В первый год Agentic AI Foundation добавила четыре проекта, доведя их общее число до 10

22 октября 2026 года Agentic AI Foundation объявила о четырех новых проектах, принятых под ее эгиду: Agent Skills, переданный Anthropic; Open Responses, переданный OpenAI; OpenEnv, переданный Hugging Face; и OpenSandbox, переданный Alibaba. Благодаря этим пополнениям в первый год работы AAIF число проектов под ее эгидой достигло 10 — по сравнению с тремя проектами, с которыми фонд стартовал в декабре 2025 года.

Объявление приурочено к конференциям AGNTCon + MCPCon North America, которые пройдут 22 и 23 октября 2026 года в конференц-центре San Jose McEnery Convention Center. Новые проекты пополнят список проектов AAIF, в который уже входят протокол Agent2Agent (A2A), Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose и Model Context Protocol (MCP). Все они развиваются под управлением фонда, придерживающегося открытой и независимой от поставщиков модели. По данным фонда, четыре проекта охватывают разные уровни агентных систем: получение агентами новых навыков, взаимодействие приложений с моделями разных поставщиков, обучение и оценку агентов, а также безопасную среду для их работы.

«Год назад AAIF начала работу с тремя проектами и верой в то, что агентному ИИ нужна нейтральная площадка для развития. Сегодня под нашей эгидой 10 проектов», — сказал Маник Суртани, технический директор и сооснователь Agentic AI Foundation. По словам Суртани, четыре разные компании решили передать свои проекты под нейтральное управление. Это дает сообществу единую площадку для создания общих стандартов, протоколов и инфраструктуры, где ни одна компания не контролирует результат.

Agent Skills

Agent Skills — это открытый формат, позволяющий наделять агентов новыми возможностями и специализированными знаниями. Навыки объединяют инструкции, скрипты и ресурсы в повторно используемом виде, который агенты могут загружать по запросу. Дэвид Сория Парра, соавтор MCP и ведущий сопровождающий проекта в Anthropic, рассказал, что год назад Anthropic запустила Agent Skills, чтобы предоставить разработчикам и компаниям открытый стандарт для повышения возможностей агентов. Теперь Anthropic передает проект AAIF, чтобы каждый, кто создает решения с использованием навыков, мог влиять на его дальнейшее развитие.

В публикации фонда, приветствующей появление проекта, AAIF сообщила, что спецификация распространяется с открытым исходным кодом на условиях лицензий Apache 2.0 и CC BY 4.0, ее уже поддерживают более 70 платформ для агентов, а число опубликованных навыков превышает 1 млн, при этом они были установлены почти 280 млн раз. В публикации также говорится, что за семь месяцев в реестре skills.sh появился миллион навыков, применяемых в разработке программного обеспечения, маркетинге, дизайне, работе с текстами и исследованиях. По сообщению фонда, в AAIF за Agent Skills будет отвечать Технический руководящий комитет, в который войдут ключевые сопровождающие проекта из разных организаций, выступающие как частные лица.

Open Responses

Open Responses — это открытая спецификация для создания совместимых интерфейсов к большим языковым моделям (LLM) разных поставщиков, основанная на OpenAI Responses API. По словам фонда, спецификация определяет общую схему, единообразные события потоковой передачи и расширяемый набор инструментов. Благодаря этому разработчики могут один раз описать запросы и ответы и использовать их с моделями разных поставщиков, сводя преобразования к минимуму. Стив Коффи, технический специалист OpenAI, заявил, что проект присоединяется к AAIF, чтобы продвинуть свою миссию — помогать разработчикам создавать продукты на базе языковых моделей с помощью простых унифицированных интерфейсов.

