9 лучших инструментов искусственного интеллекта для аналитиков данных (июль 2025 г.)

Анализ данных теперь является одной из основных функций в любой организации, управляемой данными. Это позволяет компаниям преобразовывать необработанные данные в полезную информацию, которая может улучшить процессы принятия решений. Самое приятное в анализе данных то, что на рынке существует множество инструментов как для профессионалов, так и для людей с ограниченным опытом в этой области. Эти инструменты помогают визуализировать, анализировать и отслеживать данные, чтобы вы могли получить информацию, необходимую для достижения ваших бизнес-целей. 

ИИ в аналитике

ИИ является движущей силой любой эффективной стратегии анализа данных. Это мощный, эффективный и доступный способ обработки данных. 

Искусственный интеллект исследует огромные объемы данных, чтобы найти тенденции и закономерности, которые можно использовать для получения информации для улучшения бизнес-процессов. ИИ также помогает оптимизировать анализ данных, объединяя все данные в одно решение, что позволяет пользователям иметь полный обзор данных. Когда ИИ и данные объединяются для прогнозирующего ИИ, пользователи могут разрабатывать прогнозы и анализировать определенные сценарии, чтобы определить шансы на успех. 

Инструменты анализа данных на основе искусственного интеллекта являются ключевыми для любой организации, стремящейся добиться успеха в этом мире, управляемом данными.

Вот посмотрите на 10 лучших инструментов искусственного интеллекта для аналитиков данных: 

1. Юлиус А.И.

Julius AI — это интеллектуальный инструмент анализа данных, который интерпретирует, анализирует и визуализирует сложные данные интуитивно понятным и удобным для пользователя способом. Его сила заключается в его способности сделать анализ данных доступным и полезным даже для тех, кто не является специалистом по данным или статистиками.

Они поддерживают любой формат файлов данных, включая, помимо прочего, электронные таблицы (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), базы данных Google Sheets и Postgres.

После привязки источника данных вы можете проанализировать его с помощью подсказок на естественном языке на странице чата — попробуйте запросить информацию или поручить Юлиусу создать визуализацию.

Этот инструмент лучше всего подходит для простых в использовании и простых проектов.

Вот некоторые из преимуществ Tableau: 

• Ссылка на источник прямо в интерфейсе чата.
• Анализируйте электронные таблицы с несколькими вкладками.
•  Строгий контроль доступа, поскольку каждый пользователь имеет доступ только к своим данным.
• Простой в использовании;

Читать обзор →

Посетите Юлиус AI →

2. Электрическая дрель

PowerDrill AI — это мощная платформа для быстрого и эффективного анализа данных, позволяющая пользователям загружать файлы и взаимодействовать с данными через диалоговый интерфейс. Разработанная для профессионалов и предприятий, она предлагает аналитику в реальном времени, настраиваемые панели мониторинга и расширенное машинное обучение для прогнозирования тенденций. Платформа обеспечивает конфиденциальность данных в соответствии со стандартами GDPR, ISO и AICPA.

PowerDrill AI поддерживает бесшовную интеграцию с существующими системами и способствует сотрудничеству через активное сообщество пользователей в Discord. Хотя его облачная обработка требует стабильного интернет-соединения, его надежные функции и масштабируемость делают его лучшим выбором для эффективной обработки сложных потребностей в данных. Подробная документация помогает пользователям быстро ориентироваться в его возможностях, несмотря на начальную кривую обучения.

• PowerDrill AI обеспечивает быстрый анализ данных с помощью интуитивно понятного диалогового интерфейса.
• Предлагает аналитику в реальном времени, прогнозирование тенденций и настраиваемые панели мониторинга.
• Гарантирует конфиденциальность данных благодаря соблюдению стандартов GDPR, ISO и AICPA.
• Легко интегрируется с существующими ИТ-системами для мгновенного повышения производительности.
• Имеет активное сообщество пользователей и обширную документацию для поддержки.

Посетите Powerdrill →

3. ДатаЛаб

DataLab — это блокнот данных на базе искусственного интеллекта, предназначенный для упрощения и ускорения преобразования данных в полезную информацию. Он сочетает в себе мощную интегрированную среду разработки (IDE) с генеративной технологией искусственного интеллекта, позволяя пользователям взаимодействовать со своими данными через интуитивно понятный интерфейс чата. Эта настройка позволяет пользователям писать, обновлять и отлаживать код, анализировать данные и создавать подробные отчеты без необходимости переключения между несколькими инструментами.

AI Assistant в DataLab позволяет пользователям «общаться со своими данными», что позволяет легко и быстро получить ценную информацию. Он помогает писать и исправлять код, объяснять структуры данных и предоставляет контекстно-зависимые предложения, повышая общую эффективность рабочего процесса. DataLab также поддерживает совместную работу в режиме реального времени, позволяя командам вместе работать над проектами данных, обмениваться информацией и беспрепятственно поддерживать контроль версий.

