Yury Rudnitski, Manager de Produs al Aplicației ChatOn (AIBY Group) – Seria de Interviuri

Yury Rudnitski este Manager de Produs la AIBY Group, o companie specializată în dezvoltarea și publicarea de aplicații mobile bazate pe inteligență artificială. Cea mai cunoscută aplicație din portofoliul său este ChatOn, un chatbot popular bazat pe inteligență artificială. Responsabilitățile principale ale lui Yury se referă la supravegherea de la început până la sfârșit a ciclului de dezvoltare a produsului.

Ce v-a atras inițial la programare și inginerie software?

În timpul anilor de școală, am realizat că calculatoarele ne oferă posibilități nelimitate. Chiar și un elev de școală poate crea programe simple care devin produse complete și valoroase. De exemplu, am creat un program care a ajutat profesorii să organizeze un orar pentru întreaga școală. Sentimentul pe care l-am avut din crearea a ceva de valoare pentru un număr mare de oameni a fost uimitor. Acesta a determinat alegerea mea a domeniului și profesiei.

Ați trecut de la o background de inginerie software la managementul de produs. Care au fost cele mai semnificative provocări cu care v-ați confruntat în timpul acestei tranziții și cum le-ați depășit?

Vorbind figurativ, cea mai semnificativă provocare a fost să “ucid” inginerul din mine. În noul meu rol, trebuia să aplic expertiza mea în managementul de produs și să mă concentrez pe creșterea produsului, mai degrabă decât să ofer sfaturi inginerilor sau să concep soluții pentru ei la nivel de inginerie. Cu alte cuvinte, trebuia să învăț să deleagă sarcini și să încredințez profesioniștilor.

O altă provocare importantă în noul meu rol a fost nevoia de a comunica ideile mele întregii echipe mult mai frecvent. Trebuia să țin multe ședințe și prezentări, așa că abilitățile mele de vorbire în public trebuiau să fie ridicate la un nivel complet nou.

ChatOn a obținut o popularitate semnificativă cu funcțiile sale bazate pe inteligență artificială. Puteți discuta despre inovațiile sau progresele specifice în inteligență artificială care au influențat în mod deosebit dezvoltarea ChatOn?

Desigur, crearea ChatOn a fost influențată puternic de saltul dramatic în dezvoltarea modelelor de limbaj mari (LLM). La un moment dat, a devenit clar că acesta marchează începutul a ceva nou și mare, deschizând noi oportunități.

Conceptul de chatbot nu este nou în sine, dar nivelul la care poate fi ridicat cu modele de inteligență artificială a fost anterior de neimaginat. Am profitat de această situație și am creat aplicația noastră de chatbot pe baza API-ului ChatGPT. De la început, am pus mult mai multă valoare în aplicația noastră decât alte produse ar fi putut oferi, și continuăm să dezvoltăm funcții suplimentare.

În interviurile anterioare, ați subliniat importanța începerii cu problemele utilizatorilor în dezvoltarea de produse. Puteți împărtăși un exemplu de modul în care feedback-ul utilizatorilor a influențat direct o funcție majoră sau o schimbare în ChatOn?

Când lucrăm la ChatOn, acordăm o atenție deosebită feedback-ului din diverse surse. Studiem recenzii din magazinele de aplicații și reclamații primite de serviciul nostru de suport. De asemenea, intervievăm utilizatori ai aplicației noastre și ai altor aplicații similare. Acest abordaj ne ajută să identificăm nevoile utilizatorilor și să dezvoltăm funcții noi pentru a le satisface.

De exemplu, analiza noastră a feedback-ului a arătat că utilizatorii au dificultăți în a formula întrebări ulterioare atunci când interacționează cu chatbot-ul. În general, noii utilizatori au rareori o idee despre cum să înceapă să exploreze funcțiile chatbot-ului.

Pe baza acestor insight-uri, am creat funcția “Întrebări ulterioare”. În cadrul acestei funcții, chatbot-ul însuși sugerează opțiuni de întrebări utilizatorilor pentru a-i ajuta să continue conversația. După lansarea sa, am văzut că cererea pentru aceasta a fost uriașă. Utilizatorii au apreciat foarte mult calitatea întrebărilor și modul în care le-au ajutat să exploreze subiecte în profunzime.

Unde vedeți viitorul aplicațiilor de comunicare bazate pe inteligență artificială, cum ar fi ChatOn, în următorii cinci ani, în special în ceea ce privește interacțiunea și implicarea utilizatorilor?

Dacă încercăm să privim în viitor și să prezicem cum va evolua inteligența artificială, cred că va începe să servească ca un proxy între utilizatori și lumea exterioară. Mulțumită înțelegerii vorbirii umane, inteligența artificială poate genera sarcini (care anterior trebuiau să fie efectuate de oameni), la fel ca J.A.R.V.I.S. din filmele Marvel. Este mult mai convenabil să îți spui asistentului virtual prin voce ce evenimente să adaugi la calendar, unde să rezervi o masă sau când să programezi o întâlnire cu un medic.

