Moda durabilă începe cu IA

De: Madhava Venkatesh, Co-Fondator și Director Tehnologic, TrusTrace.

Ca persoană care este pasionată de durabilitate, este întotdeauna interesant să văd guverne care iau măsuri și fac ceva care contează. Un exemplu în acest sens este programul Produsul Ecologic al Comisiei Europene (PEF). Deși se află încă în faza de testare, atunci când va deveni lege, va obliga brandurile să calculeze și să dezvăluie impactul real asupra mediului al produselor lor, ținând cont de activitățile lanțului de aprovizionare: de la extragerea materialelor prime, prin producție și utilizare și, în final, gestionarea deșeurilor. O astfel de legislație ar fi un câștig pentru activiștii care au susținut mult timp ca marile branduri să opereze într-un mod mai durabil, mai ales companiile de modă.

Conform estimărilor larg acceptate, industria modei reprezintă între două și opt procente din emisiile de carbon ale lumii. În 2018, industria globală de îmbrăcăminte și încălțăminte a produs mai multe gaze cu efect de seră decât Franța, Germania și Regatul Unit combinat.

PEF este doar una dintre multele reglementări globale care obligă companiile mari să țină cont de daunele ecologice din lanțurile de aprovizionare. Legea privind transparența lanțului de aprovizionare din California și Legea recent adoptată a Germaniei privind diligenta lanțului de aprovizionare sunt două exemple recente. Pentru a se conforma noilor cerințe, brandurile din aceste regiuni vor avea nevoie de soluții tehnologice pentru trasabilitatea lanțului de aprovizionare, precum și de o nouă modalitate de a gândi durabilitatea.

Până de curând, brandurile au avut o abordare de sus în jos a durabilității, promovând inițiative corporative cuprinzătoare și comercializând produsele în consecință. Dar aceasta este deja o modalitate învechită și ineficientă de a gândi (mai ales dacă se dorește o schimbare reală). Ce se cere acum — fie prin reglementare, fie prin o bază de consumatori din ce în ce mai conștientă de ecologie — este trecerea spre durabilitate de la produs în sus.

Pentru a produce un articol de modă cu adevărat durabil, brandurile trebuie să știe totul despre fiecare produs și material pe care îl manipulează. Acest lucru necesită milioane de puncte de date granulare și precise, precum și o soluție de trasabilitate care să poată stoca datele într-un singur loc.

De ce trasabilitate?

Capacitatea de a urmări precis produsele și materialele prin lanțul de aprovizionare poate ajuta la abordarea multor provocări. O vizibilitate mai mare a lanțului de aprovizionare permite brandurilor să anticipeze perturbări înainte de a se întâmpla. În plus, o astfel de vizibilitate permite brandurilor să facă afirmații despre produse și să le dovedească autenticitatea. De exemplu, un brand poate afirma că vinde un pulover din bumbac organic 100% și să ofere date pentru a susține această afirmație.

Așa cum se prezintă în prezent, lanțurile de aprovizionare pentru modă sunt masive, dar cu o vizibilitate a furnizorilor redusă. Companiile de modă se confruntă astfel cu sarcina dificilă de a urmări fiecare produs pe măsură ce trece prin sute de furnizori din întreaga lume. Această realitate reprezintă o provocare tehnologică masivă care poate fi remediată doar prin inteligență artificială (IA) și învățare automată.

IA ca facilitator al trasabilității

La TrusTrace, lucrăm cu zeci de companii din industria modei, iar o parte semnificativă a datelor lor privind lanțul de aprovizionare este blocată în documente — atât pe hârtie, cât și electronice. Aceste documente includ facturi care dovedesc lanțul de custodie, rapoarte de audit social care descriu condițiile de muncă și salariile la fabrici și alte facilități, rapoarte de testare a chimicalelor pentru loturi de materiale și multe altele. Aceste date din documente sunt adesea în formate și limbi diferite. Pe scurt, problema principală este achiziționarea datelor.

Aici intervine IA pentru a fi critică pentru trasabilitate. Ea poate colecta inteligent cantități masive de date la scară largă. Mai important, însă, ea poate sprijini, de asemenea, un sistem care efectuează automat validarea datelor prin corelarea informațiilor din multiple surse pentru a îmbunătăți calitatea generală a datelor de trasabilitate.

Mai simplu spus, IA poate fi utilizată pentru a digitaliza urmele pe hârtie pentru a permite trasabilitatea integrală a produselor. Procesul de digitalizare cuprinde trei etape: Clasificare, Extragere și identificare a obiectelor și Validare și legare a datelor.

Clasificarea are loc atunci când un document este încărcat într-o platformă de trasabilitate a lanțului de aprovizionare de către un furnizor. IA subiacentă recunoaște documentul și îl clasifică inteligent ca, de exemplu, o comandă de cumpărare, un audit al facilităților sau o certificare.

Pe baza clasificării documentului, IA identifică apoi informațiile cheie prin metadate. De exemplu, atunci când se procesează facturi, sistemul de trasabilitate va extrage și identifica automat informații precum Cumpărător, Vânzător, Produs, Cantitate, Data livrării etc. În mod similar, digitalizarea unui audit social poate implica capturarea parametrilor legați de condițiile de muncă, salarii echitabile, diversitate și multe altele.

Odată ce obiectele corespunzătoare sunt extrase, datele sunt validate și legate de alte date existente în sistemele enterprise ale brandului, permițându-le să utilizeze datele după cum doresc, fie pentru previziuni, analize, raportări regulatorii sau alte cerințe.

Lanțurile de aprovizionare pentru modă sunt atât de complexe, iar datele disponibile sunt atât de vaste, încât este virtual imposibil să le gestionați fără utilizarea eficientă a IA. După implementarea unui sistem de trasabilitate, durabilitatea unuia sau mai multor parteneri din lanțul de aprovizionare al unui brand va cădea inevitabil sub standardele brandului. În acest caz, lanțul de aprovizionare trebuie să se adapteze și să se reconfigureze prin alți parteneri pentru a rămâne în conformitate. IA și învățarea automată sunt coloana vertebrală care permite o astfel de ajustare rapidă.

Perspectiva viitoare

Așa cum demonstrează programul PEF al CE, va veni o vreme când nu va fi suficient să spui că ești durabil; nici măcar să furnizezi dovezi. Cred într-un viitor în care brandurile calculează în timp real cât de durabile sunt produsele lor, urmărind inteligent materialele combinate.

Sunt mândru să văd atâtea branduri de modă care se angajează să susțină durabilitatea și responsabilitatea socială — chiar înainte de a începe legislația. Acest angajament corporativ trebuie acum să se reverse la nivelul produsului. Nu este o sarcină ușoară, dar trasabilitatea, sprijinită de IA și date, poate face acest lucru posibil.