ИИ не отбирает наши рабочие места. Но затраты на энергию могут.

Паника по поводу того, что ИИ отбирает рабочие места, не подтверждается данными. Проблема энергопотребления ИИ реальна, и теперь вопрос в том, сможет ли Великобритания построить и внедрить решения достаточно быстро, чтобы конкурировать.

С конца 2023 года доля британских компаний, использующих искусственный интеллект, почти утроилась — с около 12 % до 35 %, согласно данным ONS. Однако большинство из этих компаний не отмечают изменения в общем числе сотрудников, а более широкий обзор рынка труда не выявил систематического вытеснения, даже в профессиях, которые на бумаге кажутся наиболее уязвимыми. Исследование Google о Gemini пришло к аналогичному выводу в США. Это не значит, что ИИ не влияет на работу. ИИ меняет набор задач, выполняемых в рамках должности. Пока он ещё не опустошает офисы.

Настоящий узкий место: пропускная способность сети против спроса на ИИ

Таким образом, паника по поводу того, что ИИ отбирает рабочие места, опережает данные. Что же действительно отстаёт от данных, так это энергия. IEA прогнозирует, что глобальный спрос электроэнергии дата‑центров более чем удвоится к 2030 году, до примерно 945 ТВт·ч, что превышает текущий суммарный энергопотребление Японии. ИИ является главным драйвером этого роста, и он появляется быстрее, чем могут быть построены новые генерации, линии передачи или накопители, способные удовлетворить спрос. К этому добавляется удобный политический театр, направленный на паническую реакцию по поводу рабочих мест, и финансируются не решения, а очередной ИИ‑рабочий комитет или программа обучения для «недостатка навыков», который на самом деле никогда не был ограничивающим фактором, вместо того чтобы инвестировать в столбы и разрешения, действительно необходимые.

Вот ещё один аспект, который упускают в дебатах о рабочих местах: цены на энергию растут не только из‑за роста спроса. Они растут, потому что рынок ценообразования электроэнергии никогда не был построен для шока такого масштаба. Оптовая электроэнергия оценивается в полуторочасовых интервалах, используя данные о генерации и потреблении, которые часто являются оценочными, а не измеренными, и согласуются лишь через недели после факта. Такой лаг был приемлем, когда спрос менялся медленно. Сейчас он неприемлем, когда один новый дата‑центр может добавить нагрузку небольшого города за одну ночь, а ценовой сигнал, который должен подсказывать генераторам, где строить новые мощности, приходит слишком поздно и слишком искажённо, чтобы выполнить свою функцию.

Как задержки на энергетическом рынке угрожают экономическому росту

Именно здесь кроется реальный риск для рабочих мест, и он не связан с численностью персонала в компаниях, уже использующих ИИ. Настоящая стоимость дорогой, непрозрачной энергии — это то, что никогда не будет построено. Очередь на подключение к британской электросети выросла с 41 ГВт запланённого спроса в ноябре 2024 года до 125 ГВт к июню 2025 года. Около 50 ГВт этой очереди составляют проекты дата‑центров, разработчики сообщают о сроках ожидания более десяти лет, а некоторые даты подключения откладываются до 2037 года. Каждый из этих гигаваттов представляет собой площадку, строительный контракт, операционную команду и цепочку поставок, которые остаются лишь на бумаге вместо того, чтобы превратиться в реальную заработную плату.

И дело не только в дата‑центрах. В прошлом году CBI сообщил, что почти 90 % британских компаний заметили рост счетов за энергию за последние три года, и четыре из десяти теперь планируют сократить инвестиции из‑за этого. Когда цена электроэнергии непредсказуема, а ожидание её увеличения измеряется годами, компании обычно не начинают с увольнений уже нанятых сотрудников. Вместо этого они отменяют расширение или новый объект, который мог бы нанять ещё сотню человек. Они считают, что меньше — значит больше креативности, и другие следуют их примеру. Именно так работает механизм: неопределённость в сфере энергии выступает в роли налога на амбиции и на рабочие места, которые ещё не созданы, а не на те, что уже существуют.

В совокупности это проблема национальной конкурентоспособности так же, как и коммерческая. Вычислительная мощность и энергетическая мощность фактически слились в единое ограничение. Сбросив ИИ‑заголовок, остаётся громкое предупреждение: ни одна страна не сможет конкурировать на глобальной арене, пока стоимость передачи электроэнергии остаётся выше, чем у её соперников. Страна, которая не сможет быстро, справедливо и надёжно оценивать и поставлять энергию, не выиграет новую индустриальную гонку, которую создаёт ИИ, и не построит те рабочие места, которые эта гонка обещала, независимо от уровня квалификации её рабочей силы или стартап‑экосистемы. Снижение стоимости электрона является вопросом существования.

Как исправить «трубопроводы»: приоритеты политики для инфраструктуры ИИ

Если законодатели хотят вложить политический капитал в ИИ, им будет разумнее направить его на «трубопровод» рынка и очередь подключения к сети. В сочетании с модернизированным подходом к тому, как электроэнергия оценивается, измеряется и рассчитывается, рабочие места, застрявшие в очереди в 125 ГВт, могут превратиться в реальную заработную плату. Решив эту проблему, Великобритания сможет конкурировать за то, что будет построено дальше: кафе, открывающее вторую точку, гигафабрику, создающую вокруг себя целую цепочку поставок, или лабораторию ИИ, которая станет следующим DeepMind.