Алекс де Виган, Основатель и Генеральный Директор Nfinite – Интервью

Nfinite, компания, которую он основал в 2016 году после столкновения с проблемами при оформлении своей первой квартиры. Nfinite преобразует онлайн-шоппинг, предлагая розничным торговцам и брендам визуальный контент, работающий на основе ИИ, погружающий, увлекательный и персонализированный контент в большом масштабе.

Что вдохновило вас перейти из права и финансовых услуг на создание Nfinite, компании, ориентированной на электронную коммерцию и пространственную интеллектуальность?

Мой опыт работы в области права и финансовых услуг дал мне ценную информацию о бизнес-операциях и рыночных неэффективностях. Однако меня привлекла трансформационная потенциал технологий в розничной торговле. Я заметил, что розничные торговцы сталкиваются с существенными проблемами при традиционной фотографии продукции – это было дорого,耗ало время и не имело масштабируемости. Это вдохновило меня создать Nfinite, изначально сосредоточившись на помощи розничным торговцам в производстве высококачественных визуальных материалов с помощью комбинации 3D-моделирования и ИИ. Со временем наше экспертное знание в области генерации больших объемов обогащенных 3D-данных привело нас к изучению возможностей в области пространственного ИИ, сотрудничая с технологическими и ИИ-компаниями для стимулирования следующего скачка в области искусственного интеллекта. По мере эволюции Nfinite мы осознали потенциал выйти за пределы 2D-изображений, переходя к созданию огромных, пространственно обогащенных 3D-наборов данных, которые будут питать будущее ИИ, позволяя моделям понимать и генерировать не только пиксели, но и целые среды.

Какие пробелы вы определили на рынке, что привело к созданию компании?

Когда Nfinite была основана, электронная коммерция расширялась быстро, но инструменты для создания визуальных материалов продукции отставали. Традиционная фотография не могла справиться с требованиями скорости, настройки и гибкости. Розничным торговцам нужен был способ быстро производить и адаптировать визуальные материалы, не жертвуя качеством. Nfinite устраняла этот пробел, используя 3D-моделирование для генерации фотореалистичных визуальных материалов продукции, которые были масштабируемыми и легко настраиваемыми. По мере совершенствования наших методов стало ясно, что эти высококачественные визуальные материалы были полезны не только для розничных торговцев, но и для более широких применений ИИ, особенно в создании больших, структурированных наборов данных для обучения ИИ.

Как Nfinite использует ИИ и пространственную интеллектуальность для создания обширной библиотеки фотореалистичных 3D-активов?

Наш путь начался с производства 3D-моделей для розничных торговцев, используя комбинацию 3D-моделирования и, более недавно, ИИ для эффективной генерации огромных объемов фотореалистичных материалов. Недавно мы расширили свои возможности, интегрировав пространственную интеллектуальность. Хотя наши розничные клиенты пользуются некоторыми из этих технологий, такими как наша новая функция SceneMagic AI, которая генерирует фотореалистичные образы жизни, начиная с простых 2D-пакшотов, наши инвестиции и исследования в области пространственного ИИ в основном направлены на более широкие применения. SceneMagic AI – это идеальный пример нашего опыта в 3D, позволяющий создавать целые среды с точными пропорциями, освещением, тенями и перспективами – процесс, который мы называем 3D-контролируемой диффузией.

В каких аспектах визуальные материалы продукции Nfinite, работающие на основе ИИ, отличаются от традиционной синтетической графики?

Наши визуальные материалы, работающие на основе ИИ, превосходят стандартную синтетическую графику, сочетая реализм с гибкостью. Традиционная синтетическая графика часто лишена деталей и потенциала настройки, но наши фотореалистичные 3D-модели предлагают высококачественные, динамические визуальные материалы, которые можно легко адаптировать для различных контекстов. Первоначально созданные для розничных торговцев, эти модели теперь обогащаются пространственными метаданными, что делает их подходящими для передовых применений ИИ, таких как пространственная интеллектуальность. Эта универсальность делает наши активы уникальными, обслуживая как коммерческие розничные потребности, так и передовые разработки ИИ.

Можете ли вы объяснить роль человеческих дизайнеров в вашем проприетарном процессе создания 3D-визуальных активов? Насколько важен человеческий фактор в технологическом решении?

