Viitorul muncii: Cum AI și automatizarea redefinește rolurile profesionale și modelele de afaceri

În practica noastră profesională, am întâlnit două opinii polarizate despre AI și impactul său asupra rolurilor profesionale și modelelor de afaceri. O parte se îngrijorează cu privire la ratele de șomaj și inteligența artificială care preia controlul, în timp ce cealaltă parte consideră că AI nu va aduce schimbări semnificative și se va dovedi a fi o bulă.

Deoarece 64% dintre directorii IT au mari speranțe în utilizarea AI pentru a-și îmbunătăți operațiunile de afaceri și a evolua întreprinderile, înțelegerea capacităților puternice și limitărilor tehnologiei devine deosebit de importantă. Poate inteligența artificială să introducă cu adevărat modele de afaceri complet noi, sau aceste așteptări sunt bazate pe prejudecăți?

Ca întotdeauna, răspunsul adevărat se află undeva la mijloc.

Fiecare revoluție tehnologică a fost urmată de transformarea rolurilor profesionale și a rutinelor de la locul de muncă. Evoluția AI a promis să schimbe rapid locurile de muncă și să determine schimbări sociale. Așa cum s-a dovedit, AI nu a avut un impact așa de mare asupra societății, dar societatea poate și ar trebui să influențeze AI.

Încetinirea dezvoltării LLM și rapoartele continue despre halucinațiile AI arată clar că sistemele AI pe care le cunoaștem astăzi sunt departe de a fi perfecte – ele nu oferă ceea ce s-a așteptat, și dezvoltatorii știu acest lucru. Este important să înțelegem că problema nu este cu inteligența artificială, ci cu hype-ul din jurul ei. În loc să încetineze și să se concentreze pe îmbunătățirea funcțiilor existente, dezvoltatorii au început să vizeze următorul obiectiv. Ca urmare, multe probleme potențiale au rămas neexplorate și neglijate, provocând numeroase probleme, cum ar fi scăderea cu 100 de miliarde de dolari a acțiunilor Google, din cauza faptului că chatbotul său AI Bard a oferit informații inexacte pe care nimeni nu le-a verificat.

Aceste rezultate arată că, dacă AI are nevoie de control și monitorizare pentru a efectua sarcini de bază, este prea devreme să-i încredințăm sarcini complicate. Multe roluri profesionale necesită o înțelegere profundă, gândire critică și flexibilitate, pe care inteligența artificială nu le posedă – și acest lucru nu se va schimba în curând.

După cum a spus fostul șef al grupului de pregătire AGI de la OpenAI, eficiența reală a AI va fi rezultatul unui dialog robust între întreprinderi, guverne, voici ale industriei, profesioniști și cetățeni. În prezent, acest dialog nu a început încă și va necesita participarea deplină a tuturor părților implicate.

AI în modelele de afaceri: explorarea valorii actuale

În timp ce era AI-ului condus de modele de afaceri nu este ceva pe care ar trebui să-l așteptăm într-un an sau doi, nu se poate nega faptul că inteligența artificială a avut un impact semnificativ asupra modului în care companiile operează și gestionează fluxurile de lucru.

În general, totul se reduce la trei piloni de susținere ai oricărei întreprinderi:

1. Analiza datelor

Cu cât suntem mai conectați, cu atât mai multe date vin spre noi. Acest lucru este valabil în special pentru întreprinderi – fiecare an de activitate generează multitudini de baze de date, documente, hârtii și capturi de ecran. Fiecare dintre aceste fragmente oferă o valoare imensă, dar aceasta trebuie găsită mai întâi. Pentru experții umani, extragerea și organizarea tuturor acestor date ar dura luni, dacă nu ani. Cu toate acestea, pentru inteligența artificială, acest lucru este o chestiune de zile, dacă nu de secunde. Prin scufundarea în volume mari de date, sortarea și organizarea lor – inclusiv datele nestructurate – AI conectează informații vitale cu angajații, factorii de decizie și executivii, ștergând blocajele de date și permițând luarea deciziilor mai clare la fiecare nivel. Cu AI, istoria și imaginea de ansamblu a parcursului întreprinderii devin mult mai clare, adăugând mai multă siguranță și ajutând liderii de afaceri să înțeleagă care sunt reperele și unde trebuie să se afle în viitor.

2. Personalizarea interacțiunilor cu clienții

Cu calitatea experienței clienților în Statele Unite atingând un minim istoric, reducerea timpului de răspuns, activarea interacțiunilor personalizate și abordarea preocupărilor clienților cât mai rapid posibil au devenit mai importante ca niciodată pentru întreprinderi. Cu toate acestea, îndeplinirea acestor obiective înseamnă colectarea fiecărui fragment de date ale clienților: demografie, istoric de cumpărături, frecvență de interacțiune cu marca și multe alte factori. O sarcină de această scară este prea mare pentru un centru de apel sau echipă de suport, dar este o activitate de rutină pentru un asistent AI. Prin colaborare, platformele alimentate de AI și angajații umani pot oferi servicii superioare de asistență clienților, cercetând instantaneu istoricul individual al clienților și abordând nevoile lor specifice. O astfel de abordare oferă nivelurile de personalizare și empatie pe care clienții le caută la o marcă, consolidând relația lor cu furnizorul și cultivând loialitatea.

3. Managementul riscurilor

Managementul riscurilor este un punct dureros constant și neschimbat pentru întreprinderi – și va rămâne astfel. Cu cât peisajul de afaceri este mai intens, cu atât mai multe scenarii trebuie evaluate de către executivi pentru a evalua corect riscurile financiare și de reputație. Unele evaluări se bazează pe gândire critică și experiență, în timp ce altele necesită cantități uriașe de date istorice pentru a dezvălui tipare. În acest ultim caz, inteligența artificială oferă o ajutor imens prin detectarea anomaliilor, identificarea tiparelor și detectarea comportamentului suspect. Aceste capacități reduc presiunea de pe manageri, analiști și executivi, permițându-le să identifice amenințările înainte de a apărea – și să se pregătească corespunzător.

Viitorul modelelor de afaceri AI: urmăriți-ne pentru mai multe

Unul dintre cele mai importante puncte de luat în considerare este că tipurile de modele de afaceri alimentate de AI vor rămâne nedefinite până când valoarea deplină a inteligenței artificiale va fi descoperită. În timp ce liderii de afaceri sunt încă în dubii cu privire la calcularea ROI-ului AI, există nevoie de explorare și cercetare.

Adoptarea inteligenței artificiale nu este o schimbare mică; introduce un flux de lucru complet nou. Prin urmare, liderii de afaceri trebuie să obțină o înțelegere bună a acestui flux de lucru, să identifice indicatorii săi de performanță și să determine ce îl face diferit de rutinele anterioare – și să deducă valoarea transformațională pe baza analizei lor.

De exemplu, în multe cazuri, AI nu doar îmbunătățește procesele întreprinderilor – creează altele noi care permit atingerea rezultatelor dorite. Dar pentru a maximiza valoarea acestor rezultate și a pune bazele unor modele complet noi, orice întreprindere ar avea nevoie de trei componente integrale: procesul, tehnologia și oamenii care o utilizează.