Mai realist, modelele sunt deja în curs de dezvoltare a multimodalității. Este vorba despre capacitatea de a accepta nu numai text, ci și imagini, video și sunet ca intrare și de a genera conținut nou pe baza acestei intrări. De exemplu, este posibil să generezi muzică dintr-o imagine sau viceversa. Acest lucru deschide posibilități promițătoare pentru aplicarea inteligenței artificiale în diverse domenii. În afara creației de conținut, inteligența artificială face deja progrese semnificative în medicină și știință, unde poate procesa seturi de date uriașe și trage concluzii pe baza lor, o sarcină care ar fi luat oamenilor ani pentru a o îndeplini.

Cum abordează ChatOn preocupările etice și asigură că tehnologia sa este utilizată în beneficiul utilizatorilor?

Principala provocare cu care se confruntă creatorii atât a modelelor de limbaj mari (LLM), cât și a aplicațiilor construite pe baza acestora (cum ar fi ChatOn) este să le facă cât mai sigure pentru utilizatorii finali și să asigure că tehnologia servește binelui comun.

Ca creatori ai ChatOn, lucrăm pe partea aplicației finale. Responsabilitatea noastră este să permitem utilizatorilor să semnaleze încălcări etice specifice în cadrul aplicației noastre. De exemplu, dacă un chatbot a folosit un limbaj inadecvat într-un răspuns sau a fost lipsit de respect față de utilizator sau față de alții. După primirea unui astfel de feedback, putem instrui chatbot-ul să evite structuri, cuvinte sau sensuri care pot cauza prejudicii morale utilizatorului. Modelele generative pentru crearea de imagini sunt echipate cu filtre stricte pentru a preveni generarea de conținut inadecvat. După primirea unei solicitări neetice, modelul va răspunde că nu poate crea o imagine pentru aceasta.

În general, utilizarea etică a inteligenței artificiale este o preocupare pentru întreaga omenire care ar trebui abordată la toate nivelurile. La nivelul unei aplicații de chatbot, facem ceea ce putem în limitele noastre.

Într-un domeniu în evoluție rapidă, cum este inteligența artificială, cum asigurați că ChatOn rămâne înaintea tendințelor de piață și a dezvoltărilor concurenților?

Nu cred că există o rețetă universală pentru a rămâne mereu înaintea pieței și a concurenților. Cu toate acestea, este important să înțelegem care aspecte sunt sub controlul echipei de produs și care putem influența.

Unul dintre cele mai bune moduri de a rămâne în frunte este să ascultăm utilizatorii noștri și să ne adâncim în nevoile, provocările și aspirațiile lor. Este esențial să analizăm cu atenție aceste date. Abordarea directă a unei probleme a unui utilizator nu este întotdeauna cel mai bun mod de abordare. Uneori, sub suprafața unei probleme se află o altă problemă complet diferită, și prin rezolvarea acesteia, putem face produsul mai bun pentru mulți utilizatori.

De asemenea, este esențial să ținem sub observație dezvoltarea tehnologiei în general. Uneori, apar oportunități de a implementa ceea ce anterior era considerat imposibil.

Desigur, este important să monitorizăm concurenții noștri. Acest lucru nu ar trebui să fie făcut cu intenția de a copia în grabă funcțiile lor, ci mai degrabă pentru a explora ideile lor inovatoare, a reflecta asupra modului și de ce au apărut, a testa ipoteze și a selecta cele mai bune.

Abordarea mea este să trasez propriul meu drum, rămânând conștient de ceea ce se întâmplă în jurul meu. Această abordare necesită o strategie clară pentru a rămâne pe drumul corect.

Ca expert în inteligență artificială și management de produs, care sunt tehnologiile emergente sau tendințele în inteligență artificială pe care le sunteți cel mai entuziasmat și cum ar putea acestea să influențeze viitorul aplicațiilor cum ar fi ChatOn?

Mai întâi, este fascinant să urmăriți evoluția capacităților modelelor de limbaj mari actuale, unde, după o înfrângere semnificativă, începe o fază de “construire pe puncte de forță”. Volumul de date utilizate pentru antrenarea modelului și numărul de parametri cresc ambele. Acest lucru va face modelele mult mai capabile.

De asemenea, va deveni cu siguranță posibil să ruleze astfel de modele mari pe telefoane mobile, tablete sau laptopuri fără a fi nevoie să mergi online. Acest progres va îmbunătăți securitatea și confortul utilizatorilor, reducând în același timp costul unor astfel de servicii.

Pentru ChatOn și alte aplicații, dezvoltarea inteligenței artificiale va permite acestora să abordeze sarcini ale utilizatorilor care anterior erau imposibil de rezolvat. De exemplu, astăzi puteți extrage ideile principale dintr-un document de 100 de pagini în doar 10 secunde. În timp, bot-urile de inteligență artificială vor evolua de la simple unelte utile la asistenți digitali personali care vă înțeleg mai bine decât oricine altcineva și pot chiar să vă termine propozițiile. Această evoluție va simplifica semnificativ viața dvs., permițându-vă să vă concentrați pe ceea ce este cu adevărat valoros și interesant pentru dvs.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre ChatOn li se recomandă să viziteze AIBY Group sau să descarce aplicația ChatOn.