Sean Byrnes, Co-fondator și CEO la Outlier – Seria de interviuri

Sean Byrnes este CEO și co-fondator al Outlier, el fiind autoritatea principală în domeniul platformelor de analiză automată a afacerilor și identificarea datelor outlier. Înainte de a crea Outlier, Sean a fondat Flurry, o platformă de analiză și publicitate mobilă de mare succes, achiziționată de Yahoo în 2014.

Ce v-a determinat să vă interesați de machine learning și știința datelor?

Am întotdeauna încercat să construiesc lucruri, și la facultate am studiat ingineria, deoarece credeam că acesta este cel mai bun mod de a petrece viața mea construind. Am început să iau cursuri de știința computerelor și am realizat încetul cu încetul că lucrurile cele mai interesante care erau construite nu erau fizice, ci sisteme de calculatoare care aveau să schimbe lumea. Am urmat un curs de machine learning (ML) și am fost uimit să aflu că poți scrie programe care pot învăța! La fel ca oamenii! În ultima zi a acelui curs, m-am dus la profesor și i-am spus că vreau să petrec viața mea lucrând la machine learning.

Acest lucru m-a condus la școala de masterat în machine learning, dar la momentul absolvirii mele, industria din jurul ML era încă prea primitivă pentru a o face o carieră. Am început să lucrez pentru companii de software, apoi am fondat eu însumi companii de software. În 2015, când am fondat Outlier, tehnologiile cloud au făcut în sfârșit ML o platformă viabilă pe care să mă concentrez ca fondator și am putut să-mi îndeplinesc visul!

În 2014, ați fondat Flurry, Inc., care a fost ulterior achiziționată de Yahoo. Care a fost mentalitatea dvs. la momentul lansării Flurry? Ați anticipat vreodată că va deveni un asemenea succes?

Idea inițială din spatele fondării Flurry în 2005 a fost rezolvarea unei simple probleme: accesul facil la e-mail. Acesta a fost momentul în care un telefon mobil făcea foarte puține lucruri, doar apeluri telefonice și posibil mesaje text. Flurry a fost fondat pentru a rezolva această problemă de conectivitate, pentru a aduce e-mail și știri pe dispozitivele pe care le aveam în buzunare. Blackberry a demonstrat că mesajele mobile sunt un succes în rândul profesioniștilor, așa că am încercat să aducem această experiență tuturor consumatorilor.

Flurry a fost un dezvoltator de aplicații de succes, dar am văzut o oportunitate mai mare în deschiderea platformei noastre interne de analize pentru alți dezvoltatori de aplicații în 2008. La acel moment, atât iPhone-ul, cât și Android-ul fuseseră lansate, dar niciunul nu susținea aplicații încă. Am văzut puterea transformatoare a aplicațiilor mobile prin aplicațiile noastre Flurry, așa că am crezut că o revoluție și mai mare era pe cale să vină, chiar dacă Apple (AAPL ) a anunțat că iPhone-ul nu va rula niciodată aplicații. La un moment dat, când toată lumea investea în web-ul mobil, am decis să mergem pe aplicații mobile, oferind o platformă de analize special concepută pentru aplicații mobile.

S-a dovedit a fi un moment bun. Când Apple și Google (GOOGL ) au făcut schimbarea către lansarea magazinelor de aplicații, Flurry a fost la începutul revoluției aplicațiilor, cu o platformă construită pentru aplicații mobile, rafinată timp de trei ani, folosind-o noi înșine. Începând de atunci, în toamna anului 2008, Flurry, ca afacere, s-a dublat la fiecare șase luni timp de șase ani.

În 2015, ați lansat Outlier AI. Puteți împărtăși povestea de fond a acestei companii?

În 2014, am vândut Flurry către Yahoo după o călătorie de nouă ani. Când a fost achiziționată, aveam aproximativ 500.000 de clienți de analize din întreaga lume, și eu călătoream și întâlneam cât mai mulți dintre ei. Peste tot unde mergeam, fiecare companie mă întreba același lucru: “Sean, îmi place datele pe care mi le oferiți. Dar cum știu ce să caut în toate aceste date?” Fiecare companie, din fiecare locație și din fiecare domeniu, se lupta să găsească valoare în datele lor.

Când am reflectat la asta, am realizat că am ajuns la o nouă eră a inteligenței de afaceri. Toate instrumentele noastre de inteligență de afaceri erau concepute pentru a răspunde la întrebări pe care le știam să le punem, dar problema era că nu știam ce întrebări să punem! Aveam nevoie de o nouă generație de produse care să găsească aceste întrebări și să ni le aducă, în mod automat.

Această viziune a devenit analiza automată a afacerilor: capacitatea software-ului de a descoperi probleme și oportunități emergente în mod automat, folosind IA.

