Eric Connors, director de produs la ICIMS – Seria de interviuri

Eric Connors, directorul de produs al ICIMS, conduce strategia de produs și organizațiile de management al produselor ale companiei, conturând viziunea, foaia de parcurs, livrarea și strategia de lansare pe piață pentru portofoliul acesteia. Are peste trei decenii de experiență în domeniul software-ului pentru companii, al SaaS, al tehnologiei financiare și al datelor, precum și în conducerea echipelor de produs. Înainte de a se alătura ICIMS în 2024, Connors a fost director operațional, iar anterior vicepreședinte senior pentru strategie și managementul produselor la ICE Mortgage Technology, unde a supervizat domenii precum strategia, managementul produselor, conformitatea și dezvoltarea corporativă. Anterior, a ocupat funcții de conducere senior la CoreLogic și Yodlee, unde a contribuit la extinderea operațiunilor de produs, la lansarea unor oferte noi și la susținerea Yodlee în procesul de listare la bursă din 2014 și în achiziția ulterioară. Cariera sa include, de asemenea, roluri de conducere în strategie și managementul produselor la Oracle, PeopleSoft, Campbell Software și Gap. În paralel, din 2015, conduce Eric L. Connors Consulting, oferind consultanță companiilor de software și de date în materie de strategie de produs, extindere organizațională, conducere executivă și creștere.

ICIMS este o companie de tehnologie pentru recrutarea de talente la nivel de întreprindere, a cărei platformă ajută organizațiile să atragă și să implice talente, să le angajeze și să le sprijine în dezvoltarea carierei pe tot parcursul procesului de recrutare. Suita sa de produse cuprinde sisteme de urmărire a candidaților, gestionarea relațiilor cu aceștia, site-uri de carieră, integrarea noilor angajați, mobilitate internă, recrutare la scară largă, analiză de date și funcționalități de recrutare bazate pe inteligență artificială. Compania își poziționează tot mai mult platforma în jurul fluxurilor de lucru inteligente și autonome pentru angajare, inclusiv al agenților de inteligență artificială pentru identificarea candidaților, angajare și programarea interviurilor, concepuți să automatizeze activitățile repetitive de recrutare, menținând în același timp conectate datele și fluxurile de lucru aferente angajării. În 2026, ICIMS și-a prezentat și viziunea mai amplă pentru o Platformă inteligentă de recrutare, bazată pe peste două decenii de date despre recrutare și de expertiză în fluxuri de lucru, pe măsură ce inteligența artificială se integrează tot mai profund în procesele prin care angajatorii identifică și evaluează talentele.

Ți-ai petrecut o mare parte din carieră conducând strategia de produs în cadrul unor companii importante de software și date pentru întreprinderi, precum Yodlee, Oracle, PeopleSoft și ICE Mortgage Technology, înainte de a te alătura ICIMS. Cum ți-a influențat această experiență perspectiva asupra lucrurilor pe care trebuie să le facă bine agenții de inteligență artificială înainte ca întreprinderile să aibă încredere să le permită să întreprindă acțiuni importante în numele lor?

Fiecare companie în care am lucrat a primit în grijă ceva important pentru oameni, fie că era vorba despre conturile lor financiare, finalizarea unui credit ipotecar sau procesarea salariilor. În astfel de medii, software-ul dobândește treptat responsabilități. Companiile încredințează unui sistem tot mai multe sarcini după ce acesta dovedește că înțelege regulile activității, se comportă previzibil și păstrează o evidență clară a ceea ce a făcut și a motivelor pentru care a făcut acel lucru.

Agenții de inteligență artificială trebuie să treacă același test și cred că trebuie îndeplinite trei condiții. Agentul trebuie să înțeleagă contextul, inclusiv politicile, permisiunile și fluxurile de lucru ale companiei, precum și situația concretă cu care se confruntă. Acțiunile sale trebuie să fie supuse unor măsuri de protecție stabilite și controlate de client. În plus, tot ceea ce face trebuie să fie vizibil și trasabil. Tehnologia necesară există deja. Ceea ce le împiedică pe companii să avanseze este nivelul lor de pregătire, adică măsura în care sunt dispuse să cedeze controlul într-un domeniu cu mize atât de mari precum recrutarea. Când întreprinderile procedează corect, rezultatele se văd chiar în procesul de angajare. Deciziile se iau mai repede, recrutorii petrec mai puțin timp cu acțiunile de urmărire, iar echipele angajează cu mai multă încredere în oamenii pe care îi aleg.

