Искусственный интеллект и будущее работы: переподготовка рабочей силы в эпоху ИИ

Искусственный интеллект меняет способ нашей работы, и это происходит быстрее, чем вы думаете. Более 100 миллионов человек уже используют ChatGPT каждую неделю, и более половины сотрудников говорят, что они используют инструменты ИИ на работе.

Хотя нет сомнений, что ИИ поможет определенным типам людей выполнять свою работу лучше, многие люди беспокоятся, что он фактически заменит необходимость людей для выполнения определенных задач. Это может привести к уничтожению целых категорий работ.

В результате крайне важно, чтобы мы начали думать о том, где и как переподготовить рабочую силу для эпохи программного обеспечения, работающего на ИИ.

Влияние ИИ на рабочую силу

ИИ уже оказывает значительное влияние на рабочую силу. Согласно исследованию PwC, до 30% рабочих мест в Великобритании могут быть автоматизированы к началу 2030-х годов.

Существует несколько различных способов, которыми ИИ повлияет на рабочую силу, которые исследователи наблюдали в предыдущих волнах технологических изменений.

1. Некоторые работы будут полностью заменены ИИ. После изобретения банкоматов люди больше не нуждались в общении с банковскими кассирами для基本ных транзакций, поэтому произошло резкое снижение количества вакансий банковских кассиров. Мы видели аналогичные снижения в количестве операторов колл-центра, стенографистов и других типов ролей, которые были заменены различными технологиями.
2. Некоторые работы будут дополнены ИИ. Определенные работы станут более эффективными с помощью ИИ. В 1800-х годах 90% населения были фермерами, но по мере того, как технологии становились более эффективными, для выращивания того же количества продуктов было необходимо меньше фермеров. С текущей волной принятия ИИ ИИ поможет врачам делать более точные диагнозы и юристам более эффективно просматривать юридические документы.
3. Некоторые работы будут облегчены ИИ. До изобретения телефона не существовало такой профессии, как оператор телефонной связи. С этой новой волной ИИ появилась новая категория инженеров по машинному обучению, которые занимаются исключительно “инженерным проектированием подсказок”. Эта роль отличается от традиционного разработки программного обеспечения, но она возникла из необходимости новых способов работы с моделями ИИ.

Все эти изменения окажут существенное влияние на рынок труда, последствия для программ образования и обучения, а также последствия для государственных политик и регулирования.

Отрасли, наиболее пострадавшие от ИИ

Согласно отчету McKinsey об ИИ, три четверти руководителей ожидают, что ИИ приведет к значительным или разрушительным изменениям в конкуренции в их отрасли в течение трех лет. Исследование McKinsey показывает, что все отрасли будут испытывать некоторую степень разрушения, но уровень влияния будет варьироваться.

Интересно, что по сравнению с предыдущими волнами технологических изменений, которые повлияли на отрасли, такие как производство, автомобильную промышленность и аэрокосмическую промышленность, отрасли, основанные на знаниях, такие как технологии, банковское дело и фармацевтика, вероятно, будут наиболее пострадавшими от текущей волны ИИ.

Это связано с тем, что последний набор инструментов ИИ имеет уникальные сильные стороны в языковых и творческих видах деятельности, таких как создание маркетинговых материалов, создание первых черновиков презентаций с помощью ИИ и суммирование текстовых документов.

Стратегии переподготовки для мира с генеративным ИИ

Одним из наиболее интересных выводов исследования McKinsey о генеративном ИИ является то, что компании, которые будут наиболее пострадавшими от ИИ, также инвестируют наиболее активно в принятие инструментов ИИ.

Хотя государственные организации и учреждения политики будут инвестировать в этот сдвиг ИИ, работодатели сами, скорее всего, будут одними из главных движущих сил этой переподготовки.

Вот некоторые из стратегий, которые компании используют для переподготовки своей рабочей силы для эпохи ИИ:

• Поощряйте сотрудников быть любопытными и экспериментировать с инструментами и системами ИИ. Технологические компании, такие как Google (GOOGL ), просили сотрудников тратить часть своего времени на изучение новых продуктов. Теперь, когда ИИ сделал технологии более доступными для более людей, компании просят больше сотрудников попробовать инструменты ИИ, которые могут помочь вырастить их бизнес.
• Предоставляйте доступ к программам обучения и развития. Многие компании инвестируют в программы обучения, которые учат сотрудников работать с инструментами и системами ИИ. Эти программы могут быть доставлены через различные каналы, включая бесплатные онлайн-курсы или внутренние программы обучения.
• Инвестируйте в обучение ИИ для менеджеров и руководителей. Хотя важно, чтобы все сотрудники развивали навыки ИИ, менеджеры и руководители находятся в уникальном положении, чтобы стимулировать изменения в своих организациях. Инвестируя в свое собственное образование ИИ, они могут лучше понять потенциал ИИ и то, как его эффективно реализовать.
• Создайте культуру непрерывного обучения и совершенствования. Поскольку мир продолжает меняться, компании пытаются построить динамичные культуры, чтобы помочь сотрудникам оставаться в курсе последних тенденций ИИ и развития отрасли. Вместо указания конкретных тактик это позволяет компаниям построить развивающуюся культуру, которая может адаптироваться к новым ситуациям.
• Нанимайте и развивайте навыки, которые дополняют ИИ, такие как креативность, критическое мышление и решение проблем. Вместо найма на конкретные рутинные навыки компании отдают приоритет мягким навыкам, таким как креативность и решение проблем в группах. Это происходит как на этапе найма, так и на рабочем месте.
• Сотрудничайте с другими компаниями и организациями, чтобы делиться передовым опытом и знаниями. Восхождение ИИ – это глобальное явление, и важно, чтобы компании работали вместе, чтобы делиться знаниями и передовым опытом. Это может принимать форму отраслевых ассоциаций, конференций или других типов совместных мероприятий.
• Партнерствуйте с образовательными учреждениями, чтобы разработать учебные планы, ориентированные на ИИ. По мере роста спроса на навыки ИИ образовательные учреждения должны адаптироваться к потребностям студентов и рабочей силы. Сотрудничая с этими учреждениями, компании могут помочь формировать будущее образования ИИ и обеспечить, чтобы студенты изучали навыки, которые будут востребованы в будущем.

