Алон Горен, генеральный директор и основатель AnswerRocket – Серия интервью

Как генеральный директор и основатель AnswerRocket, Алон руководит инновациями продукта и приносит действенные аналитики бизнес-пользователям, чтобы они могли получить ответы на свои вопросы быстрее. До основания AnswerRocket Алон был сооснователем и техническим директором Radiant Systems в течение 25 лет. Он занимал должность председателя Radiant с 2004 по 2011 год, когда компания была продана NCR за 1,3 миллиарда долларов. Алон имеет степень бакалавра в области компьютерных систем инженерии Ренсселерского политехнического института.

Можете ли вы рассказать историю создания AnswerRocket?

Мы начали AnswerRocket с видением, что любой человек должен быть в состоянии получить простые ответы из своих данных, как и при взаимодействии с личным помощником. Идея возникла из нашей фрустрации, сидя на заседаниях управления и совета, где вопросы о показателях бизнес-выступления не могли быть ответены на месте. Затем нам приходилось уходить и тратить дни или недели на дополнительный анализ, что казалось расточительным, поскольку данные уже были доступны и должны были быть быстро доступны. Мы хотели создать опыт, где любой человек в компании мог просто задать вопрос и получить мгновенный, проницательный ответ, когда эти бизнес-вопросы возникли.

Как AnswerRocket использует ИИ для преобразования традиционной аналитики?

AnswerRocket использует ИИ для того, чтобы сделать данные аналитики доступными и доступными для аналитиков и бизнес-пользователей в течение более 10 лет. Недавно мы применяем технологию генеративного ИИ для создания разговорного ИИ-помощника под названием Max. Бизнес-пользователи могут общаться с Max, чтобы изучить и проанализировать свои данные – им не нужно знать SQL или то, как организованы данные, чтобы получить хороший, осмысленный ответ. Max подключен к набору аналитических приложений AnswerRocket – или навыков, как мы их называем – которые позволяют ему выполнять расширенные анализы, начиная от статистических, диагностических и даже прогностических анализов. Для аналитиков и специалистов по данным мы преобразуем их рабочие процессы, предоставляя им инструменты для создания многократно используемых, ИИ-усиливающих навыков в нашей студии навыков. Это о том, чтобы запечатлеть их экспертизу и аналитические знания в специализированных ИИ-агентах аналитики, с которыми их пользователи могут успешно взаимодействовать.

Какие некоторые из ключевых преимуществ, которые ваши клиенты испытывают с Max, вашим ИИ-аналитиком данных?

Max удаляет технические и данные грамотности барьеры, которые долгое время делали решения аналитики данных трудными для бизнес-пользователей. Принимая парадигму разговора, мы предлагаем пользователям знакомый опыт для взаимодействия с Max, позволяя им изучить данные и задать вопросы на своих собственных словах.

Скорость – это еще один огромный выигрыш. Max автоматизирует сложные анализы, чтобы доставить актуальные, интерактивные ответы и идеи сразу. Кроме того, выходные данные соответствуют существующим анализам и отчетам, которые наши клиенты привыкли, исключая кривую обучения и позволяя пользователям быстро получать идеи без адаптации к новым форматам. Мы пытаемся встретить пользователей там, где они есть, и найти способы вписать Max в их текущие рабочие процессы без проблем.

Можете ли вы рассказать о том, как интеграция OpenAI GPT-4 LLM улучшает возможности Max и какие уникальные преимущества она предлагает бизнесу?

Интеграция моделей OpenAI в Max действительно подняла его возможности на новый уровень. LLM значительно улучшают понимание и генерацию естественного языка Max. В сочетании с нашей платформой аналитики и специализированными приложениями DS/ML, разработанными за десятилетие, мы смогли создать ИИ-помощника, который может справиться с более сложными запросами и доставить более тонкие ответы. Это был огромный скачок вперед в обеспечении интуитивно понятного, приятного разговорного опыта для пользователей. Способность GPT генерировать человеческие ответы помогает пользователям чувствовать себя более комфортно и уверенно при использовании платформы – как будто они разговаривают с коллегой.

С учетом быстрой эволюции языковых моделей, таких как GPT-4 и Claude 3, как AnswerRocket планирует оставаться впереди конкурентов и продолжать инновации в области аналитики ИИ?

Эта область движется невероятно быстро, и это держит нас очень занятыми. Мы получаем доступ ко всем основным моделям, которые выпускаются, экспериментируем и учится на протяжении всего пути. Мы спроектировали AnswerRocket так, чтобы он был модельно-агностическим, с точки зрения того, что клиенты будут хотеть выбрать конкретную модель или даже несколько моделей для поддержки различных случаев использования. Мы хотим обеспечить этот уровень гибкости и направить пользователей в выборе лучших моделей для работы.

Как AnswerRocket гарантирует, что его платформа является удобной для бизнес-пользователей, которые могут не иметь технической экспертизы?

Max, наш ИИ-помощник, играет большую роль здесь. Не только Max предназначен для понимания того, о чем спрашивает пользователь, и возвращения ответа, но он также помогает направлять пользователей к полезным ответам. Например, мы знаем, что начало с пустого экрана может быть пугающим для пользователей, поэтому мы даем им образцы подсказок, чтобы они могли начать. Аналогично, Max может предоставить предложенные последующие вопросы рядом с его ответами, ведущими пользователей к следующему актуальному прозрению. Max также может задавать дополнительные вопросы, если для выполнения запрошенного анализа требуется больше деталей – цель состоит в том, чтобы продолжить разговор и привести пользователя к ответу, который он ищет. Наконец, пользователи могут давать обратную связь о ответах Max. Это полезно, чтобы проинформировать администраторов о том, где опыт нужно настроить или улучшить.

