Wendy Gilbert, Vicepreședintă Senior de Produs, Mark43 – Seria de Interviuri

Wendy Gilbert, Vicepreședintă Senior de Produs la Mark43, are peste două decenii de experiență în tehnologia siguranței publice, cu o carieră care cuprinde roluri de conducere în managementul produselor în organizații precum CentralSquare Technologies, TriTech Software Systems și VisionAIR. Având o evoluție constantă prin roluri axate pe sisteme de gestionare a înregistrărilor (RMS) și platforme de siguranță publică, acum conduce strategia de produs la Mark43, unde este responsabilă pentru modelarea evoluției soluțiilor cloud-native utilizate de agențiile de aplicare a legii. Experiența sa reflectă o specializare profundă în modernizarea software-ului critic pentru primii respondenți, cu accent pe utilizabilitate, conformitate și eficiență operațională în medii cu risc ridicat.

Mark43 este un furnizor de top de software de siguranță publică cloud-native, oferind o platformă integrată care include gestionarea înregistrărilor (RMS), dispecerat asistat de calculator (CAD), analize și unelte mobile concepute pentru agențiile de aplicare a legii și servicii de urgență. Construit pe o arhitectură SaaS, platforma permite agențiilor să simplifice scrierea de rapoarte, să gestioneze cazurile și să aibă acces la date în timp real de oriunde, reducând semnificativ încărcătura administrativă și îmbunătățind timpul de răspuns. Sistemele sale sunt concepute pentru a înlocui infrastructura moștenită cu soluții scalabile, securizate și mobile-first, ajutând peste sute de agenții să îmbunătățească conștientizarea situației, colaborarea și rezultatele globale ale siguranței publice.

Ați petrecut peste două decenii construind produse în cadrul unor companii precum VisionAIR, TriTech, CentralSquare și acum Mark43. Cum s-a schimbat perspectiva dvs. asupra tehnologiei siguranței publice, și ce este fundamental diferit în această valul curent de adoptare a inteligenței artificiale?

Tehnologia a evoluat mult în ultimele două decenii. Pentru cea mai mare parte a acestui timp, tehnologia a fost concepută pentru a sprijini misiunea după fapt. Sistemele au capturat ceea ce s-a întâmplat, dar nu au ajutat activ la modelarea a ceea ce ar trebui să se întâmple în continuare. Acesta este ceea ce este fundamental diferit acum.

Pentru prima dată, nu doar adăugăm tehnologie la fluxurile de lucru ale siguranței publice. Reimaginăm aceste sisteme ca fiind native pentru inteligență artificială de la început, ceea ce schimbă complet rolul tehnologiei. Ne mutăm de la sisteme de înregistrare la sisteme de acțiune. În loc de a doar documenta incidentele, ajutăm agențiile să interpreteze, să prioritizeze și să acționeze în timp real. Acesta este primul moment în cariera mea în care am văzut tehnologia să funcționeze cu adevărat la viteza pe care siguranța publică o merită, și anume să livreze produse care pot transforma modul în care agențiile funcționează zi de zi și, în cele din urmă, să ofere rezultate mai bune ale siguranței publice.

Cercetările Mark43 arată un sprijin puternic pentru inteligența artificială în rândul forțelor de ordine, dar și o așteptare clară pentru supravegherea umană. Ce înseamnă, de fapt, implicarea umană semnificativă în operațiunile de zi cu zi?

În fiecare decizie de produs pe care o luăm, principiul este clar. Inteligența artificială sprijină. Oamenii decid.

Inteligența artificială poate structura un raport, poate evidenția legături între înregistrări sau poate sublinia informații cheie într-un apel. Dar un ofițer, un dispecer sau un investigator este întotdeauna cel care aplică judecata și ia decizia. În practică, acest lucru înseamnă că inteligența artificială accelerează calea către înțelegere, păstrând în același timp responsabilitatea cu omul. Ea proiectează, sugerează și conectează, dar nu decide.

Acest lucru este mai ales important în fluxurile de lucru CAD și RMS, unde deciziile au consecințe reale. Rolul inteligenței artificiale este de a reduce fricțiunea și încărcătura cognitivă, astfel încât profesioniștii din siguranța publică să se poată concentra pe tot ceea ce necesită expertiza lor.

O preocupare recurentă este dacă rapoartele și deciziile asistate de inteligență artificială vor rezista în instanță. Cum proiectați sisteme care sunt nu numai utile din punct de vedere operațional, ci și defensabile din punct de vedere legal?