По мере того как пользователи изучают свои данные, DataLab автоматически создает обновляемые в реальном времени отчеты, которые можно легко настраивать и делиться ими. Он подключается к различным источникам данных, таким как файлы CSV, Google Sheets, Snowflake и BigQuery, что упрощает импорт и анализ данных.

• DataLab — это блокнот данных на базе искусственного интеллекта с интерфейсом чата для интуитивного взаимодействия с данными.
• AI Assistant помогает писать код, исправлять его и предоставлять контекстно-зависимые предложения.
• Поддерживает совместную работу в режиме реального времени для создания слаженных командных проектов и контроля версий.
• Автоматически создает обновляемые в реальном времени отчеты, которые легко настраивать и делиться ими.
• Подключается к различным источникам данных, таким как файлы CSV, Google Таблицы, Snowflake и BigQuery.

Посетите DataLab →

4. Microsoft Power BI

Еще одним популярным инструментом искусственного интеллекта для анализа данных является Microsoft Power BI, очень полезная платформа бизнес-аналитики, которая позволяет пользователям сортировать свои данные и визуализировать их для понимания. Платформа позволяет пользователям импортировать данные практически из любого источника и сразу же приступать к созданию отчетов и информационных панелей. 

Microsoft Power BI также позволяет пользователям создавать модели машинного обучения и использовать другие функции искусственного интеллекта для анализа данных. Он поддерживает несколько интеграций, таких как встроенная интеграция Excel и интеграция с машинным обучением Azure. Если предприятие уже использует инструменты Microsoft, Power BI можно легко внедрить для составления отчетов, визуализации данных и создания информационных панелей. 

Вот некоторые из преимуществ Microsoft Power BI: 

• Легко интегрируется с существующими приложениями.
• Создает персонализированные информационные панели. 
• Помогает публиковать защищенные отчеты.
• Нет ограничений по памяти и скорости. 

Посетите Майкрософт →

5. Polymer

Еще одним отличным вариантом для аналитиков данных является Polymer, надежный инструмент искусственного интеллекта, предлагающий мощный искусственный интеллект для преобразования данных в оптимизированную, гибкую и мощную базу данных. Как и в других замечательных инструментах искусственного интеллекта, одним из лучших аспектов Polymer является то, что он не требует никакого кодирования. 

Инструмент использует ИИ для анализа данных и улучшения их понимания пользователями. Polymer достигает всего этого без длительного процесса адаптации. Все, что нужно сделать пользователю, это загрузить свою электронную таблицу на платформу, чтобы мгновенно преобразовать ее в оптимизированную базу данных, которую затем можно изучить для получения информации. 

Polymer гордится тем, что является единственным инструментом, который делает электронные таблицы пользователя «мгновенно доступными для поиска, интеллектуальными и интерактивными». Инструмент используется широким кругом профессионалов, включая аналитиков данных, специалистов по цифровому маркетингу, создателей контента и многих других. 

Вот некоторые преимущества полимера: 

• Надежный инструмент искусственного интеллекта, который преобразует данные в базу данных. 
• Не требует никакого кодирования.
• Анализирует данные и улучшает понимание пользователями. 
• Делает электронные таблицы доступными для поиска и интерактивными. 

Посетите Полимер →

6. Аккио

Ближе к концу нашего списка 5 лучших инструментов искусственного интеллекта для аналитиков данных находится Akkio, инструмент бизнес-аналитики и прогнозирования, позволяющий пользователям анализировать свои данные и прогнозировать потенциальные результаты. Инструмент предназначен для начинающих и идеально подходит для пользователей, желающих начать работу со своими данными. 

Инструмент AI позволяет пользователям загружать свой набор данных и выбирать переменную, которую они хотят предсказать, что помогает Akkio построить нейронную сеть вокруг этой переменной. Это очень полезно для прогнозного анализа, маркетинга и продаж. Как и многие другие лучшие инструменты в этом списке, Akkio не требует предварительного опыта программирования. 

Akkio использует 80 процентов загруженных данных в качестве данных для обучения, а остальные 20 процентов используются в качестве данных для проверки. Вместо того, чтобы предсказывать результаты, инструмент ИИ предлагает оценку точности моделей и выявляет ложные срабатывания. 

Вот некоторые из преимуществ Аккио: 

• Платформа машинного обучения без кода.
• Отлично подходит для начинающих, которые хотят начать работу с данными.
• Создайте нейронную сеть вокруг выбранных переменных.
• Рейтинг точности моделей.

Посетите Аккио →

7. Эхобаза

Echobase — это платформа, призванная помочь командам запрашивать, создавать и анализировать данные с использованием передовых моделей искусственного интеллекта. Компании могут обучать агентов ИИ выполнять такие задачи, как вопросы и ответы, анализ данных и создание контента. Интеграция проста и не требует программирования — просто загрузите файлы или синхронизируйте облачное хранилище.

