Усталость от ажиотажа вокруг искусственного интеллекта: почему журналисты не читают ваш пресс-релиз

Золотая лихорадка ИИ

В 2025 году мы находимся в самом разгаре гонки вооружений ИИ. Почти каждая технологическая компания, а также растущее число предприятий практически в каждом секторе — от финансов до здравоохранения, производства и т. д. — теперь заявляют, что являются компаниями ИИ.

Поскольку генеративные инструменты ИИ, большие языковые модели и машинное обучение продолжают свой мейнстримовый марш, руководители требуют заголовков, которые бы освещали их инициативы в области ИИ. Тем не менее, несмотря на поток пресс-релизов и медиа-презентаций, большинство поставщиков ИИ теряются в шуме, и их усилия едва освещаются в СМИ.

Это не из-за отсутствия интереса СМИ к ИИ. На самом деле, ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в технологической журналистике сегодня. Проблема в объеме: неумолимый поток объявлений, модных словечек и переименованных устаревших инструментов, которые стирают грань между инновациями и имитацией. Для журналистов этот избыток контента представляет собой настоящую проблему, поскольку им приходится с трудом отделять сигнал от шума.

Медиа-ландшафт утопает в «ИИ»

Медиаэкосистема взорвалась новыми медиаканалами, от традиционных газет и технических блогов до нишевых информационных бюллетеней, отраслевых подкастов и TikTok-объяснений. По всем этим каналам каждый день приносит свежую волну новостей, связанных с ИИ, включая новые выпуски моделей с открытым исходным кодом, исследовательские работы, инвестиции, интеграции продуктов и статьи о лидерстве мысли.

ИИ теперь проник практически во все основные секторы. В финансах компании внедряют алгоритмические торговые системы и механизмы обнаружения мошенничества. В здравоохранении, Искусственный интеллект обеспечивает диагностическую визуализацию, предиктивное моделирование для планов лечения и алгоритмы открытия лекарств. В производстве он управляет системами машинного зрения для контроля качества и инструментами предиктивного обслуживания. В розничной торговле, логистике, энергетике и образовании существующие инструменты часто спешно переименовываются в инструменты на основе ИИ, как правило, основанные на сторонних больших языковых моделях с минимальной собственной разработкой.

Следствием этого насыщения является то, что журналисты завалены предложениями, которые звучат одинаково. Когда каждая компания заявляет, что преобразует свою отрасль с помощью ИИ, новизна сходит на нет. Поставщик, объявляющий о добавлении чат-бота на свою платформу, больше не вызывает осмысленного интереса.

Результат? Два слова, которые каждая компания ненавидит слышать от журналиста: «Я пас». Или они просто не ответят на ваш питч. В любом случае, это не очень хорошо.

Почему гиганты всегда в центре внимания

Освещение в СМИ, как правило, тяготеет к знакомой группе технологических гигантов. OpenAI, Microsoft, Google и Meta доминируют в заголовках новостей не только из-за своих инноваций, но и потому, что у них есть ресурсы, чтобы привлечь внимание.

Эти компании пользуются известностью, вкладывают огромные средства в исследования и разработки и постоянно объявляют о многомиллиардных раундах финансирования и запуске флагманских продуктов.

Рассмотрим несколько недавних событий. OpenAI получил раунд финансирования в размере сорока миллиардов долларов во главе с SoftBank, как сообщает Reuters. Alphabet выделил семьдесят пять миллиардов долларов капитальных затрат на инфраструктуру ИИ в 2025 году, по данным Reuters. С 2019 года Microsoft инвестировала более тринадцати миллиардов долларов в OpenAI, как сообщает Bloomberg.

Эти истории естественным образом привлекают внимание СМИ, поскольку они сочетают в себе масштаб, актуальность и срочность. Плюс, много денег. Для небольших поставщиков, чтобы попасть в центр внимания без миллиардов капитала или продукта-блокбастера, требуется совершенно другой подход.

