Бизнес-услуги на основе искусственного интеллекта: новая основа трансформации предприятий.

Начало 2026 года предоставляет корпорациям новую возможность сосредоточиться на стратегиях, обеспечивающих непрерывную прибыльность и долгосрочный рост. Хотя акцент на эффективности и производительности хорош для краткосрочного роста, опыт показывает, что такая экономия имеет свои пределы. Крайне важно, чтобы компании понимали, что они подвержены ветрам перемен, вызванных регуляторными и экономическими сдвигами. Компании, которые хотят защитить себя от меняющейся обстановки и обеспечить финансовый рост, должны рассмотреть возможность внедрения новых стратегий, требующих самоанализа.

Одна из ключевых стратегий успеха — разработка более эффективных рабочих процессов на основе ИИ. Организации, которые интегрируют ИИ в свою основную деятельность, а не просто добавляют его в отдельные проекты, будут процветать. Добавление высокоразвитого и мощного интеллектуального уровня помогает компаниям принимать решения на основе данных, что приводит к ощутимым результатам. Бизнес-решения, принимаемые с помощью ИИ, улучшают управление рисками и долгосрочную устойчивость, помогая противостоять экономической, нормативной и политической неопределенности.

Новая эра трансформации предприятий

Один из основных сдвигов, которые мы наблюдаем, происходит в сфере услуг по управлению бизнес-процессами (BPS). Этот сегмент является ключевой частью многих отраслей, включая финансы, закупки, обслуживание клиентов и соблюдение нормативных требований. С бурным ростом в эпоху искусственного интеллекта BPS эволюционирует от простой обработки больших объемов транзакций к обеспечению ощутимого эффекта, повышающего производительность и стимулирующего инновации. Согласно данным... Аналитический отчет компании Business Research Insights. По оценкам, к 2033 году объем мирового рынка BPS достигнет 560 миллиардов долларов.

Усовершенствования в операционных моделях BPS создают более интеллектуальные рабочие процессы, взаимосвязанные по всему предприятию и управляемые межфункциональными командами, использующими ИИ. Новые операционные модели повысят эффективность рабочих процессов за счет улучшения анализа, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов. Это огромный сдвиг по сравнению с простым следованием заранее определенным действиям. Мы уже видим, что BPS на основе ИИ предоставляет компаниям более глубокие аналитические данные, которые можно использовать, позиционируя BPS как стратегического партнера, а не просто тактический инструмент.

Эта развивающаяся модель BPS (Business Process Service) разработана для внедрения ИИ во все структуры предприятия, а не просто для добавления его в отдельные проекты. Ключевой момент заключается в том, что ИИ должен стать частью повседневной бизнес-деятельности. Например, пересмотр контрактов и оценка эффективности работы поставщиков с помощью ИИ помогают команде по закупкам работать более эффективно и снижать затраты. Для специалистов в области финансов сочетание бюджетирования с прогнозной аналитикой упрощает процесс. Использование ИИ для адаптации к постоянно меняющимся производственным требованиям оптимизирует производство и облегчает производителям соблюдение сроков. Другой пример — из сферы соблюдения нормативных требований, где интерпретация и соблюдение правил улучшает работу здравоохранения.

Стоит отметить, что, хотя технологии могут обеспечить невероятную окупаемость инвестиций, это не последний шаг. Скорее, это первый шаг на долгом пути. Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами ИИ, предприятиям необходимо уделять приоритетное внимание разработке программ непрерывного обучения. Это поможет повысить квалификацию сотрудников, объединив их профессиональные знания с цифровыми навыками, и сделать их более востребованными на рынке труда.

В будущем сотрудничество между людьми и технологиями на основе искусственного интеллекта станет обычным явлением. Мы увидим переход от сотрудников, сосредоточенных на рутинных задачах, к более ценной работе, требующей творчества и решения проблем, при поддержке технологий на основе ИИ. Предприятиям необходимо переосмыслить роли по-новому, делая акцент на сотрудничестве между людьми и технологиями на основе ИИ. Это поможет повысить операционную эффективность, снизить затраты и стимулировать инновации.

Формирование долгосрочного конкурентного преимущества на неопределенных рынках

Мы находимся на начальном этапе эволюционного сдвига в индустрии бизнес-процессов. Однако одних только технологий недостаточно. Компании должны целенаправленно использовать ИИ во всех бизнес-процессах. Руководящие команды должны реалистично оценить сильные и слабые стороны своей компании, учитывая при этом ее цели и потенциальные проблемы. Этот процесс начинается с дорожной карты ИИ, которая соответствует бизнес-целям. Ключевым моментом является инвестирование в улучшение процесса принятия решений, измерение эффективности и создание устойчивой бизнес-модели.

Предпринятие таких масштабных шагов — это не просто тактическое упражнение; это принципиально требует изменения мышления. Для процветания компаний в этой постоянно меняющейся среде необходимо сосредоточиться на разработке процессов, которые позволяют сотрудникам и компьютерным системам работать вместе, открывая двери для роста, который высвободит новые волны инноваций.

В этой новой среде преуспеют те организации, которые принципиально примут изменения. Ключевым моментом является внедрение ИИ в бизнес-процессы и инвестиции в обучение сотрудников. Эта трансформация – залог превращения возможностей в ощутимые конкурентные преимущества. Помните, что удача сопутствует смелым.