интеллект все больше воспринимается не как отдельный продукт, а как универсальный инструмент, встроенный в повседневную деятельность и рабочие процессы.

Как крупные технологические компании продолжают интегрировать искусственный интеллект в свои продукты, как вы видите эволюцию конкурентной среды между платформами обмена сообщениями, поставщиками моделей искусственного интеллекта и независимыми приложениями искусственного интеллекта?

Я думаю, что рынок будет продолжать двигаться в сторону большей специализации. Разные компании по искусственному интеллекту уже выделяют свои собственные сильные стороны и конкурентные преимущества. Некоторые фокусируются на поиске и извлечении информации, некоторые на кодировании и документообороте, другие на создании визуального контента. В то же время мы все еще видим оченьlittle конкуренции внутри Telegram самого по себе. Несколько крупных игроков, таких как Perplexity, Copilot, пытались ворваться, но никто из них не смог построить значительную аудиторию пока. Около года назад были разговоры между компанией Илона Маска Grok и Telegram о потенциальной сделке стоимостью около 300 миллионов долларов, вместе с моделью разделения доходов для развертывания Grok для всех пользователей. Это казалось реальным сигналом, что крупные игроки из США наконец готовы глубже проникнуть в Telegram, но в итоге сделка не состоялась.

В течение следующих нескольких лет я думаю, что конкуренция будет сводиться не к тому, чья модель технически лучше, а к тому, кто сможет построить бесшовный пользовательский опыт и фактически решить конкретные проблемы людей. Когда искусственный интеллект становится частью все большего числа повседневных продуктов, распределение, доступность и пользовательский опыт будут иметь значение так же, как и сами модели.

Искусственный интеллект, работающий внутри среды обмена сообщениями, вызывает уникальные вопросы о конфиденциальности, использовании данных и ответственности платформы. Какие этические проблемы, по вашему мнению, заслуживают больше внимания, когда искусственный интеллект становится встроенным в повседневные разговоры?

Когда искусственный интеллект становится интегрированным в среды обмена сообщениями и пространства, где люди обсуждают как личные, так и профессиональные вопросы, этические проблемы становятся значительно больше. Важно различать личные данные и анонимизированные данные, поскольку большинство систем искусственного интеллекта анализируют агрегированные модели использования без идентификации отдельных пользователей. Однако большинство пользователей не знают, как эти системы работают, и вот где начинается основная проблема. И вот в чем дело – 70% взрослых говорят, что они не доверяют компаниям обрабатывать их данные ответственно. Это не маленькое число. Это говорит о том, что отрасль еще не сделала достаточно хорошую работу, объясняя, как фактически обрабатываются пользовательские данные. Я считаю, что решение имеет два измерения. Первое – прозрачность. Пользователи всегда будут требовать четких ответов о том, как собираются, обрабатываются и используются их данные. Компании, которые могут предоставить эти ответы честно и прозрачно, получат значительное конкурентное преимущество. Второе – цифровая грамотность – пользователи должны понимать как возможности, так и ограничения искусственного интеллекта. Его следует рассматривать как инструмент, поддерживающий принятие решений, а не как неоспоримый источник истины.

Оглядываясь вперед, считаете ли вы, что приложения для обмена сообщениями станут основным интерфейсом для потребительского искусственного интеллекта, и какие разработки в области искусственного интеллекта, управляемого коммуникациями, вы ожидаете, что будут определять в течение следующих пяти лет?

Я считаю, что следующий этап внедрения искусственного интеллекта будет связан с агентами искусственного интеллекта, построенными直接 в каналы коммуникации, которые люди уже используют каждый день. Приложения для обмена сообщениями стали неотъемлемой частью нашей цифровой жизни, и естественным следующим шагом станет личные помощники искусственного интеллекта, которые могут фактически действовать от вашего имени, а не просто разговаривать с вами. Telegram уникально позиционирован для этого будущего. Это не просто платформа для обмена сообщениями – это экосистема для построения сервисов, медиа-продуктов и автоматизированных рабочих процессов. В то же время я не думаю, что рынок будет сходиться к единой универсальной модели. Люди будут продолжать хотеть иметь выбор, гибкость и доступ к разным возможностям. Именно поэтому агрегаторы искусственного интеллекта будут оставаться актуальными – они позволяют людям выбирать лучший инструмент или модель для того, что они пытаются сделать. Наша долгосрочная миссия – сделать искусственный интеллект таким простым, доступным и полезным, как только возможно. Людям не нужно учиться использовать искусственный интеллект, он должен просто казаться естественной частью того, как они уже работают, помогая решать реальные проблемы с как можно меньшим трением. В конце дня победители в этой области не будут компаниями, которые строят самые передовые технологии. Они будут теми, кто делает искусственный интеллект真正 удобным, интуитивным и ценным для миллиардов людей по всему миру.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить GPT4Telegrambot.