Provenind dintr-un mediu CAD și RMS, defensibilitatea nu este un “nice-to-have”. Dacă înregistrările dintr-un sistem nu pot rezista în instanță, uneltele nu sunt gata pentru utilizarea în siguranța publică.

Acest lucru începe cu transparența. Fiecare ieșire generată de inteligența artificială trebuie să fie direct legată de datele sale sursă. Utilizatorii trebuie să poată urmări exact de unde provine informația, cum a fost generată și cum a fost utilizată. Dacă această legătură nu este clară, sistemul nu va rezista la examinare. Sistemul trebuie, de asemenea, să-și cunoască limitele. Când datele sunt incomplete, proiectăm inteligența artificială să evidențieze această lacună, nu să încerce să o rezolve singură. Ea nu ghicește.

Un alt element critic este alinierea cu modul în care agențiile funcționează cu adevărat. Inteligența artificială nu poate dicta politica sau fluxul de lucru. Ea trebuie să se conformeze cerințelor legale, standardelor de raportare și realităților operaționale ale fiecărei agenții.

Construim configurabilitatea direct în sistem. Validările de conformitate și permisiunile inteligenței artificiale pot fi setate la nivelul raportului și al codului de ofensă, astfel încât agențiile să poată alege unde este adecvată asistența inteligenței artificiale și unde nu. De exemplu, o agenție poate activa suportul inteligenței artificiale pentru incidente de nivel scăzut, în timp ce restricționează acest suport în cazurile care implică un standard de probă mai ridicat.

De asemenea, menținem transparența totală cu privire la modul în care este utilizată inteligența artificială. Fiecare instanță de implicare a inteligenței artificiale este înregistrată, iar istoricul complet al proiectului este păstrat în cadrul raportului. Acest lucru creează un registru clar și verificabil care sprijină atât responsabilitatea internă, cât și examinarea legală externă.

Aceste sisteme trebuie să reziste la examinare din partea supraveghetorilor, avocaților și publicului pentru a fi utile din punct de vedere operațional și eficiente.

Din experiența dvs., unde inteligența artificială livrează deja valoare măsurabilă în siguranța publică astăzi, și unde încă nu îndeplinește așteptările?

Valoarea imediată este în fluxurile de lucru de bază pe care le-am lucrat pe tot parcursul carierei mele.

Scrierea de rapoarte este esențială, dar este și o sursă persistentă de pierdere de timp. Inteligența artificială schimbă acest lucru, transformând documentarea în ceva care se întâmplă alături de muncă, nu după aceasta. Acesta este un schimb semnificativ pentru ofițeri și agenții care gestionează constrângerile de personal.

Dar schimbarea mai mare se întâmplă în modul în care agențiile trec de la informații la acțiune. Inteligența artificială poate evidenția ceea ce contează în timp real, nu doar după fapt. În locul în care văd o lacună este nu în tehnologie, ci în modul în care organizațiile o operaționalizează. Inteligența artificială necesită politici clare, guvernanță și instruire pentru a fi eficientă. Agențiile care o tratează ca o transformare a fluxului de lucru văd rezultate. Dacă agențiile o văd doar ca pe o funcție, nu va debloca aceeași oportunitate.

Purtarea este una dintre cele mai critice provocări în inteligența artificială, mai ales în poliție, unde datele istorice pot reflecta probleme sistemice. Cum abordați Mark43 problema de a mitigă purtarea, menținând în același timp acuratețea și încrederea în sistemele sale?

Purtarea este o preocupare reală, mai ales în sistemele care se bazează pe date istorice.

Din punct de vedere al produsului, răspunsul nu este să ascundem modul în care funcționează sistemul. Este să-l facem mai transparent și mai responsabil. Ne concentrăm pe îmbunătățirea calității datelor la punctul de intrare, pe menținerea ieșirilor consistente și pe asigurarea faptului că există întotdeauna o revizuire umană. În sistemele CAD și RMS, datele mai bune duc la decizii mai bune. Inteligența artificială ar trebui să întărească acest lucru, nu să-l submineze.

Scopul este de a ancora deciziile în informații mai complete și mai consistente, asigurându-se în același timp că fiecare ieșire poate fi examinată, auditată și îmbunătățită în timp.

Transparența și auditabilitatea sunt adesea discutate ca cerințe pentru inteligența artificială responsabilă. Ce înseamnă, în practică, auditabilitatea completă pentru agențiile care utilizează unelte conduse de inteligență artificială?

În sistemele de siguranță publică, auditabilitatea a fost întotdeauna esențială. Inteligența artificială ridică standardele.

