Tony Hogben, Lider al Studioului Imersiv la Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) – Seria de Interviuri

Tony Hogben este Lider al Studioului Imersiv la Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS). Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) se află în fruntea transformării modului în care Pfizer se conectează cu pacienții, profesioniștii din sănătate și profesorii din întreaga lume. Prin strategii digitale inovatoare, tehnologie de ultimă generație și insight-uri bazate pe date, OSS oferă experiențe personalizate, fluente și cu impact. Prin integrarea analiticii avansate, a automatizării și a soluțiilor conduse de inteligență artificială, echipa îmbunătățește implicarea, optimizează comunicarea și creează legături semnificative în toate punctele de contact digitale.

Ai avut o carieră extinsă în inovația digitală și tehnologiile imersive. Ce te-a atras inițial în acest domeniu și cum te-a condus drumul tău la rolul actual?

Drumul meu a fost puțin neconvențional. După ce am absolvit o diplomă în “New Media” la începutul secolului – când digitalul abia își găsea locul – am înființat și am condus propria agenție digitală. A lucra în perioada apariției Web 2.0 a fost cu adevărat electrizant. Am fost pionierii soluțiilor SAAS și aplicațiilor mobile timpurii, într-un mediu în care inovația nu era doar un cuvânt la modă – era realitatea noastră de zi cu zi. Fiecare proiect a deschis drumuri noi, iar energia antreprenorială a fost molipsitoare.

După ce am vândut cu succes afacerea mea înainte de pandemie, am început să mă bucur de timpul liber, dar am realizat rapid că aveam nevoie de o nouă provocare care să valorifice expertiza mea. Alăturarea echipei Pfizer Digital mi-a permis să combin atât viziunea mea creativă, cât și capacitățile mele tehnice, valorificând aproape două decenii de experiență în ajutarea organizațiilor de toate dimensiunile să se transforme digital.

Construirea Studioului Imersiv de la zero a fost deosebit de gratificator – crearea unui centru de inovare intern care permite echipelor din întreaga companie să valorifice tehnologiile imersive și interactive. În prezent, fac parte din echipa care conduce inițiativele noastre de integrare a soluțiilor bazate pe inteligență artificială în multiple departamente și cazuri de utilizare, ajutând echipele să-și reimagineze fluxurile de lucru și capacitățile.

Ce a fost cel mai împlinitor în tranziția către sănătate a fost aplicarea pasiunii mele pentru intersecția dintre tehnologie și experiența umană într-un mediu în care munca noastră are un impact tangibil. Aici, precizia, realismul și implicarea pe care le creăm prin tehnologiile imersive influențează direct educația profesioniștilor din sănătate și, în final, rezultatele pacienților. Această legătură între inovația tehnologică și bunăstarea umană mă motivează în fiecare zi.

În domeniul medical, trainingul este supus unei schimbări cu simulări conduse de inteligență artificială. Cum se compară aceste experiențe imersive conduse de IA cu metodele tradiționale de training în ceea ce privește eficacitatea și accesibilitatea?

Ar trebui să încep prin a aborda experiențele imersive înainte de a explora cum IA transformă peisajul.

Experiențele de training imersive transformă fundamental educația medicală, oferind flexibilitate pe care metodele tradiționale nu o pot egala. Învățătorii pot revedea scenarii complexe de oriunde, la propriul lor ritm și de câte ori este nevoie. Dovezile sunt convingătoare – ratele de retenție a cunoștințelor pentru învățarea imersivă sunt semnificativ mai bune decât metodele tradiționale de training*.

IA revoluționează acum aceste experiențe imersive în patru moduri cheie:

În crearea de conținut, IA democratizează dezvoltarea de simulări de înaltă fidelitate. Ceea ce odinioară necesita echipe de dezvoltatori specializați și luni de muncă poate fi acum realizat mai rapid și de către mult mai puține persoane – acest lucru va debloca potențialul de dezvoltare și va permite crearea de conținut la scară.

Pentru experiența utilizatorului, IA permite adaptarea dinamică – ajustarea scenariilor în timp real în funcție de decizii și nivel de abilitate, creând provocări autentice care reflectă mai bine imprevizibilitatea clinică.

În ceea ce privește feedback-ul, IA oferă evaluări nuanțate dincolo de simplele metrici de trecere/nu trecere. Poate analiza mișcările utilizatorilor, secvențele de decizii și compara performanța cu mii de sesiuni anterioare pentru a oferi coaching personalizat.

În final, IA permite învățarea colaborativă prin procesarea limbajului natural și avataruri inteligente care simulează interacțiuni realiste cu pacienți și echipe.