Можете ли вы обсудить варианты настройки, доступные с Max и Skill Studio?

Наше видение Skill Studio заключается в том, чтобы дать аналитикам инструменты для создания ИИ-усиливающих помощников для практически любого случая анализа данных под солнцем. Это о том, чтобы помочь им запечатлеть свои процессы и лучшие практики в многократно используемых и составных ИИ-агентах, которые могут быстро справиться с трудными задачами анализа данных.

С помощью Skill Studio пользователи могут создавать настраиваемые навыки, адаптированные к их уникальным аналитическим процессам. Это включает определение конкретных источников данных, методов анализа и предпочтений визуализации, а также создание и изменение отчетов и рабочих процессов. Max поддерживает сложные анализы, используя несколько источников данных, как структурированных, так и неструктурированных, чтобы рассказать более полные истории данных.

Skill Studio предлагает полную среду разработки с низкоуровневым интерфейсом, что делает его доступным как для технических, так и для нетехнических пользователей. Вам не нужно начинать с нуля: мы предоставляем предварительно построенные компоненты и шаблоны для анализов, диаграмм и таблиц. Кроме того, у нас есть специализированные ИИ-помощники для специализированных задач. Конечно, вы также можете создавать свои собственные настраиваемые блоки и интегрировать свои собственные модели машинного обучения.

Можете ли вы поделиться некоторыми примерами того, как AnswerRocket обеспечил значительные бизнес-результаты для ваших клиентов, таких как улучшение принятия решений или увеличение операционной эффективности?

AnswerRocket обеспечил значительные бизнес-результаты в различных отраслях, включая такие области, как потребительские товары, фармацевтика, страхование, финансовые услуги и профессиональные услуги.

Одна из наших выдающихся историй успеха – это с AB InBev, ведущим пивоваром мира. Как и большинство компаний, они столкнулись с проблемами ручного и трудоемкого процесса превращения сырых данных в действенные идеи. Интегрировав ИИ-помощника AnswerRocket, Max, они преобразили этот процесс.

Например, время, необходимое для превращения сырых данных в действенные идеи, было сокращено с 20 дней до 3 дней, что позволило их бренд-менеджерам принимать своевременные решения. Генерация отчетов, которая ранее занимала дни, теперь происходит в течение часов, доставляя идеи быстро по 17 рынкам. Бизнес-пользователи теперь могут самостоятельно обслуживать ответы и идеи по требованию, общаясь с Max.

В плане производительности наши решения освободили 160 рабочих дней для команды прозрений AB InBev, позволяя им сосредоточиться на стратегических задачах. Решение масштабируется от европейской команды до глобальных операций, демонстрируя его широкое влияние.

Эти улучшения эффективности и принятия решений не изолированы от AB InBev. Многие из наших клиентов увидели аналогичные результаты, с более быстрыми идеями, более стратегическим использованием ресурсов и лучшими бизнес-результатами.

Учитывая важность безопасности и соответствия данным, как AnswerRocket гарантирует, что его платформа соответствует стандартам безопасности уровня предприятия?

Безопасность и соответствие данным абсолютно важны. Мы реализовали несколько надежных мер для защиты данных наших пользователей.

Мы используем передовые методы шифрования для защиты данных как в состоянии покоя, так и в пути. Это означает, что данные защищены на всех этапах обработки. Кроме того, у нас есть строгие меры контроля доступа. Доступ к данным и анализу ограничен только уполномоченными пользователями, гарантируя, что конфиденциальная информация сохраняется в безопасности.

Мы также придерживаемся отраслевых стандартов и правил, таких как GDPR и CCPA, что является ключевым для соблюдения законов о защите данных. Мы никогда не делаем копий данных во время их анализа. Это сохраняет целостность и конфиденциальность данных.

Мы проводим регулярные аудиты безопасности и оценки уязвимостей. Это помогает нам проактивно выявлять и смягчать потенциальные риски, гарантируя, что наши меры безопасности всегда актуальны.

Эти шаги подчеркивают нашу приверженность защите данных наших пользователей и поддержанию высочайших стандартов безопасности и соответствия.

Каковы ваши мысли о будущем ИИ в корпоративной аналитике?

ИИ революционизирует корпоративную аналитику, значительно повышая производительность и эффективность. Сегодня много работы включает ручное сбор данных, обработку и отчетность, что занимает много времени. С ИИ эти рутинные задачи будут автоматизированы, позволяя командам сосредоточиться на более высоком, стратегическом уровне работы.

Представьте себе будущее, где ИИ-помощник может извлечь данные из различных источников, выполнить сложные анализы и сгенерировать отчеты почти мгновенно. Это позволит командам аналитики и бизнеса тратить больше времени на интерпретацию данных и разработку стратегических рекомендаций.

Роль аналитиков будет эволюционировать от исполнителей до организаторов ИИ-управляемых процессов. Они будут направлять ИИ-системы для изучения различных гипотез, проверки результатов и гарантии того, что идеи соответствуют бизнес-целям. ИИ позволит людям быть намного более мощными, что означает, что небольшая команда может достичь того, что сейчас требует намного больше групп.

В конечном итоге, компании, которые принимают ИИ на ранней стадии, будут иметь конкурентное преимущество. Они будут более продуктивными и инновационными, реагируя на изменения рынка быстро. Когда ИИ преображает корпоративную аналитику, он открывает новые возможности для роста, что делает это интересное время для бизнеса, готового возглавить движение.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить AnswerRocket.