Connect with us

ИИ не заменяет медсестер – он освобождает их для ухода за пациентами

Лидеры мнений

ИИ не заменяет медсестер – он освобождает их для ухода за пациентами

mm

Болница, к которой мы привыкли – либо та, которую мы посещаем во время поездки в отделение неотложной помощи, либо та, через которую мы проходим для ежегодных посещений кабинета или диагностических тестов и сканирований – получила апгрейд с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Каждое взаимодействие со здравоохранением, от цифрового обмена сообщениями, транскрипции посещений кабинета или даже выявления тонких изменений в результатах лабораторных исследований, проходит через призму ИИ. И с учетом того, что рынок ИИ в здравоохранении предполагается достигнуть 187,7 миллиарда долларов к 2030 году, было бы наивно думать, что ИИ в наших больницах – это мода или просто проходящая тенденция.

Введение ИИ преобразует как опыт пациентов, так и ожидания от новых медсестер. Вместо того, чтобы тратить время на переключение между постелью и компьютером для ведения документации, медсестры теперь имеют помощников ИИ, которые могут выполнять задачи, такие как документирование ухода за пациентами и оптимизация рабочих процессов. ИИ может превратить заметки врача в полный отчет о пациенте, написать инструкции и сводки для пациента при выписке из больницы, предупредить медсестер, если состояние пациента меняется тонкими способами, и проверить лекарства на наличие аллергии или дубликатов, чтобы предотвратить ошибки.

Новые исследования подтверждают, насколько часто это становится. Фактически, знание того, как применять ИИ на практике, больше не является «хорошо иметь» для медсестер. Руководители по найму теперь считают документирование с помощью ИИ необходимым навыком, с ожиданиями внедрения, растущими с 26% три года назад до 69% сегодня. Это увеличение на 165%. То же исследование показало, что 66% больниц используют ИИ для документации, и 60% используют его для принятия клинических решений. ИИ здесь, чтобы остаться.

Целью внедрения ИИ в медсестринской деятельности является не замена медсестер, а rather помочь вернуть человеческий подход к пациентам, давая медсестрам больше времени, чтобы сосредоточиться на уходе, и позволяя технологиям заниматься мелкими делами. Медсестры тратят почти половину дня на ведение документации, и ИИ может сократить это время, освобождая их для ухода за пациентами. Однако проблема заключается в том, что медсестер нельзя просто ожидать, что они научатся этому или узнают, как использовать эту технологию самостоятельно.

Технологическое обновление обучения

Сегодняшнее медсестринское образование и обучение должны соответствовать ожиданиям больницы, в которую новые выпускники поступают. Реальность заключается в том, что часто существует крутая кривая обучения. Один из четырех руководителей по найму говорит, что новые выпускники нуждаются в большем руководстве, чем опытный персонал, при использовании документации ИИ, и 15% новых выпускников испытывают трудности с документацией или инструментами поддержки принятия решений, работающими на ИИ. Это говорит нам о том, что новые медсестры не получают достаточно такого опыта в школе. И ответственность лежит на образователях и больницах, чтобы подготовить их к более быстрому успеху на рабочем месте – особенно с новыми технологиями, такими как ИИ, меняющими игру.

В классе студентам следует поощрять принятие опыта обучения и технологий, работающих на ИИ. Симуляция, поддерживаемая технологией, такой как виртуальная реальность (VR), является мощной. Студенты могут практиковать навыки, включая документацию, работающую на ИИ, в безопасных, повторяющихся сценариях. Чем больше мы можем представить и ознакомить студентов, тем более вероятно, что они войдут в рабочую силу как готовые, адаптируемые медсестры. Другой способ, которым школы медсестринского образования могут помочь своим студентам стать более привлекательными для работодателей, заключается в партнерстве с больницами. Девять из десяти больниц говорят, что они заинтересованы в партнерстве с местными школами медсестринского образования – большая возможность для студентов увидеть, чего от них ожидают, и для университетов показать, как ИИ и новые технологии фактически используются на работе.

