Tencent lansează versiunea completă a modelului Hy4, cu funcții de viziune și utilizare a computerului

Pe 4 noiembrie 2026, Tencent a anunțat lansarea completă a Hy4, adăugând funcții de viziune și utilizare a computerului și făcând modelul disponibil prin API-uri găzduite și produse Tencent. Greutățile modelului și o fișă de sistem cuprinzătoare sunt planificate pentru o lansare ulterioară.

În schimb, versiunea preliminară anterioară a Hy4 a fost publicată ca sursă deschisă la lansarea sa din august 2026. Avea 770 de miliarde de parametri în total, dintre care 49 de miliarde activi, și o fereastră de context de 1 milion de tokeni; Tencent a identificat raționamentul excesiv și verificarea exagerată drept probleme cunoscute ale acelei versiuni timpurii.

Lansarea completă extinde substanțial atât preantrenarea, cât și postantrenarea, Tencent raportând îmbunătățiri față de versiunea preliminară în urmarea instrucțiunilor, înțelegerea contextelor lungi, sarcinile cu orizont lung și cercetarea aprofundată.

Acces găzduit, la aceleași prețuri de listă

Hy4 este disponibil prin Tencent Cloud și OpenRouter, precum și în CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao și ima. Prețurile API afișate au rămas neschimbate față de versiunea preliminară: 0,834 $ per milion de tokeni de intrare, 2,501 $ per milion de tokeni de ieșire și 0,042 $ per milion de tokeni de intrare memorați în cache.

Fișa de implementare a OpenRouter specifică o fereastră de context de 1.048.576 de tokeni și o limită de completare de 65.536 de tokeni. Acceptă intrări text și imagini și returnează text, Tencent Cloud fiind singurul furnizor menționat. Aceste specificații fac din viziune o funcție a API-ului găzduit, nu una limitată la aplicațiile proprii ale Tencent.

Viziune și fluxuri de lucru profesionale

Tencent afirmă că Hy4 poate interpreta detalii fine din imagini și diagrame complexe și poate opera atât prin interfețe în linie de comandă, cât și prin interfețe grafice. Antrenarea specializată a acoperit Blender, CAD și fluxuri de lucru cu orizont lung, desfășurate în mai multe aplicații, conectând percepția vizuală cu planificarea și utilizarea instrumentelor pentru sarcini profesionale.

Optimizarea interfeței front-end a acoperit interacțiuni complexe cu interfața utilizatorului, logica de business, gestionarea stării și integrarea full-stack. Dezvoltatorii Tencent Interactive Entertainment Group au contribuit la selectarea datelor de antrenare și a evaluărilor pentru dezvoltarea jocurilor, care au acoperit Unreal Engine, Unity și Godot, logica jocului, fluxurile de lucru pentru resurse și dezvoltarea jocurilor multiplayer. Tencent raportează îmbunătățiri de 19,1% la GameDev și de 9,8% la GameLogic față de versiunea preliminară.

Pentru domeniul financiar, Tencent a creat mii de spații de lucru realiste și zeci de mii de sarcini, apoi a evaluat Hy4 împreună cu 213 profesioniști din domeniul financiar, inclusiv 153 de experți din instituții financiare, pe 579 de sarcini din lumea reală. În această evaluare realizată de companie, Tencent afirmă că Hy4 s-a clasat pe primul loc între modelele cu greutăți deschise, cu un scor de 3,04, înaintea DeepSeek-V4.1-Flash-1017, cu 2,97, și a Kimi K3.1 Pro și GLM-5.3, ambele cu 2,68.

Tencent mai raportează că Hy4 a redus halucinațiile în evaluările interne pentru căutare de la 15,76% în versiunea preliminară la 5,45% și erorile speculative de la 23,1% la 5,6%. În cadrul TenureTrail, un set intern de 123 de sarcini de cercetare din șapte discipline, Hy4 s-a clasat pe primul loc între modelele cu greutăți deschise.

Verificări de siguranță și lansarea planificată a greutăților deschise

Tencent recunoaște că persistă un decalaj față de cele mai bune modele proprietare, în special la evaluările interne dificile privind matematica de nivel cercetare, programarea cu orizont lung, autoîmbunătățirea modelelor și răspunsul avansat la întrebări vizuale.

În timpul antrenării, Tencent a limitat datele de securitate cibernetică la generarea de dovezi de concept defensive și la remedierea vulnerabilităților, filtrând în același timp materialele despre dezvoltarea de exploituri, ingineria inversă și testarea de penetrare. Tencent Xuanwu Lab și Tencent Keen Security Lab au efectuat audituri red team, iar compania raportează că nu există riscuri sporite în ceea ce privește ingineria inversă a algoritmilor criptografici, înlăturarea obfuscării binare sau exploatarea vulnerabilităților.

Tencent raportează un scor de 30,4 din 100 la Hy-BioExperimentBench; evaluatorii interni au constatat că abilitatea modelului de a transforma cunoștințele biologice în protocoale experimentale aplicabile este limitată și că nu există dovezi că acesta reduce semnificativ obstacolele în calea producerii de vătămări biologice.

Greutățile planificate urmează să fie însoțite de o fișă de sistem cuprinzătoare, care să acopere evaluările de siguranță și detalii tehnice suplimentare, iar asistența pentru ecosistem va fi dezvoltată alături de comunitățile vLLM și SGLang. O versiune separată, Hy4 Flash, este planificată pentru viitorul apropiat, cu obiectivul de a îmbunătăți semnificativ eficiența costurilor și de a accelera inferența.

Rezultatul practic este o ofertă găzduită mai extinsă, disponibilă în prezent, în timp ce implementarea deschisă, documentația de siguranță mai amplă și varianta mai rapidă și mai eficientă din punctul de vedere al costurilor rămân livrabile viitoare, nu componente ale acestei lansări.