Viitorul interfețelor mașinii creierului: inteligența simbiotică vs inteligența umană

Vom explora ce este amplificarea inteligenței prin interfețele brain machine (BMI), de ce contează și de ce ar putea exista o divizare viitoare între oamenii care rămân neamplificați și oamenii care aleg să-și amplifice inteligența prin crearea unei simbioze sinergice cu inteligența artificială ( AI).

Oamenii care se conectează cu IMC vor fi dotați cu performanțe cognitive îmbunătățite și productivitate crescută la locul de muncă și nu numai.

Ce este Amplificarea Inteligenței?

Conceptul de amplificare a inteligenței a fost introdus pentru prima dată de William Ross Ashby în cartea sa inovatoare intitulată Introducere în cibernetică. Termenul a evoluat apoi pentru a deveni ceea ce recunoaștem acum ca Inteligență sporită, o subsecțiune a învățării automate care este concepută în primul rând pentru a îmbunătăți și îmbunătăți inteligența umană cu ajutorul AI. Conceptul este de a îmbunătăți atât luarea deciziilor umane, cât și accesul rapid la informațiile pe care oamenii le au pentru a îmbunătăți calitatea acestor decizii. Aici se termină sensul actual al inteligenței sporite, este o IA care folosește învățarea automată și învățarea profundă pentru a ajuta oamenii cu date acționabile, dar nu există o relație simbiotică în timp real.

Aici intră în imagine IMC-urile, ele vor permite îmbunătățirea cunoașterii umane mult dincolo versiunea de astăzi a Inteligenței sporite.

Spre deosebire de accesul nostru actual la date care are loc cu computere, telefoane inteligente sau alte dispozitive, un IMC este conceput în mod inerent astfel încât internetul și IA care permite accesul la internet să poată fi accesate fără un dispozitiv extern. IMC-ul va fi implantat în creierul uman și devine în mod inerent o extensie a minții umane.

Cu alte cuvinte, în loc să se bazeze pe memorie sau să fie nevoit să deschidă o carte sau să viziteze un site web, un om îmbunătățit ar putea avea acces la toate informațiile care sunt stocate pe internet, iar o IA avansată ar putea alimenta punctele de date relevante. creierului uman, permițându-i omului să dețină pe deplin controlul. Dacă ați avut vreodată un moment în care nu vă puteți aminti o anumită amintire sau nu vă amintiți o anumită dată, este o experiență frustrantă. Cu Augmented Intelligence ai putea avea o reamintire perfectă datorită faptului că sistemul AI devine o extensie a băncii tale de memorie biologică.

Acest tip de amplificare a inteligenței a fost explorat în continuare în „Simbioza om-calculator” o lucrare speculativă publicată în 1960 de JCR Licklider. Această lucrare iluminatoare oferă o descriere timpurie a modului în care oamenii trebuie să învețe să controleze AI prin formarea unei relații simbiotice cu AI. După cum a afirmat JCR Licklider, „Pentru a permite bărbaților și calculatoarelor să coopereze în luarea deciziilor și controlul situațiilor complexe fără dependență inflexibilă de programe predeterminate”.

Învățarea automată este sosul secret care asigură că un computer nu este, desigur, predeterminat, cu toate acestea, nu abordează încă problema modului în care putem accesa această simbioză.

JCR Licklider a continuat cu acest comentariu, „Speranța este că, în nu prea mulți ani, creierul uman și mașinile de calcul vor fi cuplate foarte strâns împreună și că parteneriatul rezultat va gândi așa cum niciun creier uman nu a gândit și procesat date într-un mod care nu este abordat de manipularea informațiilor. mașini pe care le cunoaștem astăzi.” 

Un exemplu timpuriu al modului în care acest lucru este implementat poate fi văzut în lumea șahului. În timp ce majoritatea oamenilor sunt familiarizați cu Pierderea lui Garry Kasparov în 1997, în fața computerului IBM Deep Blue, există o dezvoltare mai nouă și mai interesantă.

