Lideri de opinie

Decalajul de adoptare a IA: De ce pregătirea tehnică nu este suficientă

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Un raport recent MIT a făcut valuri prin sublinierea faptului că 95% dintre proiectele pilot de IA generativă din întreprinderi eşuează. Principala provocare? Implementările nu se traduc într-o creştere semnificativă a veniturilor. Motivul, explică autorii, este că proiectele pilot de IA existente nu se adaptează la fluxurile de lucru existente.

MIT nu este singura instituţie care ajunge la această concluzie. Un sondaj recent Boston Consulting Group a constatat că “ponderea angajaţilor care se simt pozitiv în legătură cu GenAI a crescut de la 15% la 55% cu sprijin puternic din partea conducerii. Dar doar aproximativ o pătrime dintre angajaţii de pe linia întâi spun că primesc acest sprijin.”

Oricine a petrecut timp într-un loc de muncă mare a văzut probabil această dinamică la lucru. Ne aflăm într-un moment în care, din punct de vedere tehnologic, o versiune cu IA a dvs. poate participa la o întâlnire în numele dvs., lua note şi rezuma principalele constatări pentru dvs. Tehnologia este aici şi gata. Dar oamenii?

Principala provocare cu care se confruntă întreprinderile astăzi nu este dacă IA poate transforma munca; este dacă organizaţiile pot integra cu succes IA în moduri care să determine oamenii să o adopte şi să o utilizeze eficient. Acest decalaj există pentru că modul în care sunt introduse de obicei instrumentele IA nu corespunde nevoilor oamenilor.

Pentru a încuraja adoptarea IA, tehnologia trebuie să se alinieze cu modul în care oamenii lucrează, gândesc şi colaborează în realitate.

De la utilizarea IA la coexistenţa cu IA

În mod istoric, implicarea noastră cu IA a fost tranzacţională – intrări şi ieşiri, prompturi şi răspunsuri. Dar pe măsură ce capacităţile IA se maturizează, relaţia noastră cu aceste sisteme trebuie să evolueze dincolo de utilizarea simplă a unor instrumente către o coexistenţă autentică.

Această evoluţie necesită o reevaluare fundamentală a modului în care oamenii interacţionează cu tehnologia la locul de muncă. Integrarea cu succes a IA nu este doar o schimbare tehnică; este o provocare de conducere care cere construirea încrederii şi promovarea adoptării de sus în jos.

Liderii de afaceri trebuie să se asigure că IA îmbunătăţeşte fluxurile naturale de lucru ale echipelor, colaborării şi luării deciziilor, fără a le perturba. Acest lucru înseamnă comunicarea clară a valorii IA, modelarea utilizării sale şi promovarea unei culturi a transparenţei şi optimismului cu privire la potenţialul IA. Înseamnă oferirea angajaţilor instrumentelor pe care aceştia le doresc, dar şi oferirea lor de training pentru a obţine maximum de beneficii.

Să considerăm sala de întâlnire, un loc frecvent de colaborare şi discuţii. Dacă IA urmează să ridice aceste momente, nu poate deveni o sursă de distragere sau de suprasarcină cognitivă.

Cel mai eficient IA dintr-un loc de muncă funcţionează invizibil, gestionând inteligent sarcinile din fundal, cum ar fi capturarea insight-urilor cheie, reducerea zgomotului şi prioritizarea celor mai importante. Ceea ce nu ar trebui să necesite este ca participanţii să configureze setări sau să înveţe interfeţe noi. Când IA coexistă cu fluxurile naturale de lucru, fără a le perturba, ea promovează claritatea, accelerează luarea deciziilor şi creează mai mult spaţiu pentru conexiunea umană.

De ce capacităţile tehnice nu sunt suficiente

Adevărata provocare pentru întreprinderi constă în asigurarea utilizării IA. Angajaţii sunt copleşiţi de instrumente prea tehnice, prea fragmentate sau prea greu de încredere. Chiar şi cele mai sofisticate funcţii IA eşuează atunci când nu sunt proiectate cu experienţa utilizatorului în minte.

