Адам Садилек. Основатель и генеральный директор AIM – Интервью

Адам Садилек является основателем и генеральным директором AIM. В детстве он увлекался робототехникой и автоматизацией, движимый желанием создать системы, которые могут учиться самостоятельно и делать физическую работу умнее, быстрее и безопаснее. Это раннее увлечение привело его в Google , где он внес вклад в новаторскую работу по созданию планетарного масштаба ИИ и

автономных транспортных средств, что позже превратилось в Waymo. Осознав неиспользованную возможность, он основал AIM, чтобы привнести автономность в землеройные работы – сектор, который лежит в основе почти всей человеческой инфраструктуры, но который увидел мало автоматизации с момента появления гидравлического оборудования. AIM

является пионером в создании первого в мире ИИ-управляемой платформы для тяжелой техники, преобразующей способ, которым земля перемещается в масштабе. Объединив передовые

системы восприятия, планирования и управления, AIM автоматизирует экскавацию, планировку и перемещение материалов на строительных, горнодобывающих и климатических проектах. Технология компании решает критические глобальные проблемы, такие как нехватка рабочей силы, модернизация инфраструктуры и подготовка к стихийным 

бедствиям, закладывая основу для будущего, в котором автономные машины смогут строить как на Земле, так и за ее пределами. Вы провели более десяти лет в Google(x), работая над крупными инициативами ИИ, включая то, что стало Waymo. Какие конкретные опыт в этот период убедили 

вас, что автоматизация физического мира – не только цифровых сред – является  

правильным фронтиром? У меня была привилегия присоединиться к Google сразу после получения докторской степени по ИИ. Работа в Google(x) и Alphabet

дала мне практический опыт, чтобы увидеть потенциал ИИ в реальных условиях. Но только когда я перешел к созданию физических инфраструктурных проектов, я действительно понял, насколько большим может быть прорыв 

в автоматизации в построенном мире. Видя, насколько сложно было перемещать землю, почву и материалы каждый день – даже для опытных строителей – привело меня к тому моменту, когда я понял, что никто не 

решал эту важную проблему масштабируемым образом. Автономная землеройная техника не только радикально повысит безопасность наземного персонала и ускорит огромные отрасли, такие как горнодобывающая промышленность, строительство и гражданское строительство, но также сможет решить некоторые из величайших проблем нашей планеты, таких как терраформирование и исправление ущерба, нанесенного нашей планете. Итак, во время пандемии 

я начал преобразовывать ручные машины в автономные в своем гараже, и именно там родилась AIM. С AIM Intelligent Machines вы выбрали сектор, который увидел мало робототехники или 

автономности с момента появления гидравлического оборудования. Можете ли вы описать тот момент или прозрение, когда вы решили, что пришло время

запустить AIM? Все, что мы строим, на что мы полагаемся каждый день, начинается с грязи. От устройства, на котором вы сейчас читаете это, до зданий, дорог и машин, которые мы используем каждый день, все это либо добывается, либо выращивается, и 

наша способность перемещать землю является ключом ко всему этому. Я понял это лично, работая в строительстве, что отрасли землеройных работ, такие как горнодобывающая промышленность и строительство, увидели мало технологий и автоматизации, которые преобразили другие отрасли. Хотя на складах были конвейерные системы, на заводах были автоматизированные линии сборки, и системы контейнеризации и 

отслеживания – методы, которые мы используем для перемещения больших количеств земли, не изменились значительно за долгое время. Я также начал понимать огромный спрос на улучшение землеройных работ. Эксплуатация тяжелой техники является одной из самых опасных работ в мире, что приводит

к острой нехватке квалифицированных рабочих (строительная отрасль должна привлечь почти 1 миллион рабочих в течение следующих двух лет,

чтобы удовлетворить спрос на проекты). Также существует огромная потребность во всем мире в автономной землеройной технике для улучшения всего, от цепочек поставок материалов до строительства лучшей инфраструктуры, смягчения последствий стихийных бедствий и восстановления территорий, пострадавших 

от негативного воздействия изменения климата. Все это привело меня к осознанию того, что нашей цивилизации нужна автономная землеройная техника. Нам нужна видение, скорость и интеллект, чтобы изменить планету с точностью и масштабом, чтобы решить самые большие проблемы и возможности

нашей планеты. Это то, что привело меня к созданию AIM и тому, что мы решаем. Автономность для горнодобывающей или строительной техники представляет собой огромную сложность: сложная местность, непредсказуемые условия, тяжелые машины,

