Алекс Овчаров, основатель и технический директор Wayvee Analytics – Интервью

Алекс Овчаров является основателем и техническим директором Wayvee Analytics, решения для мониторинга удовлетворенности и вовлеченности клиентов в режиме реального времени для розничной торговли, и сооснователем Sensemitter. У него есть обширный опыт в области исследований, разработки продукта и анализа поведения клиентов, полученный им в результате работы в качестве директора по продукту в Shazam Eastern Europe и в ходе его предпринимательских проектов.

Его профессиональный путь включает в себя создание успешных кампаний дополненной реальности (AR) в Shazam и сооснование Sensemitter, компании, занимающейся анализом игрового опыта. Вдохновленный открытием в области обнаружения Wi-Fi, Алекс и его команда разработчиков и физиков, ранее работавших в ЦЕРН, ввели алгоритмы искусственного интеллекта для анализа эмоций, что привело к созданию Wayvee Analytics в мае 2023 года. Этот инновационный подход в области Emotion AI должен изменить способ, которым розничные торговцы получают действенные идеи об удовлетворенности и вовлеченности клиентов, предоставляя информацию в режиме реального времени без использования камер или опросов, при этом уважая конфиденциальность пользователей.

Что вдохновило создание Wayvee Analytics, и как Ваш опыт работы в Shazam и Sensemitter способствовал этому?

Мой опыт сформировал то, что мы делаем в Wayvee, сосредоточившись на распознавании эмоций. Во время моей работы в Shazam Eastern Europe я запустил первую в регионе кампанию дополненной реальности (AR) и увидел, как выражения лица раскрывают эмоциональные закономерности. Руководя исследовательским проектом по кодированию лица, я понял, что многие отрасли, такие как розничная торговля, были заинтересованы в такой технологии, хотя проблемы с конфиденциальностью и техническими ограничениями были значительными.

Объединив мой опыт в области нейробиологии и разработки продукта, я увидел необходимость в лучшем понимании клиентов в офлайн-среде, где существующие инструменты были либо медленными в сборе обратной связи, либо нарушающими конфиденциальность. Это привело нас, вместе с физиками из ЦЕРН, к разработке Emotion AI от Wayvee, преодолевая эти проблемы с помощью технологии, работающей с радиоволнами, обеспечивая 100% конфиденциальность клиентов и предоставляя информацию в режиме реального времени.

Можете ли Вы рассказать больше об открытии в области обнаружения Wi-Fi, которое привело к созданию Wayvee?

В мае 2023 года я наткнулся на статью, которая действительно привлекла мое внимание – это была статья о обнаружении Wi-Fi для отслеживания движения человека. В ней говорилось о том, как устройства, основанные на Wi-Fi, могут захватывать данные о том, как люди движутся, и о том, как радиоволны чрезвычайно чувствительны к изменениям положения. Это заставило меня задуматься — если радиоволны могут обнаружить движение, почему бы им не обнаружить частоту сердечных сокращений и дыхания? Это ключевые индикаторы для понимания эмоциональных состояний.

Вместе с Вячеславом Матюниным, техническим директором Wayvee и физиком, который возглавлял анализ данных для эксперимента LHCb в ЦЕРН, и группой исследователей и нейробиологов, мы построили прототип, используя обычный маршрутизатор Wi-Fi для проверки идеи. Команда разработала алгоритм, который мог обнаруживать дыхание и микродвижения, используя только сигналы Wi-Fi, и мы запатентовали эту технологию. Это ознаменовало начало разработки нашего MVP и, в конечном итоге, нашего собственного аппаратного устройства — датчика Wayvee.

Wayvee вышла из режима скрытности в 2024 году. Можете ли Вы рассказать о первоначальных целях компании и о том, как Вы видите трансформацию ландшафта розничной аналитики?

Как компания, занимающаяся глубокими технологиями и ориентированная на Emotion AI для физического мира, мы видим различные потенциальные применения этой технологии, от здравоохранения до умных домов. Однако мой опыт на рынке, ориентированном на клиентов, быстро показал, что розничная торговля имеет наибольший потенциал для влияния. Розничные торговцы постоянно ищут способы увеличения удовлетворенности клиентов и лучшего понимания своей аудитории, но часто они полагаются на устаревшие методы, которые не предоставляют информации в режиме реального времени или вызывают проблемы с конфиденциальностью при сборе личных данных.

На этапе пилотного проекта стало ясно, что розничным торговцам нужны действенные идеи, а не просто данные. Не достаточно просто определить недовольных клиентов — мы помогаем объяснить, почему, и предлагаем рекомендации для немедленного улучшения, сохраняя клиентов удовлетворенными в данный момент.

Wayvee использует датчик, сохраняющий конфиденциальность, без камер. Как Ваше технология способна захватывать физиологические сигналы, такие как дыхание и частота сердечных сокращений, используя радиочастоты (RF)?

Для нас конфиденциальность является большой проблемой, и именно поэтому мы не полагаемся на камеры. Камеры, очевидно, могут отслеживать, где кто-то находится и что он делает, но интерпретация эмоций может быть сложной, особенно если положение или угол человека нарушается. Можете ли Вы представить, сколько камер Вам нужно установить, чтобы быть в состоянии видеть человека с разных углов?

Вместо этого мы используем радиоволны. Датчик Wayvee, установленный на полках или в других ключевых местах, излучает радиосигналы и захватывает их, когда они отражаются, несущие диапазон данных — от дыхания и частоты сердечных сокращений до тонких сдвигов, таких как поза, скорость ходьбы и жесты. Наши алгоритмы искусственного интеллекта затем обрабатывают эти данные и преобразуют их в эмоциональные идеи, распознавая, является ли человек злым, счастливым, нейтральным и т. д.

