Система ИИ определяет пациентов с COVID-19, которым требуется палата интенсивной терапии

Новая система искусственного интеллекта (ИИ), разработанная исследователями Университета Уотерлоо и DarwinAI, стартап-компанией, основанной выпускниками, может помочь врачам эффективно использовать ограниченные ресурсы во время пандемии COVID-19. Система способна определять пациентов, которым требуется лечение в палате интенсивной терапии (ПИТ).

Определение необходимости ПИТ

Система ИИ предсказывает необходимость госпитализации в ПИТ через использование 200 клинических данных, включая результаты анализов крови, медицинскую историю и жизненно важные показатели.

Александр Вонг – профессор системного проектирования и инженерии, а также канадский исследовательский стул в области ИИ и медицинской визуализации в Уотерлоо.

«Это очень важный шаг в процессе клинической поддержки принятия решений для_triажа пациентов и разработки планов лечения», – сказал Вонг.

Программное обеспечение ИИ было обучено на данных, извлеченных из 400 случаев в больнице Сиро-Либанес в Сан-Паулу, Бразилия. Оно было основано на решении врачей о том, должны ли пациенты с COVID-19 быть госпитализированы в ПИТ.

Нейронная сеть научилась на этих данных и смогла предсказать необходимость госпитализации в ПИТ у новых пациентов с COVID-19 с точностью более 95%. Она также может определить ключевые факторы, которые приводят к ее прогнозам, что помогает клиницистам лучше понять процесс.

Инструмент для медицинских работников

Эта технология не предназначена для замены медицинских работников, а скорее для того, чтобы служить инструментом, который может принимать более быстрые и обоснованные решения, что помогает пациентам получать помощь, когда им это нужно.

Вонг также является директором лаборатории обработки изображений и зрения (VIP) в Уотерлоо.

«Цель – помочь клиницистам принимать более быстрые и обоснованные решения на основе прошлых случаев и результатов лечения», – сказал он. «Все это о том, чтобы дополнить их опыт, чтобы оптимизировать использование медицинских ресурсов и индивидуализированную помощь пациентам».

Технология доступна бесплатно инженерам и ученым, чтобы они могли продолжать ее совершенствовать. В настоящее время она интегрируется в более крупную систему поддержки клинических решений, разработанную в рамках инициативы COVID-Net. Эта система поддержки помогает врачам определять степень тяжести случаев COVID-19 с помощью анализа ИИ и медицинских изображений.

Исследование под названием «COVID-Net Clinical ICU: Расширенное прогнозирование госпитализации в ПИТ для пациентов с COVID-19 посредством объяснимости и квантификации доверия» будет представлено на семинаре 10 декабря на конференции по обработке нейронной информации 2021 года. В работе также участвовали исследователи DarwinAI Одри Чунг и Махмуд Фамури, а также аспирант-инженер Эндрю Хриновский.