aiOla получает $25 млн в рамках программы A2 для поддержки голосового ИИ на предприятиях и в авиации

Лидер голосовых технологий айОла отметила 25 миллионов долларов США в раунде серии А2, с United Airlines Ventures (БПЛА) присоединяется в качестве стратегического инвестора. В результате этого раунда общий объём финансирования aiOla составит 58 миллионов долларов СШАи сигнализирует о растущем спросе на решения для преобразования речи в структурированные данные в критически важных отраслях.

Инвестиции также закладывают основу для более широкого сотрудничества с авиакомпанией United Airlines, которая активно изучает, как голосовая ИИ-платформа aiOla может повысить эффективность работы в авиационной среде — от проверок воздушных судов до журналов технического обслуживания и наземной отчетности в режиме реального времени.

«United Airlines Ventures была создана для инвестирования в компании, которые определяют будущее туристических технологий», заявила Эндрю Чанг, Управляющий директор UAV. «aiOla создала нечто революционное — технологию, которая фиксирует голосовые данные и мгновенно преобразует их в структурированную информацию. Это меняет правила игры в авиации и далеко за её пределами».

От естественной речи к практическим данным

Компания aiOla разработала одну из самых передовых в мире корпоративных речевых систем, способную работать в условиях, в которых обычно ASR (автоматическое распознавание речи) Инструменты ломаются. AiOla отлично работает в шумной, многоязычной и насыщенной жаргонной среде, например, в авиации, логистике, производстве и фармацевтике.

Его фирменная базовая модель Jargonic обеспечивает точность транскрипции более 95%, даже при наличии нескольких носителей, технической терминологии, фонового шума или сильного акцента. Уникальность Jargonic заключается в его способности определять отраслевую лексику без необходимости специального обучения — важнейшая функция для отраслей со сложной или динамичной лексикой.

Вместо того, чтобы просто расшифровывать аудио, система aiOla автоматически структурирует данные, заполняет рабочие процессы и отправляет их во внутренние корпоративные системы. Это обеспечивает прозрачность всех операций в режиме реального времени, устраняет необходимость ручного ввода данных и позволяет сотрудникам на передовой общаться естественно, не меняя своего поведения или команд.

Реальное влияние на авиацию и не только

Хотя партнёрство aiOla с United Airlines привлекает особое внимание к авиационному сектору, платформа уже активно используется в нескольких отраслях. На заводах рабочие используют aiOla для ведения журналов проверок с помощью голоса. В фармацевтической промышленности платформа помогает автоматизировать нормативную документацию и смену партий. В логистике команды регистрируют задержки и обновления данных о доставке, находясь в пути, — и всё это без необходимости писать хотя бы одно слово.

Этот бесперебойный сбор данных стал возможен благодаря мощному набору инструментов ИИ, которые совместно обеспечивают естественные голосовые интерфейсы в корпоративных системах. Ключевые компоненты включают в себя движки aiOla для преобразования речи в текст и текста в речь, приложение для разговорного ИИ для команд первой линии и внутренний интеллектуальный уровень, который интерпретирует и структурирует речь в режиме реального времени.

Платформа поддерживает более 120 языков и диалектов и разработана с учётом требований глобальных корпораций к разнообразию, сложности и соблюдению нормативных требований. Она также безопасно интегрируется с внутренними системами, обеспечивая конфиденциальность корпоративного уровня, доступ на основе ролей и маскировку персональных данных в режиме реального времени при необходимости.

Почему aiOla выделяется

В тестах производительности движок Jargonic от aiOla постоянно превосходит лидеров отрасли, таких как Whisper, ElevenLabs и AssemblyAI, — не только по точности транскрипции, но и по распознаванию доменно-специфичных ключевых слов и захвату речевых данных в шумных условиях реального мира.

Возможность мгновенного обучения этой технологии означает, что организациям не нужно переучивать модели для каждого нового варианта использования. Голосовой ИИ aiOla просто работает сразу из коробки — будь то обработка команд по техническому обслуживанию в авиации, отчеты по контролю качества в производстве или многоязычное взаимодействие со службами поддержки клиентов.

Именно эта адаптивность делает aiOla особенно привлекательной. Платформа не просто обеспечивает распознавание речи, она открывает путь к автоматизации бизнеса с использованием голосовых технологий. Её инструменты позволяют организациям обрабатывать голосовые данные в режиме реального времени, запуская рабочие процессы, заполняя информационные панели и даже направляя ИИ-агентов на выполнение следующих оптимальных действий.

Голос как инфраструктура: более масштабный сдвиг в отрасли

Последний раунд финансирования aiOla отражает растущее понимание в различных отраслях того, что голосовой ввод становится серьёзным интерфейсом для корпоративных систем. Поскольку организации сталкиваются со всё более сложными рабочими процессами, распределёнными командами и нормативными требованиями, сбор и структурирование устной информации в режиме реального времени может обеспечить операционные преимущества, особенно в условиях, когда ручной ввод данных медленный, подвержен ошибкам или просто непрактичен.

Вместо того, чтобы заменять существующие процессы, такие платформы, как айОла рассматриваются как взаимодополняющие инструменты, помогающие преодолеть разрыв между человеческим общением и структурированными системами данных. Благодаря интеграции с существующими инструментами и рабочими процессами голосовой ИИ может помочь снизить сложность ввода данных, улучшить документирование соответствия требованиям и ускорить циклы отчетности.

Инвестиции United Airlines Ventures свидетельствуют о том, что голосовые инструменты корпоративного уровня переходят от пилотных проектов к более широкому стратегическому рассмотрению. Хотя проблемы остаются, такие как обеспечение точности моделей на разных языках и сохранение конфиденциальности данных, продолжающееся совершенствование доменно-ориентированного распознавания речи (ASR), диаризации говорящих и многоязыковой поддержки свидетельствует о быстром развитии этой области.

По мере роста внедрения искусственного интеллекта голосовые интерфейсы, вероятно, будут играть более заметную роль — не как замена людям, а как средство повышения эффективности, оперативности и доступности корпоративных операций.