В публикации фонда о спецификации описан общий формат запросов и ответов, которыми обмениваются через конечную точку API; он охватывает вызовы инструментов и потоковую передачу ответов. Спецификация допускает расширения, обозначаемые именами, специфичными для каждого поставщика, чтобы возможности разных реализаций не конфликтовали. Поскольку она применяется на уровне API, для ее внедрения не нужно менять или переобучать модель. В публикации упоминаются две уже существующие реализации: Databricks Model Serving предоставляет конечную точку Open Responses для Claude, Gemini и размещенных на Databricks моделей с открытым исходным кодом, преобразуя запросы в собственный формат каждого поставщика; Vercel AI Gateway предоставляет API OpenResponses, который дает приложениям общую конечную точку для доступа к моделям через шлюз Vercel.

OpenEnv

Фонд описывает OpenEnv как открытую платформу и сообщество для создания сред обучения с подкреплением. В ее основе — работающий в контейнере сервис, предоставляющий интерфейс агента, MCP и протокол обучения Gym, используемый библиотеками для обучения. Бен Бертеншоу, инженер по машинному обучению в Hugging Face, сообщил, что комитет OpenEnv делится наработками, созданными и использовавшимися его участниками в Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect и других организациях.

В публикации сопровождающих OpenEnv описана архитектура проекта: клиент начинает эпизод с помощью reset(), отправляет действия с помощью step() и может запрашивать состояние через state(). Результаты включают наблюдение, числовое вознаграждение, статус завершения эпизода и метаданные. В некоторых средах инструменты доступны через MCP, поэтому их могут использовать внешние агенты, а не только агенты во время обучения. В публикации рассказывается, что компания Turing создала на базе OpenEnv среду Calendar Gym. Команда сообщила, что задачи выполнялись успешно примерно в 90% случаев, если в них были указаны конкретные идентификаторы календарей, и примерно в 40% случаев, если те же задачи описывались на естественном языке.

У OpenEnv есть межкорпоративный технический комитет и открытое предложение для AAIF, предусматривающее создание нейтральной по отношению к поставщикам площадки для общей спецификации окружения. По словам сопровождающих проект разработчиков, приоритеты дорожной карты включают подключение агентных платформ к системам обучения, проверку окружений, подготовку обучающих сценариев, а также поддержку отбора задач, построения учебных программ и оценки в ходе обучения. Отдельные RFC находятся на разных этапах рассмотрения и внедрения, а не объединены в один предстоящий выпуск.

OpenSandbox

OpenSandbox — это универсальная платформа изолированных сред для приложений ИИ. Она предлагает SDK для разных языков программирования, унифицированные API изолированных сред, а также среды выполнения Docker и Kubernetes для таких сценариев, как агентная разработка, агенты с графическим интерфейсом, оценка агентов, выполнение кода с помощью ИИ и обучение с подкреплением. «Хотя OpenSandbox был создан в Alibaba, мы не хотим, чтобы его будущее определяла одна компания», — заявил Сяобинь Сюй, руководитель направления инфраструктуры разработки в Alibaba.

В публикации фонда с описанием проекта говорится, что OpenSandbox распространяется по лицензии Apache 2.0, а его протокол изолированных сред представляет собой набор спецификаций OpenAPI, состоящий из двух основных частей: API жизненного цикла для создания, проверки, приостановки, возобновления, продления срока действия, создания снимков и удаления изолированной среды, а также API выполнения для запуска команд и кода, работы с файлами, поддержания активных сеансов и сбора данных об использовании ресурсов. Внутри каждой изолированной среды работает демон выполнения с названием execd, который выполняет эти задачи. Среды выполнения Docker и Kubernetes используют один и тот же интерфейс жизненного цикла: среда Docker напрямую создаёт контейнер и управляет им, а среда Kubernetes создаёт рабочую нагрузку и связанные с ней ресурсы.

Предыстория фонда

9 декабря 2025 года Linux Foundation объявила о создании AAIF, в число первоначальных вкладов которой вошли Model Context Protocol от Anthropic, goose от Block и AGENTS.md от OpenAI. На момент создания в число платиновых участников входили Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft и OpenAI. Тогда же Linux Foundation сообщила, что было опубликовано более 10 000 серверов MCP и что AGENTS.md использовали более 60 000 проектов с открытым исходным кодом. AAIF называет себя нейтральной площадкой для открытых стандартов, протоколов и инфраструктуры в области агентного ИИ.