Хотя наша технология сильно полагается на автоматизацию и ИИ, человеческие дизайнеры играют решающую роль в обеспечении того, чтобы окончательный результат соответствовал нашим высоким стандартам качества и творчества. Дизайнеры добавляют нюансированные детали, которые делают наши визуальные материалы действительно фотореалистичными и эстетически привлекательными. Для розничных торговцев этот человеческий фактор гарантирует, что визуальные материалы соответствуют брендовой эстетике и ожиданиям потребителей. По мере нашего перехода в область пространственного ИИ наши дизайнеры продолжают обеспечивать, чтобы даже самые технически сложные визуальные материалы были удобными для пользователя и визуально привлекательными.

Как 3D-активы Nfinite используются розничными торговцами для улучшения электронной коммерции, маркетинга и мерчандайзинга в магазине? Можете ли вы предоставить примеры успешных кейсов?

Розничные торговцы используют наши 3D-активы для создания более погружающих и интерактивных шоппинг-опытов. Например, клиент может изменить цвет продукта или просмотреть его в разных средах直接 на сайте. Эта настройка привела к более высокой вовлеченности и увеличению коэффициента конверсии. Заметным примером является наша работа с Lowe’s и Costco, где наши фотореалистичные 3D-модели помогли снизить затраты на фотографию, одновременно позволяя быстрее обновлять продукты и более гибко настраивать варианты мерчандайзинга на платформах электронной коммерции.

Как 3D-наборы данных Nfinite помогают в обучении моделей ИИ для корпоративных применений?

Наши обогащенные 3D-наборы данных, в сочетании с пространственными метаданными, предоставляют необходимые данные для обучения моделей ИИ, используемых в отраслях, таких как дополненная реальность, робототехника и другие. Эти наборы данных позволяют моделям ИИ лучше понимать и ориентироваться в трехмерных средах, предлагая основу для применений в таких областях, как визуальный поиск, распознавание объектов и автономные системы. Структурированные данные, которые мы предоставляем, ускоряют обучение ИИ и улучшают его производительность, позволяя моделям взаимодействовать с подробными пространственными средами.

Пространственная интеллектуальность – это быстро растущая область. Каковы ваши мысли о том, куда движется эта технология, особенно в контексте достижений ИИ, таких как World Lab Фэй Фэй Ли?

Пространственная интеллектуальность фундаментально изменит, как системы ИИ понимают и взаимодействуют с миром. Инновации из инициатив, таких как World Lab Фэй Фэй Ли, указывают на то, что ИИ скоро сможет глубже понять пространственные отношения и контексты, улучшая свою способность создавать погружающие цифровые опыты. Фокус Nfinite на создании обогащенных 3D-наборов данных ставит нас в хорошее положение, чтобы внести свой вклад в этот сдвиг. Наш опыт позволяет нам производить пространственно осведомленные данные, которые помогут обучить следующее поколение моделей ИИ, делая их более способными интерпретировать сложные, реальные среды.

Как вы видите эволюцию ИИ в визуализации продукции, особенно в отношении тенденций в синтетических данных и пространственной интеллектуальности?

ИИ преобразует визуализацию продукции из статического, одномерного процесса в нечто гораздо более динамичное, интерактивное и погружающее. Хотя мы начали с решения проблемы розничной торговли в динамических визуальных материалах продукции, мы теперь видим более широкие возможности благодаря росту пространственной интеллектуальности. Мы представляем себе визуальные опыты, работающие на основе ИИ, которые позволят потребителям взаимодействовать с продуктами более персонализированными и погружающими способами. В ближайшем будущем существует высокая вероятность того, что клиенты будут испытывать адаптированный визуальный контент в зависимости от их конкретных потребностей и поведения.

Nfinite получила значительное финансирование и работала с крупными розничными торговцами. Каковы ваши следующие шаги для роста, и как вы планируете масштабировать компанию в ближайшие годы?

Наша ближайшая цель – продолжать поддержку наших розничных клиентов, совершенствуя и расширяя наши решения для визуализации 3D. Однако наша долгосрочная стратегия роста заключается в пространственном ИИ. Мы инвестируем в создание больших наборов данных, обогащенных пространственными метаданными, сотрудничая с технологическими компаниями для разработки моделей ИИ, которые могут понимать и генерировать 3D-среды. Масштабирование Nfinite будет включать в себя рост нашей команды, инвестиции в исследования и разработки, а также партнерство для стимулирования инноваций как в розничной торговле, так и в применениях ИИ. Таким образом, мы стремимся быть на переднем крае революции пространственной интеллектуальности.

Благодарим за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Nfinite.