Știind ce întrebare să pui este cea mai mare problemă pe care o au întreprinderile. Puteți explica cum Outlier AI rezolvă această problemă?

Outlier găsește insight-uri ascunse în datele dvs. în mod automat. Petreceți câteva minute conectând Outlier la toate locurile în care trăiesc datele dvs. (baze de date, instrumente cloud, etc.), și în schimb, primiți un flux de întrebări despre cum se schimbă comportamentul clienților dvs., cum se schimbă demografia și cum se schimbă operațiunile dvs. de afaceri. Aceste insight-uri sunt generate în mod automat, dar au tot ce ați aștepta de la un analist uman care scrie un raport, inclusiv generare de limbaj natural și analiză de cauză. Nu necesită configurare, instruire sau implementare pentru a începe, deoarece se bazează în întregime pe sisteme de învățare online.

Ca rezultat, Outlier poate fi implementat extrem de repede și este utilizat de utilizatori obișnuiți de afaceri care nu știu nimic despre machine learning. Ei se conectează pur și simplu la Outlier la datele lor și se trezesc în fiecare dimineață cu un set de 3-5 insight-uri despre lucrurile pe care ar trebui să le întrebe despre afacerea lor. Se simte ca magie, dar este doar o mulțime de matematică.

Partea cea mai interesantă pentru noi este că Outlier nu este doar primul produs ML pe care clienții noștri l-au utilizat, ci, în multe cazuri, este primul instrument de inteligență de afaceri pe care l-au utilizat. Instrumentele tradiționale de inteligență de afaceri sunt atât de greu de configurat și de implementat încât sunt intimidante pentru majoritatea utilizatorilor. Outlier este atât de ușor încât poate fi pornit și fără experiență anterioară.

Care sunt tehnologiile de machine learning pe care Outlier AI le utilizează?

Platforma Outlier utilizează zeci de tehnici de machine learning ca parte a pipeline-ului nostru, variind de la modelarea seriei de timp la clustering nesupravegheat și sisteme de recomandare. De fapt, fiecare insight produs de sistemul Outlier este rezultatul a cel puțin o duzină de sisteme de machine learning care lucrează împreună! Acest lucru este important, deoarece utilizatorii de afaceri cer un nivel foarte ridicat de calitate și fidelitate, și nicio singură tehnologie ML nu poate produce acea calitate singură. Orchestrationul unui număr atât de mare de sisteme ML este extrem de dificil, dar când vedeți rezultatele, este magic.

De fapt, există doar câteva tehnologii ML pe care nu le utilizăm, cum ar fi învățarea profundă (rețele neuronale). O parte critică a produsului Outlier este explicabilitatea, astfel încât utilizatorul să știe exact cum a găsit Outlier un anumit insight. Acest lucru este critic în construirea încrederii cu utilizatorii care nu știu nimic despre machine learning și au nevoie de explicații clare și simple. Există o muncă excelentă în desfășurare pentru a aduce explicabilitatea la abordări precum învățarea profundă, și putem adăuga acestea pe măsură ce se dezvoltă.

Sunteți, de asemenea, investitor angel. Ce tipuri de companii sau antreprenori investiți?

Investesc în companii și antreprenori care rezolvă probleme. O problemă este diferența dintre ceea ce dorește sau are nevoie o persoană și ceea ce poate obține în prezent. Ceea ce caut eu cel mai mult este potențialul problemei pe care o rezolvați și cât de mare este piața care are acea problemă. Nu puteți produce un randament de 20 de ori pe o investiție de 10 milioane de dolari, dacă mărimea pieței este de doar 50 de milioane de dolari, dar puteți dacă mărimea pieței este de 1 miliard de dolari. Dacă pot imagina compania dvs. în 10 ani, operând la acea scară, veți atrage atenția mea. Acest lucru implică următoarele și le face bine:

1. Prezentați un plan. Planul dvs. poate fi modificat, dar trebuie să aveți un plan pe termen lung credibil pentru a ajunge la rezultatul mare. Dacă nu puteți construi un plan credibil de la început, este puțin probabil să puteți veni cu unul nou pe măsură ce piața se schimbă. Planul pe care îl prezentați va servi, de asemenea, pentru a identifica factorii de risc cheie cu care se va confrunta afacerea dvs. pe măsură ce crește.
2. Arătați că înseamnă. Ați urmat deja planul în construirea afacerii dvs., așa că arătați cât de bine ați executat. Țineți minte, progresul dvs. până acum nu este motivul pentru care vor investi în dvs., dar progresul dvs. până acum este o dovadă că planul dvs. este credibil și că puteți executa planurile pe care le creați.
3. Vindeți echipa. Zece ani este o perioadă lungă de timp. Dacă compania dvs. va fi foarte de succes, va fi o cale lungă și dificilă. Echipa dvs. este critică, deoarece sunt acei oameni care vor conduce compania prin acele momente grele, și investitorul de venture are nevoie de încredere că puteți face asta. La urma urmei, ei investesc în dvs.
4. Jucați să câștigați. Dacă ați găsit cu adevărat o oportunitate mare care poate produce randamente de 20 de ori, este probabil că mulți alții au făcut-o și ei. Trebuie să arătați un avantaj competitiv distinct care vă va permite să câștigați atunci când vă confruntați cu zeci de concurenți care urmăresc același obiectiv.

