Agenții de inteligență artificială pot schimba dinamica afacerilor în comerțul electronic B2B

Există un motiv pentru care astăzi toată lumea vorbește despre inteligența artificială. Am experimentat mai multă inovare în domeniul inteligenței artificiale în ultimele 18 luni decât oricând altădată. Inteligența artificială a părăsit laboratorul peste noapte și s-a transformat într-un factor de conducere a afacerilor.

Unul dintre industriile care ar putea câștiga foarte mult este comerțul electronic B2B. De fapt, comerțul electronic B2B ar putea utiliza această îmbunătățire tehnologică pentru a duce industria la următorul nivel. Există câteva motive cheie pentru acest lucru:

• Tranzacțiile B2B au multe părți mobile. Ele implică adesea mai mulți stakeholderi, configurații de produse complexe și acorduri de preț personalizate. Poate fi cu adevărat confuz.
• Există prea multe date. Comerțul electronic B2B generează o cantitate imensă de date din diverse surse, cum ar fi istoricul tranzacțiilor, interacțiunile cu clienții și operațiunile lanțului de aprovizionare.
• Clienții vor ceea ce vor. Cumpărătorii B2B așteaptă tot mai mult experiențe personalizate asemănătoare celor din B2C. Nu este surprinzător și vor deveni și mai exigenti.
• Concurența devine tot mai acerbă. Peisajul concurențial devine tot mai aglomerat, cu companii care se luptă pentru cotă de piață și diferențiere. Da, clienții dvs. sunt probabil să utilizeze inteligența artificială pentru a avansa deja.
• Problemele de aprovizionare sunt reale. Lanțurile de aprovizionare sunt complexe, implicând mulți furnizori, distribuitori și parteneri logistici. Există atâtea elemente care sunt în afara controlului dvs.

Niciunul dintre cele de mai sus nu este surprinzător. Dar faptul este că inteligența artificială este acum la îndemâna noastră. Orice organizație care nu se urcă în acest tren este, în esență, lăsată să piardă bani și să piardă, în cele din urmă, clienți.

Hai să trecem prin locurile în care inteligența artificială ar putea avea cel mai mare impact asupra organizației dvs.

Navigarea complexității tranzacțiilor

Așa cum am menționat anterior, tranzacțiile de comerț electronic B2B pot implica multe părți și alte elemente. Inteligența artificială poate accesa toate aceste semnale pentru a analiza datele despre stakeholderi, configurații de produse, acorduri de preț și multe altele.

Acest lucru ar putea ajuta organizațiile să obțină o înțelegere mai bună a nevoilor unice ale fiecărui cumpărător și ale fiecărui furnizor, ceea ce, la rândul său, facilitează negocieri mai fluente, termene de preț optimizate și închideri de tranzacții accelerate. Rezultatul final? Economii de costuri, îmbunătățirea relațiilor cu furnizorii și o perioadă de timp mai scurtă pentru lansarea produselor și serviciilor pe piață.

Managementul cheltuielilor este o altă zonă în care inteligența artificială poate avea un impact. Prin analizarea modelelor istorice de cheltuieli și a datelor despre performanța furnizorilor, agenții de inteligență artificială ajută afacerile să ia decizii informate, să reducă timpii de ciclu de achiziție și să obțină o transparență și o conformitate mai mare în procesele de achiziție.

Mo’ date, mo’ probleme.

Fiecare companie dorește mai multe date, dar se și plânge de incapacitatea de a le valorifica la scară largă. Inteligența artificială excellează în procesarea și analiza unor volume mari de date, transformându-le în informații cu valoare acționabilă. Modelele de limbaj mare sunt, în special, excelente în analiza istoricului tranzacțiilor, a interacțiunilor cu clienții și a operațiunilor lanțului de aprovizionare pentru a identifica modele, tendințe și corelații care nu ar fi imediat evidente pentru analiștii umani. De exemplu, poate identifica care combinații de produse sunt adesea achiziționate împreună, care clienți sunt mai probabil să renunțe, sau care furnizori au cele mai bune rate de livrare la timp.

Inteligența artificială poate servi și ca un “conector”, integrând date din multiple surse, cum ar fi sisteme de gestionare a relațiilor cu clienții, sisteme ERP și surse de date externe, pentru a oferi perspective cuprinzătoare asupra comportamentului clienților, tendințelor de piață și dinamicii concurențiale. De exemplu, poate analiza performanța vânzărilor în diferite regiuni, identifica tendințele emergente de piață și prezice cererea viitoare pentru produse sau servicii.

