10 лучших баз данных для машинного обучения и искусственного интеллекта

Базы данных играют основополагающую роль в обучении всевозможных моделей машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ). За последние два десятилетия на рынке наблюдается взрывной рост числа наборов данных, что значительно усложняет выбор подходящего для ваших задач. В то же время, благодаря большему количеству наборов данных вы можете найти идеальный вариант для любого приложения, над которым работаете.

Вот список из 10 лучших баз данных для машинного обучения и ИИ:

1. MySQL

MySQL, работающая на базе Oracle, является одной из самых популярных баз данных на рынке. Созданная в 1995 году, она неизменно была одной из ведущих систем управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом, используемой такими крупными компаниями, как Facebook, Twitter, Uber и Youtube.

Что привело к росту его популярности? Во-первых, MySQL предлагает жесты корпоративного уровня и бесплатную гибкую лицензию сообщества. Он также имеет обновленную коммерческую лицензию и ориентирован на надежность и стабильность.

Вот некоторые из основных преимуществ MySQL:

• Уровни безопасности данных для защиты конфиденциальных данных.
• Масштабируемость при наличии больших объемов данных.
• СУРБД с открытым исходным кодом и двумя отдельными моделями лицензирования.
• Транзакции ACID с несколькими мастерами через MySQL Cluster.
• Поддерживает как структурированные данные (SQL), так и частично структурированные данные (JSON).

2. Apache Cassandra

Еще одной популярной базой данных для машинного обучения и искусственного интеллекта является Apache Cassandra, которая представляет собой высокомасштабируемую систему управления базами данных NoSQL с открытым исходным кодом. Apache Cassandra был разработан с целью чрезвычайно быстрой обработки больших объемов данных. База данных также используется такими громкими именами, как Instagram, Netflix и Reddit.

Вот некоторые из основных преимуществ Apache Cassandra:

• Обрабатывает огромные объемы данных.
• Одна из самых масштабируемых баз данных с автоматическим шардингом.
• Предлагает линейное горизонтальное масштабирование.
• Децентрализованная база данных с репликацией в нескольких центрах обработки данных и автоматической репликацией.
• Отказоустойчивость за счет автоматической репликации данных на несколько узлов.

3. PostgreSQL

PostgreSQL — одна из лучших систем объектно-реляционных баз данных с открытым исходным кодом. Он расширяет язык SQL и сочетает его с различными функциями для масштабирования и безопасного хранения очень сложных рабочих нагрузок данных. PostgreSQL особенно полезен для разработчиков, стремящихся создавать приложения, или администраторов, стремящихся защитить целостность данных. Это также помогает создавать отказоустойчивые среды.

Вот некоторые из основных преимуществ PostgreSQL:

• Высокий уровень безопасности благодаря надежной системе контроля доступа.
• Предлагает транзакционную гарантию ACID.
• Расширение PostgreSQL Citus Data предлагает функции распределенного SQL.
• Расширенные индексы, такие как частичный индекс и фильтры Блума.
• Поддерживает структурированные данные (SQL), полуструктурированные данные (JSON, XML), ключ-значение и пространственные данные.

4. БлейзSQL

BlazeSQL — это инструмент на основе искусственного интеллекта, предназначенный для превращения запросов на естественном языке в действенные идеи SQL. Он упрощает анализ данных, автоматизируя генерацию запросов SQL, позволяя командам быстро извлекать и визуализировать данные из своих баз данных без необходимости глубоких знаний SQL.

BlazeSQL поддерживает несколько баз данных SQL, включая MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Snowflake, BigQuery и Redshift, среди прочих. Он предлагает как облачную, так и настольную версию, обеспечивая конфиденциальность и безопасность данных, сохраняя все взаимодействия с базой данных локальными для вашего устройства.

Вот некоторые из основных преимуществ BlazeSQL:

• Генерация SQL без кода: мгновенно преобразуйте текстовые подсказки в запросы SQL, сокращая необходимость в ручном написании и отладке запросов.
• Местные и частные: Настольная версия гарантирует конфиденциальность ваших данных, поскольку все операции выполняются локально.
• Инсайты на основе искусственного интеллекта: Blaze изучает вашу базу данных, запоминает важные детали и со временем улучшает генерацию запросов.
• Поддерживает сложные запросы: Способен генерировать сложные SQL-запросы, что делает его пригодным как для простых, так и для сложных задач анализа данных.
• Настраиваемая документация: Позволяет документировать схему базы данных, позволяя ИИ лучше понимать ваши данные и взаимодействовать с ними.

BlazeSQL пользуется доверием таких ведущих компаний, как Amazon, Visa и eBay, поскольку он позволяет оптимизировать анализ данных и дает возможность командам быстро принимать обоснованные решения.

5. Диван

Couchbase — это база данных взаимодействия, ориентированная на документы, которая также имеет открытый исходный код и распространяется. Сервер обеспечивает отличную производительность в любом облаке и поддерживает приложения благодаря своим различным возможностям, таким как изоляция рабочей нагрузки, архитектура с приоритетом памяти и геораспределенное развертывание. Он способен поддерживать доступность на уровне 99.999 и задержки менее миллисекунды.

Одним из основных преимуществ Couchbase является то, что Couchbase Data Platform предоставляет простые и мощные API-интерфейсы для разработки приложений на различных языках программирования, соединителях и инструментах. Это упрощает создание приложений, а также ускоряет время выхода на рынок.

Вот некоторые из основных преимуществ Couchbase:

• Включает встроенную интеграцию больших данных и SQL, позволяющую пользователям использовать возможности обработки, инструменты и данные.
• Поддерживает все облачные платформы.
• Архитектура, ориентированная на память, обеспечивает быструю и последовательную работу в любом масштабе.
• Обеспечивает безопасность всего стека.

