Pentru ultimii ani, industria alimentară a fost în mijlocul unei furtuni tehnologice – una care a schimbat modul în care retailerii operează și interacționează cu clienții. Aplicațiile mobile conectează cumpărătorii cu programe de fidelitate, comenzi online, inspirație pentru rețete și multe altele. Tehnologia din magazine face experiența clienților mai netedă și mai eficientă. În multe moduri, industria nu mai arată deloc ca acum 20 de ani.

IA are, de asemenea, un rol de jucat, iar consumatorii sunt entuziasmați de acest lucru. Cazurile de utilizare emergente au potențialul de a transforma modul în care are loc cumpărăturile de alimente. Dacă cumpărătorii fac o poză cu o rețetă pe care ar dori să o pregătească, IA poate genera o listă de cumpărături digitală pentru ei. Cercetarea Lobyco din 2024 a arătat că 70% dintre cumpărători erau interesați să utilizeze IA în acest mod.

Dacă interesul consumatorilor este orice indicație, suntem siguri că vom vedea o integrare mai mare a IA în tehnologia alimentară în următorii ani. Dar acesta nu este tot ceea ce poate face tehnologia. Pentru magazinele alimentare, aplicația cea mai puternică a IA constă în stimularea implicării personalizate a clienților. Dar acest caz de utilizare nu este încă norma în America de Nord.

Personalizarea bazată pe IA este încă în curs de dezvoltare pentru America de Nord.

În întreaga lume, retailerii de alimente au adoptat pe deplin IA ca partener cheie în strategiile lor de implicare. Magazinele trimite clienților oferte și promoții extrem de personalizate, bazate pe profilurile lor de cumpărături personale. Dacă, de exemplu, un anumit cumpărător cumpără întotdeauna o Coca-Cola Diet cu cumpărăturile săptămânale, el poate primi un cupon pentru o Coca-Cola Diet gratuită în următoarea vizită. Cumpărătorii apreciază și au ajuns să se aștepte la acest nivel de personalizare, fie în promoțiile digitale săptămânale, fie ca premii din jocuri mini pe bază de aplicații. Ei se simt ca și cum magazinele locale le cunosc cu adevărat și anticipează nevoile lor individuale de cumpărături.

Pentru mulți consumatori nord-americani, această realitate poate fi încă în curs de dezvoltare. Acest lucru se datorează faptului că mulți retaileri de alimente din America de Nord nu au adoptat încă IA în acest mod. Ei nu oferă promoții personalizate, cum fac omologii lor de pe glob. În schimb, emit cupoane de masă – uneori în inserții de ziare tipărite sau poștale, alteori în formate digitale – și speră că unii dintre aceștia vor rezona cu cumpărătorii care le primesc și le examinează.

De ce este industria în acest fel în America de Nord?

Tehnologia este un obstacol, dar nu este singurul.

O parte importantă a puzzle-ului personalizării este, desigur, realizarea logistică necesară. În timp ce mulți retaileri de alimente din America de Nord au deja o cantitate mare de date anonime ale clienților în interior (adică, înregistrări agregate de cumpărături), ei nu pot aplica aceste date într-un mod care să faciliteze analiza IA.

În prezent, aceste echipe de alimente utilizează procese manuale, ineficiente pentru a crea, actualiza și partaja foi de calcul între ele. Ei pot avea instrumente digitale la dispoziție pentru a ajuta la analiza datelor, dar nu într-un mod semnificativ – nu la scară.

Înainte de a continua cu personalizarea bazată pe IA, înseamnă crearea și adoptarea unei singure surse de adevăr; una care trăiește în cloud și se actualizează în timp real. De acolo, este vorba despre verificarea și implementarea soluțiilor IA și ML care pot scana datele, identifica modele și crea nișe de clienți pe baza profilurilor de cumpărături. De exemplu, un segment ar putea fi creat pentru clienții care cumpără exclusiv produse organice.

