Амир Харамати, генеральный директор и сооснователь aiOla – Интервью

Амир Харамати является генеральным директором и сооснователем aiOla, платформы, целью которой является сделать речь рабочей и оптимизировать критические отраслевые процессы в любом месте с полной точностью. Наша запатентованная технология является многоязычной, распознает жаргон, аббревиатуры и акронимы, и не содержит ошибок, даже в шумных условиях.

Ваш первый стартап был компанией, которая строила роботы дистанционного управления для разминирования, как это привело вас к работе над программой шаттла для NASA?

После завершения военной службы я был мотивирован использовать технологии для снижения риска человеческого воздействия на опасные зоны. Эта идея привела к созданию первого поколения роботов дистанционного управления, предназначенных для разминирования. Идея заключалась в том, что люди могли управлять этими машинами из безопасного расстояния.

Эта концепция затем эволюционировала для решения проблемы минимизации человеческого присутствия в различных высокорисковых зонах. Она нашла применение в проектах обороны США, ядерных реакторах и, в конечном итоге, распространилась на NASA и программу шаттла.

После ухода из корпоративного мира вы были вовлечены в несколько стартапов, которые были затем приобретены Singtel и Microsoft. Какие были эти компании, и что вы приписываете вашему успеху?

Общая тема во всех моих начинаниях, прошлых и настоящих, является концепция решения проблем. Это включает в себя выявление проблемы или задачи, разработку инновационного решения, создание исключительной команды и создание продукта, который обеспечивает значительную ценность и влияние для наших клиентов.

Этот подход был важен для моей работы в Amobee, которая была позже приобретена Singtel, и в Adallom, которая была в конечном итоге продана Microsoft, среди других. Та же самая принцип используется в моей текущей роли в aiOla, теперь на еще большей масштабе.

Вы были коммерческим директором SparkBeyond в течение 6 лет, можете ли вы обсудить технологию ИИ, которая использовалась для поиска осмысленных закономерностей в данных?

Фаза SparkBeyond была необыкновенной. Во время этого времени мы стали предпочтительной платформой ИИ для крупнейшей глобальной консалтинговой фирмы, предоставив мне возможность работать с многочисленными компаниями Fortune 500. Мы признали, что хотя человеческий мозг непревзойден, он ограничен в своей способности обрабатывать сложные, многомерные данные. Чтобы преодолеть это, мы должны сначала задать правильные вопросы. Следовательно, мы разработали машину идеаций, генератор гипотез, способный производить миллионы идей и гипотез за минуты. Хотя этот этап был замечательным, он привел меня к пониманию, что другой подход необходим для полного использования потенциала ИИ для традиционных предприятий. Это осознание привело к основанию aiOla.

Можете ли вы поделиться некоторыми подробностями о создании aiOla?

Со всем уважением к ИИ и МО, хотя они невероятны, они в конечном итоге являются просто инструментами. Процесс начинается и заканчивается с данными, и хорошо известный секрет заключается в том, что большинство данных остаются неиспользованными, в основном потому, что они неструктурированы и не захвачены. Самая сложная задача в данных – это речевые данные или речь. Текущие решения распознавания речи (ASR) просто неадекватны в плане точности, распознавания акцентов, адаптации к акустической среде и, самое главное, понимания делового или промышленного жаргона. Мы осознали необходимость нового подхода и разработали нашу запатентованную технологию, которая сочетает ASR с пониманием естественного языка (NLU). Эта технология имеет уникальные и творческие решения для распознавания жаргона и поиска ключевых слов.

Видение aiOla – это не что иное, как трансформационный сдвиг в том, как мы воспринимаем и взаимодействуем с ИИ, можете ли вы поделиться некоторыми подробностями об этом видении?

Хотя мы ценим концепцию разрушения, мы признали, что никто не любит быть разрушенным. Следовательно, мы выбрали подход, который дополняет и не угрожает. Этот подход уважает существующие процессы и рабочие потоки. Вместо того, чтобы разрушать их, мы решили улучшить и дополнить их с помощью нашей уникальной, основанной на речи, технологии ИИ.

aiOla – это инструмент, который может понять жаргон и аббревиатуры, специфичные для отдельных отраслей. Можете ли вы обсудить, как это достигается на бэкенде и почему это так важно?

Другим фундаментальным принципом aiOla и нашим видением является “играть хорошо”. Мы стремимся дополнить и бесшовно интегрироваться с любой существующей технологией, независимо от облачной платформы, и с любой системой ERP или CRM. aiOla генерирует уникальные данные, которые ранее были не захвачены и неструктурированы, которые теперь становятся сырьем для моделирования ИИ. Это моделирование позволяет получить представление о том, что выходит за пределы того, что может увидеть человеческий глаз и обработать человеческий мозг.

Можете ли вы подробнее рассказать о том, что такое запатентованная технология aiOla, которая сочетает понимание естественного языка (NLU) и распознавание речи (ASR)?

aiOla основана на трех ключевых элементах:

1. Мы решаем проблему жаргона в различных процессах, отраслях и языках. Наш подход предназначен для понимания отраслевых терминологий, обеспечивая эффективную коммуникацию и обработку данных независимо от используемого языка.
2. Наша запатентованная технология для поиска ключевых слов эффективно отделяет релевантную информацию (сигнал) от нерелевантных данных (шума). Эта технология фокусируется на выявлении наиболее важных элементов в каждом процессе.
3. С учетом Large Language Models (LLM), мы разработали уникальный метод, который использует небольшой набор данных клиента, будь то бумажные или цифровые, для быстрого создания высокоточного, доменно-специфического языкового моделирования, применимого к каждой отрасли и языку. По сути, мы перешли от концепции LLM к Domain Language Models (DLM), предлагая более специализированные и эффективные решения для обработки языка.

Можете ли вы привести пример того, как эта технология применяется?

Красота нашего подхода заключается в универсальности нашей технологии, которая может быть применена к традиционным предприятиям в различных секторах и вертикалях. Например, в пищевой промышленности мы сократили время, необходимое для предварительных проверок, вдвое. В управлении флотом мы оптимизировали процессы до менее чем минуты, задача, которая ранее занимала более 15 минут. Кроме того, наша технология эффективно используется в складских операциях, фармацевтике, гостиничном бизнесе, розничной торговле и многих других.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться об aiOla?

aiOla – это решение, основанное на ценности. В настоящее время сочетание геополитических и макроэкономических факторов заставляет организации четко различать “хорошо” и “обязательно”. Эти организации сосредотачиваются на том, как достичь большего с меньшими затратами, повысить эффективность, повысить безопасность, работать умнее и способствовать сотрудничеству. Самое главное, они сосредотачиваются на демонстрации количественной ценности и возврата инвестиций (ROI). Это именно то, чего мы стремимся достичь в aiOla каждый день, во всех отраслях.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить aiOla.