Christian Pantel, Chief Product Officer la D2L – Seria de interviuri

Christian Pantel este Chief Product Officer la D2L, unde conduce strategia globală de produs, managementul produsului, designul produsului, cercetarea experienței utilizatorului și accesibilitatea. A fost numit CPO în 2024, după ce s-a alăturat companiei în 2015, unde și-a extins conducerea asupra produsului, designului și ingineriei.

Pantel are peste 25 de ani de experiență în construirea de software pentru întreprinderi, cu roluri de conducere anterioare la Workday, Infor și PeopleSoft. Munca sa se bazează pe designul centrat pe utilizator, cu accent pe crearea de experiențe de învățare intuitive și accesibile pentru învățători și elevi diversi.

D2L este o companie canadiană de tehnologie educațională, cunoscută pentru dezvoltarea Brightspace, o platformă de gestionare a învățării bazată pe cloud, utilizată de școli, universități, guverne și întreprinderi pentru a oferi experiențe de învățare online și hibride. Fondată în 1999 de John Baker, compania se concentrează pe educația digitală personalizată și accesibilă, integrând instrumente bazate pe inteligență artificială, analize, autor de cursuri și funcții de învățare adaptivă în ecosistemul său. Platforma D2L susține totul, de la educația K-12 la formarea profesională și dezvoltarea profesională, cu accent puternic pe implicarea învățătorilor, accesibilitate și educație pe tot parcursul vieții. Compania s-a extins la nivel global și deservește în prezent milioane de utilizatori prin intermediul unei game de produse proiectate pentru a moderniza modul în care organizațiile predau, formează și gestionează programele de învățare

Ați petrecut peste două decenii modelând experiența utilizatorului la companii precum Workday, Infor și PeopleSoft, înainte de a ajunge la D2L. Cum v-a influențat această călătorie abordarea dvs. de a integra inteligența artificială în platformele de învățare, fără a compromite utilizabilitatea și accesibilitatea? 

Petrecerea atâtor ani în software pentru întreprinderi vă învață unde se defectează produsele. Echipele adaugă funcții, dar pierd din vedere utilizatorul, iar complexitatea se instalează. Această experiență m-a influențat în abordarea inteligenței artificiale. Evităm urmărirea obiectelor strălucitoare și ne concentrăm pe rezolvarea provocărilor reale cu care se confruntă educatorii și învățătorii în fiecare zi. Acest lucru se reflectă direct în modul în care construim la D2L. Inteligența artificială trebuie să se potrivească cu modul în care educatorii și învățătorii lucrează deja și să sprijine modul în care oamenii învață cu adevărat. Dacă o funcție adaugă fricțiune, creează confuzie sau slăbește accesibilitatea, nu este lansată.

Ca Chief Product Officer, supravegheați produsul, designul și cercetarea. Cum vă asigurați că funcțiile de inteligență artificială îmbunătățesc cu adevărat rezultatele învățării, în loc de a adăuga complexitate platformei?

Începem de la un principiu simplu. Învățarea necesită luptă productivă. Dacă inteligența artificială elimină efortul necesar pentru a învăța, este o soluție greșită. Învățarea depinde de practică, feedback, reflecție și aplicare, și proiectăm inteligența artificială pentru a sprijini acest proces. Fiecare funcție trebuie să ajute educatorii să alinieze experiențele de învățare și evaluările cu rezultatele și să înțeleagă dacă învățătorii progresează cu adevărat. Măsurăm impactul direct.

Platforma Brightspace a D2L integrează inteligența artificială direct în experiența de învățare, în loc de a o trata ca pe un accesoriu. Care sunt avantajele acestei abordări încorporate pentru educatorii și instituțiile de învățământ?

Incorporarea inteligenței artificiale contează, deoarece contextul contează. Când sistemul înțelege cursul, conținutul și ceea ce face învățătorul, poate ghida învățarea în loc de a genera doar răspunsuri. Acest lucru duce la un suport mai bun în momentul potrivit și la rezultate mai puternice în timp. De asemenea, instituțiile rămân la volan. Ele pot stabili politici, gestiona date și înțelege cum se utilizează inteligența artificială, ceea ce este critic pentru încredere, confidențialitate și integritate academică.

Multi instrumente de inteligență artificială în educație promit personalizare. Ce înseamnă personalizarea semnificativă la scară largă și unde se află majoritatea platformelor?

Personalizarea ar trebui să stimuleze învățarea, nu să elimine nivelul de dificultate necesar pentru progresul real. Inteligența artificială poate elimina fricțiunea inutilă, dar învățarea depinde în continuare de implicarea susținută, rezolvarea problemelor și efortul pe termen lung. Scopul este de a menține învățătorii la nivelul potrivit de dificultate, astfel încât să continue să progreseze fără a se bloca sau a se dezimplica.

Ați subliniat accesibilitatea pe tot parcursul carierei dvs. Cum ar trebui proiectate sistemele de inteligență artificială pentru a servi mai bine învățătorilor cu dizabilități, în loc de a-i exclude involuntar?

Inteligența artificială poate elimina barierelor reale prin oferirea de multiple modalități de interacțiune cu conținutul și prin facerea învățării mai flexibile. Poate sprijini formate diferite, poate îmbunătăți subtitrarea și poate reduce munca manuală a educatorilor. Cu toate acestea, sistemele de inteligență artificială tind să se axeze pe utilizatorii medii, ceea ce înseamnă că pot ignora persoanele care au nevoie de sprijin cel mai mult. Toată lumea învață diferit, iar unii se bazează pe tehnologii asistive pentru a-și susține nevoile. Echipele trebuie să proiecteze și să testeze pentru acești învățători în mod intenționat și să-i includă în procesul de cercetare și dezvoltare pentru a se asigura că accesibilitatea se îmbunătățește în practică. Prin prioritizarea designului incluziv, ne străduim să ajungem la toți învățătorii, indiferent de capacitate, și să creăm oportunități semnificative pentru toți.

