Schwartz lansează BootLoops 1.0, un instrument open-source de LLM pentru știință

Anthropic a publicat pe 1 octombrie 2026 Știință modelată de Claude, un articol invitat de fizicianul teoretic Matthew Schwartz care descrie BootLoops, un kit de instrumente open-source pe care l-a construit cu Claude pentru calcule exacte în știința cantitativă. BootLoops 1.0 a fost lansat public în aceeași zi sub licența MIT.

De la amplitudini de împrăștiere la un instrument general

Schwartz scrie că a început proiectul când Anthropic a lansat Claude Fable 5 în vara lui 2026, după un experiment anterior, descris în postarea sa pe Anthropic, Vibe Physics, în care a folosit Claude Opus 4.5 ca asistent de cercetare în decembrie 2025. Prima sa sarcină pentru noul model a fost portarea și unificarea metodelor din lucrările sale despre amplitudini de împrăștiere și literatura adiacentă într-un cadru bazat pe bootstrap‑ul S‑matrix și bootstrap‑ul semi‑numeric, abordări complementare care fixează o amplitudine prin constrângeri fizice și evaluare numerică de înaltă precizie până rămâne un singur răspuns exact.

În fizica particulelor, amplitudinile de împrăștiere furnizează legătura teoretică dintre resturile coliziunilor de la Large Hadron Collider și particulele produse de o coliziune, iar Schwartz scrie că un singur integral Feynman de frontieră poate ocupa un grup de cercetare ani de zile. El raportează că Claude a reproducat rezultatele uneia dintre lucrările sale în aproximativ 20 de minute, în contrast cu săptămânile pe care le petrecuse scriind propriul cod, și că a identificat un algoritm mai bun de care nu era conștient. Când i-a cerut modelului să treacă de la logaritmi, cea mai simplă familie de funcții în aceste calcule, la clasa mai dificilă a funcțiilor eliptice, el raportează că a generalizat mecanismul portat și a scris majoritatea noului software în sine. Schwartz raportează că instrumentul a calculat în final 30 de integrale de la cap la cap: 15 reproduceri ale rezultatelor cunoscute cu noua metodă și 15, inclusiv integrale Feynman eliptice, care nu fuseseră niciodată calculate înainte. El numește problemele care se potrivesc cu punctele forte ale modelelor curente „Claude‑shaped”, iar numele instrumentului face referire la originile sale în calculele de bootstrap ale amplitudinilor de împrăștiere.

Rezultate în ecologie, genetică, economie și lingvistică

În ecologie, Schwartz raportează că Claude a recunoscut o ecuație din 2005 a ecologului Rampal Etienne, care a conferit teoriei neutre a biodiversității a lui Stephen Hubbell o formă precis testabilă, ca rezolvabilă, și a rezolvat‑o după 20 de ani fără o soluție la scară. Aplicată la datele recensământului forestier, el raportează că calculul arată că amestecul de specii de copaci de pe Barro Colorado Island din Canalul Panama se schimbă de 4,5 ori mai repede decât permite teoria neutră. Împreună cu profesorul de biologie vegetală James O’Dwyer, Schwartz a construit apoi un model predictiv minimal al istoriilor de viață ale speciilor, pe care îl descrie ca fiind în concordanță strânsă cu datele; cei doi extind modelul din Panama către alte parcele forestiere globale folosind seturi de date pe care Claude le‑a ajutat să le curețe.

În genetica populațională, el raportează că instrumentul a rezolvat o expresie integrală de 30 de ani privind modul în care selecția naturală acționează asupra mutațiilor rare, apoi a aplicat rezultatul la gnomAD, pe care Schwartz îl identifică ca fiind cel mai mare catalog public de variație genetică umană; site-ul proiectului descrie o potrivire pentru aproximativ 730.000 de exomi umani, 1,46 milioane de copii ale genomului. Împreună cu colegul Michael Desai, Schwartz raportează că a analizat 5,7 miliarde de perechi de mutații apropiate în genomurile din Proiectul 1000 Genomes și a găsit dovezi pentru conversia genică, un mecanism pe care îl notează că aproape fiecare analiză ce folosește variație genetică legată îl ignoră.

Un colaborare în economie cu Isaiah Andrews și Jesse M. Shapiro a devenit NBER Working Paper 35782, emisă în septembrie 2026. Lucrarea raportează că, în cele 4.452 de pachete de replicare publicate din cinci reviste de economie, fluxul de lucru open‑source cu LLM al autorilor a identificat discrepanțe în 3.460 de articole sau anexe, a redus timpul de calcul cu peste un factor de 10 menținând sau îmbunătățind acuratețea în 496 de articole și a dezvoltat o extensie nouă conformă cu obiectivele și presupunerile fiecărui articol în 923 de articole. Schwartz scrie că fluxul de lucru a portat pachetele din MATLAB, Stata și alte instrumente comerciale în cod open‑source, aproximativ 30.000 de rutine, și a verificat aproape fiecare număr care putea fi validat față de tabelele publicate.

