Lideri de opinie

Deblocarea potențialului strategic al salariilor cu ajutorul inteligenței artificiale

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Salariile sunt în plină transformare. Considerate în trecut o sarcină administrativă pură, ele sunt acum recunoscute pentru ceea ce sunt cu adevărat: o sursă bogată și neexploatată de date care poate influența deciziile de afaceri în domeniile Resurse Umane, Finanțe și Operațiuni. Și, totuși, în timp ce alte domenii ale afacerii, de la serviciile clienților la detectarea fraudelor, au adoptat inteligența artificială într-un ritm rapid, salariile rămân una dintre ultimele frontiere. Conform Raportului de complexitate a salariilor Strada din 2024, doar 4% dintre companii folosesc în prezent inteligența artificială în operațiunile lor de salarii. Mai surprinzător: doar 8% au planuri de a o adopta în următorii doi ani.

Înțelegerea adoptării lente

Inteligența artificială în salarii este adesea înțeleasă greșit. Când au fost chestionați în timpul unui webinar recent PAYO AI, aproape jumătate dintre profesioniștii din salarii au spus că nu se simt încrezători în înțelegerea modului în care inteligența artificială poate fi utilizată în rolurile lor. Acest lucru nu este o lipsă de ambiție – este un semnal clar că industria are nevoie de mai multă educație și claritate cu privire la ceea ce este inteligența artificială și ce nu este.

Multă confuzie provine din hype. Termeni precum “învățare automată”, “inteligență artificială generativă” și “automatizare” sunt folosiți interschimbabil, când, în realitate, servesc scopuri foarte diferite. Modelele de inteligență artificială aplicabile salariilor sunt unelte care automatează sarcini, detectează anomalii sau oferă analize predictive. Acestea nu sunt sisteme senzitive care iau decizii independente. Sunt algoritmi instruiți să îmbunătățească eficiența, precizia și perspicacitatea în moduri foarte specifice.

Apliicații practice care fac deja o diferență

Inteligența artificială livrează deja rezultate măsurabile în medii de salarii, deși adoptarea ei nu este încă răspândită. Automatizarea rămâne una dintre cele mai imediate victorii. Prin gestionarea sarcinilor repetitive, cum ar fi calculele de taxe, reconcilierea datelor și raportarea regulamentară, inteligența artificială poate ajuta la reducerea erorilor umane și la eliberarea echipelor pentru a se concentra pe munca mai strategică.

Recunoașterea modelelor este o altă zonă cu un potențial enorm. Modelele de inteligență artificială instruite pe datele trecute de salarii pot identifica rapid modele neobișnuite, detecta erori și chiar ajuta la previziunea costurilor viitoare sau a problemelor de conformitate. Acest lucru este deosebit de util pentru afacerile globale, unde salariile devin mai complexe pe măsură ce operațiunile se extind în diferite țări și reglementări.

Tehnologia sprijină, de asemenea, experiența angajaților. Chatbot-urile alimentate de inteligență artificială, de exemplu, sunt acum capabile să răspundă la întrebări rutiniere, cum ar fi detalii despre tichete de salariu sau deduceri fiscale, atât instantaneu, cât și consistent. Acest lucru ușurează sarcina asupra echipelor de suport, în timp ce îmbunătățește timpul de răspuns pentru angajați.

Chiar și personalizarea beneficiilor evoluează. Inteligența artificială poate analiza date demografice, roluri de muncă și tendințe de utilizare pentru a recomanda pachete de beneficii personalizate care se potrivesc mai bine cu nevoile și satisfacția angajaților.

Provocarea reală: Integrarea și încrederea

În ciuda beneficiilor clare, multe afaceri încă ezită să adopte pe deplin inteligența artificială în salarii, și mult din acest lucru se datorează datelor. Cercetările noastre au arătat, de asemenea, că 52% dintre respondenți au spus că nu au încredere în calitatea datelor lor de salarii. Fără date curate și de încredere, modelele de inteligență artificială nu pot produce rezultate semnificative. De fapt, datele proaste pot întări erorile sau duce la insights incorecte.