Pentru agențiile care utilizează inteligența artificială, ar trebui să existe vizibilitate completă asupra a ceea ce a fost generat, a datelor care l-au informat și a modului în care a fost utilizat. Nimic nu ar trebui să existe fără o legătură clară înapoi la înregistrarea de bază. Fiecare ieșire ar trebui să poată fi explicată. Fiecare pas ar trebui să poată fi revizuit. Acesta este modul în care se construiesc sisteme care pot fi încredințate, nu doar din punct de vedere operațional, ci și public.

Majoritatea agențiilor de siguranță publică încă se bazează pe sisteme moștenite și date fragmentate. Cât de importantă este modernizarea infrastructurii înainte ca inteligența artificială să poată livra cu adevărat rezultate semnificative?

Inteligența artificială este la fel de puternică pe cât este de puternică fundația pe care stă. Am lucrat cu medii CAD și RMS moștenite pentru cea mai mare parte a carierei mele, și am văzut direct cât de mult sistemele fragmentate limitează ceea ce pot face agențiile. Investigatorii care utilizează aceste sisteme trebuie adesea să interogheze multiple unelte doar pentru a înțelege un singur caz. Acest lucru nu este sustenabil.

Inteligența artificială depinde de date conectate și accesibile. Dacă sistemele sunt izolate sau necesită soluții manuale, inteligența artificială nu poate livra rezultate semnificative. Ea devine un alt strat de complexitate în loc de un multiplicator de forță. Infrastructura modernă, cloud-native, deblochează posibilitatea pentru inteligența artificială pe o platformă conectată complet.

Există un interes crescând pentru sisteme de inteligență artificială care pot acționa, nu doar oferi insights. Vedeți un viitor în care inteligența artificială participă activ în fluxurile de lucru, cum ar fi gestionarea cazurilor sau dispecerat, și unde ar trebui stabilite limitele?

Inteligența artificială va continua să se mute mai adânc în fluxurile de lucru, mai ales în domenii precum gestionarea apelurilor, triajul și gestionarea cazurilor. Ea va coordona tot mai mult fluxurile de lucru, va prioritiza acțiunile și va evidenția următorii pași în timp real. Cu toate acestea, în siguranța publică, vor trebui să existe limite clare. Inteligența artificială poate recomanda, prioritiza și evidenția informații cheie. Ea poate reduce timpul necesar pentru a trece de la informații la acțiune. Dar deciziile care afectează viețile oamenilor trebuie să rămână cu profesioniștii instruiți. Scopul nostru este claritatea și încrederea în momentul potrivit.

Încrederea publică este esențială în poliție, mai ales atunci când sunt introduse tehnologii noi. Care sunt cele mai eficiente măsuri de siguranță pentru a asigura că inteligența artificială întărește încrederea, în loc să o submineze?

Recunoaștem că încrederea este ceva pe care agențiile de siguranță publică lucrează pentru a-l câștiga în fiecare zi. Tehnologia trebuie să atingă același standard. Pentru inteligența artificială, acest lucru începe cu vizibilitatea și transparența. Utilizatorii trebuie să înțeleagă ce face sistemul și de ce. Acest lucru necesită, de asemenea, coerență, guvernanță și capacitatea de a revizui rezultatele în timp. Construim cu un buclă de feedback direct din teren, pentru că încrederea se stabilește prin utilizarea în lumea reală și validarea continuă.

Privind în următorii ani, cum vă așteptați ca rolul inteligenței artificiale în siguranța publică să evolueze de la suport administrativ către luarea deciziilor în timp real?

Inteligența artificială va deveni încorporată în întregul ciclu de viață al siguranței publice, de la momentul în care un apel vine până la modul în care un caz este rezolvat. Cea mai mare schimbare va fi modul în care agențiile pot trece de la informații la acțiune. Acesta a fost întotdeauna provocarea în sistemele CAD și RMS. Ne îndreptăm către un model în care sistemul înțelege modul în care funcționează agenția, anticipă primii pași într-un flux de lucru și ajută la executarea lor, totul rămânând centrat pe om.

Rolul inteligenței artificiale este de a reduce încărcătura administrativă, de a unifica sistemele fragmentate, de a evidenția informațiile potrivite la momentul potrivit și de a sprijini deciziile mai bune sub presiune. Inteligența artificială nu poate înlocui experiența. Ea ajută la asigurarea faptului că oamenii de pe linia întâi sunt mai bine informați, pregătiți și sprijiniți în fiecare decizie pe care o iau.

Mulțumim pentru acest interviu minunat. Citiitorii care doresc să afle mai multe pot vizita Mark43.