În lingvistică, Schwartz raportează că, lucrând cu trei lingviști, grupul a produs AccStack, o bază de date de accentuare a cuvintelor care acoperă 6.072 de limbi și include o bibliografie de 160.000 de lucrări de fonologie. Lista sa de colaborări suplimentare cu experți include un model cantitativ al evoluției Evenimentului de Oxidare Majoră prin patru glaciații, construit împreună cu geochimistul David Johnston; un studiu demografic al ciclului de viață al petelor solare extins la petele stelare, cu astrofizicianul Cecilia Garraffo; calcule exacte și verificabile de dovezi bayesiene pentru arbori evolutivi, cu biologii evoluționiști Scott Edwards și Paul Lewis; o soluție exactă la „problema finală” a lui Watson, probabilitatea de revenire a unei plimbări aleatoare tridimensionale și ultima dintre integralele de rețea pe care George Watson le‑a început în 1939; și un kit de instrumente de cosmologie pentru ajustarea parametrilor cosmologici la datele de structură la scară largă, incluzând spectrul de putere cu două bucle complete și trisospectrul cu o buclă.

Flux de lucru, scară și moduri de eșec

Schwartz raportează că efortul a produs 36 de manuscrise în 18 domenii, cu 19 coautori, pe parcursul a trei luni, selectate din aproximativ 400 de probleme candidați; site‑ul proiectului afirmă că aplicațiile BootLoops 1.0 au acoperit douăzeci‑două de domenii. Configurația descrisă de el rulează Claude Code sesiuni în terminale pe mașini virtuale Google Cloud legate de depozite GitHub și Overleaf, cu o sesiune principală care coordonează sesiunile proiectului, alocă resurse de calcul și validează rezultatele, în timp ce subagenții de fundal stochează rezultatele intermediare în fișiere markdown. El scrie că clasificatoarele de siguranță ale Fable 5 s‑au declanșat regulat în timpul lucrării și că aranjamentul limitează fiecare bloc la un singur agent, în loc să permită coruperea unei sesiuni întregi.

El documentează modurile recurente de eșec: modelul declară victoria prea devreme, oferă estimări de timp mult prea lungi sau prea scurte, recurge la calcule pe parcursul mai multor zile în situații în care construirea unui instrument s‑ar termina în minute și pierde contextul când sesiunile lungi sunt comprimate. Măsurile sale de atenuare, scrie el, au inclus codificarea abilităților de protocol în cadrul, insistența să vadă personal graficele și verificarea din nou a rezultatelor ca arbitru adversarial; instrucțiunea sa repetată modelului a fost \”gândește mai inteligent, nu mai greu\”.

Termeni de lansare, finanțare și proprietate

Repositarul BootLoops conține un singur commit din 1 octombrie 2026 pentru BootLoops 1.0, lansat sub Licența MIT cu proză și figuri sub CC BY 4.0. Repositorul afirmă că codul a fost creat de Matthew D. Schwartz și scris de Claude sub supravegherea lui, cu drepturi de autor deținute de Anthropic PBC, și că lansarea nu este un produs oficial suportat de Anthropic și este întreținută de Schwartz. Repositorul conține 49 de pachete de instrumente, proiectul fiind publicat ca șase depozite alăturate; codul este Python 3.12 cu unele componente Julia și a fost validat pe Linux x8664 și în containere Debian pe x8664 și arm64, în timp ce macOS nu a făcut parte din testarea lansării. Repositorul descrie instrumentele ca fiind instrumente de cercetare și afirmă că nu sunt destinate sau potrivite pentru decizii clinice, actuariale, de plată, de reglementare sau de siguranță publică.

Pe site‑ul proiectului, Schwartz descrie BootLoops ca un cadru independent de modelul care îl alimentează, utilizabil cu Claude, Gemini sau ChatGPT, și afirmă standardul de acceptare: un diagramă este rezolvată numai când forma sa funcțională completă este cunoscută și un script Python o poate evalua cu precizie arbitrară pe un laptop. Site‑ul precizează că Anthropic a furnizat finanțarea proiectului, în timp ce BootLoops este deținut și întreținut de Schwartz. Postarea Anthropic dezvăluie că Schwartz a lucrat ca cercetător invitat la Anthropic în timpul proiectului, iar lucrarea NBER menționează separat că el a activat ca contractor pentru Anthropic în acel studiu și că Anthropic nu susține rezultatele sale.