Unity Lansează Seturi de Date Sintetice pentru a Reduce Timpul și Bugetul de Antrenare a Inteligenței Artificiale

Unity, o platformă lider pentru conținut 3D în timp real (RT3D), a anunțat lansarea seturilor de date Unity Computer Vision. Aceste seturi de date pot avea un impact semnificativ asupra mai multor industrii, în special producție, retail și securitate. Ele sunt destinate să reducă costul dezvoltării aplicațiilor de viziune computerizată și să ofere o modalitate de a antrena sistemele de inteligență artificială mai rapid.

Urmând regulile stricte de confidențialitate și reglementare, seturile de date personalizate pot fi achiziționate de furnizorii de soluții de viziune computerizată pentru a antrena sistemele de inteligență artificială.

Importanța Datelor Sintetice

Datele sintetice sunt generate atunci când datele existente nu îndeplinesc condițiile sau necesitățile specifice ale unui sistem de inteligență artificială. Un exemplu este atunci când cerințele de confidențialitate limitează datele disponibile sau modul în care pot fi utilizate.

Datele sintetice sunt adesea utilizate pentru a testa un produs înainte de lansare, deoarece de obicei nu există date existente sau nu sunt disponibile. Acest tip de date este crucial și pentru algoritmii de învățare automată și este adesea utilizat în tehnologii precum vehiculele autonome, deoarece obținerea datelor reale este scumpă.

Unity încearcă să spargă această barieră prin oferirea unui acces mai mare la seturi de date sintetice de înaltă calitate cu seturile de date Unity Computer Vision.

Dr. Danny Lange este Vicepreședinte Senior pentru Inteligență Artificială și Învățare Automată.

“Prin crearea unei versiuni sintetice a seturilor de date care reflectă regulile de confidențialitate validate și reflectă cu acuratețe datele din lumea reală, permitem ca aceste seturi de date inovatoare să ajungă în mâinile mai multor inovatori”, spune Lange.

“În esență, aceste seturi de date împuternicesc companiile să planifice și să simuleze scenarii pe care nu le-au experimentat încă, cu o creștere semnificativă a datelor utilizatorilor care imită ceea ce ar găsi în lumea reală în timp. Ca urmare, vedem medii interioare mai inteligente, cum ar fi magazinele fără casier, și multe altele, pe măsură ce clienții noștri descoperă noi aplicații”.

https://www.youtube.com/watch?v=Cz7KWqAgZAw

Domain Randomization

Tehnica utilizată de seturile de date Unity Computer Vision se numește “domain randomization”, care ajută la dezvoltarea unor seturi de date diverse care îmbunătățesc calitatea și controlează prejudecățile. Ea funcționează prin generarea de permutări ale poziției și orientării obiectelor, incluzând variații de lumină, unghiuri de cameră și configurații posibile.

Seturile de date sintetice Unity evită, de asemenea, problemele legate de prejudecăți datorate utilizării imaginilor cu persoane și locuri reale de pe internet sau imaginilor capturate manual.

Annotarea de obicei crește în preț pe măsură ce tipul de annotare devine mai complex, dar Unity oferă un preț unic pentru orice tip de etichetă, ceea ce înseamnă că același preț va fi plătit pentru etichete simple și complexe de tip industrial. Seturile de date sunt bazate pe un model de prețuri în trepte, cu prețul pe imagine scăzând în funcție de creșterea nevoii de imagini sintetice.

“Datele sintetice revoluționează antrenarea modelelor de învățare automată, deoarece depășesc multe dintre limitările datelor colectate și etichetate manual din lumea reală”, a spus Lange.

“Explicarea a ceea ce este posibil și conectarea creatorilor cu datele accesibile pe care le necesită pentru a lua deciziile corecte continuă să impulsioneze Unity, indiferent de industrie. De aceea, echipa noastră va fi disponibilă pentru a asista clienții în asigurarea că seturile de date produse îndeplinesc criteriile corecte pentru nevoile lor”.