ИИ позволил мне выполнить за день работу, которую обычно выполняю за две недели. Вот, что на самом деле произошло.

Yesterday, я оглянулся назад в конце дня и понял, что я сделал примерно две недели работы. Не метафорически. Не в мотивационном смысле. Буквально. За один день, я:

• Написал полный слайд-дек
• Создал рабочий инструмент для оценки роста доходов клиентов
• Составил два документа с требованиями к продукту для нашей платформы
• Написал двухстраничный маркетинговый нарратив
• Создал слайды для нашего презентационного материала
• Изучил часы контента по лидерству мысли на следующем этапе ИИ
• Провел шесть встреч в качестве генерального директора моей компании
• Обсудил стратегию и работу над продуктом с моей командой

И это только то, что я могу вспомнить. Интересная часть не была только в объеме деятельности. Это было чувство. Я не был уставшим, я был энергичным. Но то, что я только что описал, это только лучшие моменты, и были некоторые важные уроки, которые я выучил на этом пути.

Момент, когда я понял, что что-то изменилось

10 лет назад, все, что я только что описал требовало бы команды аналитиков, менеджера по продукту и недели встреч. Теперь, это было только я и разговор с ИИ.

Но разговор не начался с чистого листа. Первая версия инструмента для моделирования доходов вернулась с структурированием, которое казалось общим. Конечно, это было технически правильно, но оно не полностью отражало нюансы того, как мы на самом деле думаем о бизнесе наших клиентов. Мне пришлось вернуться и три раза перед тем, как оно эволюционировало в нечто, что я мог использовать на практике.

Промпт, который наконец сработал, не был умным, он был конкретным и нацеленным. “Предположим, что клиент имеет неравномерный ежемесячный доход и моделируйте это консервативно, выделяя предположения, чтобы я мог их оспорить.” Одно изменение в инструкции полностью изменило вывод.

Слайд-дек прошел через пять черновиков, прежде чем я получил то, что я мог бы показать инвесторам. Первый черновик имел правильную структуру, но черновики два и три действительно усовершенствовали нарративную дугу.

Четвертый черновик был тем, когда я усовершенствовал рамки нашего конкурентного позиционирования, перейдя от более общего языка к чему-то более конкретному для нашей фактической дифференциации.

Пятый черновик был моим.

Это та часть, которая не попадает в посты о продуктивности: итерация – это работа. ИИ не заменяет ваше суждение так же, как оно быстрее выявляет ваше суждение.

Где человеческий вклад повысил результат

Маркетинговый нарратив был самой трудной частью дня. Я вернулся к нему на следующее утро и переписал вступление с нуля: вручную, без ИИ. Версия ИИ была отполирована, и у нее были правильные слова в основном правильном порядке, но ей не хватало более сильной точки зрения и большей персонализации, чтобы полностью отразить мой голос.

Это значимая точка различия.

Лучшая версия маркетингового нарратива объединила оба. Я написал первый абзац сам. Это было сырое, неотредактированное и взятое из моих десятилетий опыта. Затем я передал его ИИ и сказал “Сохраните этот голос. Постройте отсюда”. Результатом было нечто, что ни я, ни ИИ не могли бы произвести в одиночку.

То, что когда-то требовало аналитиков, исследователей, писателей, дизайнеров и разработчиков, может все чаще быть оркестрировано одним любопытным человеком, использующим ИИ как партнера в мышлении. Не заменяя мышление. Усиливая его. ИИ не только ускоряет работу. Он расширяет то, что может сделать один человеческий разум за день.

Но вот где руководители должны быть осторожны. Не используйте ИИ, чтобы перестать думать, используйте его, чтобы думать больше.

Любопытство – это настоящая сверхспособность

Одна из самых мощных самоподдерживающихся систем, которые у нас есть как у людей, – это наша собственная любопытство. Не позволяйте этому признаку стать спящим, становясь зависим от ИИ вместо того, чтобы работать вместе с ним, чтобы улучшить человеческие основы.

Я вижу, как другие руководители используют ИИ. Они задают вопрос, получают ответ и переходят к следующему. Вывод принимается как есть, пересылается команде и, наконец, вставляется в слайд-дек. ИИ был тогда уменьшен до более базовой автозамены функции.

Это не только наблюдение; это то, что исследователи называют снижением агентности: постепенным разрушением нашей способности формировать независимое суждение, когда мы последовательно передаем свое мышление. Мозг, как и любая мышца, атрофируется без сопротивления. И важно, что это может произойти без того, чтобы вы активно заметили.

Это не то, как вчера работало для меня. Каждый ответ, который я получил, вызвал новый вопрос, и именно так должно быть каждый раз. Что, если мы смоделируем это по-другому? Какое предположение это скрывает? Что скажет скептик в комнате об этом? Этот уровень любопытства все еще должен исходить от человека; это то, что руководит тем, насколько эффективно вы используете систему. ИИ просто сделал его проще и быстрее преследовать.

Как интегрировать органическое мышление с системами ИИ

Фреймворк, на котором я остановился, не пришел из блог-поста. Он пришел из многих черновиков,
утренних переписываний и моментов, когда я заметил, что ИИ производит что-то, что не совсем соответствует моим мыслям или убеждениям.

Любопытство, практикуемое как дисциплина лидерства, – это то, что делает разницу – не только задавать больше вопросов, но и оставаться真正 открытым для того, чего вы еще не знаете, и готовым быть опровергнутым ответом.

• Начните с собственного мышления. Прежде чем задать вопрос, напишите предложение или два о том, что вы на самом деле верите. Напишите о своем инстинкте, своем угле и своей заботе. Используйте это как основу для своего вопроса. Вы постоянно получите фундаментально другой вывод, чем если бы вы начали с пустого запроса.
• Относитесь к первому ответу как к первому черновику, а не к окончательному ответу. Ценность не в том, что дает вам ИИ. Она в разрыве между тем, что он дает вам, и тем, что вы знаете, должно быть там. Этот разрыв – это то, где живет ваше суждение.
• Попросите ИИ бросить вам вызов, а не только помочь вам. Некоторые из наиболее полезных вопросов, которые я использовал, – это: Каков самый сильный аргумент против этого? Что я не вижу? Выделите предположения, скрытые в этом, чтобы я мог их проверить на прочность. Этот подход работает только в том случае, если вы действительно готовы иметь свое мышление оспорено.
• Сохраните что-то для себя. Вступление, основной аргумент, то, что только вы могли бы сказать; напишите это без помощи и затем позвольте ИИ построить вокруг этого.

Цикл, который сработал для меня вчера, не был: вопрос, принятие, отправка. Это был: подумать, задать вопрос, сопротивляться, усовершенствовать, владеть. Этот дополнительный трение в середине – это то, о чем идет речь в этом процессе.

Будущее принадлежит строителям

Та же сила, которая позволила мне сделать за день две недели стратегической работы, – это та же сила, которая позволяет небольшому бизнесу продавать 24/7 без добавления персонала. Это не об эффективности. Это о том, чтобы сделать возможным то, что было невозможно ранее.

Вчера я сделал за день две недели работы. Некоторые из них потребовали дальнейшего усовершенствования. Некоторые из них выиграли от того, что были пересмотрены человеком на следующее утро. Это не чувствовалось как работа, однако, это чувствовалось как мышление на более высоком уровне.

Самые мощные люди в организациях впереди могут не быть теми, у кого

есть самые большие команды. Они могут быть теми, кто знает, как оркестрировать интеллект: они думают четко, задают великие вопросы, быстро итерируются и сотрудничают с системами ИИ как партнерами.