Ce nu poate fi înlocuit de Inteligența Artificială

La prima vedere, inteligența artificială și startup-urile par a fi create pentru a fi împreună. Un instrument puternic pentru o nouă întreprindere pentru a accelera procesele, a obține o eficiență operațională mai mare și a descoperi insight-uri de piață? Sună prea bine pentru a fi adevărat.

Și este. Inteligența artificială va lovi peisajul startup-urilor în moduri pe care nu le putem încă înțelege, în special impactând startup-urile care oferă exclusiv software.

Efectele inteligenței artificiale se fac deja simțite în alte domenii. Recent, am discutat cu un coleg care a declarat că consultanța este o “industrie muribundă”, cu firme de consultanță tradiționale precum McKinsey confruntându-se cu probleme grave pe măsură ce inteligența artificială începe să ofere servicii analitice rapide. Nici platformele tehnologice însele nu sunt imune: pe măsură ce utilizatorii se întorc tot mai mult spre ChatGPT pentru răspunsuri, viitorul Google este pus sub semnul întrebării.

Cu lumea afacerilor suferind o transformare aparent fără sfârșit, ne rămâne întrebarea: ce nu poate fi înlocuit de inteligența artificială? Și ce înseamnă acest lucru pentru viitorul startup-urilor?

Nu toate startup-urile sunt create egale

Un punct important atunci când considerăm cum va modela inteligența artificială peisajul startup-urilor este modul în care startup-urile pot diferi. Pe un punct, toate împărtășesc un teren comun: fiecare afacere are bariere cu care să se apere. Ele pot avea o barieră sau mai multe, bune sau rele, dar vor avea bariere totuși.

În cazul B2B SaaS, de obicei întâlnim bariere sub forma producerii de cod și a distribuirii unui produs. Este destul de rar ca aceste companii să se bucure de efecte de rețea, adică să câștige valoare suplimentară cu cât au mai mulți utilizatori. Oferta lor principală este software și cod.

Dacă există ceva sigur, este faptul că inteligența artificială va reduce costul codului pentru mai mult sau mai puțin toată lumea. Acest lucru are un impact masiv asupra distribuirii B2B SaaS. De ce? Pentru că inteligența artificială deschide oportunitatea pentru fiecare client de a putea crea singur soluția, aproape gratuit. Modul în care B2B SaaS se bazează pe cod ca una dintre mecanismele sale de apărare îl face vulnerabil la inteligența artificială, deoarece tehnologia poate reproduce efectiv codul de la sine.

Dimpotrivă, companiile cu efecte de rețea nu sunt afectate de inteligența artificială în același mod. Poți copia Airbnb la un cost aproape zero, dar asta nu înseamnă că poți distruge afacerea. Diferența cheie aici este faptul că Airbnb are efecte de rețea puternice. Pe măsură ce rețeaua sa de gazde a crescut, a crescut și numărul de călători – și viceversa. Acesta este un activ valoros care ajută la apărarea afacerii împotriva replicării.

Mai mult, inteligența artificială prezintă un risc atunci când poate înlocui o anumită activitate fizică a unei afaceri sau persoane. Pentru cea mai mare parte, este greu pentru tehnologie să facă acest lucru. Așadar, atunci când considerați o linie de apărare împotriva inteligenței artificiale, ajută să aveți operațiuni fizice. De exemplu, Uber are unele operațiuni offline masive care susțin activitățile curierilor săi: biciclete, genți, marketing local și așa mai departe.

Aceste componente – efecte de rețea și prezență offline – sunt cele care fac o afacere rezistentă la avansurile inteligenței artificiale.

Atenție: se apropie commoditizarea

Startup-urile care oferă exclusiv software sunt mai vulnerabile la automatizare decât cele cu caracteristici offline. Acest lucru se datorează faptului că avansul LLM și robotică creează riscuri pe termen lung pentru aceste startup-uri sub forma commoditizării.

Inteligența artificială permite oricui să creeze soluții personalizate de cod într-o chestiune de zile. Ai nevoie de software personalizat pentru a crea produse precum chatbot-urile; acestea pot fi create în mod din ce în ce mai mult utilizând API-urile LLM. Ingenioșii foarte specializați erau considerați cheia pentru a construi software; acum această inteligență este externalizată către furnizorii de LLM.