Ястребиный глаз журналиста: скептицизм и доказательства

Текущий климат в СМИ, посвященных ИИ, характеризуется пристальным вниманием. Первоначальная волна эйфории по поводу ИИ была смягчена этическими дебатами, проблемами дезинформации и серией неутешительных заявлений о продукте. В результате журналисты стали более разборчивыми в подходе к историям об ИИ.

Сегодняшние репортеры задают сложные вопросы. Они хотят знать, разработала ли компания собственные модели ИИ или просто оборачивает GPT-4 в новый интерфейс. Они требуют доказательств в виде окупаемости инвестиций, показателей производительности и данных об использовании в реальном мире. Они ищут отзывы клиентов, бенчмарки и рецензируемые исследования.

Компании, предлагающие расплывчатые заявления, такие как «мы используем машинное обучение для улучшения операций», вряд ли получат освещение. Скептицизм является нормой, особенно когда поставщики не могут обосновать свои заявления.

Цикл ажиотажа и его недовольства

Мы вступили в эпоху, когда термин ИИ, как ожидается, привлечет внимание и финансирование практически в каждой точке соприкосновения, от презентаций до пресс-релизов. Но как Gartner Hype Cycle неоднократно демонстрировалось, что чрезмерные обещания ведут к неизбежному разочарованию.

Усталость от СМИ растет. Гиперболический язык вроде «переломный» и «революционный» часто не работает, если не подкреплен измеримым воздействием. Хуже того, компании, преувеличивающие свои возможности, рискуют остаться без внимания или подвергнуться публичному контролю.

Опытные коммуникаторы понимают, что доверие важнее шумихи. Самые убедительные истории об ИИ сочетают амбициозные цели с явными доказательствами их реализации. Они предлагают не просто видение, но и путь к его реализации.

Прорыв: PR-стратегия для современных поставщиков ИИ

Для новых поставщиков ИИ, чтобы выделиться в сегодняшней медиасреде, требуется стратегический и обоснованный подход. Главное — быть конкретным и дружелюбным к журналистам.

Нишевый фокус помогает. Вместо того, чтобы делать общие заявления, поставщики должны подчеркивать прорыв в определенной вертикали. Например: демонстрация того, как решение на основе ИИ сократило ложные срабатывания при обнаружении мошенничества на измеримый процент, имеет больший вес, чем общие заявления о том, как ИИ привнесет инновации в борьбу с мошенничеством и безопасность. Демонстрация воздействия имеет решающее значение.

Источником жизненной силы воздействия являются данные. Показатели окупаемости инвестиций, показатели эффективности и цитаты клиентов дают журналистам материал, необходимый для оценки и сообщения ценности.

Проверка третьей стороной от аналитиков или независимых экспертов повышает доверие и видимость. Поставщики также должны сосредоточиться на построении долгосрочных отношений с журналистами, предлагая доступ к техническим лидерам, ранним предварительным обзорам продуктов или эксклюзивным идеям.

Наконец, знайте, что аудитория СМИ ищет в коммуникациях. Информационные бюллетени выигрывают от коротких, своевременных, подкрепленных данными аннотаций. Отраслевые издания часто требуют подробных объяснений или письменных вопросов и ответов. Журналисты высшего уровня могут потребовать более одного разговора, прежде чем они процитируют экспертов в предметной области или напишут о продукте.

Короче говоря, поставщики должны отдавать приоритет конкретности, надежности и согласованности со СМИ в своей работе.

Заключение: от объема к стоимости

В сегодняшней Золотая лихорадка AI, внимание драгоценно. Оно не присуждается самому громкому продавцу или тому, у кого самый яркий жаргон. Оно достается тем, кто предлагает подлинное, дифференцированное воздействие.

По мере усиления внимания со стороны СМИ поставщики ИИ должны перейти от простого показа своих возможностей к демонстрации своих результатов. Хорошая новость в том, что все еще есть возможность для умных, хорошо рассказанных историй. Путь к заголовкам в 2025 году заключается не в том, чтобы быть громче. А в том, чтобы быть умнее.