Rolf Schmitz, cofondator și co-CEO al CollectiveCrunch – seria de interviuri

Rolf Schmitz este Co-Fondator și Co-CEO al CollectiveCrunch, o platformă care schimbă înțelegerea lumii asupra pădurilor prin furnizarea celor mai precise, scalabile și actuale analize la nivel global și prin promovarea unei silviculturi durabile și a transparenței în piețele de tranzacționare a creditelor de carbon.

Rolf este inginer de profesie și deține un MBA de la Manchester Business School. El are o experiență profundă în dezvoltarea afacerilor și vânzări la nivel global, având construit echipe în Asia, SUA și Europa.

Puteți să ne împărtășiți povestea de origine a CollectiveCrunch?

Noi suntem implicați în manipularea unor cantități mari de date și în extragerea de informații din ele. Ideea noastră inițială atunci când am început CollectiveCrunch a fost să combinăm datele climatice cu procesele de afaceri, deoarece am simțit că acesta era un aspect neglijat al schimbărilor climatice.

Inițial, am urmărit logistica și energia. Am construit un produs care prezice producerea de energie din fermele eoliene, ceea ce este esențial pentru menținerea stabilității rețelelor de energie. Produsul este activ la Fingrid, rețeaua națională de energie din Finlanda. Cu toate acestea, am descoperit că logistica și energia sunt piețe aglomerate în care unei companii mici i-ar fi dificil să obțină o poziție de lider.

Prin intermediul unui prieten al lui Jarkko, unul dintre co-fondatorii noștri, am devenit conștienți de provocările legate de crearea și menținerea inventarelor forestiere. Am considerat că există un nivel surprinzător de scăzut de sofisticare tehnică. Ca urmare, inventarele erau scumpe, inexacte și efectuate doar la fiecare 5-10 ani. Importanța pădurilor în atenuarea schimbărilor climatice, serviciilor ecosistemice și soluțiilor bazate pe natură era clară la acea vreme. Așa a devenit CollectiveCrunch o “companie de inteligență artificială pentru păduri.” La nivel personal, toți am crescut la țară, așa că am avut o afinitate naturală pentru păduri. Așa am ajuns să construim modele de inteligență artificială pentru păduri.

Ce tipuri de unelte și camere sunt utilizate pentru monitorizarea unei păduri?

Abordarea noastră este să nu ne specializăm pe o singură metodă de detectare, ci să combinăm toate sursele de date relevante pe care le putem obține. Orice metodă de detectare are puncte forte și slabe; combinarea surselor de date ne permite să contracarăm slăbiciunile. De exemplu, imaginile optice sunt foarte utile, dar nu sunt disponibile de la sateliți atunci când există acoperire cu nori. În afacerile noastre, datele provenite de la sateliți sunt importante, dar și scanările LIDAR, în măsura în care sunt disponibile. Din punct de vedere al modelului nostru de afaceri, nu ne implicăm în achiziționarea de date, cum ar fi zboruri cu drone sau închirierea de avioane pentru a scana zone.

Pe lângă gama de date de teledetecție prin satelit, sunt utilizate scanările LIDAR, care sunt foarte importante, și imaginile optice de înaltă rezoluție, luate prin campanii aeriene, care sunt mai puțin proeminente decât LIDAR, dar și utilizate. Un instrument care este surprinzător de utilizat pe scară largă încă este metoda veche de secol XIX de a lua mostre manual. Cu multe statistici implicate, aș numi-o un instrument.

Sistemul poate fi antrenat pentru a identifica infecții patogene, anomalii și perturbări, sau alte tipuri de boli ale arborilor, în diferite ecosisteme localizate?

Există adaptări pentru diferite ecosisteme regionale, inclusiv detectarea schimbărilor. Speciile de arbori, modelele de creștere și practicile de gestionare a pădurilor variază foarte mult în diferite regiuni. La fel și metodele de achiziționare a datelor și practicile. Așa că, nu este vorba doar de arbori, ci și de datele de antrenare, care sunt diferite.

Ce tipuri de informații utile pot fi obținute din aceste date?

• Grupate sub termenul “detectarea schimbărilor”, aveți detectarea daunelor provocate de furtuni, identificarea focarelor de dăunători și alte impacturi negative care necesită intervenții pe teren pentru a limita efectele daunelor în cauză.
• Inventarele de carbon aduc transparență proiectelor de carbon și facilitează deciziile legate de evaluarea și cumpărarea acestor proiecte și credite.
• În proiectele de împădurire, viabilitatea arborilor nou plantați depinde de cantitatea potrivită de umiditate din sol. Detectarea excesului de uscăciune sau umezeală poate declanșa intervenții pentru a preveni moartea acestor arbori tineri.
• Inventarele forestiere în silvicultura comercială informează deciziile, cum ar fi rărirea arboretelor (care stimulează creșterea) și optimizarea recoltelor. Detectarea speciilor face lanțul de aprovizionare mai eficient și crește marjele de profit. Împreună, aceasta permite industriei să utilizeze resursele forestiere mai eficient. Acest lucru este crucial, deoarece o mare parte a pădurilor comerciale este esențială pentru susținerea comunităților rurale și pentru promovarea adoptării produselor și ambalajelor circulare.
• Urmărirea biodiversității poate declanșa intervenții în cazul în care o zonă suferă de degradare. Biodiversitatea este esențială pentru ca pădurile noastre să devină mai rezistente pe măsură ce trecem prin această fază de schimbări climatice accelerate.