ICIMS descrie evoluția tehnologiei de recrutare ca trecerea de la un sistem pasiv de evidență la un sistem inteligent, capabil să înțeleagă contextul și să acționeze. Cum arată, în cele din urmă, această tranziție și cât de diferită va fi platforma de recrutare a viitorului față de sistemele de urmărire a candidaților pe care le folosesc organizațiile astăzi?

Platforma de recrutare a viitorului participă activ la procesul de angajare. Ea cunoaște nivelurile de servicii ale recrutorului, preferințele managerului care face angajarea și politicile echipei și acționează în consecință. Dacă un candidat anulează un interviu, sistemul știe deja cine i-ar putea lua locul și propune o soluție înainte ca cineva să fie nevoit să caute una.

Cea mai evidentă diferență față de sistemele ATS de astăzi este că mult mai puțini oameni se vor conecta la ele. Recrutorii, managerii care fac angajări și candidații vor folosi instrumentele pe care le utilizează deja, precum Teams, e-mailul, aplicațiile de mesagerie și apelurile vocale. În fundal, platforma coordonează agenți, reunește semnale și transmite deciziile persoanei potrivite, la momentul potrivit. Deși ATS-ul ar putea deveni invizibil, pe măsură ce oamenii interacționează mai puțin direct cu el, va deveni și mai important, deoarece fiecare agent care funcționează pe baza lui depinde de contextul, guvernanța și datele despre recrutare pe care le deține.

Aceasta este direcția pe care o urmează Platforma inteligentă de recrutare ICIMS, care reunește inteligența artificială de încredere, informațiile despre angajare și automatizarea de-a lungul întregului proces de recrutare. Pentru echipele care se ocupă de angajări în întreprinderi, asta înseamnă că, între etapele procesului, candidații așteaptă mai puțin, iar managerii care fac angajări iau decizii pe baza unor informații mai bune, ceea ce duce la reducerea timpului necesar pentru angajare și la o calitate mai bună a angajărilor.

Noul ICIMS Hiring Agent aduce evaluările candidaților, feedbackul și aprobările direct în Microsoft Teams. Este un semn al unei schimbări mai ample în software-ul pentru întreprinderi, în care utilizatorii interacționează mai puțin cu aplicațiile individuale, iar agenții de inteligență artificială devin tot mai mult interfața care conectează sistemele din fundal?

Da, iar recrutarea este unul dintre cele mai clare exemple. Managerii de recrutare au un rol central în procesul de angajare, însă evaluarea candidaților și oferirea de feedback ocupă doar o mică parte din ziua lor. Când aceste sarcini presupun conectarea la un sistem separat, solicitările rămân în așteptare, iar recrutorii ajung să ceară manual informații suplimentare.

ICIMS Hiring Agent este un agent de IA care aduce evaluarea candidaților, feedbackul după interviuri, aprobările și colaborarea cu recrutorii direct în Microsoft Teams, unde mulți manageri de recrutare își desfășoară deja activitatea. De asemenea, îi ajută să stabilească ce au de făcut în continuare, în funcție de contextul recrutării și de gradul de urgență. Când managerii de recrutare pot evalua candidații și aproba cererile de angajare în cadrul fluxului de lucru pe care îl folosesc deja, candidații avansează mai repede, recrutorii pierd mai puțin timp solicitând feedback, iar timpul necesar angajării se reduce.

ICIMS rămâne sistemul de referință, iar fiecare acțiune efectuată în Teams este înregistrată în fluxul de recrutare, cu aceleași date, permisiuni și controale. Mă aștept ca acest model să se răspândească în sectorul software-ului pentru companii. Interfețele se vor concentra în jurul spațiilor în care oamenii comunică, iar sistemele de la bază vor deveni mai importante, deoarece agenții se bazează pe contextul și mecanismele lor de guvernanță. Începem cu Microsoft Teams și intenționăm să ne extindem către alte platforme de colaborare în 2027.

Există o diferență semnificativă între un asistent de IA care recomandă o acțiune și un agent care o execută efectiv. Cum stabiliți ce decizii de recrutare pot fi delegate în siguranță IA și care ar trebui să necesite întotdeauna judecată sau aprobare explicită din partea unui om?

Analizăm cât de importante sunt consecințele unei acțiuni și cât de ușor poate fi anulată. Activitățile de coordonare, precum trimiterea de mementouri, programarea interviurilor, actualizarea stadiului și contactarea candidaților folosind mesaje aprobate în prealabil, necesită mult efort, prezintă riscuri reduse și sunt ușor de corectat. Acestea sunt sarcinile pe care ar trebui să le preia agenții. Deciziile care influențează oportunitățile unei persoane, precum promovarea unui candidat în etapa următoare, respingerea acestuia sau formularea unei oferte, le revin oamenilor.

