Creșterea Inteligenței Artificiale Exprimă Crăpăturile Din Cultura Tehnologică

Pe măsură ce cursa pentru inteligență artificială se intensifică, companiile tehnologice sunt așteptate să crească investițiile în inteligență artificială la $300 miliarde în 2025. În toate industriile, executivii nu se luptă doar pentru a fi primii în realizările inteligenței artificiale, ci și pentru a nu fi ultimii. Această mentalitate de a adăuga inteligență artificială pe sistemelor existente, fără a lua în considerare structurile care vor sprijini dezvoltarea sa, expune o adevărată realitate incomodă: afacerile nu au cultura necesară pentru a face inteligența artificială să funcționeze.

Ascultă orice apel de câștig și probabil vei auzi un executiv vorbind despre cum pariul pe inteligența artificială va conduce la eficiență, creștere și inovare. Probabil nu vei auzi despre modul în care acei lideri prioritizează schimbările culturale transformaționale care trebuie să aibă loc în echipele de produs, inginerie și tehnologie pentru a debloca cu adevărat potențialul inteligenței artificiale. La baza transformării inteligenței artificiale se află o cultură tehnologică defectuoasă și, fără a remedia această cultură, investițiile pe care organizațiile le fac în automatizare și inteligență sunt condamnate să eșueze.

Ierarhiile rigide, operațiunile grele de proces și conducerea fixată pe control în loc de creativitate sunt sufocante pentru agilitatea pe care inteligența artificială o cere. Puține organizații evaluează cu adevărat structurile și modelele de conducere care determină dacă investițiile în inteligență artificială reușesc sau eșuează. Noi, cei care am fost martori la apariția internetului și a SaaS, știm cât de repede pot fi restructurate întregi industrii. Companiile care rescriu cultura tehnologică înainte ca inteligența artificială să le forțeze să o facă vor defini următorul deceniu de inovare și conducere pe piață.

Organizațiile care doresc cu adevărat să creeze o afacere centrată pe inteligență artificială și pe inovare au nevoie de mai mult decât doar de noi tehnologii. Ei au nevoie să-și reimagineze modul în care sunt structurate echipele, modul în care se desfășoară munca și modul în care funcționează conducerea.

Ce sunt cele mai semnificative crăpături în cultura tehnologică?

Există trei probleme majore care afectează organizațiile în ceea ce privește cultura tehnologică:

• Echipele tehnice sunt măsurate după producție, nu după impact. Obsesia pentru productivitate a condus la o lipsă de creativitate în cadrul echipelor de inginerie și produs. Pe măsură ce companiile continuă să funcționeze după un model de comandă de sus în jos, ele sufocă agilitatea și adaptabilitatea pe care inovația inteligenței artificiale o cere. Metricele stricte de succes care nu lasă loc pentru experimentare împiedică capacitatea echipelor tehnice de a face schimbări semnificative.
• Managerii deprioritizează construirea și supra-prioritizează luarea deciziilor. Avansarea în carieră este ceva pe care mulți o urmăresc. Dar, în goana lor pentru mobilitate ascendentă, mulți manageri pierd din vedere mentalitatea de constructor care i-a propulsat la rangul actual și, în schimb, adaugă straturi inutile de aprobări. Managerii trebuie să construiască și să inoveze alături de subordonații lor direct pentru a elimina nevoia de a naviga prin multiple straturi de aprobări.
• Liderii joacă apărare în loc de ofensivă. În cursa de a nu fi ultimii, liderii care doresc să investească în inteligență artificială se concentrează pe adăugarea tehnologiei pe sistemelor existente, în loc de a construi soluții native de inteligență artificială de la zero. Rezultatul acestei posturi defensive este reprezentat de eforturile de automatizare fragmentate care nu schimbă fundamental rezultatele afacerilor.

