Interviuri
Tanuja Korlepra, CTO de la Bonterra – Seria de interviuri

Tanuja Korlepra este directorul tehnic al Bonterra – o companie de software pentru binele social care se axează pe furnizarea de soluții pentru implicarea donatorilor, a susținătorilor, gestionarea programelor și responsabilitatea socială corporativă (CSR) pentru organizațiile care au un impact social.
Tanuja conduce strategia tehnică, inovarea, dezvoltarea produselor și operațiunile de inginerie de la Bonterra pentru a împuternici organizațiile cu binele social cu soluții tehnologice inovatoare și de clasă mondială pentru binele social. De-a lungul carierei sale de două decenii, Tanuja a lucrat atât ca lider de inginerie, cât și ca lider de produs, creând valoare pentru afaceri și impact pentru clienți. Anterior, a ocupat funcția de CTO la USAFacts, o inițiativă civică de date nepărtinitoare și imparțială, fondată de Steve Ballmer, fostul CEO al Microsoft, pentru a împuternici americanii cu date guvernamentale de încredere pentru a fundamenta dezbaterile în fapte. Tanuja are o experiență vastă în lucrul în medii cu scară largă la Amazon Web Services, Microsoft Azure și Veritas, conducând inovația în domenii precum Cloud, Calcul de înaltă performanță (HPC), Inteligență Artificială (AI), Platforme de date și Protecția datelor pentru produse și servicii SaaS, PaaS și IaaS B2B și B2C.
Bonterra este o companie de software cu impact social care oferă o suită integrată de instrumente pentru organizații non-profit, fundații, corporații și agenții publice. A fost formată prin unirea platformelor CyberGrants, EveryAction, Network for Good și Social Solutions și acum sprijină strângerea de fonduri, gestionarea cazurilor, donațiile corporative și măsurarea impactului. Astăzi, Bonterra este unul dintre cei mai rapizi jucători din domeniul “tehnologiei pentru binele social”, deservind mii de organizații și ajutându-le să-și extindă misiunea.
Pe parcursul carierei dvs. de 21 de ani, care cuprinde Microsoft, AWS, USAFacts și Veritas, ce experiențe v-au modelat cel mai mult convingerea în aplicarea tehnologiei pentru a stimula binele social, și cum a influențat această perspectivă munca dvs. la Bonterra?
După ce am lucrat în industria tehnologică pentru mai mult de două decenii, am văzut din prima mână cum tehnologia este mai puternică atunci când este creată pentru a servi ceva mai mare decât ea însăși. Am petrecut cea mai mare parte a carierei mele lucrând în unele dintre cele mai inovatoare medii din tehnologie, unde m-am concentrat pe ajutarea sistemelor să scaleze inteligent și să funcționeze rezilient. Deși această muncă a fost fascinantă, am continuat să mă simt atrasă de tehnologia care ajută la sprijinirea unor probleme societale mai mari.
În timpul lucrului la USAFacts, am dezvoltat produse care fac datele guvernamentale mai transparente și accesibile. A fost în această perioadă, concomitent cu adoptarea rapidă a IA, că am început să aplic tehnologiile emergente de IA pentru a ajuta la soluționarea provocărilor societale. Acea intersecție a tehnologiei și a impactului social a devenit rapid pasiunea mea.
La Bonterra, am putut aduce această pasiune la viață. Misiunea noastră este de a ajuta la creșterea donațiilor caritabile din Statele Unite de la 2,5% la 3% din PIB până în 2033 (“3% până în ’33”), și găsesc acest obiectiv ambițios și inspirator. În fiecare zi, pot aplica abilitățile mele acumulate în inginerie, produs și strategie pentru a împuternici organizațiile non-profit și donatorii să prospere, folosind tehnologia ca o forță pentru bine.
De la intrarea în funcția de CTO la Bonterra anul trecut, care au fost prioritățile dvs. imediate, și cum ați abordat alinierea lor cu misiunea mai largă a Bonterra?
