Sriram Nagaswamy, Vicepreședinte Executiv la FourKites – Seria de Interviuri

FourKites este recunoscut pentru rolul său în transformarea lanțului de aprovizionare prin intermediul inteligenței artificiale și este dezvoltatorul Intelligent Control Tower™, care funcționează pe ceea ce se descrie ca fiind cea mai mare rețea de vizibilitate în timp real din lume. Platforma permite crearea unor copii digitale cuprinzătoare ale lanțurilor de aprovizionare și integrează agenți digitali cu inteligență artificială pentru a sprijini automatizarea, a îmbunătăți colaborarea și a conduce rezultatele operaționale pentru toți stakeholderii. În contrast cu turnurile de control tradiționale, soluția FourKites este proiectată pentru a sprijini execuția în timp real și îndeplinirea inteligentă atât pe partea de aprovizionare, cât și pe cea a clienților.

Ce v-a inspirat recenta schimbare la FourKites de la vizibilitate la turnuri de control, și cum ați identificat golul de pe piață sau că acesta este momentul potrivit pentru a urmări aceste noi obiective?

Schimbarea FourKites către turnuri de control și o forță de muncă digitală reflectă o evoluție mai mare în spațiul lanțului de aprovizionare și logistică. Pur și simplu, vizibilitatea și insight-urile nu mai sunt suficiente. Cu evoluția rapidă a inteligenței artificiale și o viziune de a merge dincolo de simpla livrare a datelor, furnizorii prioritizează automatizarea inteligentă și soluțiile care nu numai că pot simplifica operațiunile, dar și să livreze pe promisiunea inteligenței artificiale de a lua acțiuni automate pe baza insight-urilor pe care datele și vizibilitatea în timp real le oferă.

Mutarea noastră către turnul nostru de control inteligent și o forță de muncă digitală ajută clienții noștri să-și atingă obiectivele strategice în moduri care nu au fost niciodată posibile înainte. Acum, inteligența artificială poate transforma managementul lanțului de aprovizionare de la urmărirea reactivă la orchestrarea proactivă pe care am încercat să o realizăm de ani de zile, permițând fluxuri de lucru mai autonome și mai inteligente.

Puteți să ne spuneți mai multe despre călătoria dvs. în tehnologie și inteligență artificială și cum v-a condus la funcția dvs. actuală la FourKites?

Am început cariera mea de inginer în urmă cu peste 20 de ani la Chicago. De atunci, am cultivat o pasiune pentru toate aspectele tehnologiei, de la prelucrarea semnalelor, compresia video și viziunea computerizată, până la învățarea automată și livrarea SaaS.

Dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale a încărcat această pasiune, iar dorința de a fi în fruntea dezvoltării și adoptării sale în lanțul de aprovizionare a făcut ca acesta să fie un moment foarte interesant pentru a lucra în industrie.

Această experiență inițială, împreună cu opriri la Logitech, Samsung și altele, m-a condus la funcția mea actuală la FourKites, unde sunt responsabil pentru livrarea produsului, știința datelor și împuternicirea echipei mele cu oportunități de creștere și platforme pentru a demonstra lucrări inovatoare în lanțul de aprovizionare.

Cum vedeți inteligența artificială rescriind peisajul în următorii ani?

Misiunea noastră a fost întotdeauna să rezolvăm provocările lanțului de aprovizionare, îmbrățișând în același timp inovațiile tehnologice. Pe măsură ce ne uităm înainte, ceea ce mă entuziasmează cel mai mult este că inteligența artificială va fi utilizată în moduri pe care nu le-am imaginat niciodată, ajutând clienții să colecteze, să proceseze și să ia acțiuni în moduri noi.

Imaginați-vă că, în loc să solicite intrări manuale pentru informații de bază, utilizatorii de toate tipurile vor putea pur și simplu să vorbească cu o aplicație sau să fotografieze ceea ce văd, și modelul de limbaj va putea identifica și extrage aceeași calitate de informații.

Luând, de exemplu, Portul New Jersey și Terminalul de containere Port of Newark, acestea au camere video care funcționează 24/7 și se reîmprospătează la fiecare 30 de secunde. Dacă începem să capturăm aceste cadre, putem ști exact care camioane au intrat și au ieșit, doar uitându-ne la numerele de înmatriculare sau numerele de containere. Majoritatea porturilor au aceste camere disponibile 24/7, deci democratizarea datelor și modalitățile mai naturale de colectare a datelor vor fi roada cea mai ușoară care poate revoluționa transportul și urmărirea.

Care sunt principalele metrice sau indicatori de succes care vă sunt cei mai importanți atunci când evaluați impactul platformei asupra clienților?

Principalele metrice pentru evaluarea impactului platformei asupra clienților includ capacitatea de automatizare a fluxurilor de lucru, reducerea sarcinilor manuale și îmbunătățirea specifică a eficienței operaționale. Ne uităm la modul în care putem reduce penalitățile OTIF, scădea costurile de integrare, îmbunătăți capacitatea de manipulare a transporturilor și permite o gestionare mai autonomă și mai inteligentă a lanțului de aprovizionare. Aceste metrice arată o capacitate tangibilă de a livra valoare pentru clienți, transformând procesele complexe ale lanțului de aprovizionare.

Cum utilizează FourKites inteligența artificială și învățarea automată pentru a oferi un avantaj competitiv pe piața tehnologiei lanțului de aprovizionare?

Noi utilizăm inteligența artificială și învățarea automată pentru a face progrese semnificative către eliminarea silozurilor de date actuale, deschizând calea către o metodă mai eficientă de monitorizare, analiză și acțiune asupra datelor lanțului de aprovizionare în timp real.