Produsele noastre sunt concepute pornind de la acest principiu. Cu ICIMS Hiring Agent, managerii de recrutare iau toate deciziile, iar agentul se ocupă de pașii următori, trimițând mementouri pentru sarcinile restante, prezentând prioritizat pașii următori și oferind acces mai rapid la informațiile despre candidați. ICIMS Sourcing Agent identifică, potrivește cu posturile și contactează candidați calificați pe baza datelor existente despre talentele unei organizații, iar administratorii decid când, unde și câtă autonomie îi acordă. Controlul trebuie să rămână la client, deoarece organizațiile vor avea niveluri diferite de încredere, iar aceasta va crește pe măsură ce observă rezultatele. Delegarea activităților de coordonare către agenți le redă recrutorilor timp și împiedică stagnarea candidaților între etape, în timp ce oamenii rămân responsabili pentru deciziile care influențează calitatea angajărilor.

ICIMS Sourcing Agent poate deja să identifice candidați și să sprijine contactarea acestora, iar noii agenți Hiring și Interview Scheduling extind și mai mult utilizarea IA agentice în fluxul de recrutare. Cum vedeți evoluând, în cele din urmă, colaborarea dintre acești agenți specializați? Am putea ajunge într-un punct în care mai mulți agenți coordonează întregul proces de angajare, iar oamenii supraveghează în principal excepțiile și deciziile importante?

Așa va evolua lucrurile. În prezent, fiecare agent ICIMS poate funcționa independent, iar clienții îi pot adopta pe rând, însă viziunea este ca aceștia să colaboreze. ICIMS Sourcing Agent găsește și contactează talente. ICIMS Interview Scheduling Agent va folosi IA pentru a verifica disponibilitatea, a programa interviuri, a gestiona modificările și a-i ține la curent pe candidați și pe echipele de recrutare. ICIMS Hiring Agent îi va ajuta pe managerii de recrutare și pe echipele de intervievare să avanseze în proces. Când transferurile dintre identificarea candidaților, programare și evaluarea de către managerii de recrutare se vor desfășura automat, timpul petrecut în fiecare etapă se va reduce, iar posturile vor fi ocupate mai repede. 

Începem cu automatizări configurate de clienți și construim treptat către o inteligență coordonată, care să sprijine oamenii pe parcursul întregului flux de lucru. În timp, agenții vor gestiona majoritatea etapelor operaționale, de la solicitarea de angajare până la ofertă, iar oamenii se vor concentra asupra excepțiilor, deciziilor care necesită discernământ și alegerilor care definesc o angajare. Ritmul depinde în principal de cât de repede reușesc organizațiile să câștige încredere în aceste sisteme și să adapteze fluxurile de lucru existente de zeci de ani.

Recrutarea este un domeniu deosebit de sensibil pentru IA autonomă, deoarece acțiunile acesteia pot influența direct oportunitățile profesionale ale oamenilor. Ce măsuri tehnice de protecție, cerințe de auditabilitate și mecanisme de transparență considerați că trebuie încorporate în agenții de recrutare înainte ca firmele să le acorde mai multă autonomie?

Guvernanța trebuie să fie prioritară și integrată de la bun început. La ICIMS, programul nostru de IA responsabilă stabilește modul în care proiectăm, dezvoltăm și implementăm IA pe întreaga platformă. Programul pornește de la un cod de etică prin care ne angajăm ca IA noastră să fie coordonată de oameni, transparentă, privată și sigură, incluzivă și echitabilă, solidă din punct de vedere tehnic, sigură și responsabilă. Comitete interfuncționale analizează fiecare funcționalitate de IA pe care o dezvoltăm și supraveghează auditurile anuale privind prejudecățile și evaluările riscurilor asociate IA. Programul este, de asemenea, validat independent. ICIMS a fost primul furnizor de software de recrutare pentru companii care a obținut certificarea TRUSTe Responsible AI de la TrustArc, iar practicile noastre sunt aliniate la Cadrul de gestionare a riscurilor asociate IA al NIST, la Principiile OCDE privind IA și la standardul ISO 42001.

Agenții sporesc miza, așa că am adăugat trei cerințe. Autonomia trebuie să poată fi configurată, astfel încât clientul să decidă până unde poate merge un agent și să poată ajusta acest lucru în timp. Agenții trebuie să moștenească permisiunile din sistemul de evidență, astfel încât să poată vedea și face doar ceea ce are voie să vadă și să facă persoana în numele căreia acționează. În plus, fiecare acțiune trebuie să poată fi explicată unui candidat, unei autorități de reglementare sau unui consiliu de administrație.

