Vellum atrage 20 de milioane de dolari în seria A pentru a accelera dezvoltarea de încredere a inteligenței artificiale pentru întreprinderi

Vellum, o platformă de dezvoltare de inteligență artificială de la capăt la coadă, concepută pentru a ajuta întreprinderile să construiască, să testeze și să implementeze cu încredere aplicații de inteligență artificială critice pentru misiune, a strâns $20 de milioane în finanțare de serie A. Runda a fost condusă de Leaders Fund, cu participarea Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund și Eastlink Capital.

Această nouă finanțare vine într-un moment crucial pentru inteligența artificială în diferite industrii. În timp ce aproape fiecare întreprindere explorează inteligența artificială generativă, peste jumătate lipsește încă o strategie cuprinzătoare, iar majoritatea sunt blocate în faze prelungite de prototipare. Vellum intervine pentru a închide această lacună, oferind un mediu de dezvoltare special conceput care aduce rigoare, viteză și observabilitate ingineriei de inteligență artificială.

Închiderea lacunei de pregătire pentru inteligența artificială

Fondată de Akash Sharma și construită pe ideea că principiile tradiționale de dezvoltare a software-ului, cum ar fi versionarea, testarea și colaborarea, lipsesc în majoritatea instrumentelor de inteligență artificială, Vellum oferă întreprinderilor o abordare structurată și dirijată de teste pentru inteligența artificială. Platforma sa permite echipelor transfuncționale – incluzând ingineri, lideri de produs și experți în domeniu – să lucreze împreună prin:

• Un constructor de interfață grafică și un SDK pentru a defini fluxuri de lucru de inteligență artificială
• Evaluarea și testarea nativă pentru a detecta eșecurile înainte de implementare
• Lansări versionate cu o singură clic și suport de revenire
• Monitorizarea în timp real pentru a îmbunătăți în mod continuu performanța modelului

„Inteligența artificială generativă a redefinit modul în care companiile gândesc despre software, dar infrastructura pentru a construi sisteme de inteligență artificială în mod responsabil nu a ținut pasul,” a declarat Akash Sharma, CEO al Vellum. „De aceea am creat Vellum – pentru a aduce aceeași previzibilitate, control și claritate pe care le așteptăm de la software-ul tradițional în dezvoltarea de inteligență artificială.”

O platformă special concepută pentru inteligența artificială de întreprindere

Vellum este mai mult decât un instrument de prototipare – este un mediu de operare complet pentru inteligența artificială. Echipele pot orchestra fluxuri de lucru complete folosind un editor grafic bazat pe grafuri care prioritizează fluxul de control în raport cu fluxul de date, permițându-le să gestioneze comportamente complexe, cum ar fi ramificarea, recursivitatea, execuția paralelă și streaming-ul.

Această compozabilitate face ca Vellum să fie deosebit de valoros în industrii puternic reglementate, unde securitatea, fiabilitatea și trasabilitatea sunt critice. Prin unificarea orchestrării, promptării, generării augmentate de recuperare (RAG), evaluării și monitorizării într-o singură platformă, Vellum ajută întreprinderile să implementeze sisteme de inteligență artificială care sunt robuste, observabile și ușor de întreținut.

Încrederea echipelor de top din întreprinderi

Vellum livrează deja rezultate pentru organizații de top, cum ar fi Drata, Swisscom, Redfin și Headspace, alimentând inițiative de inteligență artificială în servicii pentru clienți, automatizarea conformității, instrumente interne și generarea de conținut.

Drata, un lider în automatizarea securității și conformității, utilizează Vellum pentru a susține peste 7.000 de medii de client cu fluxuri de lucru de inteligență artificială securizate și explicabile.

„Vellum ne oferă infrastructura pentru a ne deplasa rapid fără a sacrifica performanța sau încrederea,” a declarat Lior Solomon, VP de inginerie la Drata. „Sistemul lor dirijat de teste ne ajută să iterăm rapid, menținând în același timp inteligența noastră artificială precisă și conformă.”

Leaders Fund, care a condus runda, aduce o expertiză operațională profundă, având sprijinit mai multe companii de la tracțiunea inițială la venituri anuale de peste 100 de milioane de dolari.

„Vellum rezolvă problema de bază care încetinește adoptarea inteligenței artificiale în întreprinderi – cum să facă sistemele de inteligență artificială fiabile, repetabile și gata de producție,” a declarat Gideon Hayden, partener gestionar la Leaders Fund. „Ei au construit ceea ce are nevoie fiecare echipă de inteligență artificială a întreprinderii, și suntem încântați să-i ajutăm să o scalămze la nivel global.”

Construirea standardului pentru dezvoltarea de inteligență artificială

Pe măsură ce inteligența artificială se mută de la experimental la operațional, presiunea crește pentru ca companiile să adopte infrastructura care susține pe termen lung fiabilitatea, guvernanța și întreținerea. Complexitatea implementării sistemelor de inteligență artificială – în special cele care implică modele de limbaj mare, generare augmentată de recuperare sau arhitecturi bazate pe agenți – necesită mai mult decât scripturi ad-hoc și inginerie de prompt. Nevoia de orchestrare robustă, experimentare controlată și monitorizare continuă devine nerenegociabilă.

Acest lucru marchează o nouă fază în inteligența artificială de întreprindere: una care reflectă practicile structurate de dezvoltare a software-ului, cum ar fi DevOps, dar adaptate pentru un mediu dinamic și probabilistic. În loc de a construi inteligență artificială în silozuri sau de a se baza exclusiv pe intuiție, echipele se îndreaptă acum către instrumente care tratează dezvoltarea de inteligență artificială ca o disciplină inginerească iterativă – completă cu versionare, acoperire de teste și vizibilitate în fiecare ieșire și decizie.

Tehnologiile care permit această schimbare pun bazele pentru ceea ce va deveni probabil noul standard în operațiunile de inteligență artificială. În viitorul apropiat, aplicațiile de inteligență artificială vor fi așteptate să aibă fluxuri logice transparente, ieșiri pregătite pentru audit, gestionare a erorilor în timp real și integrare fără efort cu modele și seturi de date în evoluție. Pe măsură ce reglementarea se înăsprește și cazurile de utilizare devin mai complexe, industria va cere medii de dezvoltare care combină flexibilitatea cu responsabilitatea – permițând echipelor să se deplaseze rapid fără a pierde controlul.

Această evoluție reflectă o maturizare mai largă a domeniului inteligenței artificiale în sine. Promisiunea inteligenței artificiale generative nu a fost niciodată doar despre demonstrații impresionante – a fost despre integrarea sistemelor inteligente în țesătura de bază a afacerilor. Următoarea generație de platforme va fi judecată nu doar după puterea lor, ci și după modul în care pot scala în siguranță și previzibil în medii reale.