În trecut, nicio afacere nu putea să-și permită să construiască un site web de bază cu o soluție de plată, așa că a fost creat Shopify. La fel este și pentru toate CRM-urile, precum Salesforce, deoarece software-ul a fost creat pentru a umple o lacună de pe piață.

Dar acum poți construi propriul tău Salesforce pentru compania ta cu Loveable. Pune deoparte o săptămână și vei fi gata.

Inteligența artificială democratizează accesul la cunoștințele specializate, tehnologia și abilitățile pe care aceste startup-uri le folosesc pentru a dezvolta software-ul lor; tehnologia face ca înțelegerea lor unică să devină o marfă și lasă astfel de startup-uri cu o capacitate diminuată de a domina o piață.

Întregul concept al ceea ce vinde B2B SaaS se schimbă. S-au bazat pe vânzarea de cod, dar acest produs va avea curând o valoare mică, deoarece oricine poate construi singur. Cu evoluția tehnologiei, startup-urile care oferă exclusiv software pot găsi că se află într-o poziție precară, pe măsură ce abilitățile, experiența și cunoștințele lor devin generalizate și disponibile pe scară largă.

Acest lucru ne lasă cu un rezultat foarte promițător. Anterior, codul a acționat ca o constrângere pentru afaceri; erau limitate în ceea ce privește cât de departe puteau scrie cod și construi produse. Acum, însă, există o abundență de cod, mulțumită inteligenței artificiale. Putem valorifica acest lucru în avantajul nostru și ne întoarcem la bază: care sunt punctele slabe ale clienților și cum le putem rezolva? Și cum putem construi bariere pentru afaceri – astfel încât să nu fie eliminate de inteligența artificială?

Te-ai încrede într-un robot cu cheile tale?

Aici sunt startup-urile cu ceva tangibil capabile să se distingă, deoarece nu se bazează exclusiv pe software și cod.

Dwelly este un astfel de startup: la bază se află gestionarea proprietăților fizice, legând clienții de case și apartamente din lumea reală. Este puternic ancorat în lumea reală, ocupându-se de chei, uși și robinete care curg în timpul procesului.

Lumea offline poate fi murdară și problematică într-un mod în care lumea online nu este: cheile se pierd, ușile se sparg, robinetele curg. Dar această complexitate este exact ceea ce protejează acest grup de startup-uri.

Inteligența artificială va scrie cu bucurie cod pentru tine și un robot poate să-ți ofere o plimbare cu mașina. Dar niciunul dintre ele nu poate oferi chei sau repara un robinet care curge. Părerea mea este că, până când roboții nu pot gestiona în mod fiabil astfel de operațiuni complexe, aceste startup-uri primesc propria barieră, un strat defensiv care nu poate fi automatizat.

Apararea împotriva perturbării

Acest lucru nu înseamnă că putem exclude perturbarea în acest spațiu, așa că nu ar trebui să ne lăsăm amăgiți de o falsă senzație de securitate. Luați, de exemplu, industria de transport cu șofer. Ar fi fost de neconceput ca roboții să conducă mașini. Acum uitați-vă la San Francisco: robotizarea este deja pe cale să ucidă Uber și Lyft, pe măsură ce flota fără șofer a lui Waymo le ia utilizatorii.

Dacă progresul tehnologic ne învață ceva, este că nu putem prevedea cum va remodela industriile.

Industria noastră are un strat defensiv împotriva automatizării și a LLM-urilor, pentru moment, dar există un argument care susține că perturbarea va sosi mai devreme sau mai târziu. Pentru a atenua cu succes acest lucru și a răspunde nevoilor unui mediu de afaceri în evoluție, trebuie să construim bariere și să asigurăm produsul nostru. Modelul trebuie să fie fundamental defensiv, indiferent cât de mult cod gratuit generat de inteligența artificială există: efecte de rețea de bază și o prezență offline vor face ca tu să fii unul dintre câștigători.

Acesta este ceva la care mă gândesc mult. Nu este o realizare ușoară, dar vine cu teritoriul în lumea startup-urilor – a rămâne reactiv și flexibil la schimbare. Așa că, cum construim bariere înainte de a apărea perturbarea? Acesta merită să fie subiectul unui alt articol în întregime.