Multe echipe de recrutare adoptă IA mai repede decât reușesc să îi guverneze utilizarea. Cercetarea noastră a constatat că 82% dintre companii spun că transparența și explicabilitatea sistemelor de IA sunt importante, însă 45% nu au instituit un cadru formal de guvernanță a IA. Când această lacună nu este remediată, deciziile privind candidații care avansează sunt luate în moduri pe care nimeni nu le poate explica pe deplin. Acest lucru creează riscuri juridice, deoarece legislația existentă împotriva discriminării se aplică deja deciziilor de angajare bazate pe IA, iar reglementări precum NYC Local Law 144, Colorado AI Act și EU AI Act impun cerințe noi. Totodată, erodează încrederea candidaților, iar calitatea angajărilor scade atunci când candidații valoroși se retrag sau sunt respinși la selecție fără ca nimeni să observe.

Când există un cadru de guvernanță, recrutorii au suficientă încredere în recomandările IA pentru a acționa pe baza lor. Managerii responsabili de angajare iau decizii mai rapid cu privire la listele scurte de candidați, știind că acestea au fost întocmite pe baza unor criterii justificabile, iar candidații beneficiază de un proces mai echitabil și mai consecvent. Această fundație face posibilă acordarea unei autonomii mai mari agenților în timp.

ICIMS susține că avantajul său în domeniul IA se datorează, în parte, celor peste 25 de ani de experiență contextuală în recrutare și miliardelor de interacțiuni de angajare. Pe măsură ce modelele fundamentale devin tot mai ușor de procurat ca produse standard, credeți că datele proprietare din domeniu, cunoașterea fluxurilor de lucru și contextul organizațional vor deveni adevăratul avantaj competitiv durabil pentru agenții IA destinați companiilor?

Da. Când fiecare companie are acces la aproximativ aceleași modele, acestea devin un minim necesar. Ceea ce diferențiază companiile este contextul: anii de preferințe ale managerilor responsabili de angajare, rezultatele interviurilor, factorii care au prezis cu adevărat o angajare reușită, modul de lucru al unei anumite echipe și reacțiile candidaților. Inteligența transformă aceste date într-o decizie demnă de încredere, iar încrederea este cea care face o companie dispusă să lase un agent să acționeze.

De aceea am construit Intelligent Hiring Platform pe baza a peste 25 de ani de date și fluxuri de lucru din domeniul recrutării. ICIMS susține activitățile de recrutare pentru mii de organizații din întreaga lume și gestionează peste 691 de milioane de profiluri de candidați. Numai în 2025, am procesat aproximativ 243 de milioane de candidaturi și i-am ajutat pe clienții noștri să facă peste 5,1 milioane de angajări prin platforma noastră. Fiecare interacțiune generează semnale, iar acestea construiesc contextul care stă la baza unor decizii mai bune. Acest context se reflectă în rezultate. Cercetările au constatat că clienții ICIMS înregistrează mai mulți candidați calificați, o eficiență mai mare a recrutorilor și îndeplinesc mai multe obiective de îmbunătățire a afacerii decât organizațiile care folosesc suite HCM sau soluții punctuale. Companiile care adaugă IA peste un set restrâns de date riscă să își automatizeze presupunerile și să ajungă mai repede la răspunsul greșit, iar această diferență se amplifică în fiecare an.

Agenții IA pot reduce volumul de muncă administrativă al recrutorilor, dar ar putea și să schimbe fundamental felul în care arată profesia de recrutor. Ce părți ale rolului unui recrutor credeți că va prelua IA și ce capacități umane vor deveni mai valoroase pe măsură ce agenții preiau o parte tot mai mare din volumul de muncă operațională?

IA va prelua sarcinile operaționale greoaie, inclusiv organizarea etapelor de selecție, programările, solicitarea repetată de actualizări privind stadiul procesului, revenirea către managerii responsabili de angajare și activitățile repetitive de căutare a candidaților. Aceste sarcini ocupă o mare parte din săptămâna unui recrutor și contribuie prea puțin la îmbunătățirea calității unei angajări. ICIMS Sourcing Agent este un exemplu timpuriu. Acesta redescoperă candidații care au ajuns în finală, dar nu au fost selectați, foștii candidați și profilurile inactive deja existente în baza de date a unei companii, ajutând echipele să ocupe posturile mai repede și să cheltuiască mai puțin pentru identificarea candidaților din surse externe.