Când am intrat la Bonterra, eram deja gândindu-mă la noi tehnologii pentru a sprijini organizațiile cu binele social, și IA a fost o soluție clară. Compania stabilise deja o bază solidă de IA cu ani în urmă, introducând modele de IA predictive în 2017. Acest lucru a fost realizat prin DonorTrends pentru a ajuta organizațiile non-profit să determine cererile de strângere de fonduri optime, astfel încât echipa mea era gata să ducă lucrurile mai departe. Agentic AI a ieșit în evidență de la început datorită capacității sale de a transforma software-ul în colegi digitali autonomi. El nu doar gândește, ci și acționează, și această distincție este un factor de schimbare pentru organizațiile cu binele social. Am construit cadre de IA care sunt sigure, fiabile, scalabile și reutilizabile. Lansarea noii noastre platforme, Bonterra Que, reflectă această viziune. Que este prima platformă de IA agentică, concepută special pentru sectorul binelui social, care acoperă întregul ecosistem al donatorilor, organizațiilor non-profit și susținătorilor.
Gândiți-vă la ea ca la un coleg autonom, încorporat în suita de produse Bonterra, care ajută organizațiile să strângă mai mulți bani, să se conecteze cu donatorii și să accelereze impactul. Important, este condusă întotdeauna de oameni. Oamenii din inima organizației rămân în control și iau întotdeauna decizia finală.
Intern, am adoptat și noi IA pentru a stimula productivitatea. Suntem îndrăzneți în ceea ce privește experimentarea și agili în proces. Echipa mea de ingineri folosește mai multe instrumente pentru productivitate, în special instrumente de codare precum Cursor și Claude Code pentru a accelera dezvoltarea software-ului și a operațiunilor. Acest focus pe construirea de cadre scalabile, încorporarea IA pentru clienți, în timp ce o folosim în mod responsabil noi înșine, ne oferă o perspectivă largă asupra capacităților IA în evoluție și asupra modului de a echilibra inovația cu asigurarea că tehnologia împuternicește realmente organizațiile pe care le deservim.
Bonterra descrie acest lucru ca fiind prima platformă de “IA agentică completă” pentru sectorul binelui social—cum ați explica asta în termeni simpli unui lider de organizație non-profit nefamiliarizat cu IA avansată?
Organizațiile non-profit au fost de obicei înzestrate cu instrumente create pentru companii de nivel întreprinzător. Deși aceste soluții oferă beneficii de productivitate, organizațiile non-profit au modele de afaceri fundamental diferite, și stiva lor tehnologică ar trebui să reflecte acest lucru. Multe organizații non-profit adoptă IA pentru sarcini precum redactarea e-mailurilor și crearea de conținut, dar saltul real de productivitate vine de la agenții IA care acționează. Acolo intervine Que.
În loc să sugereze ce să facă sau să ofere insight-uri generalizate, Que ia măsuri, folosind datele organizației pentru a oferi recomandări personalizate și a evidenția oportunități, întotdeauna cu un decident uman în buclă.
Ceea ce încercăm să facem cu Que este să aducem o simplificare radicală tehnologiei pentru organizații non-profit. Scopul este de a face software-ul invizibil și de a face complexitatea să trăiască în fundal. Utilizatorii nu văd modelele sau fluxurile de lucru subiacente; ei văd și interacționează doar cu un agent intuitiv care face munca grea în mod liniștit. Acest lucru elimină curba de învățare a software-ului, dând timp înapoi organizațiilor non-profit cu tehnologie mai intuitivă. Scopul meu este de a evolua modelul Software-as-a-Service în Outcome-as-a-Service, unde soluțiile noastre fac cea mai mare parte a muncii grele și livrează rezultate valoroase clienților noștri.
Ce tipuri de provocări cu care se confruntă organizațiile non-profit astăzi credeți că IA agentică poate aborda cel mai eficient, dincolo de instrumentele de productivitate de bază pe care le folosesc deja?
Organizațiile non-profit se confruntă cu presiuni uriașe. Datele recente arată că mai mult de jumătate dintre organizațiile non-profit finanțate de guvern experimentează instabilitate, cu 44% reducând programe întregi și 39% reducând personalul doar pentru a supraviețui.
Cu toate acestea, resursele organizațiilor non-profit sunt mai vitale ca niciodată, și aceste organizații sunt forțate să facă mai mult cu mai puțin. Angajații sunt întinși subțire, copleșiți, luptând cu epuizarea și incapabili să aloce timp pentru munca critică pentru misiune care stimulează impactul comunitar. Ei au nevoie de tehnologie care să poată ajuta la ușurarea acestei poveri, preluând sarcini proactiv.