Impactul asupra accesibilității este profund – experiențele imersive conduse de IA pot fi implementate pe scară largă și în mod rentabil, ajutând la adresarea lacunelor de training la nivel global. Această combinație puternică de tehnologie imersivă și IA are potențialul de a democratiza accesul la training medical de înaltă calitate, în special în regiunile slab deservite.

*Bonde, Mads & Makransky, Guido & Wandall, Jakob & Larsen, Mette & Morsing Bagger, Mikkel & Jarmer, Hanne & Sommer, Morten. (2014). Îmbunătățirea educației biotehnologice prin simulări de laborator jucate

Poți împărtăși insight-uri despre cum sunt dezvoltate simulările medicale conduse de IA la compania ta? Care sunt unele dintre cele mai mari provocări în construirea acestor simulări de înaltă fidelitate?

Suntem în etapele incipiente ale integrării IA în abordările noastre. Avem o viziune clară asupra direcției în care ne îndreptăm, dar spațiul puternic reglementat al sănătății în care lucrăm necesită o implementare metodică și o validare riguroasă. Acest lucru creează o tensiune între dorința noastră de a inova rapid și obligația noastră de a proceda cu atenție – am vrea să ținem pasul cu inovația frenetică care are loc cu IA.

În prezent, ne concentrăm eforturile noastre de IA în trei domenii cheie:

1. Accelerarea creării de conținut: Utilizăm IA pentru a îmbunătăți fluxul nostru de dezvoltare de conținut, ajutând echipele noastre medicale și de design instructiv să scaleze producția de scenarii bazate pe dovezi, variații clinice și modele de pacienți. Acest lucru ne permite să menținem calitatea în timp ce extindem semnificativ biblioteca noastră de simulări.
2. Accelerarea dezvoltării tehnice: Valorificăm IA pentru a simplifica procesele noastre de dezvoltare tehnică, permițându-ne să creăm prototipuri mai rapide, să testăm și să implementăm noi funcționalități și capacități de simulare. Acest lucru ne ajută să depășim constrângerile de resurse și să accelerăm ciclul nostru de inovare.
3. Experiențe adaptate utilizatorului: În paralel, dezvoltăm modalități de a integra IA direct în simulările noastre pentru a crea medii de învățare mai dinamice și mai receptive. Acest lucru include sisteme de feedback personalizat și dificultate adaptivă bazată pe modele de performanță a utilizatorilor.

Deși progresul necesită răbdare în acest domeniu, suntem entuziasmați de modul în care aceste inovații bazate pe IA vor transforma, în cele din urmă, trainingul medical și rezultatele pacienților.

Experiența ta 360 de grade, laboratorul virtual, este o abordare inovatoare pentru trainingul profesioniștilor din sănătate. Cum funcționează și ce fel de feedback ai primit de la utilizatori până acum?

Laboratorul virtual 360 de grade oferă profesioniștilor din sănătate experiența de a traversa un mediu de laborator real, de a interacționa cu echipamente medicale, de a practica proceduri și de a rezolva provocări din lumea reală într-un spațiu digital complet imersiv.

Laboratorul virtual a fost conceput pentru a completa vizitele fizice în laboratoare care demonstrează cele mai bune practici. Am recunoscut că vizitele fizice în laboratoare implică logistica complicată și limitări de programare, așa că am creat o alternativă digitală accesibilă 24/7 de oriunde în lume.

Profesioniștii din sănătate navighează prin simulări interactive detaliate care testează cunoștințele și îmbunătățesc înțelegerea procedurilor de laborator. Platforma este proiectată pentru multiple dispozitive, asigurând flexibilitate în ceea ce privește modul și locul învățării. Am extins oferta noastră pentru a include laboratoare virtuale pentru numeroase afecțiuni medicale și am tradus aceste experiențe în multe limbi pentru a sprijini nevoile educaționale globale.

Feedback-ul a fost copleșitor de pozitiv. Utilizatorii laudă constant trei aspecte:

1. Realism: Mediul de înaltă fidelitate creează o senzație autentică de prezență într-un laborator care funcționează.
2. Implicare: Elementele interactive mențin interesul și concentrarea pe tot parcursul experienței de învățare.
3. Flexibilitate: Capacitatea de a accesa trainingul la conveniența și ritmul lor.

Cel mai important, profesioniștii din sănătate raportează că se simt mai încrezători în abilitățile lor și rețin informații mai bine decât cu metodele tradiționale de training. Această îmbunătățire a retenției cunoștințelor se traduce direct în îngrijire mai bună a pacienților în mediul real.