Cum credeți că instituțiile ar trebui să echilibreze automatizarea cu menținerea încrederii și a integrității academice, acum că inteligența artificială este implicată în evaluări și feedback?

Inteligența artificială ar trebui să sprijine evaluarea, nu să o preia. Poate ajuta la scalarea feedback-ului și la crearea unor versiuni multiple de evaluări care testează aceleași concepte, ceea ce întărește integritatea și adâncește experiența de învățare în general. Educatorii trebuie să păstreze controlul asupra notării și deciziilor finale. Încrederea depinde de faptul că un om stă în spatele rezultatului.

Din perspectiva produsului, care sunt cele mai mari concepții greșite pe care universitățile le au atunci când adoptă inteligența artificială în ecosistemele de învățare?

Tratarea inteligenței artificiale ca pe un instrument pe care îl poți activa și rezolva problema. În unele cazuri, poate face lucrurile mai grave prin eliminarea efortului necesar pentru învățare. Instituțiile trebuie să fie clare cu privire la ceea ce încearcă să îmbunătățească. Mai multă automatizare nu înseamnă neapărat rezultate mai bune fără datele, guvernanța și proiectarea potrivite.

D2L operează în sectoarele K-12, învățământul superior și învățământul pentru întreprinderi. Cum diferă rolul inteligenței artificiale în aceste segmente și unde vedeți adoptarea cea mai rapidă?

Rolul inteligenței artificiale se schimbă în funcție de ceea ce valorizează fiecare segment. În K-12, accentul este pus pe siguranță, utilizarea adecvată pentru vârstă și oferirea educatorilor și părinților un control puternic asupra modului în care inteligența artificială este introdusă în sala de clasă. În învățământul superior, instituțiile se preocupă mai mult de scară și calitate, în special în ceea ce privește evaluarea, sprijinul pentru învățători și gestionarea populațiilor studențești mari. În învățământul pentru întreprinderi, accentul se mută către viteză și eficiență, inteligența artificială ajutând echipele să se deplaseze mai rapid și să reducă cheltuielile operaționale.

Adoptarea tinde să urmeze aceste priorități, dar variază semnificativ în funcție de regiune. Vedem un impuls puternic în învățământul superior la nivel global, în special în locuri precum Singapore, unde instituțiile investesc agresiv în inteligență artificială pentru a scala învățarea și a îmbunătăți rezultatele. În Singapore, am avut adoptatori timpurii ai D2L Lumi, asistentului nostru de învățare bazat pe inteligență artificială. Ei au fost printre primii care au adoptat aceste capacități, iar în 2025 singur, generațiile au crescut de 7,5 ori. Ceea ce se remarcă nu este doar volumul de utilizare, ci și amploarea acesteia. Instituțiile de acolo sunt adesea printre primele care experimentează cu funcții noi de inteligență artificială și le implementează la scară în medii de învățare reale.

De asemenea, vedem un impuls puternic și accelerat în America Latină. De la septembrie 2025 până în aprilie 2026, Lumi a menținut o utilizare consistent ridicată în regiune, ceea ce semnalează că instituțiile au depășit cu mult experimentarea și încorporează inteligența artificială direct în fluxurile de lucru instructive.

În contrast, piețe precum cea din Statele Unite adoptă adesea o abordare mai structurată, cu proiecte-pilot, revizuiri ale guvernanței și implementări treptate înainte de a se extinde mai larg.

Inteligența artificială poate genera acum conținut, evaluări și chiar îndrumare. Cum ar trebui educatorii să-și reevalueze rolul într-o lume în care aceste capacități devin standard?

Educatorii nu devin mai puțin importanți pe măsură ce inteligența artificială se îmbunătățește. Ei devin mai importanți. Rolul lor se schimbă către ghidarea procesului de învățare, stabilirea așteptărilor și asigurarea faptului că studenții se implică în mod semnificativ cu materialul. Inteligența artificială poate asista cu conținutul și feedback-ul, dar nu poate înlocui judecata, motivația sau responsabilitatea. Ar trebui să utilizăm inteligența artificială pentru a scala ceea ce contează cu adevărat în învățare, nu pentru a înlocui procesul de gândire sau pentru a livra evaluări finalizate pentru învățători.

Privind spre viitor, care sunt cele mai importante decizii de produs pe care companiile de tehnologie educațională trebuie să le ia corect astăzi pentru a se asigura că inteligența artificială îmbunătățește, și nu diluează, calitatea educației în următorul deceniu?

Dacă mă axează pe deciziile de produs, câștigătorii vor fi cei care construiesc pe baza unor date solide, încorporează inteligența artificială în fluxurile de lucru reale și se bazează pe încredere, accesibilitate și știința învățării.

Dacă facem acest lucru corect, inteligența artificială devine o capacitate de bază care îmbunătățește continuu învățarea, ajutând educatorii să se concentreze pe munca cu impact ridicat și oferind învățătorilor sprijin la momentul potrivit.

Oportunitatea reală este de a merge dincolo de educația cu o singură mărime care se potrivește tuturor și de a ajunge la ceva mult mai receptiv și eficient, unde fiecare învățător este mai bine sprijinit, iar fiecare educator este mai bine echipat pentru a-i ajuta să reușească.

Mulțumim pentru acest interviu minunat. Citiitorii care doresc să afle mai multe despre D2L ar trebui să viziteze D2L.