IA agentică abordează constrângerile de capacitate prin completarea sarcinilor multi-etapă în mod autonom, cum ar fi asocierea organizațiilor non-profit cu donatori, personalizarea strângerii de fonduri la scară, generarea de rapoarte. Prin gestionarea muncii repetitive și a timpului intensiv, Que permite personalului organizațiilor non-profit să se concentreze pe ceea ce numai oamenii pot face: construirea de relații, cultivarea încrederii și servirea comunităților.
Cum asigurați că autonomia este echilibrată cu nivelul corect de supraveghere umană, în special atunci când deciziile afectează finanțarea, serviciile sau comunitățile vulnerabile?
Încrederea este fundamentul sectorului binelui social. De aceea, Que a fost construită pentru a fi condusă de oameni și transparentă prin design. Ea gestionează munca repetitivă și cea care consumă mult timp, dar oamenii iau întotdeauna decizia finală. Utilizatorii pot inspecta, ajusta sau anula orice recomandare.
La Bonterra, ne angajăm să dezvoltăm IA în mod etic, incluziv și responsabil. Acest lucru înseamnă protejarea datelor sensibile, respectarea confidențialității și asigurarea transparenței, astfel încât clienții noștri să știe întotdeauna cum sunt folosite datele lor.
Ce au fost unele dintre cele mai mari provocări tehnice sau organizaționale cu care s-a confruntat echipa dvs. la construirea acestei platforme, în special pentru organizații non-profit?
Multe organizații non-profit sunt reticente în ceea ce privește riscurile de securitate care vin cu IA, și acesta a fost ceva pe care am trebuit să îl navigăm în timp ce am dezvoltat platforma. Organizații precum adăposturile și clinicile lucrează cu date sensibile ale clienților, și acest lucru le face să fie ezitante în a adopta tehnologie nouă, în ciuda câștigurilor de productivitate.
Parte a responsabilității noastre este de a arăta clienților noștri că datele lor nu sunt în pericol doar pentru că au adoptat tehnologie. Tratăm informațiile sensibile cu cel mai înalt nivel de grijă. Am construit tehnologie care se bazează pe controale operaționale solide și practici ale industriei, și ca urmare, am creat tehnologie pe care clienții noștri o pot încredința.
Multe organizații non-profit funcționează cu bugete limitate—cum gândește Bonterra despre accesibilitate, afordabilitate și durabilitate pe termen lung pentru această tehnologie?
Multe organizații non-profit funcționează cu bugete limitate, astfel încât accesibilitatea, afordabilitatea și durabilitatea sunt considerații cheie în modul în care Bonterra construiește tehnologie. Soluțiile noastre sunt concepute cu accesibilitatea în minte prin sistemul nostru de design, Stitch, care prioritizează designul incluziv de la început. Stitch este construit pentru a îndeplini standardele de accesibilitate a conținutului web 2.2 AA și toată lucrarea trece printr-un control de calitate intern efectuat de designeri și dezvoltatori. Pentru a asigura transparența și responsabilitatea suplimentară, Bonterra finalizează, de asemenea, un template de accesibilitate a produsului voluntar.
Afordabilitatea este un alt pilon al abordării noastre. Bonterra Que oferă coaching de bune practici gratuite, care se bazează pe decenii de experiență, metode dovedite și insight-uri la nivel de sector, asigurându-se că organizațiile non-profit pot accesa expertiză semnificativă fără costuri suplimentare.
În cele din urmă, Bonterra este profund angajată în durabilitate și utilizarea responsabilă a IA. Utilizăm modele de fundație doar pentru inferență, nu pentru antrenament, ceea ce reduce semnificativ amprenta de carbon a utilizării noastre de IA. Infrastructura noastră rulează pe Amazon Web Services (AWS), care este de 3,6 ori mai eficientă din punct de vedere energetic decât centrele de date tradiționale și este pe cale să atingă 100% energie regenerabilă până în 2025.
Împreună, aceste angajamente asigură că tehnologia Bonterra rămâne puternică și inovatoare, fiind în același timp accesibilă, afordabilă și responsabilă din punct de vedere ecologic pe termen lung.
