ИИ в налоговой отрасли: Можно ли автоматизировать всё?

Налоговая отрасль – это интересное место для искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации. Налоговые специалисты должны подготовить и подать миллионы деклараций каждый год, но люди не лучшие в повторении вещей тщательно. Они хотят быть креативными и не просто следовать сценарию.

Поэтому автоматизация была非常 полезна в очистке повторяющихся задач – особенно при расчете стандартных вычетов. Однако она также предоставляет информацию о том, насколько точными могут быть подачи в налоговом мире.

Применение ИИ и автоматизации в налоговой подготовке и соблюдении

Налоговая подготовка и соблюдение – это область, где отрасль применила ИИ с заметным успехом. Эти процессы полагаются на алгоритмы, просматривающие большие налоговые наборы данных, чтобы найти закономерности и выявить аномалии.

Эти возможности уже помогли оптимизировать процессы, такие как оценка рисков и соблюдение – сделав их более эффективными для бухгалтеров и аудиторов.

Вот некоторые способы, которыми налоговые эксперты могут применить ИИ в налоговой подготовке и соблюдении.

1. Автоматизирует налоговые записи

Налоговый сезон может быть стрессовым со всеми формами и требованиями. Поэтому это зависит от вас и вашего бухгалтера, чтобы сообщить все правильно. ИИ может снять часть этого давления и автоматизировать скучный процесс.

ИИ автоматизирует налоговые записи直接 в ваше бухгалтерское программное обеспечение или систему бизнеса, поэтому вам не нужно вручную вводить каждую отдельную точку данных.

Он также устраняет ошибки человека при вводе данных, предоставляя аудиторский след каждого действия пользователя. ИИ может обнаружить расхождения между двумя наборами чисел, поэтому нет ошибки в обработке налоговых деклараций.

2. Классифицирует налогово-чувствительные транзакции

ИИ может классифицировать транзакции в соответствии с их налогообложением. Одно исследование показало, что 86% налогоплательщиков нашли это полезным в автоматизации своих транзакций. Он работает, выявляя транзакции, которые облагаются налогом и не облагаются налогом. Затем он сопоставляет продукты и услуги с соответствующей налоговой категорией, улучшая точность расчета.

Пользователи могут дальнейшим образом автоматизировать этот процесс, используя другие технологии как обработка естественного языка и машинное обучение.

3. Предсказывает будущее налоговых обязательств

Машинное обучение – это тип ИИ, который позволяет компьютерам учиться на данных и делать прогнозы, используя алгоритмы. В налоговой отрасли оно полезно для анализа уведомлений от регулирующих органов. Он может выявить закономерности в процессе налогового залога, чтобы предсказать будущие обязательства.

Он также может помочь в выявлении налогового мошенничества и уклонения. Анализ больших наборов данных может соединить несвязанные между собой кусочки информации, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.

4. ИИ выявляет возможные вычеты и налоговые кредиты

ИИ также помогает пользователям выявить возможные вычеты и налоговые кредиты. Он может не определить действительность этих претензий, но он может помочь вам определить, стоит ли их преследовать.

Эта функция может быть особенно полезна в отношении бизнес-расходов.

У IRS есть несколько баз данных, которые перечисляют все законные вычеты и кредиты. Однако они не всегда легко ориентируются. Это может занять часы, чтобы просмотреть эти страницы, чтобы найти один вычет или кредит, который можно применить к ситуации человека.

Поэтому ИИ может сделать всю тяжелую работу в этом аспекте.

5. Помогает с более точным налоговым прогнозированием

ИИ и машинное обучение могут помочь налоговым специалистам делать более точные прогнозы. Выявление того, как изменения налоговой политики, экономических условий и бизнес-роста влияют на финансовое положение компании, дает более четкое представление о том, чего можно ожидать в будущем году.

Эта функция особенно полезна, поскольку бизнес сталкивается с различными изменениями, которые Конгресс и IRS ввели.

Может ли ИИ автоматизировать всё в налоговой отрасли?

Важно отметить, что ИИ не может автоматизировать все задачи – по крайней мере, пока нет. Есть много процессов, которые он может автоматизировать, но некоторые области остаются сложными для машин. Поэтому налоги все еще требуют от людей выполнения определенных задач.

Например, аудиты – это распространенный тип налогового процесса. Они требуют от людей определить, должен ли кто-то деньги на своей декларации или он фундаментально неправильно понимает, как работают налоги.

Аудиты делают это трудным для компьютеров определить, намеренно ли человек обманул правительство или сделал честную ошибку при подаче налогов. Это то, что только человеческий суд может сделать хорошо сейчас.

Мошеннические декларации часто требуют тщательного рассмотрения со стороны обученных специалистов, которые понимают, как люди могут обмануть на своих налогах, используя различные лазейки.

Другим примером, где налоги требуют человеческого вмешательства, является построение апелляционных дел. Когда вы получаете оценку, с которой вы не согласны, вы можете апеллировать, чтобы ее снизить. Однако это не так просто, как попросить. Вам необходимо предоставить доказательства, чтобы поддержать вашу претензию, что является работой для опытной налоговой команды.

Нам все еще понадобятся налоговые специалисты в будущем?

Налоговая отрасль – это сложная и динамичная область. Даже если люди могут использовать ИИ для автоматизации определенных аспектов налоговой подготовки, всегда будет необходимость в человеческой интерпретации и экспертизе – по крайней мере, в ближайшем будущем.

Например, система ИИ может рассчитать ваши доходные налоги за секунды, просматривая данные. Однако это требует человека с опытом, чтобы знать, какие вычеты вы имеете право получать – и какие расходы вы можете включить в свой бизнес.

Вкратце, все еще будет необходимость в налоговых специалистах. Однако они должны адаптироваться к технологиям и учиться новым навыкам, чтобы стать более эффективными. Им также необходимо работать с ИИ, что означает, что они должны понимать программное обеспечение и обучать его в определенных областях экспертизы.

Повысьте свои налоговые процессы с ИИ

ИИ имеет глубокое влияние на налоговую отрасль. Однако он не идеален, и нет универсального решения для автоматизации ваших налогов. Лучший способ максимизировать преимущества ИИ, минимизируя его недостатки, – сохранять открытый ум.

В то же время вам все еще понадобится экспертиза налогового специалиста, чтобы провести вас через процесс, где это необходимо.