Connect with us

Lideri de opinie

Decalajul de adoptare a IA: De ce pregătirea tehnică nu este suficientă

mm

Un raport recent MIT a făcut valuri prin sublinierea faptului că 95% din proiectele pilot de inteligență artificială generativă din întreprinderi eşuează. Principala provocare? Implementările nu se traduc într-o creştere semnificativă a veniturilor. Motivul, explică autorii, este că proiectele pilot de inteligență artificială generativă existente nu se adaptează la fluxurile de lucru existente.

MIT nu este singura instituție care ajunge la această concluzie. Un sondaj recent Boston Consulting Group a constatat că „ponderea angajaților care se simt pozitiv în legătură cu GenAI a crescut de la 15% la 55% cu sprijin puternic din partea conducerii. Dar doar aproximativ un sfert dintre angajații de pe linia întâi spun că primesc acest sprijin.”

Oricine a petrecut timp într-un loc de muncă mare a văzut probabil această dinamică la lucru. Ne aflăm într-un moment în care, din punct de vedere tehnologic, o versiune cu inteligență artificială a dvs. poate participa la o ședință în numele dvs., lua note și rezuma principalele constatări pentru dvs. Tehnologia este aici și gata. Dar oamenii?

Principala provocare cu care se confruntă întreprinderile în prezent nu este dacă inteligența artificială poate transforma munca; ci dacă organizațiile pot integra cu succes inteligența artificială în moduri care să determine oamenii să o adopte și să o utilizeze eficient. Acest decalaj există pentru că modul în care sunt introduse în general uneltele cu inteligență artificială nu corespunde nevoilor oamenilor.

Pentru a încuraja adoptarea inteligenței artificiale, tehnologia trebuie să se alinieze cu modul în care oamenii lucrează realmente, gândesc și colaborează.

De la utilizarea IA la coexistența cu IA

În mod istoric, implicarea noastră cu inteligența artificială a fost tranzacțională – intrări și ieșiri, prompturi și răspunsuri. Dar pe măsură ce capacitățile inteligenței artificiale se maturizează, relația noastră cu aceste sisteme trebuie să evolueze dincolo de utilizarea simplă a uneltelor către o coexistență autentică.

Această evoluție necesită o reevaluare fundamentală a modului în care oamenii interacționează cu tehnologia la locul de muncă. Integrarea cu succes a inteligenței artificiale nu este doar o schimbare tehnică; este o provocare de conducere care cere construirea încrederii și impulsionarea adoptării de sus în jos.

Liderii de afaceri trebuie să se asigure că inteligența artificială îmbunătățește ritmurile naturale ale modului în care echipele se întâlnesc, colaborează și iau decizii, fără a le perturba. Acest lucru înseamnă comunicarea clară a valorii inteligenței artificiale, modelarea utilizării sale și promovarea unei culturi a locului de muncă care este transparentă și optimistă în ceea ce privește potențialul inteligenței artificiale. Înseamnă oferirea angajaților uneltelor pe care le doresc, dar și oferirea de training pentru a putea obține maximum din ele.

Să considerăm camera de ședințe, un loc frecvent de colaborare și discuții. Dacă inteligența artificială va fi să ridice aceste momente, nu poate deveni o sursă de distragere sau de suprasarcină cognitivă.

Inteligența artificială cea mai eficientă din locul de muncă funcționează invizibil, gestionând inteligent sarcinile din fundal, cum ar fi capturarea insight-urilor cheie, reducerea zgomotului și prioritizarea a ceea ce contează mai mult. Ceea ce nu ar trebui să necesite este ca participanții să configureze setări sau să învețe interfețe noi. Când inteligența artificială coexistă cu modelele naturale de muncă, mai degrabă decât să le concureze, ea conduce la claritate, accelerează luarea deciziilor și creează mai mult spațiu pentru conexiunea umană.

De ce capacitățile tehnice nu sunt suficiente

Provocarea reală pentru afaceri este asigurarea utilizabilității inteligenței artificiale. Angajații sunt copleșiți de unelte care sunt prea tehnice, prea fragmentate sau prea greu de încredere. Chiar și cele mai sofisticate caracteristici ale inteligenței artificiale eşuează atunci când nu sunt proiectate cu experiența utilizatorului în minte.

