Lideri de opinie

Cel mai mare blocaj al tău ar putea fi cel mai încrezut susținător al AI

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Până acum, am participat la suficiente ședințe ale comitetului de conducere AI pentru a observa o tendință. Există întotdeauna o persoană în sală (de obicei cea mai familiarizată cu instrumentele) care, în cele din urmă, decide cât de repede pot avansa ceilalți. Această decizie se ia discret și fără răutate. Rareori intenționează să blocheze ceva. Pe scurt, toți ceilalți au stăpânit arta de a aștepta aprobarea lor înainte de a acționa.

Există mai mult în acest tipar decât o singură ședință. Conform unui studiu Gartner din 2026, doar 20% dintre companii cred că angajații lor sunt cu adevărat pregătiți pentru AI. Majoritatea discuțiilor despre acel decalaj se învârt în jurul unei narațiuni despre competențe: timp insuficient, instruire sau instrumente. O problemă mai subtilă, care stă în spatele decalajului de competențe, este trecută cu vederea; are mai puțin de-a face cu cunoștințele oamenilor și mai mult cu cât de importanți s-au simțit aceștia.

Contribuția și încrederea sunt două lucruri diferite

De obicei, oamenii sunt slabi în evaluarea contribuției lor individuale la efortul unei echipe, și aceasta este o problemă destul de constantă. Când le ceri colegilor să calculeze independent cantitatea dintr-un proiect comun pe care fiecare a contribuit personal, rezultatele deseori depășesc cu mult 100%. Nu are nimic de-a face cu onestitatea și totul cu modul în care funcționează memoria: fiecare își amintește propriul efort în detaliu viu, iar al celorlalți în linii mari.
Când AI este adăugat, efectul devine și mai evident. Cei care învață cel mai repede noi abilități dezvoltă și un sentiment de control asupra rezultatelor pe care le influențează aceste instrumente. Această tendință se numește proprietate psihologică. Aplicată cu moderație, această proprietate este exact ceea ce vrei: este ceea ce face ca cineva să se preocupe cu adevărat de succesul unui proiect, nu doar de numărul de tichete. Dar dacă mergi un pas mai departe, aceeași motivație care protejează munca excelentă protejează și implicarea persoanei în producția acesteia.

Ce arată cu adevărat cifrele

Am realizat un sondaj în rândul a 2.000 de profesioniști care lucrează cu AI la Sombra, deoarece doream să vedem cât de răspândit era acel instinct. Și amploarea a fost surprinzătoare chiar și pentru noi. 79% dintre respondenți au spus că se consideră un factor cheie al inovației în organizația lor: 37% „cu siguranță” și alte 42% „mult”. 64% au mers și mai departe și au afirmat că, dacă ar pleca personal mâine, inovația în compania lor s-ar încetini.

Am numit acest decalaj dintre autoimagine și ceea ce oamenii livrează efectiv „AIrrogance”. Termenul poate fi puțin înșelător deoarece nimeni din datele noastre nu se lăuda. Ceea ce am observat cu adevărat era mai subtil: o credință personală că munca depinde de tine în mod specific, mai degrabă decât de simpla prezență a cuiva cu abilitățile tale în echipă. Conform altor analize ale constatărilor, creativitatea pare să aibă o problemă de ego.

Ce a urmat a fost o constatare inconfortabilă. S-a dovedit că persoanele cele mai convinse că impulsionează inovația erau cele care o încetineau. 22% dintre respondenți au respins proiecte AI pentru că nu vedeau suficient potențial în ele. 21% au invocat date indisponibile la timp. 17% au recunoscut că au încetinit un proiect fără să îl blocheze oficial.

De asemenea, 70% dintre companiile din întregul eșantion au declarat că au experimentat această formă de rezistență internă. Aceasta rareori se simte ca un sabotaj din interior. Chiar dacă trage de inovația pe care cred că o susțin, se percepe ca o prudență și pe cineva care are grijă de ceva ce îi pasă cu adevărat.