Pentru aceasta, utilizăm inteligența artificială pentru a ajuta la evaluarea impactului evenimentelor perturbatoare, diagnosticarea problemelor de urmărire, obținerea de îndrumări de produs și multe altele. Noii noștri lucrători digitali cu inteligență artificială automatează fluxurile de lucru comune, eliminând 80% din sarcinile rutiniere și creșterea capacității de manipulare a transporturilor cu 40%, în timp ce lucrează non-stop.

Ce diferențiază soluția FourKites de alte soluții din industrie, în special în ceea ce privește capacitățile de inteligență artificială și integrările?

Noi ne diferențiem prin focalizarea pe execuția fluxurilor de lucru de la capăt la capăt, transformând modelele generice de inteligență artificială în experți în domeniul lanțului de aprovizionare și menținând un angajament față de învățarea continuă și adoptarea rapidă a tehnologiei. Prin integrarea datelor rețelei în timp real, a copiilor digitale ale operațiunilor lanțului de aprovizionare ale clienților și a unei forțe de muncă digitale cu inteligență artificială, oferim cea mai cuprinzătoare și inteligentă soluție din industrie.

Puteți să ne împărtășiți insight-uri despre procesul de dezvoltare din spatele funcțiilor de bază ale FourKites, incluzând datele lanțului de aprovizionare în timp real, copiile digitale și forța de muncă digitală?

Procesul de dezvoltare pentru funcțiile de bază ale FourKites se caracterizează prin experimentare rapidă, învățare și abordare colaborativă. Utilizăm o echipă dedicată de cercetare și dezvoltare pe care o numim AI Guild, axată pe explorarea celor mai recente tehnologii, efectuarea testelor interne și validarea, și împărtășirea insight-urilor într-un mod care se mișcă la fel de rapid ca și inteligența artificială.

Prin divizarea sarcinilor complexe în acțiuni mai mici și gestionabile și evaluarea și integrarea continuă a noilor modele de inteligență artificială, ne asigurăm că soluțiile noastre rămân în avangardă și adaptabile.

Cum au influențat progresele în calculul în cloud și digitalizare modul în care organizațiile abordează vizibilitatea și automatizarea lanțului de aprovizionare?

Progresele în calculul în cloud și digitalizare au influențat profund vizibilitatea și automatizarea lanțului de aprovizionare, reducând dramatic costurile de antrenare a inteligenței artificiale, eliminând silozurile operaționale și permițând sisteme mai complexe și mai inteligente la scară. Aceste schimbări tehnologice au creat nevoia de învățare continuă și adaptare, permițând organizațiilor să dezvolte soluții de lanț de aprovizionare mai autonome și mai inteligente, cu costuri de infrastructură semnificativ reduse și o flexibilitate operațională crescută.

Cum abordează Turnul de Control Inteligent limitările cheie ale sistemelor tradiționale de lanț de aprovizionare, cum ar fi dependența de prelucrarea în loturi și lipsa integrării în timp real, pentru a permite acțiuni autonome și a îmbunătăți eficiența operațională?

Există fără îndoială că sistemele legacy au creat obstacole semnificative pentru companiile care speră să atingă operațiuni mai intensive din punct de vedere al datelor și să ofere valoare mai mare prin exploatarea inteligenței artificiale și a automatizării inteligente.

În ciuda inovațiilor semnificative, am găsit că sistemele legacy încă luptă atunci când vine vorba de date în timp real, deoarece multe dintre ele sunt proiectate pentru prelucrarea în loturi cu baze de date relaționale. Când FourKites a inovat pe piața vizibilității lanțului de aprovizionare în timp real, presupunerea noastră a fost că sistemele de planificare și execuție ale întreprinderilor vor consuma informațiile pe care le oferim și le vor operaționaliza, dar acest lucru nu s-a întâmplat niciodată, și clienții noștri au fost lăsați să operaționalizeze singuri datele.

Acum, soluția noastră Turnul de Control Inteligent inversează scenariul sistemelor legacy. În loc să ne bazăm pe sistemele de întreprindere pentru a consuma date și a le operaționaliza, companiile pot, în schimb, să exploateze platformele cu inteligență artificială, cum ar fi FourKites, pentru a consuma datele din sistemele legacy și a le integra în fluxurile de lucru în care atât lucrătorii digitali, cât și cei umani, au contextul necesar.

Care sunt cazurile de utilizare specifice sau punctele dureroase ale clienților care au fost prioritizate în dezvoltarea Turnului de Control Inteligent, și cum pachetele sale conduse de inteligență artificială, cum ar fi Supplier Connect AI și Yard Connect AI, creează valoare măsurabilă pentru stakeholderii lanțului de aprovizionare?

La dezvoltarea Turnului de Control Inteligent, ne-am propus să realizăm viziunea pe care am avut-o de la început la FourKites: să facem lanțurile de aprovizionare mai eficiente și mai rezistente, abordând provocări critice, cum ar fi evaluarea și mitigarea perturbărilor, automatizarea sarcinilor rutiniere, reducerea procesării manuale a documentelor, îmbunătățirea colaborării cu furnizorii și multe altele.

Abordăm aceste provocări prin oferirea unor pachete personalizate care exploatează inteligența artificială pentru a face îmbunătățiri operaționale în cele mai comune domenii. De exemplu, automatizăm activitățile de urmărire și trasabilitate pentru a crește capacitatea de manipulare a transporturilor cu 40% și a reduce până la 30% penalitățile OTIF. De asemenea, ajutăm expeditorii să-și automateze complet colaborarea cu furnizorii, livrând mai multă eficiență în procesul de achiziții.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita FourKites.