Лидеры мнений

6 способов, которыми компьютерное зрение переосмысливает будущее вождения

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Современные автомобили похожи на суперкомпьютеры на колесах – они умнее, безопаснее, быстрее и более персонализированы благодаря технологическим достижениям.

Одной из трансформирующих инноваций, управляющих этой революцией, является компьютерное зрение – технология, управляемая ИИ, которая позволяет машинам «понимать» и реагировать на визуальную информацию. Транспортные средства теперь могут идентифицировать конкретные атрибуты объектов, текста, движения и многое другое – что крайне важно для отрасли, которая стремится к созданию самоходных транспортных средств.

Вот 6 способов, которыми компьютерное зрение движет автомобили в будущее.

Системы помощи водителю и анализ поведения

Системы помощи водителю (ADAS) – компьютерное зрение, которое предупреждает водителей о потенциальных опасностях или опасностях – уже являются функцией большинства новых автомобилей на дороге сегодня.

Используя камеры, расположенные по всему автомобилю, ADAS постоянно контролирует окружающую среду, предупреждая водителей об опасностях, которые они могли бы пропустить. Это позволяет использовать функции, такие как предупреждения о выезде из полосы, обнаружение слепых зон, избежание столкновений, обнаружение пешеходов и даже помощь при парковке.

Эти камеры также могут контролировать среду внутри автомобиля, обнаруживая, отвлечены ли водители, сонны, имеют ли руки на руле или проверяют ли они телефон. Если такие системы регистрируют рискованное поведение, они могут предупредить водителя, порекомендовать остановиться для кофе или сна или даже взять под контроль автомобиль, чтобы предотвратить аварию.

Технологии ADAS могли бы спасти около 20 841 жизни каждый год, предотвращая около 62% всех смертей, связанных с дорожным движением. С их обещанием более безопасных дорог, мировой рынок ADAS должен увеличиться до 63 миллиардов долларов к 2030 году, по сравнению с 30 миллиардами долларов в этом году.

Автономное вождение

Автономное вождение – это мечта, которая стимулирует инновации в автомобильной промышленности сегодня – и компьютерное зрение является важным камнем на пути к полностью самоходным транспортным средствам.

К 2030 году примерно 12% новых легковых автомобилей будут иметь технологии автономного вождения уровня 3 и выше, которые позволяют транспортным средствам выполнять большинство задач вождения. Через 5 лет после этого 37% автомобилей будут иметь передовые технологии автономного вождения.

Технологии компьютерного зрения позволяют автономным транспортным средствам имитировать человеческую способность воспринимать и интерпретировать визуальную информацию и реагировать как можно безопаснее. Системы компьютерного зрения позволяют автономным транспортным средствам анализировать дорогу в режиме реального времени, выявляя и реагируя на визуальные данные, такие как пешеходы, транспортные средства, дорожные знаки и разметка. В сочетании с алгоритмами машинного обучения, которые позволяют системе постоянно улучшать свои возможности распознавания через опыт и воздействие накапливаемых данных, компьютерное зрение позволяет принимать лучшие решения в сложных ситуациях вождения.

Автоматизированная сборка и контроль качества:

Даже до того, как автомобили выезжают на дорогу, интеграция компьютерного зрения в автомобильные сборочные линии существенно повысила процессы контроля качества.

Компьютерное зрение может автоматически и точно проверить каждую часть автомобиля на каждом этапе, от окраски до винтов, электроники и сварки. Компании, такие как BMW, уже ввели компьютерное зрение в свой производственный процесс с большим успехом.

Используя компьютерное зрение для проверки транспортных средств во время сборки, производители обеспечивают соответствие всего最高шим стандартам, значительно увеличивая скорость и безопасность и снижая количество брака, опасных дефектов и дорогостоящих отзывов.

Осмотр и техническое обслуживание транспортных средств

Традиционные ручные осмотры транспортных средств склонны быть длительными и подвержены человеческим ошибкам. Компьютерное зрение может автоматизировать процесс осмотра – сканируя транспортные средства с новой точностью, детальностью и эффективностью, чтобы точно выявить любые проблемы, которые необходимо исправить, такие как состояние шин, вмятины, царапины и поврежденные или изношенные детали.

Это выгодно не только водителям и ремонтным мастерским, но и дилерским центрам и операциям по управлению флотом.

Автоматизируя процесс осмотра и технического обслуживания, дилерские центры могут обеспечить, чтобы каждый автомобиль соответствовал стандартам качества перед тем, как достичь клиентов, гарантируя покупателям, что они не будут обмануты. Кроме того, регулярное техническое обслуживание и осмотр также необходимы для поддержания эксплуатации коммерческих флотов и минимизации простоев.

Умные города и управление трафиком

Эффективное управление трафиком имеет решающее значение для обеспечения бесперебойного потока транспорта и поддержания безопасности и чистоты городов. Системы компьютерного зрения могут дать умным городам возможность оптимизировать управление трафиком, минимизируя заторы, снижая время в пути, количество аварий и загрязнение окружающей среды.

Датчики компьютерного зрения собирают огромные объемы данных в режиме реального времени о объеме, потоке и направлении трафика в любой области, которые используются для оптимизации светофоров, среди прочего. В отличие от традиционных светофоров с фиксированным временем, динамическая оптимизация светофоров регулирует сигналы в режиме реального времени на основе текущих условий трафика, обеспечивая гораздо более бесперебойный поток на дорогах.

Распознавание номерных знаков

Многие водители не осознают, что они уже сталкиваются с компьютерным зрением всякий раз, когда они проезжают через автоматическую платную станцию.

Эти системы могут мгновенно прочитать номерной знак автомобиля, даже на высокой скорости, что позволяет автоматически собирать плату, а также управлять парковкой и регулировать трафик. Это также может быть использовано для безопасности и обеспечения – например, отслеживая номерной знак украденного автомобиля, обеспечивая соблюдение правил дорожного движения, выдавая предупреждения безрассудным водителям или автоматически выдавая штрафы, что делает дороги более безопасными и помогает водителям быть более осторожными.

Глаза на приз

Компьютерное зрение уже делает автомобили более безопасными, эффективными и умными. От улучшения безопасности и совершенствования производства до оптимизации потока трафика и создания пути к автономному вождению, эта технология ставит наш способ передвижения на новый уровень.

Продолжение эволюции компьютерного зрения приближает нас к будущему, в котором вождение будет лучше во всех отношениях. Водители и производители должны быть готовы увидеть, что ждет их от этой ослепительной технологии не так уж и далеко.

Амир Хевер является генеральным директором и сооснователем UVeye. С более чем 10-летним опытом в области компьютерного зрения, UVeye является третьим проектом Хевера. Ранее он занимал должность вице-президента по исследованиям и разработкам в Visualead, которая была приобретена компанией Alibaba. До Visualead он работал с Correlsense, компанией по управлению производительностью корпоративных приложений (APM). Хевер стал сооснователем UVeye в июне 2016 года вместе со своим братом Охадом, который занимает должность операционного директора.