Можете ли Вы объяснить, как алгоритм искусственного интеллекта обрабатывает эти физиологические сигналы и переводит их в действенные идеи для розничных торговцев?

Устройства Wayvee захватывают сигналы радиоволн, позволяя нашим алгоритмам определить объекты и локализовать людей. Наш искусственный интеллект затем анализирует их реакции, используя обученную нейронную сеть на основе модели возбуждения-оценки, которая оценивает эмоциональную интенсивность и положительность.

Мы фокусируемся на сдвигах эмоций в режиме реального времени, а не на общих состояниях, используя наш обширный набор данных для установления базовых показателей для определения эмоций, таких как счастье, печаль или разочарование. Эти данные отправляются на сервер, который питает Wayvee, предоставляя розничным торговцам информацию в режиме реального времени, включая удовлетворенность клиентов (C-SAT), метрики вовлеченности и другие идеи. Розничные торговцы могут генерировать пользовательские отчеты и получать уведомления о недовольстве клиентов, позволяя немедленно принять меры.

Что делает Ваш подход к Emotion AI, основанный на физиологических сигналах, таких как ВРС и жесты тела, более эффективным, чем традиционные методы, такие как опросы или видеонаблюдение?

Мы объединяем все в одном решении! Традиционные опросы медленные, захватывая обратную связь только от примерно 0,1% клиентов, часто приводя к предвзятым ответам. Наш подход фокусируется на бессознательных реакциях, которые более точны, потому что они являются непроизвольными. Это позволяет нам охватить 100% клиентов, взаимодействующих с полкой, и предоставить информацию в режиме реального времени в течение примерно двух минут через нашу панель управления.

Когда речь идет о видео-основанных методах, они полагаются на камеры, которые естественно вызывают проблемы с конфиденциальностью, даже когда применяются меры, такие как размытие лица. Мы хотели создать решение, которое ставит конфиденциальность на первое место, не заставляя людей чувствовать, что за ними наблюдают, и именно поэтому мы выбрали совершенно другой подход — тот, который уважает конфиденциальность клиентов, при этом предоставляя розничным торговцам необходимые идеи.

Как технология Wayvee на основе RF обеспечивает конфиденциальность клиентов, одновременно предоставляя глубокие эмоциональные идеи?

Это довольно просто — мы не видим лица людей или определяем их фигуры в пространстве. Все данные, которые мы получаем, полностью анонимны. В отличие от других решений, которые размывают лица или создают 3D-модели для решения проблем с конфиденциальностью, нам не нужно этого делать, потому что наш способ сбора информации совершенно другой. Мы не работаем с визуальными данными; все это делается через сигналы, поэтому проблемы с конфиденциальностью просто не возникают.

Wayvee предлагает мгновенную обратную связь по метрикам, таким как удовлетворенность клиентов (C-SAT) и вовлеченность. Как эти идеи влияют на способность розничного торговца быстро и эффективно вносить оперативные изменения?

В своей основе мы фокусируемся на предоставлении действенных идей для улучшения. Мы выходим за рамки метрик, таких как время пребывания и средняя скорость, которые могут быть относительными, но не рассказывают всю историю. Реальная ценность заключается в сочетании этих метрик с более глубокими идеями, которые объясняют результаты. С нашими данными розничные торговцы могут оптимизировать планировку магазина с помощью тестирования А/Б, экспериментируя с расположением полок, дисплеев и розничной медиа для улучшения удовлетворенности клиентов.

Мы также помогаем с планированием рабочей нагрузки, рекомендуя распределение ресурсов на основе потока клиентов и вовлеченности. Например, во время пилотного проекта с магазином обуви мы обнаружили, что более быстрое движение клиентов коррелировало с более высокими покупками. Участие персонала фактически замедляло процесс, поэтому мы предложили сократить персонал в пиковые часы, что увеличило продажи. Это удивительно, как небольшие изменения могут иметь такое значительное влияние!

Когда все больше розничных торговцев принимают решения, ориентированные на конфиденциальность, куда, по Вашему мнению, движется будущее аналитики в магазине? Как Вы планируете расширить технологию и охват Wayvee в ближайшие годы?

Я думаю, что будущее аналитики в магазине, безусловно, будет более ориентировано на клиента. Это не только о том, чтобы сделать опыт покупок более гладким и приятным, но и о том, чтобы уважать их конфиденциальность. С Wayvee у нас есть большие планы впереди. Помимо того, что мы уже делаем, есть так много потенциальных применений нашей технологии — будь то измерение эффективности розничной медиа или понимание того, как разные типы контента влияют на клиентов. Мы даже исследуем такие вещи, как прогнозирование цен на основе намерения покупки. Есть так много возможностей помочь розничным торговцам эволюционировать, сохраняя при этом клиентов в центре опыта покупок.

В плане масштабируемости, насколько легко розничным торговцам интегрировать решение Wayvee в свою существующую инфраструктуру магазина?

Наше устройство легко установить и требует минимальных технических знаний, не требует постоянного обслуживания. Розничные торговцы могут установить его всего за 10-30 минут, прикрепив его к полке и настроив зону мониторинга. В отличие от систем камер, нет необходимости в большом первоначальном монтаже. Розничные торговцы могут начать с нескольких датчиков в период тестирования и расширять по мере необходимости. Каждое устройство охватывает диапазон 3,5 метра, и как только они отправят нам планировку своего магазина, мы загрузим ее в панель управления для точной сбора данных. Все данные устройств集中изированы в одной панели управления для легкого мониторинга и сравнения.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить Wayvee Analytics.