Inteligența artificială și tehnologia imersivă pot face trainingul mai accesibil, dar vezi vreo bariere – cum ar fi preocupări regulatorii, ezitarea adoptării sau limitări tehnice – care trebuie depășite?

Când vine vorba de implementarea noilor tehnologii în trainingul medical, barierele diferă semnificativ între experiențele imersive și aplicațiile IA.

Principalele provocări cu tehnologia imersivă includ:

• Costuri de dezvoltare: Crearea experiențelor imersive de înaltă calitate a fost, în mod tradițional, scumpă. Cu toate acestea, IA ne ajută să abordăm acest lucru, accelerând crearea de conținut și reducând timpul de producție.
• Accesibilitate: Ne asigurăm că trainingul nostru imersiv rămâne accesibil, dezvoltând pentru multiple platforme, așa cum demonstrează Laboratorul nostru Virtual, care funcționează pe diverse dispozitive. Acest abordaj permite învățătorilor să se implice, indiferent de configurația tehnică.
• Ezitarea adoptării: Acesta este, probabil, cea mai persistentă provocare, în special printre profesioniștii din sănătate experimentați. Strategia noastră este expunerea treptată – începând cu formate familiare, cum ar fi Laboratorul nostru Virtual, care introduc concepte de învățare spațială fără a necesita o curbă de învățare abruptă. Acest lucru construiește confortul cu conceptele imersive înainte de a avansa către tehnologii mai complexe.

Pentru integrarea IA, ne confruntăm cu obstacole diferite:

• Limitări tehnice: Suntem activ implicați în depășirea acestor limitări, construind platforme și abordări robuste care vor servi ca fundație pentru dezvoltările viitoare.
• Preocupări regulatorii: Acesta reprezintă cea mai semnificativă provocare. Organele de reglementare au întrebări valabile despre acuratețea și validitatea conținutului generat de IA în educația medicală. Abordarea noastră este să dezvoltăm cazuri de utilizare interne, creând exemple concrete pe care le putem folosi pentru a angaja echipele de reglementare într-un mod constructiv. Recunoaștem că trebuie să sprijinim înțelegerea lor, colaborând în același timp la dezvoltarea unor garduri adecvate.

Prin abordarea sistematică a acestor bariere și recunoașterea caracteristicilor lor distincte, creăm căi pentru inovarea responsabilă care menține standardele ridicate necesare în educația medicală.

Cu IA accelerând la un ritm fără precedent, previziuni o perioadă în care IA ar putea juca un rol mai activ în îngrijirea pacienților în timp real, și nu doar ca un instrument de sprijin?

Acest lucru se situează puțin în afara domeniului meu de expertiză, dar credem că putem vedea că IA se mișcă deja dincolo de rolurile de sprijin în sănătate, cu exemple precum diagnosticarea asistată de IA și ghidarea chirurgicală în timp real. În următorii cinci ani, mă aștept ca IA să joace un rol mult mai activ în îngrijirea pacienților, dar nu va înlocui complet oamenii. În schimb, IA va lucra alături de profesioniștii din sănătate, într-un cadru “om în buclă”, oferind asistență fără a prelua controlul complet. Această schimbare ridică preocupări etice legate de încredere și responsabilitate – deși IA poate sugera diagnostice sau planuri de tratament, decizia finală va fi luată tot de oameni pentru a asigura siguranța pacientului. IA va îmbunătăți procesul de luare a deciziilor, dar judecata umană va rămâne esențială.

Într-o lume în care insight-urile medicale generate de IA ar putea, într-o zi, să depășească performanța profesioniștilor din domeniu în anumite sarcini, cum ar trebui să se pregătească industria sănătății pentru această schimbare?

La fiecare transformare tehnologică, vedem o deplasare a sarcinilor, nu o înlocuire a oamenilor. Industria sănătății trebuie să reconsidere IA nu ca pe o înlocuire a profesioniștilor, ci ca pe un colaborator. Este o ecuație simplă: Om + IA este mai mare decât Om sau IA singur.

Această schimbare va fi treptată și specifică sarcinilor – probabil începând cu domenii precum diagnostice bazate pe imagini, screeningul patologic și analiza predictivă a deteriorării pacienților. Acestea sunt domenii în care recunoașterea modelelor la scară dă IA un avantaj natural, în timp ce raționamentul clinic mai complex va rămâne condus de oameni pentru viitorul previzibil.

Trebuie să începem cu sarcini mici, țintite, care oferă valoare imediată, în loc de abordarea obișnuită “totul sau nimic” a soluțiilor monolitice. Acest abordare iterativă permite clinicienilor și pacienților să construiască încredere în capacitățile IA pe parcursul timpului.