6. Elasticsearch

Elasticsearch, еще одна из лучших баз данных, построена на Apache Lucene. Это распределенная поисковая и аналитическая система с открытым исходным кодом, которая поддерживает все типы данных, включая числовые, текстовые, геопространственные, структурированные и неструктурированные.

Elasticsearch принадлежит Elastic Stack, который включает в себя различные инструменты с открытым исходным кодом для обогащения, приема, хранения, визуализации и анализа данных.

Вот некоторые из основных преимуществ Elasticsearch:

• Множество встроенных функций, таких как сведение данных и управление жизненным циклом индекса для хранения и поиска данных.
• Чрезвычайно эффективен при полнотекстовом поиске.
• Полезно для мониторинга инфраструктуры, аналитики безопасности и других задач, связанных с безопасностью.
• Горизонтальное масштабирование с помощью автоматического сегментирования.
• Часть более крупного стека Elastic, в который входят Elasticsearch, Kibana, Logstash и Beats.

7. Redis

Redis — один из самых популярных вариантов на рынке. Это структура данных в памяти с открытым исходным кодом, используемая в качестве базы данных, брокера сообщений и кэша. Одной из основных особенностей Redis, которая привлекает клиентов, является поддержка различных структур данных, таких как строки, отсортированные наборы, растровые изображения, геопространственные индексы, гиперлоги и многое другое. В Redis также есть сценарии Lua, вытеснение LRU, встроенная репликация, транзакции и различные уровни сохраняемости на диске.

Вот некоторые из основных преимуществ Redis:

• Автоматический процесс аварийного переключения.
• Redis-ML — модуль, реализующий различные модели машинного обучения в виде встроенных типов данных Redis.
• Разнообразие структур данных, таких как строки, списки, наборы, хэши, растровые изображения, потоки и многое другое.
• Упрощает написание сложного кода с меньшим количеством более простых строк.

8. DynamoDB

Полностью управляемая база данных Amazon DynamoDB с несколькими регионами включает встроенные функции безопасности, кэширование в памяти, резервное копирование и восстановление. Популярность базы данных можно увидеть по количеству крупных компаний, которые ее используют, таких как AirBnB, Toyota и Samsung. Он выполняет шифрование в состоянии покоя, чтобы уменьшить сложность, обычно необходимую для защиты конфиденциальных данных.

Двумя основными преимуществами DynamoDB являются его масштабируемость и возможности репликации данных. Благодаря виртуальному неограниченному хранилищу вы можете хранить неограниченное количество данных в зависимости от личных потребностей. Что касается элементов данных, то все они хранятся на твердотельных накопителях. Репликация управляется внутри разных зон доступности в регионе, но ее также можно сделать доступной в нескольких регионах.

Вот некоторые из основных преимуществ DynamoDB:

• Горизонтальное масштабирование за счет расширения одной таблицы на несколько серверов.
• Высокий уровень безопасности благодаря настраиваемой фильтрации трафика, автоматизации соблюдения нормативных требований, комплексному обнаружению угроз для баз данных и многому другому.
• Полностью управляемая служба, не требующая подготовки оборудования или программного обеспечения, установки исправлений программного обеспечения, кластера распределенной базы данных или установки и настройки.

9. МЛДБ

База данных машинного обучения, или MLDB, — это система с открытым исходным кодом, предназначенная для решения задач машинного обучения с большими данными. Его можно использовать для сбора и хранения данных путем обучения моделей машинного обучения или для развертывания конечных точек прогнозирования в реальном времени. MLDB — один из самых простых в использовании наборов данных, поскольку он обеспечивает комплексную реализацию инструкции SQL SELECT. Это означает, что он обрабатывает наборы данных как таблицы, что упрощает изучение и использование для аналитиков данных, уже знакомых с существующей системой управления реляционными базами данных (RDBMS).

Вот некоторые из основных преимуществ MLDB:

• Использует SQL как механизм запроса данных, хранящихся в базе данных.
• Процесс обучения, моделирования и обнаружения в MLDB имеет огромную вычислительную мощность.
• Поддерживает вертикальное масштабирование с более высокой эффективностью.

10. Воспользуйтесь функционалом Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server — это система управления реляционными базами данных (СУБД), написанная на C и C++. Это особенно полезно для извлечения информации из всех данных путем запроса реляционных, нереляционных, структурированных и неструктурированных данных. Это была самая популярная коммерческая база данных среднего уровня в системах Windows за последние 30 лет, и в настоящее время она является одной из ведущих коммерческих систем баз данных.

Вот некоторые из основных преимуществ Microsoft SQL Server:

• Предлагает транзакционную гарантию ACID.
• Поддерживает сценарии на стороне сервера с помощью языков T-SQL, R, Python, Java и .NET.
• База данных с несколькими моделями, которая поддерживает структурированные, полуструктурированные и пространственные данные.

Бонус: MongoDB

Последней базой данных в нашем списке является MongoDB, которая была выпущена как первая база данных документов в 2009 году. Она была разработана специально для обработки данных документов и значительно улучшена за последние несколько лет. В настоящее время MongoDB является основной базой данных документов и ведущей базой данных NoSQL на рынке. Он обеспечивает решение проблем сохранения полуструктурированных данных в базе данных.

Вот некоторые из основных преимуществ MongoDB:

• Горизонтальное масштабирование с помощью автоматического сегментирования.
• Встроенная репликация через первично-вторичные узлы.
• Лицензии, включая Community Server, Enterprise Server и Atlas.
• Распределенные многодокументные ACID-транзакции с изоляцией моментальных снимков.
• Полнотекстовая поисковая система и озеро данных, построенные на MongoDB