Echobase способствует сотрудничеству, позволяя членам команды получать доступ к агентам ИИ, назначать роли и управлять разрешениями. Он уделяет приоритетное внимание безопасности данных с помощью шифрования AWS и дает пользователям полный контроль над своими данными.

Платформа оснащена различными инструментами искусственного интеллекта, такими как генераторы абзацев и электронных писем, создатели историй и многое другое, для повышения креативности и производительности. Пользователи могут попробовать Echobase бесплатно без необходимости использования кредитной карты.

• Обучите агентов искусственного интеллекта вопросам и ответам, анализу данных и созданию контента без программирования.
• Легко интегрируйтесь, загрузив файлы или синхронизировав облачное хранилище.
• Поддерживает совместную работу команды с назначением ролей и управлением разрешениями.
• Обеспечивает безопасность данных с помощью шифрования AWS и контроля пользователей.
• Предлагает инструменты искусственного интеллекта, такие как генераторы абзацев и электронных писем, а также создатели историй.

Читать обзор →

Посетите Эхобазу →

8. БлейзSQL

BlazeSQL — это инструмент на основе искусственного интеллекта, предназначенный для превращения запросов на естественном языке в действенные идеи SQL. Он упрощает анализ данных, автоматизируя генерацию запросов SQL, позволяя командам быстро извлекать и визуализировать данные из своих баз данных без необходимости глубоких знаний SQL.

BlazeSQL поддерживает несколько баз данных SQL, включая MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Snowflake, BigQuery и Redshift, среди прочих. Он предлагает как облачную, так и настольную версию, обеспечивая конфиденциальность и безопасность данных, сохраняя все взаимодействия с базой данных локальными для вашего устройства.

Вот некоторые из основных преимуществ BlazeSQL:

• Генерация SQL без кода: мгновенно преобразуйте текстовые подсказки в запросы SQL, сокращая необходимость в ручном написании и отладке запросов.
• Местные и частные: Настольная версия гарантирует конфиденциальность ваших данных, поскольку все операции выполняются локально.
• Инсайты на основе искусственного интеллекта: Blaze изучает вашу базу данных, запоминает важные детали и со временем улучшает генерацию запросов.
• Поддерживает сложные запросы: Способен генерировать сложные SQL-запросы, что делает его пригодным как для простых, так и для сложных задач анализа данных.
• Настраиваемая документация: Позволяет документировать схему базы данных, позволяя ИИ лучше понимать ваши данные и взаимодействовать с ними.

BlazeSQL пользуется доверием таких ведущих компаний, как Amazon, Visa и eBay, поскольку он позволяет оптимизировать анализ данных и дает возможность командам быстро принимать обоснованные решения.

Посетите BlazeSQL →

9. Tableau

Еще один популярный инструмент — Tableau, платформа аналитики и визуализации данных, которая позволяет пользователям взаимодействовать со своими данными. Одним из главных преимуществ Tableau является то, что он не требует каких-либо знаний в области программирования. С помощью Tableau пользователи могут создавать отчеты и делиться ими на настольных и мобильных платформах. 

Инструмент анализа данных поддерживает визуализацию данных и аналитику для создания отчетов, которыми можно поделиться в браузере или встроить в приложение. Все это может происходить во время работы Tableau в облаке или локально. 

Язык запросов, на котором работает платформа Tableau, называется VizQL, который переводит компоненты панели управления и визуализации с помощью перетаскивания в серверные запросы. Кроме того, требуется небольшая потребность в оптимизации производительности конечного пользователя. 

Вот некоторые из преимуществ Tableau: 

• Поддерживает сложные вычисления, смешивание данных и создание информационных панелей. 
• Быстро создавайте интерактивные визуализации. 
• Простота реализации
• Обрабатывает большие объемы данных. 

Посетите Табло →

Резюме

В заключение хотелось бы отметить интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) в анализ данных производит революцию в том, как организации интерпретируют и используют свои данные. Инструменты аналитики на базе искусственного интеллекта упрощают обработку данных, позволяя получать ценную информацию, которая способствует более эффективному принятию решений и совершенствованию бизнес-стратегий. Используя ИИ, компании могут эффективно анализировать обширные наборы данных, прогнозировать результаты и оптимизировать операции, гарантируя, что они останутся конкурентоспособными в мире, управляемом данными.

Эти передовые инструменты предназначены как для опытных профессионалов, так и для новичков, предлагая удобные интерфейсы и устраняя необходимость в обширных знаниях в области кодирования. От создания интуитивно понятных визуализаций до автоматизации рабочих процессов и расширения возможностей прогнозирования — инструменты аналитики ИИ позволяют пользователям принимать решения на основе данных с большей точностью и скоростью.

Инструменты, рассмотренные в этой статье, представляют собой одни из лучших решений на основе искусственного интеллекта, доступных сегодня, каждое из которых предлагает уникальные функции и преимущества, отвечающие широкому спектру потребностей. Поскольку ИИ продолжает развиваться, эти инструменты, несомненно, станут еще более неотъемлемой частью успеха организаций, управляемых данными.