Access Construction внедряет агентный ИИ в сметные расчёты, управление проектами и ERP

В одной системе строительный проект может идти по графику, а в другой — уже выходить за рамки бюджета. Часто проблема заключается в том, чтобы достаточно быстро сопоставить эти сигналы и дать кому-то возможность принять меры. Access Construction, подразделение The Access Group, решает эту задачу с помощью нового поколения Access Evo — слоя агентного ИИ, охватывающего программные решения для составления смет, управления проектами и планирования ресурсов предприятия.

О выпуске объявили 15 октября. В него вошли специализированные для строительства ИИ-помощники, исследовательские возможности и автоматизация рабочих процессов, призванные переносить контекст между операционной и финансовой деятельностью. По словам Access, улучшенные возможности доступны в США, Великобритании, Ирландии и Австралии, при этом право утверждать важные решения остаётся за людьми.

Задача — сделать существующие деловые записи полезными непосредственно в рабочем процессе: находить нужную информацию, готовить материалы, отмечать исключения и помогать выполнить следующий шаг. Это может сократить административный разрыв между обновлением с объекта и коммерческим решением. Кроме того, от качества исходных данных и продуманности механизмов согласования зависит, будет ли технология работать эффективно.

Программное обеспечение для строительства, лежащее в основе ИИ-слоя

Access Evo работает поверх специализированных приложений, а не заменяет их. В объявлении компании названы Access ConQuest для составления смет и подготовки тендерных предложений, Access Fonn для управления выполнением проектов, а также Access Coins для финансов, коммерческого управления, операционной деятельности и процессов, связанных с персоналом.

На странице продукта Access Coins Evo подробнее описана финансовая основа решения. Среди указанных возможностей — отчётность по затратам на проекты, управление кредиторской и дебиторской задолженностью, денежными средствами, расчётом заработной платы, закупками и прогнозированием проектов. На странице также упоминаются блокировка учётных периодов и журналы аудита операций — средства контроля финансовых процессов.

В свою очередь, Access Fonn предоставляет контекст для управления работами на объекте: чертежи и историю их версий, документацию по объекту, перечни недоделок, ежедневную отчётность и структурированные запросы на предоставление информации. На странице продукта описаны записи с отметками времени и процессы согласования изменений. Связь этих записей с финансовой информацией может сделать ответы, сгенерированные ИИ, полезнее, чем ответы, основанные лишь на загруженном отдельно документе.

Представим, что руководитель проекта выясняет причину роста затрат. Чтобы помочь ему, система должна связать текущие расходы с соответствующим пакетом работ, редакцией чертежа и утверждённым изменением. Просто найти цифру недостаточно, если она относится к прежнему объёму работ или другому отчётному периоду. Это пример сценария для оценки системы, а не подтверждённый результат нового выпуска.

Четыре способа организации работы в Access Evo

В объявлении новый интерфейс разделён на четыре функциональные возможности, каждая из которых отвечает за свою часть рабочего дня:

• Navigator объединяет информацию, приоритеты, сообщения, задачи и действия из подключённых приложений с учётом роли пользователя.
• Researcher позволяет задавать вопросы на естественном языке, изучать деловую информацию, анализировать документы и отчёты, а также готовить материалы с учётом контекста организации.
• Assistants выполняют в фоновом режиме специализированные или повторяющиеся задачи, готовят материалы и помогают предпринимать действия; при необходимости работу контролируют и утверждают люди.
• Workflow предоставляет визуальный интерфейс с функцией перетаскивания, позволяющий связывать информацию и процессы, для которых иначе пришлось бы вручную экспортировать, копировать и объединять данные.

На официальной странице Access Evo для строительной отрасли упоминается ещё один компонент — Data Engine, предназначенный для подключения систем и предоставления специализированной для строительства аналитики. Там также описаны связи между рабочими процессами с настраиваемой частотой перемещения данных и приведены примеры: вопросы о бюджете проекта и обработка исключений при сверке.

Эти описания помогают понять архитектуру решения: общая рабочая среда объединяет поиск информации, подготовку задач, связанные рабочие процессы и аналитику. В открытых материалах не указана полная структура используемых моделей и не опубликованы технические результаты тестирования новых заявленных агентных возможностей. Имеющиеся сведения позволяют говорить о стратегии интеграции бизнес-программного обеспечения, но не дают оснований предполагать, что уровень автономности системы прошёл независимую проверку.

Заявления о безопасности следует рассматривать вместе с механизмами согласования

По словам Access, Evo сертифицирована по стандарту ISO 27001 в области информационной безопасности, хранит данные клиентов в защищённой среде Access, доступ к которой есть у клиента, и не использует эти данные для обучения внешних моделей ИИ. В сообщении о выпуске также говорится, что доступ ИИ к информации определяется существующими разрешениями в программном обеспечении.

Это важные обязательства поставщика, но они касаются разных вопросов. Разрешения регулируют доступ к записям. Ограничения на обучение моделей определяют конкретный способ использования данных. Утверждение человеком решает, будет ли предложенное действие выполнено. Ни одно из этих условий само по себе не подтверждает точность интерпретации договора или отчёта о затратах, созданной ИИ.

Для подрядчиков надзор необходимо выстраивать с учётом принимаемого решения. Подготовка проекта отчёта — это не то же самое, что утверждение платежа, изменение прогноза или выдача договорного указания. В описании выпуска говорится, что окончательное утверждение остаётся за людьми, однако организациям по-прежнему необходимо понимать, какие этапы выполняются автоматически и какие данные сопровождают запрос на утверждение.

Это соответствует более широкой задаче управления корпоративными ИИ-агентами: для полезной автоматизации необходимо чётко определить, какую информацию агент может читать и какие действия он может выполнять.

Что следует измерять подрядчикам

В сообщении о запуске приводятся положительные отзывы клиента Ascia, однако контролируемого исследования эффективности нового выпуска в нём нет. Среди важных показателей — время, затрачиваемое на поиск информации, повторный ввод данных, проверку черновиков, исправление ошибок и устранение исключений. Более ранние оповещения принесут пользу только в том случае, если они будут достаточно своевременными и точными, чтобы повлиять на решение по проекту.

В разделе часто задаваемых вопросов о продукте Evo от Access также говорится, что расширенная интеграция может предоставляться как обновление, а некоторые функции могут повлечь дополнительные расходы. Поэтому наличие возможностей на платформе в целом не означает, что каждая из них входит в текущий пакет каждого клиента.

По словам Access Construction, компания обслуживает более 130 000 пользователей по всему миру в строительстве и смежных отраслях. Новое поколение Evo опирается на уже сложившийся круг пользователей приложений компании. Практическая ценность решения будет зависеть от того, смогут ли подрядчики превращать связанные записи в более обоснованные действия, сохраняя под контролем трудозатраты на проверку, права доступа к данным и коммерческую ответственность.