Хотя ни одна из этих тактик не является полным решением сама по себе, это набор стратегий, которые компании могут использовать, чтобы начать инвестировать в будущее рабочей силы, работающей с ИИ.

Преимущества инвестиций в переподготовку для ИИ

Инвестиции в переподготовку для ИИ не только важны для отдельных людей, но также принесут значительные выгоды компаниям, которые делают эти инвестиции. Вот некоторые из потенциальных выгод, которые компании могут получить от инвестиций в переподготовку для ИИ:

• Увеличение производительности и эффективности: Когда сотрудники учатся работать с новыми инструментами и системами ИИ, они могут работать более эффективно и результативно. Это приведет к увеличению производительности и экономии затрат для компании.
• Улучшение опыта клиентов: Инструменты ИИ могут помочь компаниям предоставлять лучший сервис своим клиентам. Например, чат-боты, работающие на технологии обработки естественного языка, могут быстро и точно отвечать на часто задаваемые вопросы, освобождая человеческих агентов для решения более сложных проблем.
• Конкурентное преимущество: Компании, которые инвестируют в переподготовку своей рабочей силы для ИИ, будут лучше подготовлены к конкуренции с другими бизнесами в своей отрасли. У них будет более квалифицированная рабочая сила, которая сможет воспользоваться новыми возможностями, представленными ИИ.

Наконец, инвестиции в обучение сотрудников работе с ИИ могут помочь компаниям привлечь и удержать лучших специалистов. Сотрудники хотят работать в компаниях, которые мыслят вперед и инвестируют в профессиональное развитие. Предлагая программы обучения и развития, ориентированные на ИИ, компании могут продемонстрировать свою приверженность сотрудникам, что поможет им нанять и удержать лучших специалистов.

Риски инвестиций в переподготовку для ИИ

Хотя есть много преимуществ инвестиций в переподготовку для ИИ, важно учитывать риски такого крупного инвестиционного проекта.

Одним из наиболее значительных рисков является то, что, несмотря на крупные инвестиции в обучение людей работе с новыми технологиями ИИ, все равно может произойти значительная потеря рабочих мест или перемещение в определенных отраслях.

По мере продолжения развития технологий ИИ многие работы могут стать устаревшими или автоматизированными, если ИИ сможет выполнять их лучше, чем люди. Вместо подготовки работников в этих ролях к совместной работе с ИИ было бы лучше подготовить их к новым возможностям в новых ролях и отраслях.

Также существует возможность создания разрыва в навыках между работниками, которые были переподготовлены, и теми, кто не был. Существуют этические и справедливые проблемы, что люди, которые уже имеют доступ к наиболее возможностям, будут иметь лучшие возможности для переподготовки или повышения квалификации, когда инструменты ИИ станут более распространенными на рабочем месте.

Несмотря на эти риски, выгоды от инвестиций в переподготовку для ИИ намного перевешивают затраты. Людям необходимо оставаться в курсе новых технологий, чтобы наша экономика оставалась конкурентоспособной, и чтобы отдельные лица и компании могли добиться успеха.

Заключение

ИИ меняет способ нашей работы, и крайне важно, чтобы мы начали думать о том, как переподготовить рабочую силу для эпохи ИИ.

Существует много проблем, связанных с переподготовкой рабочей силы для ИИ, но также есть много возможностей. Инвестируя в программы обучения и развития, ориентированные на ИИ, компании могут создать более устойчивую и конкурентоспособную рабочую силу. Они могут привлечь и удержать лучших специалистов, повысить производительность и эффективность, а также предоставить лучший сервис своим клиентам.

Однако важно помнить, что переподготовка для ИИ не является серебряной пулей. Существуют риски, связанные с таким крупным инвестиционным проектом, включая потерю рабочих мест и перемещение в определенных отраслях, а также возможность создания разрыва в навыках между работниками, которые были переподготовлены, и теми, кто не был.

Тем не менее, существует сильный набор стимулов для отдельных лиц, компаний, некоммерческих организаций и государственных органов инвестировать в обучение и использование возможностей ИИ. Предоставляя людям навыки, необходимые для успеха в технологически развитом мире, компании и страны могут обеспечить свой успех в будущем.