Искусственный интеллект и исследование опросов: удивительное сотрудничество

Недавнее исследование команды профессоров и аспирантов политических и компьютерных наук в BYU изучило потенциал использования искусственного интеллекта (ИИ) в качестве замены человеческих респондентов в исследовании опросов. Команда протестировала точность запрограммированных алгоритмов модели языка GPT-3, которая имитирует сложные отношения между человеческими идеями, отношениями и социокультурными контекстами различных субпопуляций.

Искусственные персоны и закономерности голосования

В одном эксперименте исследователи создали искусственные персоны, присвоив ИИ определенные характеристики, такие как раса, возраст, идеология и религиозность. Затем они проверили, будут ли эти искусственные персоны голосовать так же, как люди, на президентских выборах в США в 2012, 2016 и 2020 годах. Используя Американские национальные выборные исследования (ANES) в качестве сравнительной базы данных людей, они обнаружили высокую корреляцию между закономерностями голосования ИИ и людей.

Дэвид Уингейт, профессор компьютерных наук в BYU и соавтор исследования, выразил свое удивление результатами:

“Это особенно интересно, поскольку модель не была обучена политической науке – она была просто обучена на ста миллиардах слов текста, загруженного из интернета. Но последовательная информация, которую мы получили, была так связана с тем, как люди действительно голосовали.”

Опросы в стиле интервью и будущие применения

В другом эксперименте исследователи обучили искусственные персоны предлагать ответы из списка вариантов в опросе в стиле интервью, снова используя ANES в качестве образца людей. Они обнаружили высокое сходство между нюансированными закономерностями в человеческих и ИИ-ответах.

Результаты исследования предлагают интересные перспективы для исследователей, маркетологов и опросников. ИИ может быть использован для создания лучших вопросов опросов, усовершенствования их, чтобы сделать их более доступными и представительными, и даже симулирования популяций, которые трудно достичь. Его также можно использовать для тестирования опросов, слоганов и теглайнов до проведения фокус-групп.

Профессор политических наук в BYU Итан Басби прокомментировал:

“Это не заменяет людей, но оно помогает нам более эффективно изучать людей. Это о том, чтобы дополнить нашу способность, а не заменить ее. Оно может помочь нам быть более эффективными в нашей работе с людьми, позволяя нам предварительно тестировать наши опросы и наше сообщение.”

Этические вопросы и будущие исследования

По мере того, как крупные языковые модели продолжают развиваться, возникают многочисленные вопросы о их применении и последствиях. Какие популяции будут выигрывать от этой технологии, а какие будут негативно затронуты? Как мы можем защитить себя от мошенников и фальсификаторов, которые могут манипулировать ИИ, чтобы создать более сложные фишинговые атаки?

Хотя многие из этих вопросов остаются без ответа, исследование предоставляет набор критериев, которые будущие исследователи могут использовать для определения точности моделей ИИ для различных предметных областей.

Уингейт признает потенциальные положительные и отрицательные последствия развития ИИ:

“Мы увидим положительные выгоды, поскольку это откроет новые возможности. Мы также увидим негативные вещи, которые произойдут, поскольку иногда компьютерные модели неточны и иногда они предвзяты. Это будет продолжать влиять на общество.”

Басби подчеркивает, что опрос искусственных персон должен не заменить необходимость опроса реальных людей и призывает академиков и экспертов сотрудничать в определении этических границ опроса ИИ в исследованиях социальных наук.