построенные десятилетия назад. Какие были ключевые технические прорывы, которые сделали вашу платформу возможной – в области датчиков, картографии, машинного обучения

или интеграции? Разработка воплощенного ИИ для перемещения земли в некоторых из самых сложных условиях на нашей планете не является простой задачей. Нам не только пришлось разработать системы, способные работать в средах, где нет дорог, полос или других правил для следования ИИ, но также создать системы, способные работать в местах

с экстремальной жарой и холодом, темноте, плохой или отсутствующей интернет-связи, и погодными явлениями, такими как снег, град или песчаные бури. Одним из ключевых технических прорывов для AIM было решение проблемы 

датчиков и картографии в сложной местности. Технология датчиков может быть склонна к поломкам, когда она устанавливается на машинах, которые испытывают много вибраций и ударов. Итак, мы исключили эти хрупкие части и встроили все вычислительные и критические компоненты AIM в проприетарную бронированную структуру, которая также запечатана, чтобы предотвратить попадание мусора и песка внутрь. Мы также сварили датчики внутри самого скелета машины, чтобы обеспечить еще

большую прочность. Эта прочность, в сочетании с мощным обучением на борту, позволяет AIM автоматизировать задачи землеройных работ в некоторых из

самых сложных средах, на реальных производственных объектах по всему миру. Есть огромная разница между прототипом и системой, развернутой коммерчески с некоторыми из крупнейших горнодобывающих компаний, строителей и отделений правительства США, которые полагаются на нее каждый день на своих объектах. Стратегия AIM заключается в дооборудовании существующих тяжелых машин датчиками,

лидаром и камерами. Почему вы выбрали вариант использования существующего оборудования вместо разработки полностью новых автономных машин с нуля? Простой ответ

заключается в том, что мы хотим, чтобы автоматизация была доступна всем операциям по землеройным работам сегодня. Менеджеры объектов и активов уже инвестировали миллионы или миллиарды в парки тяжелой техники. Одна из этих машин часто стоит более 1 миллиона долларов и имеет долгий срок службы. Итак, просто нецелесообразно и неустойчиво

заменить все парки машинами, чтобы перейти на автономность. Наш подход

“дооборудования сначала” решает проблему сотен тысяч этих устаревших машин, работающих по всему миру. AIM позволяет организациям, большим или

маленьким, мгновенно повысить свои возможности, улучшить цепочки поставок материалов, построить инфраструктуру, защитить и восстановить территории, пострадавшие от стихийных бедствий, и многое другое. Это разблокирует силу автоматизации для операторов на той скорости и масштабе, который необходим для сегодняшнего 

дня, а не через 10 лет. Ваша платформа использует обучение от начала до конца, чтобы машины могли “научиться сами” копать быстрее и более эффективно. Как именно функционирует эта обратная связь в полевых условиях, и какие операционные улучшения вы наблюдали на данный 

момент? Наш подход заключался в том, 

чтобы đặtить все вычисления ИИ на борту. В сочетании с нашей прочной платформой, которая работает даже без GPS или интернета, мы обеспечиваем передовую автономность через обучение

от начала до конца, выполняемое на краю. Это позволяет машинам становиться умнее и быстрее, выполняя работу. На самом деле,

менее чем за час AIM-оборудованная машина учится копать действительно хорошо! Роботизированное управление становится чрезвычайно точным, когда оно учится, например, работающее с точностью до 2 сантиметров, даже без GPS. Обучение от начала до конца является ключом для машин AIM,

чтобы достичь коммерческого уровня автономности для выполнения задач землеройных работ на производственных объектах по всему миру. Это также означает, что все

данные, аналитика и мониторинг производительности находятся на борту, чтобы уменьшить износ, сократить простои и продлить срок службы машин еще больше. Вы утверждали, что видение AIM выходит за рамки Земли – в строительство и

терраформирование за пределами планеты. Насколько реалистичен этот горизонт в вашем представлении, и какую роль вы видите для AIM в этом будущем? Привнесение этой автоматизации во все уголки Земли – это первый шаг, но когда строительство

и использование ресурсов за пределами планеты станут реальностью, потребность в автономной, удаленно управляемой тяжелой технике станет еще более критической.

Мы не сможем отправить человеческую строительную бригаду на Марс, но мы можем отправить AIM-оборудованные машины, которые могут работать в этих экстремальных погодных условиях, одновременно учась на своем опыте, как работать лучше для этой местности. Нам нужны машины, которые не только могут работать дистанционно, но и могут работать полностью автономно в местах, где люди не могут.