Deși știm de zeci de ani că un sistem AI avansat poate învinge cu ușurință orice jucător de șah, ceea ce este mai interesant sunt evoluțiile recente prin care un AI poate fi învins de o echipă umană și AI.  În acest mediu de cooperare, echipa împarte sarcinile, AI se ocupă de calculele masive, recunoașterea modelelor și gândirea înainte. Omul adaugă valoare profitând de intuiția umană și de decenii de studiu al tablei.

Deși în prezent, echipa umană și AI pot învinge un AI, rămâne necunoscut dacă acest tip de victorie va rămâne constantă înainte. Cu toate acestea, acesta este un indicator serios că dacă oamenii pot comunica, coordona și controla în mod corespunzător o IA care este în esență o extensie a minții lor, că problemele majore care nu pot fi abordate de oameni în prezent sau de programe de IA independente ar putea fi gestionate de un sindicat al ambelor.

Unul dintre comentariile finale ale JCR Licklider subliniază în mod clar importanța proiectării IMC-urilor capabile să permită comunicarea AI în timp real în creierul uman.

„Celălalt obiectiv principal este strâns legat. Este de a aduce mașinile de calcul în mod eficient în procese de gândire care trebuie să continue în „timp real”, timp care se mișcă prea repede pentru a permite utilizarea computerelor în moduri convenționale. Imaginați-vă că încercați, de exemplu, să conduceți o luptă cu ajutorul unui computer pe un astfel de program ca acesta. Tu formulezi problema astazi. Mâine petreci cu un programator. Săptămâna viitoare computerul alocă 5 minute pentru asamblarea programului și 47 de secunde pentru a calcula răspunsul la problema dvs. Primești o foaie de hârtie de 20 de picioare lungime, plină de numere care, în loc să ofere o soluție finală, sugerează doar o tactică care ar trebui explorată prin simulare. Evident, bătălia avea să se încheie înainte ca al doilea pas în planificarea ei să fie început. Să gândești în interacțiune cu un computer în același mod în care gândești cu un coleg a cărui competență o completează pe a ta va necesita o cuplare mult mai strânsă între om și mașină decât sugerează exemplul și decât este posibil astăzi.”

Cum funcționează amplificarea inteligenței?

Amplificarea inteligenței prin IMC este încă la începutul ei și este o lucrare în curs. Trebuie înțeles că creierul uman profită de recunoașterea modelelor pentru a înțelege simbolismul și pentru a crea conexiuni între date. De exemplu, dacă vedeți linii structurate într-o anumită secvență, cum ar fi litera A, puteți recunoaște apoi simbolul A. De acolo încolo, puteți avea ca litera să formeze un model în creier atunci când citiți cuvântul MĂR. Puteți recunoaște apoi modele suplimentare când citiți că UN MĂR A CĂZUT DIN UN COPAC. Creierul uman continuă să facă conexiuni de la personaje, la cuvinte, la propoziții, la paragrafe, la capitole și apoi la cărți și nu numai.

Problema este că creierul uman nu are o reamintire perfectă, iar acest sistem imperfect face ca sistemele de recunoaștere a modelelor să eșueze. Imaginați-vă ce s-ar întâmpla dacă ați putea citi o carte întreagă și un sistem AI ar fi capabil să formeze acele recunoașteri de modele care sunt necesare pentru a oferi instantaneu o reamintire perfectă. Acest lucru ar spori capacitatea omului de a lucra la un eseu, de a crea produse sau servicii care se bazează pe acea informație sau de a pur și simplu să aibă o conversație inteligentă, fără pierderi de memorie.