Într-o prezentare recentă ați vorbit despre cum antreprenorii au nevoie de a vinde un produs dintr-o categorie nouă, sau de a spune clientului cum să-l folosească, dar nu poți face ambele. Puteți explica această remarcă și detalia cât de important este acest mod de gândire pentru a deveni de succes?

Noi categorii de produse sunt noi, așa că nu vor face parte dintr-o rutină zilnică. Oamenii sunt ocupați, și, ca urmare, cea mai mare parte a timpului lor este deja revendicată de produse pe care le utilizează deja. Ca o categorie nouă, trebuie să câștigați timp în rutina cuiva, și faceți asta prin a vă potrivi în viața lor așa cum vor ei să vă potriviți. Nu puteți spune-le cum să-l folosească, deoarece asta ar însemna să le spuneți cum să vă potriviți, aveți nevoie de flexibilitate. În timp, după ce vă dovediți, puteți deveni parte a obișnuinței zilnice a cuiva și apoi puteți începe să le spuneți cum să folosească produsul.

Dacă construiți doar o înlocuire a unui produs existent și nu o categorie nouă, atunci există deja timp în ziua cuiva alocat pentru acel tip de produs. În acele cazuri, doriți să le spuneți cum să-l folosească, pentru a vă asigura că înlocuiți produsele existente cu ale dvs., astfel încât să revendicați timpul înainte de a trece.

Ați petrecut peste 15 ani construind interfețe de utilizator premiate atât pentru companii de consum, cât și pentru companii de întreprinderi. Ce diferențiază o interfață excelentă de concurență?

O experiență de utilizator excelentă este ceva pe care îl puteți lua și începe să-l folosiți imediat, fără a necesita instruire sau videoclipuri de tutorial. Prea multe produse se concentrează asupra a ceea ce este posibil odată ce utilizatorul devine expert, dar majoritatea utilizatorilor renunță mult înainte de a deveni experți, așa că toate acele caracteristici avansate nu sunt niciodată utilizate. Abilitatea cea mai importantă pe care un designer de produs o poate dezvolta este de a se pune în poziția unui utilizator pentru prima dată, de a vedea produsul pentru prima dată și de a identifica toată confuzia și fricțiunea care există.

Un alt aspect important al unei interfețe de utilizator excelente este ceea ce numesc “diferențiere vizibilă”. În primii 30 de secunde de utilizare a produsului dvs., o persoană ar trebui să știe exact ce îl face diferit de orice altceva. Dacă durează mai mult de 30 de secunde, sau dacă trebuie să le explicați, ei vor renunța și vor merge mai departe mult înainte de a-l vedea. Oamenii sunt copleșiți de produse astăzi, așa că trebuie să vă mișcați extrem de repede pentru a revendica atenția lor și a face ca ei să înțeleagă ce îl face pe al dvs. să iasă în evidență. Acest lucru este valabil pentru tot, de la produse de consum la software de întreprindere.

Când gândiți la avantaje competitive, majoritatea oamenilor gândesc la tehnologii complexe, dar experiențele de utilizator excelente sunt unele dintre cele mai bune avantaje competitive. Este foarte dificil să copiați un produs cu o experiență de utilizator seamănă și magică, deoarece implică multă subtilitate și detalii.

De asemenea, oferiți consultanță pentru companii. Ce tipuri de companii ar trebui să vă abordeze?

Consiliez o gamă largă de companii, de la aplicații de consum la servicii financiare și până la startup-uri de software de întreprindere. Singurul criteriu pe care îl am este că fondatorii să fie dispuși să învețe și să fie deschiși atât la feedback pozitiv, cât și la feedback negativ. Cei mai valoroși consilieri pe care i-am avut în cariera mea au tăiat prin toată zarva și mi-au oferit evaluarea lor onestă și critică, chiar dacă a fost greu de auzit. Mulți consilieri încearcă doar să spună lucruri pozitive și să construiască fondatori, și acest lucru este valoros și el, dar găsesc că nu ajută pe termen lung. Am rezumat diferența într-un post de blog (Coaches vs Cheerleaders) despre diferitele tipuri de susținători de care aveți nevoie în călătoria dvs. de fondator.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, antreprenorilor ar trebui să acorde atenție acestor nuanțe de înțelepciune. Citiitorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Outlier.