Inteligența artificială este o schimbare tehnologică majoră, și o schimbare culturală transformațională trebuie să urmeze

A arunca bani în dezvoltarea și implementarea inteligenței artificiale nu va rezolva crăpăturile subiacente care împiedică cu adevărat viteza, eficiența și inovarea în rândul lucrătorilor tehnici. Cultura trebuie să fie adusă la temelie și reconstruită în jurul noilor modele și norme pe care inteligența artificială le creează. Iată ce înseamnă acest lucru în practică:

• Încurajați experimentarea continuă. Inovația este o mentalitate care funcționează mereu și trebuie tratată ca atare. Nu poate fi fabricată într-o sală de consiliu; mai degrabă, trebuie să fie cultivată și făcută să crească la nivelul unde inginerii și echipele de produs rezolvă probleme. Obișnuiam să iubesc hackathon-urile noastre anuale – acum am făcut inovația o ritm constant. Prin trecerea la zile de inovare lunare sau trimestriale, am creat mai mult spațiu pentru experimentare. Rezultatul? Mai multe idei, o iterare mai rapidă și o cultură care încurajează pe toată lumea să gândească și să construiască cu îndrăzneală. Deși simplă, aceasta modifică fundamental modul în care funcționează organizația noastră, cultivând o schimbare culturală care deschide idei și experimente pentru oricine din organizație.
• Înlocuiți managerii cu constructori. Treceți de la o abordare managerială tradițională la una care prioritizează creația, rezolvarea problemelor și execuția. La Cornerstone, ne-am îndepărtat de abordările manageriale tradiționale și am împuternicit echipele să dețină probleme, nu doar procese. Această schimbare către o mentalitate de creator a deblocat noi niveluri de execuție. Echipele noastre construiesc soluții bazate pe inteligență artificială în săptămâni, nu în luni.
• Restructurați echipele pentru viteză. Favorizați colaborarea interfuncțională prin crearea unor echipe mici, focalizate, cu obiective clare. O “organizație perfectă” creează adesea silozuri perfecte. În cadrul Cornerstone, ne-am restructurat în echipe focalizate, interfuncționale, cu proprietate de la capăt la capăt – reunind produs, design, inginerie și QA într-un singur flux. Aceste echipe cu fir single elimină blocajele și alimentează inovația cu viteză și claritate. Schimbarea de la management ierarhic către conducere dinamică, orientată spre soluții, nu mai este opțională, ci esențială.
• Reevaluați modul în care inteligența artificială este integrată. Modelele tradiționale de Ciclu de Viață al Dezvoltării Software sunt redefinite. Cu Generative AI, ciclurile de dezvoltare se prăbușesc. Deși este evident să integrați inteligența artificială în fluxurile de lucru pentru a îmbunătăți productivitatea și luarea deciziilor, am fost nevoiți să împuternicim echipele cu automatizare și analize inteligente care să fie ușor de utilizat, sigure și pe scară largă pentru a conduce inovația mai rapidă și mai precisă. Echipele noastre experimentează, construiesc, testează și iterează mai rapid ca oricând – folosind inteligența artificială pentru a simplifica fluxurile de lucru și a descoperi noi soluții. Acest lucru nu se referă doar la instrumente; se referă la reconfigurarea modului în care funcționează echipele.
• Îmbrățișați diversitatea generatională. Recunoașteți puterea colaborării intergeneraționale. Suntem perechi de ingineri Gen Z – nativi digitali – cu tehnologiști experimentați pentru a combina perspective proaspete cu expertiză de domeniu profundă. Această colaborare intergenerațională redefinește modul în care gândim despre inteligența artificială, rezolvarea problemelor și conducere.

Câștigarea într-o Economie a Inteligenței Artificiale

Știm că organizațiile care nu se adaptează riscă să devină depășite. În special, acele companii care au lucrat în ultimele decenii au văzut cu ochii lor când internetul sau serviciile la cerere au schimbat pentru totdeauna peisajul afacerilor tradiționale și cu amănuntul.

Transformarea adevărată nu se referă doar la adoptarea noilor tehnologii. Este vorba despre schimbarea mentalităților, ruperea structurilor și crearea unei culturi în care inovația prosperă. Afacerile trebuie să cultive activ un mediu care împuternicește lideri cu viziune de viitor și hrănește o forță de muncă de constructori, nu doar de manageri. Ei trebuie să creeze spații în care perspective diverse înflorește, în care experimentarea este încurajată și în care viteza și adaptabilitatea conduc luarea deciziilor. Organizațiile care reușesc în era inteligenței artificiale vor fi cele care împuternicesc constructori, îmbrățișează schimbarea și lasă cultura să conducă drumul.