Ceea ce rămâne este munca ce presupune judecată umană. Recrutorii vor contura strategia de atragere a talentelor împreună cu liderii de business, vor gestiona negocieri complexe, vor construi relații apropiate cu candidații și îi vor sfătui pe managerii responsabili de angajare cu privire la persoanele potrivite pentru echipă. În acest sens, recrutorii devin consilieri în materie de talente. Piața se află încă la începutul acestei transformări. Cercetarea noastră a constatat că 69% dintre companii folosesc IA în recrutare, în timp ce doar 12% au adoptat IA agentică, capabilă să acționeze în numele unui utilizator. Pe măsură ce această diferență se reduce, recrutorii care vor avea succes vor privi agenții ca pe o capacitate suplimentară și vor folosi timpul câștigat pentru aspectele muncii care influențează rezultatele angajărilor.

Sistemele agentice aduc și o nouă provocare de integrare: în cele din urmă, companiile ar putea avea agenți de recrutare, agenți de resurse umane, agenți de productivitate și agenți de uz general care operează în cadrul aceleiași organizații. Cât de importantă va deveni interoperabilitatea dintre agenți și platforme și cine ar trebui să controleze, în ultimă instanță, permisiunile și contextul pe care aceștia le partajează?

Va fi esențială. Companiile vor folosi numeroși agenți pentru recrutare, resurse umane, productivitate și instrumente de uz general, iar procesul de angajare le implică pe toate. ICIMS Hiring Agent, care funcționează în Microsoft Teams, este un exemplu timpuriu de agent de recrutare care operează într-un mediu de productivitate, iar astfel de conexiuni vor deveni ceva obișnuit. Ecosistemele deschise sunt foarte importante în acest context, motiv pentru care am investit în posibilitatea de extindere, colaborând cu peste 800 de parteneri din marketplace și oferind peste 10.000 de integrări bazate pe API. Agenții conectați le oferă și candidaților, și echipelor de recrutare o experiență mai fluidă, deoarece activitatea se desfășoară între sisteme fără transferurile manuale care încetinesc angajările.

Controlul trebuie să revină întreprinderii, iar sistemul de evidență trebuie să-i aplice regulile. Datele candidaților sunt personale și adesea reglementate, așa că agenții ar trebui să primească doar contextul necesar pentru o anumită sarcină, cu aceleași permisiuni pe care le-ar avea o persoană în rolul respectiv. Fiecare platformă ar trebui să-și guverneze propriul domeniu și să partajeze contextul în baza unor reguli clare și auditabile, stabilite de client. În recrutare, ATS-ul îndeplinește acest rol de guvernanță, iar acesta este un motiv important pentru care cred că platforma va deveni tot mai importantă pe măsură ce numărul agenților crește.

Dincolo de agenții pe care ICIMS i-a anunțat astăzi, care credeți că va fi următoarea descoperire majoră în domeniul AI-ului agentic pentru recrutare? Ce capabilități care par încă dificil de realizat astăzi credeți că vor putea oferi platformele de recrutare pe măsură ce tehnologia se maturizează?

Cred că următoarea descoperire va fi reprezentată de agenți care lucrează de ambele părți ale procesului de angajare. Candidații vor fi reprezentați tot mai des de agenți AI pentru carieră, care le cunosc competențele validate, istoricul profesional și valoarea pe piața muncii și caută continuu oportunități pe care poate nu le-ar fi descoperit niciodată pe cont propriu. Managerii responsabili de angajare vor lucra cu un agent care transformă o nevoie de afaceri într-un profil de competențe, le prezintă candidații în ordinea relevanței, împreună cu datele disponibile despre performanța lor, și structurează procesul de evaluare propriu-zis. Managerul ia în continuare decizia, dar cu mult mai multă încredere și mult mai puține presupuneri.

O altă schimbare constă în conectarea angajării cu performanța. Majoritatea sistemelor de recrutare nu mai învață nimic după ce cineva acceptă o ofertă. Pe măsură ce platformele corelează deciziile de angajare cu performanța și evoluția efectivă a oamenilor, vor putea anticipa mai bine calitatea angajărilor, iar granița dintre recrutare și retenție va începe să se estompeze. Rezultatul va fi un proces de angajare mai rapid, care anticipează mai bine performanța și ajută companiile să păstreze mai mulți dintre oamenii pe care îi angajează. O mare parte din tehnologia necesară în acest scop există deja. Companiile care dezvoltă acum competențe în domeniul AI, guvernanță și o înțelegere aprofundată a contextului vor defini cum arată atragerea excelentă a talentelor după această tranziție.

Vă mulțumesc pentru interviul excelent; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita ICIMS.