În alte cazuri, în timpul conversației, creierul uman se poate conecta instantaneu la internet pentru a localiza informații în timp real și a distribui sau transmite aceste informații. În loc să trebuiască să vizionați un videoclip YouTube de mai multe ori pentru a învăța ceva, vizionarea acestuia o dată ar fi suficientă pentru o reamintire perfectă. Avantajul suplimentar al sistemelor suplimentare de recunoaștere a modelelor este că creierul uman ar putea decoda video și audio mai rapid decât în ​​timp real. Aceasta înseamnă că omul ar putea absorbi conținutul videoclipului la viteze de 2x, 3x sau mai mult.

Unde pot găsi interfețele Brain Machine?

Este încă foarte devreme pentru acest tip de amplificare a inteligenței. Există mai multe eforturi în curs de dezvoltare pentru a dezvolta diferite IMC care ar putea evolua în cele din urmă în acest tip de aplicație. Cel mai notabil este compania lui Elon Musk Neuralink care se află în stadiile incipiente ale dezvoltării unui IMC cu lățime de bandă ultra mare pentru a conecta oamenii și computerele.

Neurallink lucrează la crearea primului implant neuronal care va permite utilizatorilor să controleze un computer sau un dispozitiv mobil oriunde ar merge. Pentru a realiza acest lucru, fire la scară micron sunt inserate în zone ale creierului care controlează mișcarea. Fiecare fir conține mulți electrozi și îi conectează la un implant numit Link.

Chiar și dezvoltatorii unui sistem IMC ar putea să nu înțeleagă pe deplin cum funcționează la un nivel neurochimic micron. Datorită plasticității creierului uman (capacitatea de a se modifica) este de fapt creierul uman care primește intrări și apoi învață de la sine ieșirile necesare pentru ca IMC să-și facă magia.

Majoritatea IMC-urilor folosesc un decodor pentru a descifra undele și modelele cerebrale care sunt recepționate de creierul uman. Acest decodor folosește diferite tipuri de învățare automată, inclusiv învățarea profundă, pentru a învăța să decodeze informațiile primite în încercarea de a identifica intențiile de mișcare și acțiunile dorite. Prin decodificarea acestor tipare, poate înțelege cel mai bine ceea ce creierul uman încearcă să obțină.

Este un sistem în buclă închisă în care utilizatorul face o intenție motorie prin simpla gândire, iar decodorul Neuralink descifrează intenția. Aceasta traduce gândirea în acțiune care este apoi pusă în aplicare în lume de un cursor sau un braț robotic. Omul primește confirmarea vizuală a unei acțiuni de succes și că feedback-ul neurochimic antrenează creierul să controleze mai ușor Neuralink. Provocarea pentru orice companie BMI este construirea unui decodor care nu reprezintă o povară de învățare prea mare pentru utilizatorul final.

Unele dintre problemele cu IMC-urile actuale implică latența, acesta este decalajul de timp dintre intrare și ieșire atât pe partea umană, cât și pe cea a IMC. În prezent, Neuralink lucrează la remedierea unora dintre problemele care sunt implicate cu această problemă, după cum a afirmat Joseph O'Doherty, un neuroinginer la Neuralink și șeful echipei sale de semnale cerebrale, într-un interviu.

„Primul pas este să găsiți sursele de latență și să le eliminați pe toate. Dorim să avem o latență scăzută în întregul sistem. Aceasta include detectarea vârfurilor; care include prelucrarea lor pe implant; care include radioul care trebuie să le transmită — există tot felul de detalii de pachetare cu Bluetooth care pot adăuga latență. Și aceasta include partea de recepție, în care faceți o procesare în pasul de inferență a modelului și care include chiar și desenarea pixelilor pe ecran pentru cursorul pe care îl controlați. Orice cantitate mică de decalaj pe care o aveți acolo adaugă întârziere și aceasta afectează controlul în buclă închisă.”

