Vellum obține 20 de milioane de dolari în seria A pentru a accelera dezvoltarea de încredere a inteligenței artificiale pentru întreprinderi

Vellum, o platformă de dezvoltare AI de la capăt la cap, concepută pentru a ajuta întreprinderile să construiască, să testeze și să implementeze cu încredere aplicații critice de inteligență artificială, a obținut 20 de milioane de dolari în finanțare Seria A. Runda a fost condusă de Leaders Fund, cu participarea Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund și Eastlink Capital.

Această nouă finanțare vine într-un moment crucial pentru inteligența artificială în diverse industrii. În timp ce aproape fiecare întreprindere explorează inteligența artificială generativă, peste jumătate lipsește încă o strategie cuprinzătoare, iar majoritatea sunt blocate în faze prelungite de prototipare. Vellum intervine pentru a închide această lacună, oferind un mediu de dezvoltare special conceput care aduce rigoare, viteză și observabilitate ingineriei AI.

Închiderea lacunei de pregătire pentru AI

Fondată de Akash Sharma și construită pe ideea că principiile tradiționale de dezvoltare software, cum ar fi versionarea, testarea și colaborarea, lipsesc în majoritatea instrumentelor AI, Vellum oferă întreprinderilor o abordare structurată șiijată de teste pentru AI. Platforma sa permite echipelor transfuncționale – incluzând ingineri, lideri de produs și experți în domeniu – să lucreze împreună prin:

• Un constructor de interfață vizuală și un kit de dezvoltare software pentru a defini fluxuri de lucru AI
• Evaluare și testare native pentru a detecta eșecurile înainte de implementare
• Lansări cu versiuni cu un singur clic și suport de anulare
• Monitorizare în timp real pentru a îmbunătăți continuu performanța modelului

„Inteligența artificială generativă a redesenat modul în care companiile gândesc despre software, dar infrastructura pentru a construi sisteme AI responsabile nu a ținut pasul,” a declarat Akash Sharma,ectorul general al Vellum. „De aceea am creat Vellum – pentru a aduce aceeași previzibilitate, control și claritate pe care ne-am aștepta de la software-ul tradițional în dezvoltarea AI.”

O platformă special concepută pentru AI de întreprindere

Vellum este mai mult decât un instrument de prototipare – este un mediu de operare complet pentru AI. Echipele pot orchestra fluxuri de lucru complete utilizând un editor grafic bazat pe grafice care prioritizează fluxul de control înainte de fluxul de date, permițându-le să gestioneze comportamente complexe, cum ar fi ramificarea, recursivitatea, execuția paralelă și streaming-ul.

Această compozabilitate face Vellum deosebit de valoros în industrii puternic reglementate, unde securitatea, fiabilitatea și trasabilitatea sunt critice. Prin unificarea orchestration, promptării, retrieval-augmented generation (RAG), evaluării și monitorizării într-o singură platformă, Vellum ajută întreprinderile să implementeze sisteme AI care sunt robuste, observabile și ușor de întreținut.

Încrederea echipelor de top din întreprinderi

Vellum livrează deja rezultate pentru organizații de top, cum ar fi Drata, Swisscom, Redfin și Headspace, alimentând inițiative AI în servicii pentru clienți, automatizarea conformității, instrumente interne și generarea de conținut.

Drata, un lider în automatizarea securității și conformității, utilizează Vellum pentru a susține peste 7.000 de medii de client cu fluxuri de lucru AI securizate și explicabile.

„Vellum ne oferă infrastructura pentru a ne deplasa rapid fără a sacrifica performanța sau încrederea,” a declarat Lior Solomon, vicepreședinte pentru inginerie la Drata. „Sistemul lorijat de teste ne ajută să iterăm rapid, menținând în același timp AI-ul nostru precis și conform.”

Leaders Fund, care a condus runda, aduce o expertiză operațională profundă, având sprijinit mai multe companii de la tracțiunea inițială la peste 100 de milioane de dolari în venituri anuale.

„Vellum rezolvă problema de bază care încetinește adoptarea AI în întreprinderi – cum să facem sistemele AI de încredere, repetabile și gata de producție,” a declarat Gideon Hayden, partener gestionar la Leaders Fund. „Ei au construit ceea ce are nevoie fiecare echipă de AI din întreprindere și suntem încântați să-i ajutăm să o scalăm la nivel global.”

Construirea standardului pentru dezvoltarea AI

Pe măsură ce inteligența artificială trece de la experimental la operațional, presiunea pentru ca companiile să adopte infrastructura care susține fiabilitatea pe termen lung, guvernanța și întreținerea devine din ce în ce mai mare. Complexitatea implementării sistemelor AI – în special a celor care implică modele de limbaj mari, generare augmentată de recuperare sau arhitecturi bazate pe agenți – necesită mai mult decât scripturi ad-hoc și inginerie de prompt. Nevoia de orchestrare robustă, experimentare controlată și monitorizare continuă devine din ce în ce mai imperioasă.

Acest lucru marchează o nouă fază în inteligența artificială a întreprinderilor: una care reflectă practicile structurate de dezvoltare software ale DevOps, dar adaptate pentru un mediu dinamic și probabilistic. În loc de a construi AI în silozuri sau de a se baza exclusiv pe intuiție, echipele se îndreaptă acum către instrumente care tratează dezvoltarea AI ca o disciplină inginerească iterativă – completă cu versionare, acoperire cu teste și vizibilitate în fiecare ieșire și decizie.

Tehnologiile care permit această schimbare pun bazele pentru ceea ce va deveni probabil noul standard în operațiunile AI. În viitorul apropiat, aplicațiile AI vor fi așteptate să aibă fluxuri de logică transparente, ieșiri gata de audit, gestionare a erorilor în timp real și integrare fără efort cu modele și seturi de date în evoluție. Pe măsură ce reglementarea se înăsprește și cazurile de utilizare devin mai complexe, industria va cere medii de dezvoltare care combină flexibilitatea cu răspunderea – permițând echipelor să se deplaseze rapid fără a pierde controlul.

Această evoluție reflectă o maturizare mai largă a domeniului inteligenței artificiale. Promisiunea inteligenței artificiale generative nu a fost niciodată doar despre demonstrații impresionante – a fost despre integrarea sistemelor inteligente în țesătura de bază a afacerilor. Următoarea generație de platforme va fi judecată nu doar după puterea lor, ci și după cât de sigur și de previzibil pot scala în medii reale.