Am asistat la acest lucru cu explozia aplicațiilor de programare, robotilor de luat note și platformelor de colaborare. Mai degrabă decât să reducă încărcătura cognitivă, multe dintre aceste unelte au crescut-o, necesitând angajaților să învețe interfețe noi și să ajusteze fluxurile de lucru stabilite în jurul tehnologiei.

Aici gândirea atentă trebuie să conducă, ghidată de un principiu simplu, dar puternic: cea mai bună tehnologie dispare în fundal. Prin a lucra inteligent în spatele scenei – încadrarea conversațiilor, filtrarea distragătorilor și aducerea la suprafață a ceea ce contează mai mult – inteligența artificială bine proiectată se simte ca o extensie naturală a locului de muncă, mai degrabă decât un obstacol în calea sa.

Pregătirea organizațiilor pentru integrarea IA

Pe măsură ce inteligența artificială devine din ce în ce mai capabilă, întrebarea nu mai este „poate fi făcut?” ci „cum ar trebui să fie făcut?” Și răspunsul este rareori unul universal.

Fiecare organizație este diferită. Culturile variază, fluxurile de lucru diverg, iar nevoile angajaților se întind de la modele în birou, hibride și până la modele remote. Integrarea cu succes a inteligenței artificiale cere medii create special nu doar pentru productivitate generică, ci pentru modurile specifice în care oamenii din fiecare companie colaborează, comunică și creează valoare.

Locurile de muncă moderne trebuie să fie adaptabile, sprijinind focalizarea profundă într-un moment și ședințele colaborative în următorul. Am putea numi acest lucru „biroul adaptabil”: un spațiu care îmbrățișează nevoile în schimbare de la o clipă la alta. Inteligența artificială ar trebui să se adapteze la acest flux natural de muncă, mai degrabă decât să o întrerupă.

Dar nici măcar tehnologia cea mai fără cusur nu va reuși, dacă oamenii nu sunt pregătiți să o adopte. Organizațiile trebuie să investească în managementul schimbării, training și sisteme de suport care să asigure că angajații se simt încrezători în utilizarea noilor unelte cu inteligență artificială.

Calea înainte

Tehnologia este gata. Inteligența artificială poate deja transforma modul în care ne întâlnim, colaborăm și luăm decizii. Întrebarea critică care se pune în fața fiecărei organizații este dacă oamenii și spațiile de muncă sunt pregătiți să adopte această transformare.

Succesul necesită depășirea percepției inteligenței artificiale ca fiind doar o unealtă de adoptat. În schimb, organizațiile trebuie să integreze inteligența artificială ca un partener de colaborare care îmbunătățește capacitățile umane, respectând în același timp modelele naturale de muncă. Acest lucru înseamnă prioritatea experienței utilizatorului, investiția în managementul schimbării corespunzător și proiectarea implementărilor de inteligență artificială care se potrivesc culturii și fluxurilor de lucru unice ale fiecărei organizații.

Viitorul aparține organizațiilor care pot acoperi decalajul dintre posibilitățile tehnice ale inteligenței artificiale și pregătirea umană de a o adopta. Întrebarea nu este dacă inteligența artificială va transforma munca, ci dacă organizația dvs. va conduce această transformare sau va fi lăsată în urmă de ea.

Kritarth Saurabh este VP de Product Management la Neat, compania de tehnologie pentru locul de muncă cu sediul în Oslo. Rolul său implică lansarea de produse care utilizează machine learning și AI pentru a oferi cele mai bune experiențe de întâlnire; de la eliminarea zgomotului de fond la identificarea exactă a vorbitorilor și participanților. Înainte de a se alătura Neat, Kritarth a lucrat cu consultanțe globale de top, inclusiv Boston Consulting Group, Accenture și Deloitte, unde s-a concentrat pe construirea și scalarea produselor și serviciilor pentru întreprinderi multinaționale și startup-uri în creștere rapidă. El deține un master în știința calculatoarelor de la Universitatea Oxford, unde și-a dezvoltat pasiunea pentru aplicarea AI și machine learning pentru a rezolva provocări din lumea reală.