Când să evitați inteligența artificială în sănătate

Orice dată când o nouă avansare tehnologică pătrunde într-o industrie, poate exista o ispită de a considera acel jucărie strălucitoare ca o anecdotă pentru toate bolile industriei. Inteligența artificială în sănătate este un exemplu excelent. Pe măsură ce tehnologia a continuat să avanseze, a fost adoptată pentru cazuri de utilizare în dezvoltarea de medicamente, coordonarea îngrijirii și rambursarea, pentru a numi câteva. Există un număr mare de cazuri de utilizare legitime pentru inteligența artificială în sănătate, unde tehnologia este cu mult mai bună decât orice alternativă disponibilă în prezent.

Cu toate acestea, inteligența artificială – așa cum este ea astăzi – excelează doar la anumite sarcini, cum ar fi înțelegerea unor cantități mari de date și luarea deciziilor pe baza unor reguli bine definite. Alte situații, în special cele în care contextul adăugat este esențial pentru luarea deciziilor corecte, nu sunt potrivite pentru inteligența artificială. Să explorăm câteva exemple.

Respingerea pretențiilor și a îngrijirii

Indiferent dacă este vorba de o pretenție sau de îngrijire, respingerile sunt decizii complexe și prea importante pentru a fi tratate de inteligența artificială singură. Atunci când se respinge o pretenție sau o îngrijire, există o imperativ moral evident de a face acest lucru cu cea mai mare prudență și pe baza capacităților inteligenței artificiale de astăzi, ceea ce necesită input uman.

Dincolo de aspectul moral, planurile de sănătate se expun la risc atunci când se bazează prea mult pe inteligența artificială pentru a lua decizii de respingere. Planurile pot și sunt, în fața unor procese, pentru utilizarea necorespunzătoare a inteligenței artificiale pentru a respinge pretențiile, cu litigii care acuză planurile de a nu îndeplini cerințele minime pentru revizuirea medicală, deoarece inteligența artificială a fost utilizată în schimb.

Bazarea pe decizii anterioare

Încrederea în inteligența artificială pentru a lua decizii bazate exclusiv pe modul în care a luat o decizie anterioară are o eroare evidentă: o singură decizie greșită din trecut va continua să influențeze altele. Plus, deoarece regulile de politică care informează inteligența artificială sunt adesea distribuite în sisteme sau imperfect codificate de către oameni, sistemele de inteligență artificială pot ajunge să adopte și să perpetueze o înțelegere inexactă a acestor politici. Pentru a evita acest lucru, organizațiile trebuie să creeze o sursă unică de adevăr al politicii, astfel încât inteligența artificială să poată face referire și să învețe dintr-un set de date fiabil.

Construirea pe sisteme legacy

Ca o tehnologie relativ nouă, inteligența artificială aduce un sentiment de posibilitate, și multe echipe de știință a datelor din planurile de sănătate sunt nerăbdătoare să profite de această posibilitate rapid, utilizând instrumentele de inteligență artificială deja integrate în platformele existente de întreprindere. Problema este că procesele de pretenții de sănătate sunt extrem de complexe, și platformele de întreprindere nu înțeleg întotdeauna nuanțele. Așezarea inteligenței artificiale pe aceste platforme legacy ca o soluție universală (care nu ține cont de toți factorii care afectează adjudecarea pretențiilor) duce la confuzie și inexactitate, în loc de procese mai eficiente.

Încrederea în date vechi

Unul dintre cele mai mari beneficii ale inteligenței artificiale este că devine din ce în ce mai bună la orchestrarea sarcinilor pe măsură ce învață, dar acest învățământ poate avea loc doar dacă există o buclă de feedback constantă care ajută inteligența artificială să înțeleagă ce a făcut greșit, astfel încât să poată ajusta corespunzător. Acest feedback trebuie să nu fie doar constant, dar și bazat pe date curate și precise. După cum inteligența artificială este la fel de bună ca și datele din care învață.

Când inteligența artificială în sănătate ESTE benefică

Utilizarea inteligenței artificiale într-un sector în care ieșirile sunt la fel de importante ca sănătatea necesită cu siguranță prudență, dar acest lucru nu înseamnă că nu există cazuri de utilizare în care inteligența artificială are sens.

De exemplu, nu există o lipsă de date în sănătate (luați în considerare faptul că dosarul medical al unei singure persoane ar putea fi de mii de pagini), și modelele din aceste date ne pot spune multe despre diagnosticarea bolilor, adjudecarea corectă a pretențiilor și multe altele. Acesta este locul în care inteligența artificială excelează, căutând modele și sugestând acțiuni pe baza acestor modele pe care reviewerii umani le pot urma.

O altă zonă în care inteligența artificială excelează este în catalogarea și încorporarea politicilor și regulilor care guvernează modul în care se plătesc pretențiile. Inteligența artificială generativă (GenAI) poate fi utilizată pentru a transforma conținutul politic din diverse formate în cod care poate fi citit de mașini și aplicat consistent în toate pretențiile pacienților. GenAI poate fi utilizată, de asemenea, pentru a rezuma informații și a le afișa într-un format ușor de citit pentru un reviewer uman.

Firea comună a tuturor acestor cazuri de utilizare este că inteligența artificială este utilizată ca un copilot pentru oamenii care o supraveghează, și nu conduce singură spectacolul. Atâta timp cât organizațiile pot păstra această idee în minte atunci când implementează inteligența artificială, vor fi în măsură să reușească în această eră în care sănătatea este transformată de inteligența artificială.