Lideri de opinie

Creșterea inteligenței artificiale expune fisurile din cultura tehnologică

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe măsură ce cursa pentru inteligență artificială se intensifică, companiile tehnologice sunt așteptate să crească investițiile în inteligență artificială la peste 300 de miliarde de dolari în 2025. În toate industriile, executivii nu se luptă doar pentru a fi primii în realizările inteligenței artificiale, ci și pentru a nu fi ultimii. Această mentalitate de a adăuga inteligență artificială pe structuri existente, fără a lua în considerare structurile care vor susține dezvoltarea sa, expune o realitate incomodă: afacerile nu au cultura necesară pentru a face inteligența artificială să funcționeze.

Ascultă orice apel de venituri și este probabil să auzi un executiv vorbind despre cum pariul pe inteligența artificială va conduce la eficiență, creștere și inovație. Probabil nu vei auzi despre modul în care acei lideri prioritizează schimbările culturale transformaționale care trebuie să aibă loc în echipele de produs, inginerie și tehnologie pentru a debloca realmente potențialul inteligenței artificiale. În centrul transformării inteligenței artificiale se află o cultură tehnologică defectă și, fără a remedia această cultură, investițiile ambițioase pe care organizațiile le fac în automatizare și inteligență sunt condamnate să eșueze.

Ierarhiile rigide, operațiunile greoaie și conducerea fixată pe control, mai degrabă decât pe creativitate, sufocă agilitatea pe care inteligența artificială o cere. Puține organizații evaluează cu adevărat structurile și modelele de conducere care determină dacă investițiile în inteligență artificială reușesc sau eșuează. Cei care am fost martori la apariția internetului și a SaaS știu cât de repede pot fi restructurate întregi industrii. Companiile care redefinesc cultura tehnologică înainte de a fi forțate de inteligența artificială vor defini următorul deceniu de inovație și conducere pe piață.

Organizațiile care doresc cu adevărat să creeze o afacere centrată pe inteligență artificială și inovație au nevoie de mai mult decât doar de noi tehnologii. Ei trebuie să-și reimagинеze modul în care sunt structurate echipele, modul în care se desfășoară munca și modul în care funcționează conducerea.

Ce sunt cele mai semnificative fisuri în cultura tehnologică?

Există trei probleme majore care afectează organizațiile în ceea ce privește cultura tehnologică:

  • Echipele tehnice sunt măsurate după producție, nu după impact.  Fixarea excesivă pe productivitate a condus la o lipsă de creativitate în cadrul echipelor de inginerie și produs. Pe măsură ce companiile continuă să opereze dintr-o structură de comandă de sus în jos, ele sufocă agilitatea și adaptabilitatea pe care inovația inteligenței artificiale o cere. Metricile stricte de succes care nu lasă loc pentru experimentare împiedică capacitatea echipelor tehnice de a face schimbări semnificative.
  • Managerii subordonează construirea și supraordonează luarea deciziilor. Avansarea în carieră este ceva pe care mulți o urmăresc. Dar, în goana lor pentru mobilitate ascendentă, prea mulți manageri pierd din vedere mentalitatea de constructor care i-a propulsat la rangul actual și, în schimb, adaugă straturi inutile de decizie. Managerii trebuie să construiască și să inoveze alături de subordonații lor direct pentru a elimina nevoia de a naviga prin multiple straturi de aprobări.
  • Liderii joacă apărare în loc de atac. În cursa de a nu fi ultimii, liderii care doresc să investească în inteligență artificială se concentrează pe adăugarea tehnologiei pe structuri existente, în loc de a construi soluții native de inteligență artificială de la zero. Rezultatul acestei posturi defensive este reprezentat de eforturile de automatizare fragmentate care nu schimbă fundamental rezultatele afacerilor.

Inteligența artificială reprezintă o schimbare tehnologică majoră, și o schimbare culturală transformațională trebuie să urmeze

Aruncarea banilor în dezvoltarea și implementarea inteligenței artificiale nu va rezolva fisurile subiacente care împiedică o adevărată viteză, eficiență și inovație în rândul lucrătorilor tehnici. Cultura trebuie să fie adusă la temelie și reconstruită în jurul noilor modele și norme pe care inteligența artificială le creează. Iată ce înseamnă acest lucru în practică:

  • Încurajați experimentarea continuă. Inovația este o mentalitate care funcționează permanent și trebuie tratată ca atare. Nu poate fi fabricată într-o sală de consiliu; mai degrabă, trebuie să fie cultivată și făcută să crească la nivelul unde inginerii și echipele de produs rezolvă probleme. Obișnuiam să iubesc hackathon-urile noastre anuale – acum am transformat inovația într-un ritm constant. Prin trecerea la zile de inovație lunare sau trimestriale, am creat mai mult spațiu pentru experimentare. Rezultatul? Mai multe idei, iterare mai rapidă și o cultură care încurajează pe toată lumea să gândească și să construiască în mod îndrăzneț. Deși simplă, această schimbare este fundamentală și modifică modul în care funcționează organizația noastră, cultivând o schimbare culturală care deschide idei și experimente pentru toată lumea din organizație.
  • Înlocuiți managerii cu constructori. Treceți de la o abordare managerială tradițională la una care prioritizează creația, rezolvarea problemelor și execuția. La Cornerstone, am renunțat la abordările manageriale tradiționale și am împuternicit echipele să dețină probleme, nu doar procese. Această schimbare către o mentalitate de creator a deblocat noi niveluri de execuție. Echipele noastre construiesc soluții alimentate de inteligență artificială în săptămâni, nu în luni.
  • Restructurați echipele pentru viteză. Favorizați colaborarea interfuncțională prin crearea unor echipe mici, focalizate, cu obiective clare. O “organizație perfectă” creează adesea silozuri perfecte. În cadrul Cornerstone, am restructurat în echipe focalizate, interfuncționale, cu proprietate de la capăt la capăt – aducând împreună produs, design, inginerie și QA într-un singur flux. Aceste echipe cu un singur fir elimină blocajele și alimentează inovația cu viteză și claritate. Schimbarea de la managementul ierarhic către un leadership mai dinamic și orientat spre soluții nu mai este opțională, ci esențială.
  • Reevaluați modul în care inteligența artificială este integrată. Modelele tradiționale de Ciclu de Viață al Dezvoltării Software sunt redefinite. Cu Inteligența Artificială Generativă, ciclurile de dezvoltare se prăbușesc. Deși este evident să integrați inteligența artificială în fluxurile de lucru pentru a îmbunătăți productivitatea și luarea deciziilor, am trebuit să împuternicim echipele cu automatizare și analize inteligente care să fie ușor de utilizat, sigure și adoptate pe scară largă pentru a stimula inovația mai rapidă și mai precisă. Echipele noastre experimentează, construiesc, testează și iterează mai rapid ca niciodată – utilizând inteligența artificială pentru a simplifica fluxurile de lucru și a descoperi soluții noi. Acest lucru nu se referă doar la instrumente, ci la reconfigurarea modului în care funcționează echipele.
  • Îmbrățișați diversitatea generațională. Recunoașteți puterea colaborării intergeneraționale. Suntem împerecherea inginerilor Gen Z – nativi digitali – cu tehnologiști experimentați pentru a combina perspective proaspete cu expertiză de domeniu profundă. Această colaborare intergenerațională redefinește modul în care gândim despre inteligență artificială, rezolvarea problemelor și conducere.

Învingerea într-o economie a inteligenței artificiale

Știm că organizațiile care nu se adaptează riscă a deveni perimate. În special, acele care au lucrat în ultimele decenii au văzut cu ochii lor când internetul sau serviciile la cerere au schimbat pentru totdeauna peisajul afacerilor tradiționale și cu amănuntul.

Schimbarea reală nu se referă doar la adoptarea noilor tehnologii. Este vorba despre schimbarea mentalităților, ruperea structurilor și crearea unei culturi în care inovația prosperă. Afacerile trebuie să cultive activ un mediu care împuternicește lideri cu viziune spre viitor și să hrănească o forță de muncă formată din constructori, nu doar manageri. Ei trebuie să creeze spații în care perspective diverse înflorește, în care experimentarea este încurajată, și în care viteza și adaptabilitatea conduc luarea deciziilor. Organizațiile care vor reuși în era inteligenței artificiale vor fi cele care împuternicesc constructorii, îmbrățișează schimbarea și lasă cultura să conducă drumul.

Srinivasa (Srini) Ogireddy este Directorul Tehnologic al Cornerstone. El aduce peste 25 de ani de expertiză în tehnologie, axată pe crearea de echipe distribuite în medii de creștere rapidă pentru livrarea rapidă a aplicațiilor inovatoare construite pe platforme cloud moderne. La Cornerstone, Srini este responsabil pentru crearea și direcționarea strategiei tehnologice globale a companiei. El conduce o echipă de ingineri de clasă mondială, care supraveghează arhitectura aplicațiilor, dezvoltarea produselor, asigurarea calității și operațiunile tehnologice.