Больницы также используют симуляцию VR для поддержки постоянного обучения, включая компетенцию ИИ. Например, больница Grande Ronde, 25-коечная больница в Орегоне, использует симуляцию VR для поддержки своей программы резидентуры медсестер. Медсестры могут практиковать и освежать навыки по требованию, симулируя сценарии, которые они могут не часто встречать в небольшой больнице, или устранять пробелы в производительности для обучения justo в время. Это погружающее обучение готовит медсестер к работе с технологиями. И результат: 96% уровень удержания медсестер и более компетентный, уверенный персонал.

ИИ как партнер, а не проблема

Хотя история за историей публикуется о том, как ИИ забирает работу, медсестринская деятельность является одной из тех, где 52% руководителей по найму не слишком обеспокоены. Они оценивают медсестринскую деятельность как «высоко защищенную» в течение следующего десятилетия. ИИ может помогать в здравоохранении, но он никогда не сможет выполнять процедуры, бинтовать раны или предоставлять сочувственную уверенность, которую только медсестры могут предложить. То же самое можно сказать и о трубопроводе медсестринского образования.

Образователи медсестер находятся в центре обучения, рядом с обучающимся. ИИ не является коллегой, не является конкурентом и не является тем, кто принимает решения. Это инструмент, и «он» предназначен для помощи им. С ИИ, взявшим на себя часть оперативной нагрузки, образователи могут тратить больше времени на дебрифинг, коучинг и развитие клинических навыков суждения. Это напрямую переводится в лучшую подготовку выпускников.

ИИ возвращает время пациентам

Медсестры, которые принимают ИИ, могут предоставить еще лучший уход, особенно в больницах, где персонал растянут тонко. Согласно анализу рабочей силы здравоохранения, опубликованному Управлением ресурсов и услуг здравоохранения (HRSA), федеральные власти прогнозируют нехватку более 63 700 полноценных медсестер к 2030 году. Основная мысль здесь заключается в том, что медсестрам можно использовать всю помощь и время, которое они могут получить. Передавая часы, потраченные на административные задачи, ИИ, медсестры могут сосредоточиться больше на том, что действительно важно: их пациентах.

Это призыв к эмансипации медсестер и помощи им в获得 уверенности в использовании ИИ как поддерживающего инструмента. Эта уверенность начинается в школе, где образователи и больницы могут интегрировать технологии, такие как погружающая симуляция VR, в медсестринское образование с первого дня. Когда новые медсестры получают опыт и комфорт с ИИ на ранней стадии, они образуют сильное партнерство с технологией, которое усиливает, а не заменяет, их работу. По мере того, как ИИ продолжает эволюционировать, он останется важной частью больничного подразделения, но сердце медсестринской деятельности всегда останется человеческим, посвященным уходу, связи и помощи людям.

Доктор Кристин "Кристи" Хайд, PhD, RN, CNE, CHSE, является специалистом по симуляции в области ухода в UbiSim, где она интегрирует ИИ и виртуальную симуляцию в учебные программы по уходу, чтобы помочь педагогам и студентам развивать клиническое суждение и практические навыки. Она является педагогом в области ухода, симуляционистом и инноватором в области здравоохранения с более чем 20-летним опытом в клинической практике, образовании в области ухода и обучении на основе симуляции. Кристи работала клинической медсестрой, старшей медсестрой, консультантом по образованию в области ухода и главным исследователем в многоцентровых исследованиях, разрабатывая инструменты для совершенствования компетенций в программах по уходу по всей стране. Она является признанным экспертом в области технологически обусловленного обучения, онлайн-обучения и симуляции, усиленной ИИ. Ее работа включает в себя рецензируемые публикации и широко используемые открытые образовательные инструменты. Помимо своей профессиональной деятельности, она является выжившей после рака яичников и страстным сторонником инициатив по охране здоровья и осведомленности в сообществе.

Раскрытие информации о рекламе: Unite.AI придерживается строгих редакционных стандартов, чтобы предоставлять читателям точную информацию и новости. Мы можем получать вознаграждение, если вы переходите по ссылкам на продукты, которые мы рассмотрели.