În timp ce Neuralink este cel mai popular exemplu de IMC, există multe alte echipe care lucrează și la proiecte fascinante. De exemplu, cercetătorii de la Institutul Medical Howard Hughes au avut succes a permis unui IMC să scrie scrisul de mână mental al utilizatorilor pentru prima dată . Echipa a descifrat activitatea creierului asociată cu scrierea manuală a scrisorilor pentru a obține rezultatul. În acest caz, cu practică, creierul a învățat cum să gândească strategic despre scrierea de mână într-o secvență care a fost apoi recunoscută de IMC. Participantul paralizat a putut să tasteze 90 de caractere pe minut, ceea ce reprezintă mai mult de două ori cantitatea înregistrată anterior cu un alt tip de IMC.

Alt exemplu include un studiu cu doi participanți la studii clinice care au paralizie și au folosit Sistemul BrainGate cu un transmițător fără fir. Prin transmițătorul fără fir, aceștia puteau indica, face clic și tasta pe o tabletă standard.

Inteligența simbiotică amplificată vs inteligența umană

Ne putem imagina o lume în care unii oameni sunt amplificați, în timp ce alți oameni aleg să fie naturali și nu reușesc să se amplifice. Pericolul din spatele acestui lucru este că va amplifica decalajul dintre oamenii bogați, cu mijloace financiare pentru a se spori, și alți oameni care, voluntar sau nu, rămân neîntăriți.

Un angajat care este îmbunătățit va putea obține economii semnificative de timp, fără a fi nevoit să se ghicească, cu o capacitate ușoară de a reaminti instantaneu informații sau de a prelua date necunoscute anterior de pe internet. Un AI ar putea alerta rapid informațiile umane (sau să filtreze) care sunt irelevante, false sau substandard. Omul augmentat cu reamintire perfectă poate pivota în modul în care îndeplinesc sarcini și ar putea crește exponențial atât eficiența, cât și productivitatea.

În loc să tasteze text sau să vorbească cu voce tare, omul îmbunătățit ar putea pur și simplu să gândească și textul ar apărea magic pe un ecran. Economiile de timp din această versiune mai simplă a unui IMC ar fi semnificative. IMC-ul cu sistemul AI poate fi pur și simplu implantat în creierul uman și încărcat fără fir la surse de alimentare externe sau poate fi de fapt capabil să se alimenteze singur din același tip de calorii și resurse care sunt încorporate în corpul și creierul uman. Deși este super speculativ, poate exista nanobotii care poate traversa bariera hemato-encefalică pentru a genera un IMC.

Un om îmbunătățit poate găsi că conversația cu un om neamplificat este redundantă și plictisitoare. Ei pot alege să se asocieze cu alți oameni îmbunătățiți care doresc să colaboreze pentru a lansa afaceri, a scrie lucrări fundamentale sau a deveni productivi în alte moduri. Un angajator poate alege să ignore experiența sau pregătirea educațională, pentru a se concentra doar pe angajarea personalului care a fost îmbunătățit.

Societatea ar putea lua căi diferite, fiecare conducând la rezultate diferite. Pe o cale ar putea exista două tipuri de oameni care pur și simplu învață să coexiste.

Înainte ca IMC să atingă această stare, evoluțiile timpurii se concentrează asupra problemelor neurologice care includ următoarele:

• Pierderea memoriei
• Pierderea auzului
• Orbire
• Paralizie
• DEPRESIE
• Insomnie
• Durere extremă
• Convulsii
• Anxietate
• Dependenta
• Strokes
• Leziuni ale creierului

Nu trebuie uitat că scopul pe termen lung al Neurallink ca a declarat Elon Musk este, "Pentru a crea o interfață cu lățime de bandă mare care să permită oamenilor să meargă împreună cu călătoria”. Implicațiile sunt că dacă ne dezvoltăm cu succes Informații generale artificiale, această dezvoltare ne duce inevitabil la Superinteligență. Un IMC va fi soluția finală a umanității pentru a trăi într-o lume care prezintă Superinteligență care este mult mai avansată decât creierul uman biologic actual. Rămâne de văzut câți oameni aleg să se îmbunătățească, între timp IMC-urile rămân una dintre cele mai importante dezvoltări cu sisteme de învățare cu întărire profundă.