Moda durabilă începe cu IA

De: Madhava Venkatesh, Co-Fondator și Director Tehnologic, TrusTrace.

Ca persoană care este pasionată de durabilitate, este întotdeauna emoționant să vadă guvernele care iau măsuri importante. Un exemplu în acest sens este programul Produsului Ecologic al Comisiei Europene (PEF). Deși se află încă în faza de testare, atunci când va deveni lege, va obliga brandurile să calculeze și să dezvăluie impactul real asupra mediului al produselor lor, luând în considerare activitățile lanțului de aprovizionare: de la extragerea materiilor prime, prin producție și utilizare și, în final, gestionarea deșeurilor. O astfel de legislație ar fi un câștig pentru activiștii care au luptat mult timp pentru ca marile branduri să opereze într-un mod mai durabil, mai ales companiile de modă.

Conform estimărilor larg acceptate, industria modei reprezintă între două și opt procente din emisiile de carbon ale lumii. În 2018, industria globală de îmbrăcăminte și încălțăminte a produs singură mai multe gaze cu efect de seră decât Franța, Germania și Regatul Unit combinat.

PEF este doar una dintre multele reglementări globale care obligă marile companii să țină cont de daunele ecologice din lanțurile de aprovizionare. Legea privind transparența lanțului de aprovizionare din California și Legea privind diligența lanțului de aprovizionare din Germania, adoptată recent, sunt două exemple recente. Pentru a se conforma noilor cerințe, brandurile din aceste regiuni vor avea nevoie de soluții tehnologice pentru trasabilitatea lanțului de aprovizionare, precum și de o nouă modalitate de a gândi durabilitatea.

Până de curând, brandurile au adoptat o abordare de sus în jos a durabilității, implementând inițiative corporative ample și promovând produsele în consecință. Dar aceasta este deja o modalitate învechită și ineficientă de a gândi (mai ales dacă se dorește o schimbare reală). Ce se cere acum — fie prin reglementare, fie prin intermediul unei baze de consumatori din ce în ce mai conștientă de ecologie — este trecerea spre durabilitate de la produs în sus.

Pentru a produce un articol de modă cu adevărat durabil, brandurile trebuie să știe totul despre fiecare produs și material pe care îl manipulează. Acest lucru necesită milioane de puncte de date granulare și precise, precum și o soluție de trasabilitate care să poată stoca datele într-un singur loc.

De ce trasabilitatea?

Capacitatea de a urmări precis produsele și materiile prime prin lanțul de aprovizionare poate ajuta la rezolvarea multor provocări. O mai mare vizibilitate a lanțului de aprovizionare permite brandurilor să anticipeze perturbări înainte de a se produce. În plus, o astfel de vizibilitate permite brandurilor să facă afirmații despre produse și să le dovedească autenticitatea. De exemplu, un brand poate afirma că vinde un pulover din bumbac organic 100% și poate furniza date pentru a susține această afirmație.

Așa cum se prezintă în prezent, lanțurile de aprovizionare ale modei sunt masive, dar cu o vizibilitate a furnizorilor foarte redusă. Companiile de modă se confruntă, prin urmare, cu sarcina dificilă de a urmări fiecare produs pe măsură ce trece prin sute de furnizori din întreaga lume. Această realitate reprezintă o provocare tehnologică masivă care poate fi remediată doar prin inteligență artificială (IA) și învățare automată.

IA ca facilitator al trasabilității

La TrusTrace, lucrăm cu zeci de companii din industria modei, iar o parte semnificativă a datelor lor din lanțul de aprovizionare este blocată în documente — atât pe hârtie, cât și electronice. Aceste documente includ facturi care dovedesc lanțul de custodie, rapoarte de audit social care descriu condițiile de muncă și salariile în fabrici și alte facilități, rapoarte de testare a chimicalelor pentru loturi de materiale și multe altele. Aceste date din documente sunt adesea în formate și limbi diferite. Pe scurt, principala problemă este achiziționarea datelor.

Acesta este punctul în care IA devine critică pentru trasabilitate. Ea poate colecta inteligent cantități masive de date la scară largă. Mai important, însă, ea poate sprijini, de asemenea, un sistem care efectuează automat validarea datelor prin corelarea informațiilor din multiple surse pentru a îmbunătăți calitatea generală a datelor de trasabilitate.

Mai simplu spus, IA poate fi utilizată pentru a digitaliza urmele de hârtie pentru a permite trasabilitatea integrală a produselor. Procesul de digitalizare cuprinde trei pași: Clasificare, Extragere și identificare a obiectelor și Validare și legare a datelor.

Clasificarea are loc atunci când un document este depus într-o platformă de trasabilitate a lanțului de aprovizionare de către un furnizor. IA subiacentă recunoaște documentul și îl clasifică inteligent ca, de exemplu, o comandă de cumpărare, un audit al facilităților sau o certificare.

Pe baza clasificării documentului, IA identifică apoi informațiile cheie prin metadate. De exemplu, atunci când se procesează facturi, sistemul de trasabilitate va extrage și identifica automat informații precum Cumpărător, Vânzător, Produs, Cantitate, Data de livrare etc. În mod similar, digitalizarea unui audit social poate implica capturarea parametrilor legați de condițiile de muncă, salarii echitabile, diversitate și multe altele.

Odată ce obiectele corespunzătoare sunt extrase, datele sunt validate și legate de alte date existente în sistemele enterprise ale brandului, permițându-le să utilizeze datele după cum doresc, fie pentru previziuni, analize, raportare regulamentară sau alte cerințe.

Lanțurile de aprovizionare ale modei sunt atât de complexe, iar datele disponibile sunt atât de vaste, încât este virtual imposibil să le gestionezi fără utilizarea eficientă a IA. După implementarea unui sistem de trasabilitate, durabilitatea unuia sau mai multor parteneri din lanțul de aprovizionare al unui brand va inevitabil fi sub standardele brandului. În acest caz, lanțul de aprovizionare trebuie să se adapteze și să se reconfigureze prin alți parteneri pentru a rămâne în conformitate. IA și învățarea automată sunt coloana vertebrală care permite o astfel de ajustare rapidă.

Privind înainte

Așa cum demonstrează programul PEF al CE, va veni o vreme când nu va fi suficient să spui că ești durabil; nu va fi suficient nici măcar să furnizezi dovezi. Cred că, în viitor, brandurile vor calcula în timp real cât de durabile sunt produsele lor prin urmărirea inteligentă a materialelor combinate.

Sunt mândru să văd atâtea branduri de modă care se angajează să susțină durabilitatea și responsabilitatea socială — chiar înainte ca legislația să înceapă să se intensifice. Angajamentul corporativ trebuie acum să se reflecte la nivelul produsului. Nu este o realizare ușoară, dar trasabilitatea, sprijinită de IA și date, poate face acest lucru posibil.