Finanțare

Xsight Labs strânge peste 300 de milioane de dolari la o valoare de 2,8 miliarde de dolari pentru rețeaua de siliciu programabilă AI

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Xsight Labs a anunțat că a închis un rundă de finanțare de peste 300 de milioane de dolari la o valoare post-argent de 2,8 miliarde de dolari, capital pe care compania îl va folosi pentru a-și extinde comutatoarele Ethernet programabile și unitățile de procesare a datelor de 800 de gigabiți mai departe în rețelele AI și cloud. Fidelity Management & Research Company a condus runda, cu Intel Capital, Battery Ventures și Valor Equity Partners printre investitorii care au participat.

Înființată în 2017 și cu sediul în Tel Aviv, cu birouri de inginerie și vânzări în Boston, Raleigh, San Jose și Yerevan, Xsight vinde două părți: unitatea de procesare a datelor E1 și comutatorul Ethernet X2. Compania spune că noile fonduri se vor folosi pentru generațiile următoare ale ambelor, inclusiv suport pentru standardele emergente care provin din Ultra Ethernet Consortium, plus angajarea de ingineri și personal de suport în Statele Unite, Israel, Europa și Asia, și suficientă capacitate de fabricație și lanț de aprovizionare pentru a livra volume mari de la ceea ce numește clienți Tier-1.

Ce fac cele două cipuri

E1 pune 800 Gbps de Ethernet — două porturi de 400G — lângă 64 de nuclei Arm Neoverse N2 pe procesul de 5 nm al TSMC, cu 32MB de cache partajat, conectivitate PCIe Gen5 și motoare de criptare care rulează la rată de linie. Pagina sa de produs listează o putere tipică de 70W sub o sarcină reală. Alegerea de proiectare care o separă de majoritatea unităților de procesare a datelor este unde se află acești nuclei: toți cei 64 se află în calea datelor, astfel încât rutarea, telemetria și inspectarea pachetelor au loc pe fiecare pachet, în loc să fie predate unui motor mai mic de gestionare a excepțiilor. Rulează Linux, DPDK și SONiC direct, fără un kit de dezvoltare al furnizorului în cale.

X2 este jumătatea comutator: 12,8 Tbps de lățime de bandă full-duplex sub 200W, latență de la primul bit la primul bit sub 700 de nanosecunde, și 128 de benzi de 100G PAM4 SerDes pe care compania spune că ajung suficient de departe pentru a sări peste retimerele din raftul de cupru. Planul său de date poate fi reprogramat după implementare prin setul de instrucțiuni al comutatorului Xsight, pe care îl publică, și se integrează cu lanțurile de instrumente SONiC și P4. Xsight spune că partea atrage 40 la sută mai puțină putere decât comutatoarele 12,8 Tbps actuale, și că E1 oferă de patru ori performanța pe watt a proiectelor de generație anterioară.

Aceste cifre de putere sunt argumentul comercial. Într-un raft în care acceleratoarele consumă bugetul de putere și capacitatea de răcire, watti cheltuiți pe țesătura de rețea sunt cheltuieli. Xsight spune, de asemenea, că E1 a fost primul DPU de 800G care a fost livrat și primul care a finalizat validarea SONiC-DASH Hero 800G, menținând peste 14 milioane de conexiuni pe secundă fără pachete căzute în acea benchmark.

Unde rulează deja siliciul

Implementarea cea mai concretă din registrul public este în orbită. În decembrie 2025, Xsight a anunțat că X2 va servi ca nucleul de rețea de înaltă viteză al sateliților Starlink V3, fiecare proiectat pentru a muta mai mult de 1 Tbps de trafic de fronthaul și aproximativ 160 Gbps de capacitate de legătură, cu comutatorul calificat pentru vibrații, radiații și extreme termice.

Pe pământ, compania spune că ambele părți au fost selectate de mai mulți operatori de rețea globali pentru infrastructura de margine și de rețea, că siliciul său este sub evaluare în laboratoarele hiperscalerilor Tier-1, și că victoriile de proiect se acumulează în rândul furnizorilor de servicii și al producătorilor de echipamente. Valor, care a sprijinit compania din 2019, descrie argumentul ca o restructurare a fundației infrastructurii cloud.

“Această valoare este un testament al executării neîncetate a echipei și reflectă nevoia pieței pentru o alternativă de înaltă performanță la arhitecturile închise și moștenite”, a spus Yossi Meyouhas, directorul general al Xsight Labs.

Paria pe Ethernet deschis

Acest cadru pune Xsight pe o parte a argumentului țesăturii care rulează acum prin infrastructura AI. Ethernet a închis golul cu interconectările proprietare la stratul de transport: Ultra Ethernet Consortium a publicat specificația 1.0 pe 11 iunie 2025, definind un transport de acces la memorie la distanță, rutare multipath și control al congestiei construit pentru trafic de antrenament și inferență, mai degrabă decât pentru rețele cu scop general. X2 este comercializat ca fiind gata pentru aceasta, și o parte din această rundă este alocată pentru siliciul care implementează standardele finite.

Un plan de date programabil permite unui furnizor să adauge protocoale în software, mai degrabă decât să aștepte o nouă imagine, care este același argument pe care Enfabrica l-a făcut pentru țesătura de memorie bazată pe Ethernet și unul dintre motivele pentru care siliciul de rețea atrage runde private mari. Ethernovia a strâns peste 90 de milioane de dolari pentru networking fizic AI mai devreme în 2026, și Axelera AI a strâns peste 250 de milioane de dolari pentru siliciul de inferență de margine. Runda Xsight este mai mare decât oricare dintre acestea.

Ce cumpără banii este timp pe două fronturi deodată: părțile din roadmap care duc suportul Ultra Ethernet în siliciul livrabil, și lanțul de aprovizionare pentru a livra volume când o evaluare a hiperscalerului se transformă într-o comandă de achiziție. E1 și X2 sunt disponibile acum, la 800 Gbps și 12,8 Tbps, respectiv, și următoarea generație a ambelor este ceea ce finanțează această rundă.

Theo Nash este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, cipuri de siliciu personalizate, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.