Cum sprijină analizele gestionarea durabilă a proprietăților forestiere?

Au apărut mai multe beneficii. În primul rând, silvicultura comercială adoptă constant măsuri noi pentru a deveni mai durabilă. Multe dintre acestea necesită analize mai bune și mai profunde. De exemplu, tăierile complete, în care o zonă de pădure este tăiată în totalitate, au un impact puternic asupra ecosistemului local. Acest lucru se face din motive de eficiență – multe produse durabile, cum ar fi ambalajele pe bază de fibre, nu ar putea concura cu alternative mai puțin durabile dacă industria forestieră ar deveni mai puțin eficientă. Industria explorează alternative în care se taie doar cei mai mari arbori din fiecare zonă. Acest lucru este mult mai durabil, dar din punct de vedere logistic și al costurilor, este o provocare foarte serioasă. Și poate fi făcut doar cu analize de ultimă generație.

Biodiversitatea este esențială pentru reziliența pădurilor. Urmărirea biodiversității și facilitarea intervențiilor acolo unde este nevoie este crucială pentru viabilitatea pădurilor pe termen scurt și lung.

Pentru proiectele de captare a carbonului, cum verifică sistemul că un proiect reduce emisiile de gaze cu efect de seră, așa cum este anunțat?

Sistemul atinge o anumită acuratețe pentru inventarul forestier în cauză, care este verificabil. Majoritatea “spălării verzi” nu are loc la nivelul analitic, ci în modul în care proiectele sunt structurate. Proiectele de carbon forestier care vizează evitarea defrișării suferă, în general, de două probleme:

• Bazele de referință: Acesta este setul de ipoteze care proiectează ce s-ar întâmpla fără intervenție. Intervenția este calculată apoi ca “adiționalitate” peste baza de referință. Bazele de referință de astăzi nu provin dintr-o analiză bazată pe date, ci sunt adesea medii brute. Mai mult, baza de referință este calculată de managerii de proiect, care se află într-un conflict de interese: cu cât baza de referință este mai mică, cu atât mai multe credite sunt create.
• Efect de scurgere: Fenomenul prin care lucrurile pozitive care se întâmplă în zonele definite ale proiectului (cum ar fi reducerea tăierilor) sunt contrabalansate de ceea ce se întâmplă în afara zonelor definite ale proiectului. Adesea, astfel de zone nu sunt urmărite, așa că proiectul primește credite, în timp ce beneficiul este anulat de efectele asupra pădurilor din jur.

Problema fundamentală aici este că există o lipsă de analize bazate pe date pentru a urmări independent ce se întâmplă. Acest lucru este posibil astăzi, putem face acest lucru la scară, dar există o adoptare foarte lentă a tehnologiei de ultimă generație în acest domeniu. Pe scurt, problema nu este analiza, ci baza pe care sunt calculate creditele.

Aveți studii de caz pe care le puteți împărtăși despre clienții care utilizează acest sistem?

• ENCE, cel mai mare proprietar de păduri din Spania, utilizează sistemul nostru.
• Primul și cel mai mare client al nostru este Metsähallitus (Pădurea de Stat din Finlanda).
• Partenerul nostru, Forliance, unul dintre cei mai mari și mai respectați manageri de proiecte de carbon la nivel global, lucrează cu noi într-unul dintre cele mai mari proiecte de carbon din Columbia.
• 7 dintre primele 10 țări forestiere din Europa de Nord sunt clienții noștri. Ultimul nostru client, care va fi anunțat curând, este una dintre “cele trei mari” din Finlanda.

Care este viziunea dvs. pentru viitorul conservării pădurilor?

Viziunea noastră este una bazată pe date și analize factuale în soluții bazate pe natură. Este foarte clar că trebuie să ne mișcăm rapid pentru a atenua schimbările climatice. În prezent, o mare parte a pădurilor de pe glob este inventariată la fiecare 5-10 ani. Trebuie să reducem acest interval la urmărirea lunară pentru a înțelege ce se întâmplă. Pe lângă aceasta, trebuie să urmărim biodiversitatea. Fără biodiversitate, pierdem reziliența pădurilor noastre în mijlocul crizei climatice.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre CollectiveCrunch?

Da: putem face acest lucru la scară. Acoperim în prezent 20 de milioane de hectare, aproximativ 50 de milioane de acri de pădure. O facem cu o acuratețe mai bună decât metodele convenționale pe care le înlocuim. Acest lucru este real și permite transparența în piețele de tranzacționare a creditelor de carbon.

Mulțumim pentru acest interviu minunat. Cititorii care doresc să afle mai multe despre CollectiveCrunch ar trebui să viziteze CollectiveCrunch.