Agenții de inteligență artificială pot clienții dvs. mai fericiți.

Una dintre cele mai mari oportunități pentru companii sunt conversațiile cu clienții. Agenții de servicii pentru clienți interacționează cu clienții la toate nivelurile, deoarece gestionează recenzii, reclamații și probleme. Conversațiile cu clienții pot oferi chiar și informații care ar putea ajuta la dezvoltarea de produse.

Și totuși, majoritatea companiilor abia ating suprafața.

Frumsusețea interacțiunilor cu clienții constă în faptul că acestea se bazează pe limbaj. Agenții de inteligență artificială sunt alimentați de modele de limbaj mare care nu numai că pot procesa informații la viteze și volume mari, dar pot și răspunde – adică, gestiona comenzi, rezolva întrebări, oferi recomandări personalizate și multe altele.

Agenții de inteligență artificială sunt disponibili non-stop, asigurând astfel că nevoile clienților sunt îndeplinite prompt și eficient. Acest lucru poate crește satisfacția clienților și elibera resurse umane pentru a se concentra pe sarcini mai complexe și cu valoare adăugată.

Conundrul lanțului de aprovizionare.

Nu este un secret că lanțurile de aprovizionare sunt complexe (și delicate). Uneltele de optimizare a lanțului de aprovizionare bazate pe inteligență artificială pot îmbunătăți diverse aspecte, cum ar fi gestionarea stocurilor, logistica și achizițiile. De exemplu, Oracle Supply Chain Management Cloud utilizează algoritmi de inteligență artificială pentru a optimiza nivelurile de stoc și a reduce lipsurile de stoc, minimizând în același timp costurile de depozitare și lipsurile de stoc prin analizarea datelor istorice de vânzări, a previziunilor cererii și a tendințelor de piață.

În plus, platforma de optimizare a logisticii bazate pe inteligență artificială a UPS, ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), utilizează algoritmi de inteligență artificială pentru a optimiza rutele și programările de livrare. Prin analizarea datelor despre volumul de pachete, locurile de livrare și modelele de trafic, ORION calculează rutele cele mai eficiente pentru șoferii UPS, reducând consumul de combustibil, uzura vehiculelor și timpii de livrare.

Lanțul de aprovizionare Watson al IBM este un alt exemplu bun, care aplică analize bazate pe inteligență artificială pentru a rationaliza procesele de achiziție și a îmbunătăți performanța furnizorilor. Prin analizarea datelor despre calitatea furnizorilor, timpii de livrare și tendințele de preț, Lanțul de aprovizionare Watson identifică oportunități de a consolida furnizorii, a negocia termene de preț mai bune și a reduce riscurile lanțului de aprovizionare.

Automatizarea robotică a proceselor a devenit una dintre cele mai interesante zone pentru companii, cu 60% dintre executivii de producție chestionați de Sikich LLC menționând-o ca fiind principala lor zonă de interes, iar învățarea automată pentru previziunea cererii și analiza predictivă primesc și ele mențiuni.

Acest interes crescut este locul în care platformele de comerț electronic trebuie să acționeze rapid, să îndeplinească această nevoie și să inițieze testarea beta. Conducta noastră de date integrată cu inteligență artificială a arătat că producătorii și alte afaceri B2B aveau nevoie de consolidarea simplificată a datelor, reducând costurile infrastructurii personalizate, care pot eroda profitul lor. Afacerile B2B doreau o experiență similară cu aplicațiile de livrare de alimente, unde pot selecta cu ușurință seturi de date relevante, specifica frecvența de recuperare și destinația. Acest lucru le ajută să alinieze datele de comerț cu țintele interne de vânzări în mod eficient.

Nu te odihni pe lauri.

Tocmai am trecut prin unele dintre modurile în care agenții de inteligență artificială pot îmbunătăți eficiența, așa că nu vă voi repeta. Ce vreau să spun este: acționați acum. Dacă nu utilizați deja inteligența artificială în vreun fel, fiți avertizați că competitorii dvs. o fac.

Niciodată nu a fost mai ușor și mai accesibil să accesați API-urile de modele și să construiți propriul sistem. Dacă nu doriți să construiți, puteți cumpăra și experimenta, atâta timp cât beneficiați de avantaje. Nu așteptați prea mult.