Problema factorului autobuz

Echipele de inginerie au un nume pentru riscul de a depinde prea mult de o singură persoană: factorul autobuz, numărul de persoane care ar trebui să dispară înainte ca un proiect să se blocheze. Chiar dacă persoana care ține totul împreună este un lucrător excelent, un manager ar trebui să fie preocupat de factorul autobuz. Majoritatea echipelor sunt conștiente că trebuie să-l monitorizeze în documentație și cod. Dar aproape nimeni nu aplică aceeași logică la convingere, la ideea că un proiect progresează doar pentru că un individ determină în mod constant că merită.
AIrrogance oferă propria versiune a acestui risc. Dar în loc de înțelepciunea tribală, convingerea este concentrată într-o singură persoană. Chiar și cu cele mai bune intenții, o singură opinie puternică devine în tăcere poarta prin care trece fiecare inițiativă.

Ce aș de fapt în legătură cu asta

Totul acesta nu exclude pe cei care încetinesc lucrurile să-și exprime preocupările. O implementare defectuoasă a AI ar trebui să fie încetinită de o opoziție solidă, bazată pe date cu adevărat lipsă sau dovezi slabă de utilitate. Când prudența încetează să distingă între „această implementare specifică are un defect real” și „nu sunt încă convins, iar lipsa convingerii mele este un motiv suficient” — aici apar problemele.

Echipele cu care lucrez au găsit câteva modalități de a distinge între acestea. Înainte de a întrerupe un proiect, este bine să clarifici și să verifici plângerile cerând ce dovadă specifică ar rezolva problema și când. Un set de date lipsă ar trebui să aibă mai multă greutate decât o declarație ambiguă „nu văd încă valoarea”.

În al doilea rând, nu oferi întotdeauna rolul de expert de domeniu celui care este obiectiv cel mai bun la el. La Sombra îl rotim deliberat, chiar dacă înseamnă să punem pe cineva cu mai puțină experiență în frunte. Ne costă puțin din viteză pe orice proiect, dar înseamnă că nu suntem niciodată la un pas de demisie de la pierderea singurului om care înțelege cum funcționează ceva.

În al treilea rând, îndepărtează persoana de la punctul de control. Dacă un proiect AI necesită cu adevărat aprobarea unui expert înainte de a avansa, notează de ce și include numele altei persoane care ar putea oferi acea aprobare în termen de o lună. Dacă nu îți poți imagina un al doilea nume, probabil te confrunți cu vechea problemă a factorului autobuz.

Și al patrulea. Este testul pe care îl aplic eu însumi: gândește-te la ultima idee mare din compania ta care nu a fost a ta și întreabă-te cât ai contribuit la realizarea ei. Dacă trebuie să reflectezi mai mult de câteva secunde, rămâi cu asta. Cele mai puternice culturi de inovație pe care le-am văzut tind să aibă multă responsabilitate partajată și puțini contribuitori individuali proeminenți. Acești contribuitori sunt distribuiți suficient de larg încât niciun individ, oricât de competent, să nu devină o condiție prealabilă pentru progres.

Oamenii vor continua să citească cifra de 20% a Gartner ca pe un decalaj de instruire, iar instruirea face parte din el. Dar am urmărit suficiente implementări pentru a ști că soluția mai dificilă are mai puțin de-a face cu a învăța mai mulți oameni să folosească instrumentele mai repede și mai mult cu a face ca cei mai rapizi învățăcei să observe când progresul lor propriu a încetat să înlocuiască progresul tuturor celorlalți.

Viacheslav Brui este Manager de Practică Data & AI cu peste 14 ani de experiență în industria IT. A început cariera ca Inginer de Date și de atunci a colaborat atât cu mari companii globale de servicii IT, cât și cu firme de consultanță boutique. Astăzi, conduce dezvoltarea capabilităților de date și AI, ajutând organizațiile să definească și să implementeze strategiile lor de date.

Viacheslav este specialist în inițiative de transformare AI, sprijinind companiile în trecerea de la experimentare la adoptarea scalabilă și orientată spre afaceri a AI.