Cu segmentarea clienților în curs, echipele de alimente trebuie apoi să colaboreze cu IA și ML pentru a dezvolta campanii de promoții continue care rezonă cu fiecare segment. Acesta devine un joc de știință; un joc de precizie. În contrast cu modelul tradițional de cupoane din America de Nord, personalizarea bazată pe IA este despre calitate, nu cantitate. Retailerii pot oferi doar cinci promoții pe săptămână pentru fiecare client, dar, mulțumită IA, aceste promoții sunt toate de succes. Pentru mulți cumpărători, acest lucru ar fi o schimbare mare, deoarece ei pot examina zeci de oferte înainte de a găsi una care se potrivește preferințelor lor.

Trecerea de la “înainte” la “după” a personalizării bazate pe IA este o întreprindere mare. Echipele vor trebui să învețe noi instrumente, liderii vor trebui să creeze noi fluxuri de lucru, iar echipele de marketing vor trebui să dezvolte mesaje care comunică transparent modul în care datele sunt utilizate în prezent.

Punerea în funcțiune a tehnologiei potrivite va fi o operațiune de anvergură pentru retaileri de alimente din America de Nord. Dar acesta nu este tot ceea ce este necesar pentru a continua cu personalizarea. Ceea ce urmează va schimba fundamental modul în care retaileri își partenerează cu furnizorii.

Retailerii trebuie să-și modifice și parteneriatele comerciale.

Pentru a implementa IA ca principalul motor al promoțiilor pentru clienți, retailerii vor trebui, de asemenea, să demonteze strategia lor actuală de promoții.

Nu este unic pentru retaileri de alimente să se asocieze cu furnizorii lor pentru promoții pentru clienți. Furnizorii au, în mod evident, un interes mare în joc; produsele lor sunt oferite la reduceri sau chiar gratuite. Ceea ce este unic, însă, este faptul că mulți furnizori din America de Nord controlează care produse sunt promovate și când.

În mod tradițional, atunci când magazinele alimentare emit cupoane, o fac pe baza strategiilor de marketing și inițiativelor furnizorilor. Produsele pot fi selectate pentru a se potrivi cu o campanie de marketing sezonieră, lansarea unui nou gust sau un KPI care trebuie îndeplinit. Consumatorii pot aprecia, într-adevăr, cupoanele pe care le primesc, dar preferințele lor nu sunt prioritatea principală.

Acesta este ceea ce trebuie să se schimbe pentru ca personalizarea bazată pe IA să funcționeze; cu o nouă tehnologie vine și o nouă modalitate de gândire. Aceleași capacități care stimulează segmentarea clienților (recunoașterea modelelor și analiza datelor) pot fi aplicate în mod facil pentru a stimula strategiile de promoții, punând consumatorii în centrul atenției.

Chiar dacă furnizorii nu vor mai controla promoțiile, ei vor câștiga totuși. Realignerea strategiilor de promoții duce la o utilizare mai eficientă și mai rezonantă a resurselor. Cumpărătorii vor primi doar promoții pe care sunt susceptibili să le valorifice. Ei vor fi încă încurajați să încerce noi varietăți, gusturi și produse, dar într-un mod care este susținut de date și probabil să reușească. Furnizorii vor experimenta toate beneficiile loialității și marketingului de brand, dar fără a irosi resurse.

Tehnologia este deja aici. Este vorba doar de a o aplica.

Continuarea cu personalizarea bazată pe IA va ajuta chiar și supermarketurile mari să creeze o atmosferă de oraș mic în implicarea clienților. Făcând clienții să se simtă mai valoroși la nivel individual, retaileri de alimente din America de Nord pot face minuni pentru loialitatea magazinului.

Acestă abordare a fost utilizată în întreaga lume de ani de zile, cu un succes enorm. Acum se pune problema adoptatorilor târzii. Retailerii care adoptă personalizarea IA vor depăși rapid pe cei care nu o fac. Este doar o chestiune de a începe.