Am văzut acest lucru cu explozia aplicaţiilor de programare, aplicaţiilor de luare a notiţelor şi instrumentelor de colaborare. În loc să reducă încărcătura cognitivă, multe dintre aceste instrumente au crescut-o, cerând angajaţilor să înveţe interfeţe noi şi să ajusteze fluxurile de lucru stabilite în jurul tehnologiei.

Aici intervine proiectarea atentă, ghidată de un principiu simplu, dar puternic: cea mai bună tehnologie dispare în fundal. Prin funcţionarea inteligentă în spatele scenei — încadrarea conversaţiilor, filtrarea distragătorilor şi aducerea în prim-plan a celor mai importante — IA bine proiectată se simte ca o extensie naturală a locului de muncă, nu ca un obstacol în calea sa.

Pregătirea organizaţiilor pentru integrarea IA

Pe măsură ce IA devine tot mai capabilă, întrebarea nu mai este “poate fi făcut?” ci “cum ar trebui făcut?” Şi răspunsul este rareori unul universal valabil.

Fiecare organizaţie este diferită. Culturile variază, fluxurile de lucru se diverg, iar nevoile angajaţilor se întind de la modele de lucru în birou, hibride, la cele remote. Integrarea cu succes a IA cere medii create special pentru modurile specifice în care oamenii din fiecare companie colaborează, comunică şi creează valoare.

Locurile de muncă moderne trebuie să fie adaptabile, susţinând atât focusul profund, cât şi întâlnirile de colaborare. Am putea numi acest lucru “biroul adaptabil”: un spaţiu care îmbrăţişează nevoile în schimbare de la o clipă la alta. IA ar trebui să se adapteze la acest flux natural de lucru, fără a-l întrerupe.

Dar chiar şi tehnologia cea mai fără cusur nu va reuşi, dacă oamenii nu sunt pregătiţi să o adopte. Organizaţiile trebuie să investească în gestionarea schimbărilor, training şi sisteme de suport care să asigure angajaţilor să se simtă încrezători în utilizarea noilor instrumente IA.

Drumul înainte

Tehnologia este gata. IA poate deja transforma modul în care ne întâlnim, colaborăm şi luăm decizii. Întrebarea critică care se pune în faţa fiecărei organizaţii este dacă oamenii şi spaţiile de lucru sunt pregătiţi să adopte această transformare.

Succesul necesită depăşirea viziunii IA ca simplu instrument de adoptat. În schimb, organizaţiile trebuie să integreze IA ca partener de colaborare care îmbunătăţeşte capacităţile umane, respectând în acelaşi timp fluxurile naturale de lucru. Acest lucru înseamnă priorizarea experienţei utilizatorului, investiţii în gestionarea schimbărilor corespunzătoare şi proiectarea implementărilor IA care se potrivesc culturii şi fluxurilor de lucru unice ale fiecărei organizaţii.

Viitorul aparţine organizaţiilor care pot reduce decalajul dintre posibilităţile tehnice ale IA şi pregătirea umană de a le adopta. Întrebarea nu este dacă IA va transforma munca, ci dacă organizaţia dvs. va conduce această transformare sau va fi lăsată în urmă de ea.

Kritarth Saurabh este VP de Management al Produselor la Neat, o companie de tehnologie pentru locuri de muncă cu sediul în Oslo. Rolul său implică lansarea de produse care utilizează machine learning și AI pentru a oferi cele mai bune experiențe de întâlnire; de la eliminarea zgomotului de fond până la identificarea exactă a vorbitorilor și participanților. Înainte de a se alătura Neat, Kritarth a lucrat cu consultanțe globale de top, incluzând Boston Consulting Group, Accenture și Deloitte, unde s-a concentrat pe construirea și scalarea produselor și serviciilor pentru întreprinderi multinaționale și startup-uri în creștere rapidă. El deține o diplomă de master în știința calculatoarelor de la Universitatea Oxford, unde și-a dezvoltat pasiunea pentru aplicarea AI și machine learning pentru a rezolva provocări din lumea reală.