În loc de a rezista schimbării, industria sănătății ar trebui să modeleze proactiv modul în care IA este încorporată în ecosistemul sănătății, asigurându-se că aceasta îmbunătățește, și nu diminuează, elementele umane care rămân centrale pentru vindecare.

În cele din urmă, primul pas pe care orice organizație ar trebui să îl facă este să democratizeze expunerea la IA. Dați angajaților dvs. provocări personale pentru a deschide ochii la posibilități – să creeze o imagine, să scrie un e-mail sau să construiască o prezentare folosind unelte IA. Odată ce experimentează puterea acesteia, își vor aduce entuziasmul înapoi pentru a identifica aplicații semnificative în munca lor de zi cu zi. Inovația de jos în sus adesea produce cele mai practice și mai impactante soluții.

Multe companii se luptă cu scalarea soluțiilor IA dincolo de proiectele-pilot. Care sunt strategiile pe care le-ai folosit pentru a implementa cu succes IA la scară?

Pentru mine, implementarea cu succes a oricărui proiect tehnologic implică abordarea a două provocări critice: infrastructura tehnologică și adoptarea utilizatorilor.

În mediul puternic reglementat al sănătății, stabilirea unor fundații tehnice robuste este esențială înainte de a scala orice inițiativă IA. Avem nevoie de o infrastructură sigură, conformă cu normele, care să echilibreze inovația cu cerințele de siguranță a pacienților.

În cazul noilor tehnologii, adoptarea devine adesea cea mai mare barieră pentru scalare. Am găsit că facerea IA cât mai “invizibilă” este crucială pentru adoptarea pe scară largă. De exemplu, a fi confruntat cu un ecran gol și a trebui să scrii un prompt eficient creează o fricțiune semnificativă pentru majoritatea utilizatorilor. În schimb, proiectăm soluții în care utilizatorii pot pur și simplu să apese butoane preconfigurate sau să utilizeze fluxuri de lucru familiare care valorifică IA în spatele cortinei.

Abordarea noastră prioritizează începerea de la scară mică, dar construind cu gândul la scalabilitate din prima zi. În loc de a crea soluții unice, proiectăm componente modulare care pot fi extinse și reutilizate în multiple cazuri de utilizare. Acest lucru ne permite să transformăm proiecte-pilot de succes în șabloane pentru implementarea mai largă.

Credința ta este că IA va transforma sănătatea în moduri care au fost odată considerate științifico-fantastice. Care sunt anumiți progrese pe care îi consideri că vor avea cel mai profund impact în următorii cinci ani?

Ca copil al anilor ’80, îmi amintesc de serialele TV “Six Million Dollar Man” și “Bionic Woman” din anii ’70. Aceste seriale prezentau personaje fizic îmbunătățite de tehnologie, dar revoluția reală cu IA va fi augmentarea cognitivă. Acest lucru mă entuziasmează cel mai mult.

În următorii cinci ani, cred că mai multe progrese specifice vor transforma fundamental sănătatea:

1. Automatizarea administrativă: Încărcătura birocratică care consumă atât de mult timp profesioniștilor din sănătate va fi redusă dramatic. Acest lucru nu este doar despre eficiență – este despre a pune îngrijirea înapoi în sănătate, prin redirecționarea atenției umane către interacțiunile cu pacienții.
2. Accelerarea descoperirii de medicamente: Intervalul de timp de la identificarea țintelor terapeutice la dezvoltarea de tratamente eficiente va fi comprimat de la decenii la ani sau chiar luni. AlphaFold, creat și oferit de Google’s DeepMind, a revoluționat deja înțelegerea noastră asupra structurilor de proteine – rezolvând în zile ceea ce anterior lua ani de muncă de laborator.
3. Diagnostice de precizie la scară largă: Sistemele IA vor îmbunătăți dramatic detectarea precoce a afecțiunilor, cum ar fi cancerul, bolile cardiovasculare și tulburările neurologice, prin recunoașterea modelelor în seturi masive de date.
4. Tratament personalizat: Planurile de tratament vor fi rafinate continuu pe baza datelor individuale ale pacientului, ajustându-se în timp real pentru a maximiza eficacitatea și implicarea pacientului în propria îngrijire.

Ritmul acestor schimbări va fi uluitor. Dezvoltarea IA este ca anii câinelui – dar cu o accelerare exponențială. Vom vedea ceea ce ar fi putut dura 50 de ani de cercetare și implementare convențională.

Acestea nu sunt scenarii științifico-fantastice îndepărtate – ele sunt deja în curs de apariție în forme incipiente, nu este viitorul, este acum.