Ce tipuri de rezultate sau metrice de succes sunteți cel mai interesat să vedeți de la adoptatorii timpurii ai platformei?
În următoarele luni, vom acorda o atenție specială sarcinilor pe care Que le preia și cât de eficient poate finaliza aceste sarcini.
De exemplu, funcția de segmentare a donatorilor generează segmente de susținători utilizând intrări de limbaj natural pe baza comportamentului de donare, a intereselor și a istoricului de implicare. Va fi interesant să vedem cum ratele de implicare au crescut pentru organizațiile care utilizează acest instrument. Cu capabilitățile de potrivire a granturilor, care asociază donatori și organizații non-profit în funcție de nevoile lor, aș dori să văd o creștere pozitivă a numărului de parteneriate stabilite cu succes datorită instrumentului.
Dar metrica care contează cel mai mult este timpul economisit. Fiecare oră pe care organizațiile non-profit o petrec cu munca administrativă este o oră pe care nu o pot dedica construirii de relații, furnizării de servicii sau avansării misiunii lor. Scopul nostru este de a avea Que care să conducă sarcinile repetitive și care consumă mult timp, astfel încât organizațiile să-și elibereze personalul pentru a se concentra pe munca unic umană. Ne concentrăm asupra clienților noștri și lucrăm în parteneriat strâns cu mulți dintre ei. Feedback-ul lor va continua să modeleze drumul nostru.
Pe măsură ce organizațiile non-profit adoptă IA agentică, cum anticipați că rolurile personalului și fluxurile de lucru zilnice vor evolua—va tehnologia în primul rând completa munca lor, sau o va transforma mai fundamental?
Lucrătorii din organizațiile non-profit sunt în prezent supraîncărcați și adesea fac munca a mai multor oameni, dar scopul introducerii IA în sector este de a nu înlocui lucrătorii din organizațiile non-profit. De fapt, aceste organizații sunt atât de limitate din punct de vedere al resurselor și subîncadrate, încât IA nu poate fi un înlocuitor.
Vrem ca IA să ia sarcinile de pe lista lucrătorilor, pe care pur și simplu nu au timp să le facă. Dacă un angajat al unei organizații non-profit ar trebui să efectueze o strângere de fonduri personalizată în profunzime pentru 50 de donatori potențiali pe zi, ar trebui să construiască un plan de strângere de fonduri și să scrie o nouă propunere de grant, epuizarea și scăderea calității muncii sunt inevitabile. IA poate ajuta la allevierea acestor sarcini prin scrierea de proiecte de e-mail sau prin crearea unui plan de grant. Acestea sunt tipurile de sarcini pe care IA agentică le poate gestiona, cu scopul de a permite angajaților din organizațiile non-profit să se concentreze pe munca care nu poate fi făcută de tehnologie.
Privind înainte, ce considerați a fi cele mai importante moduri în care IA agentică a Bonterra poate evolua în următorii trei până la cinci ani pentru a sprijini mai bine organizațiile din sectorul binelui social?
În strângerea de fonduri, Que va extinde optimizarea în timp real a campaniilor, crearea de evenimente și fluxuri de lucru automate, și raportarea automată. În gestionarea cazurilor, va sprijini evaluările de eligibilitate, prioritizarea cazurilor și validarea datelor. Și în gestionarea impactului, Que va simplifica raportarea colaborativă între organizații non-profit și donatori, făcându-le mai ușor să dovedească și să scaleze rezultatele. Vom construi toate aceste capacități, având în vedere securitatea, scalabilitatea și etica. În timp ce capacitățile vor continua să se îmbunătățească, vom scala într-un mod în care clienții noștri pot paraleliza multiple sarcini pentru o eficiență mai mare.
Viziunea noastră pe termen lung este de a alimenta ceea ce numim “Generația Generozității”, în care datele, insight-ul și conexiunea umană converg pentru a debloca o dare mai mare. Prin încorporarea de IA în strângerea de fonduri, granturi, CSR și gestionarea cazurilor, Bonterra conduce o mișcare care accelerează impactul și construiește încredere la scară.
Vă mulțumim pentru interviul excelent și pentru conducerea creării tehnologiei care redefinește modul în care se realizează impactul social, cititorilor care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Bonterra.