Aici devine critică integrarea. Când salariile funcționează în izolare de Resurse Umane sau Finanțe, nu numai că creează ineficiențe, dar restricționează și fluxul de date precise necesare pentru a valorifica pe deplin inteligența artificială. Sistemele integrate asigură că salariile nu numai procesează informații, ci contribuie și la inteligența de afaceri mai largă.

Securitatea este, de asemenea, o preocupare valabilă. Salariile implică date sensibile ale angajaților, și încrederea în sistemele de inteligență artificială se bazează pe transparență și control. Cu toate acestea, inteligența artificială poate, de asemenea, să îmbunătățească securitatea prin controale de acces inteligente, monitorizare în timp real și actualizări automate pentru a asigura că sistemele țin pasul cu cele mai recente schimbări regulatorii. Tehnologii precum detectarea anomaliilor pot semnala potențialul fraudă sau abuz mult mai rapid decât procesele tradiționale de audit.

Oamenii încă contează – De fapt, ei contează și mai mult

Teamă că inteligența artificială va înlocui profesioniștii din salarii nu numai că este nefondată, dar este și contraproductivă. Inteligența artificială poate semnala discrepanțe, dar oamenii decid ce să facă cu ele. Ea poate automatiza depuneri, dar profesioniștii asigură că aceste depuneri reflectă cele mai recente schimbări legislative. Și ea poate evidenția tendințe, dar oamenii încă conduc procesul de luare a deciziilor.

În loc de a înlocui roluri, inteligența artificială ajută la rescrierea lor. Profesionistii din salarii evoluează în interpretatori de date și consilieri strategici, dar numai dacă sunt echipați cu instrumentele și pregătirea potrivite. Dezvoltarea abilităților este esențială, nu numai în ceea ce privește utilizarea instrumentelor de inteligență artificială, ci și evaluarea output-ului lor, detectarea erorilor și adăugarea contextului uman.

Aici trebuie să acționeze afacerile. Furnizarea de training structurat, investiția în managementul schimbării și demistificarea rolului inteligenței artificiale în salarii vor ajuta organizațiile să treacă de la ezitare la încredere. Întrebarea nu mai este „trebuie să folosim inteligență artificială?” ci „cum să ne pregătim oamenii pentru a obține maximum de la ea?”

Înaintând cu încredere

Viitorul salariilor nu este pe deplin autonom, ci colaborativ, combinând sinergic tehnologii avansate și expertiza umană. Afacerile care tratează inteligența artificială ca un act de susținere, nu ca o soluție independentă, vor culege cele mai mari beneficii.

Acest lucru începe cu punerea întrebărilor potrivite:

  • Unde ne țin procesele manuale în urmă?
  • Avem încredere în calitatea datelor noastre de salarii?
  • Sunt sistemele noastre integrate sau izolate?
  • Cât de încrezători sunt echipele noastre în lucrul cu inteligența artificială?

Răspunsurile la aceste întrebări vor pune bazele pentru o adoptare durabilă a inteligenței artificiale – nu doar ca o tendință, ci ca un promotor pe termen lung al succesului de afaceri.

Evoluând, nu înlocuind

Inteligența artificială nu este o baghetă magică, ci amplifică expertiza deja prezentă în echipele de salarii. Ea ajută la suprafața insight-urilor, reduce efortul manual și întărește rolul salariilor ca o funcție de afaceri cheie. Mai important, ea permite salariilor să ocupe locul cuvenit ca o funcție generatoare de insight de afaceri.

Companiile care vor reuși nu vor fi cele cu instrumentele cele mai sofisticate. Vor fi cele care înțeleg cum să echilibreze tehnologia cu încrederea și să recunoască că, chiar și în era inteligenței artificiale, oamenii rămân cea mai valoroasă resursă din toate.

Ben Dyl este SVP de livrare la Strada, ajutând întreprinderile globale să-și optimizeze operațiunile de salarizare prin tehnologie inovatoare. El lucrează îndeaproape cu clienții pentru a crea strategii durabile, bazate pe date, care echilibrează automatizarea cu supravegherea umană.