Robert Weissgraeber, CTO și Managing Director la AX Semantics – Seria de interviuri

Robert Weissgraeber este Managing Director și CTO al Semantica AX, unde conduce dezvoltarea de produse și inginerie. Robert este un vorbitor la cerere și un autor pe teme precum dezvoltarea agilă de software și tehnologiile Natural Language Generation (NLG) și membru al Consiliului Tehnologic Forbes. Anterior a fost Chief Product Officer la aexea și a studiat chimia la Universitatea Johannes Gutenberg și a făcut o perioadă de cercetare la Universitatea Cornell.

Ce te-a atras inițial în spațiul Natural Language Generation (NLG)?

Scrisul și modul în care a fost executat în mod tradițional nu a cunoscut inovații semnificative de la apariția mașinii de scris în urmă cu 200 de ani și a procesorului de text la sfârșitul anilor 1960. Trei lucruri m-au atras în sectorul NLG. În primul rând, să asistăm la provocările și greutățile cu care se confruntă oamenii și le suportă în mod continuu fiind nevoiți să creeze cantități mari de conținut și text. De exemplu, există literalmente oameni care lucrează în comerțul electronic care trebuie să scrie sute de descrieri de tricouri și îmbrăcăminte similare, dar unice în fiecare lună, pe măsură ce apar produse noi. consumatoare, costisitoare și imposibil de scalat. Știam că abilitatea de a utiliza AI pentru a automatiza generarea de conținut (în comparație cu încercarea de a produce conținut manual) va schimba jocul pentru multe industrii care trebuie să creeze în mod regulat volume masive de conținut - nu numai în engleză, ci și în multe alte limbi.

În al doilea rând, văzând tipul de soluții „low tech” aduse de alții pe piață – cum ar fi instrumentele de filare sau instrumentele NLG implementate prost cu „Enterprise UX” – nu a făcut decât să-mi întărească atracția față de puterea NLG.

În cele din urmă, am vrut să lucrez la ceva care să nu fie o redare a următorului magazin online sau a următorului „Uber pentru X”, ci ceva capabil să rezolve o problemă tehnologică foarte grea, creând în același timp o soluție pentru o provocare din lumea reală. O soluție NLG perfectă, cu capacitatea de a redefini generarea de conținut pentru era digitală, poate reduce „zgomotul” pentru întreaga umanitate, deoarece permite o comunicare foarte precisă.

Ați putea discuta despre unele dintre soluțiile NLG oferite de AX Semantics?

AX Semantics este o soluție NLG 100% bazată pe SaaS, cu o interfață de utilizare (interfață de utilizator) ușor de utilizat. Clienții își construiesc propria mașină de generare de conținut prin configurarea aplicației lor de afaceri cu instrumentul nostru NLG, care automatizează conținutul în 110 limbi în câteva minute, inclusiv generarea de date încrucișate, cum ar fi textul chinezesc din datele engleze. Ca rezultat, companiile pot prelua date și informații și pot crea conținut unic rapid și la scară, indiferent de schimbările permanente de afaceri și culturale.

Există o multitudine de cazuri de utilizare pentru tehnologia NLG. Diferitele industrii îl folosesc pentru a rezolva provocările de conținut unice pentru sectoarele lor:

• Comerț electronic: Majoritatea clienților folosesc software-ul nostru NLG pentru a genera volume mari de descrieri unice de produse (critice pentru SEO), conținut de categorie sau e-mailuri personalizate, cum ar fi e-mailuri de recuperare a renunțării la coș.
• Comunicarea mărcii/clienților, inclusiv social media: Mărcile și agențiile de conținut folosesc NLG pentru a menține un flux constant de conținut nou de blog sau pentru a crea și a popula conținut social unic pe mai multe canale de social media - și pot face acest lucru în 110 limbi.
• Mass-media sau „Jurnalism robot”: Editorii folosesc software-ul nostru NLG pentru raportarea alegerilor sau jurnalismul bazat pe date, cum ar fi monitorizarea nivelului de poluare, câștigurile din tabelul de acțiuni, scoruri sportive și blotter-uri de criminalitate - eliberând jurnaliștii să lucreze la un jurnalism mai creativ și captivant sau la povești de investigație puternice. În multe privințe, software-ul de generare de conținut ajută la revigorarea jurnalismului local, în special pentru ziarele mici care au lipsit de numerar. Jurnalismul a fost într-o situație dificilă din 2000, deoarece ziarele au tăiat reporteri și editori sau au închis complet. NLG este de fapt un aliat puțin probabil în eforturile de a salva jurnalismul.
• Servicii financiare/bancare: Analiștii financiari, brokerii și directorii se confruntă cu cererea de a actualiza rapid conținutul cerut de legile și reglementările de stat și federale, cum ar fi detalii despre planurile de investiții, evaluările de risc și dosarele financiare - toate acestea trebuie actualizate în mod regulat. Soluția noastră NLG abordează punctul dificil al rapoartelor financiare recurente, dosarelor de reglementare, rezumatelor executive și alte comunicări scrise - toate acestea necesită de obicei cantități masive de date financiare din surse disparate pentru a fi adunate, analizate și traduse în text personalizat pentru o gamă largă de public și limbi. Angajații din sectorul bancar și financiar pot transforma fără efort munți de date în narațiuni scrise acționabile în timp real, pot crea rapoarte, descrieri ale condițiilor și împrumuturilor, proiecte de dosare de reglementare și documente care detaliază investițiile - în peste 110 de limbi - toate cu instruire minimă - eliberând lățime de bandă pentru activități și responsabilități cu valoare mai mare.
• Farmaceutic: Companiile farmaceutice folosesc software-ul nostru NLG, compatibil cu HIPAA, pentru a genera rapoarte de reglementare ale studiilor clinice (CSR) privind medicamentele cu până la 40% mai rapid, prin automatizarea cu 30% din scrierea CSR-ului. Acest lucru este crucial, deoarece cea mai dificilă fază a introducerii pe piață a unui medicament este studiul de droguri uman sau Faza III, timp în care clinicienii trebuie să scrie un CSR care să descrie impactul farmacologic și rezultatele studiului. În mod obișnuit, datele colectate din studiile de medicamente umane sunt adunate și echipele medicale de redactare alcătuiesc manual raportul, cu toate acestea, acest proces învechit, oneros și consumator de timp poate întârzia să ajungă mai repede pe piață a medicamentelor care salvează vieți și poate costa companiile farmaceutice milioane de euro. Există, de asemenea, o provocare de capacitate. Scrierea unui raport CSR durează de obicei câteva luni, ceea ce limitează numărul de CSR-uri pe care o echipă de scriitori medicali le poate produce anual.

Vocea unui scriitor este considerată importantă în jurnalism și alte tipuri de scriere, puteți discuta despre importanța redactării „personalităților” pentru conținutul generat de NLG?

Cu soluții „date-la-text” precum abordarea noastră NLG pipeline (spre deosebire de text-to-text, chestii bazate pe corpus, cum ar fi GPT-2/3), scriitorul este o parte esențială și critică a procesului creativ. Scriitorul configurează o mulțime de niveluri de semnificație între date și adaugă „micro-șabloane” pentru toate aspectele textului, ceea ce permite mașinii să selecteze și să combine toate aspectele într-o abordare „sacul de cuvinte”.

Puteți discuta despre ce este generarea de conținut hibrid și cum pot profita angajații de acest lucru?

Generarea de conținut hibrid este locul în care oamenii și mașinile lucrează împreună. Fiecare actor se concentrează pe aspectul pe care îl face cel mai bine. Oamenii acordă prioritate părții creative, stilului de scriere și selecției de conținut specific, inclusiv curatarea și definițiile. Aparatul se ocupă de producție, de construirea corectitudinii gramaticale și de scalarea conținutului.

Conținutul hibrid, născut dintr-un parteneriat între om și mașină, satisface o nevoie presantă de conținut proaspăt, vital non-stop. Software-ul nostru generează conținut care este aproape imposibil de distins de un scriitor uman. Angajații pot folosi generarea de conținut pentru a crea conținut nou care poate fi modificat și actualizat la un moment dat. Lucrul cu software-ul de generare de conținut le permite nu numai să îndeplinească, dar și să depășească cerințele și așteptările lor.

Cu conținutul putând fi creat din mers, cum va fi cuantificată calitatea conținutului?

În cele din urmă, acesta va fi măsurat și cuantificat pe baza rezultatelor. La început, am avut discuții despre măsurarea aspectelor de calitate care erau subiective pentru semnificația personală, adică „îmi place această frază sau asta”, etc., dar acest lucru poate fi măsurat în mod obiectiv, deoarece testarea A/B la scară este acum posibilă. Unul dintre clienții noștri, de exemplu, s-a luptat între decizia de a folosi limbi formale sau informale (unele limbi non-engleze au codificat) și a putut testa acest lucru pentru a vedea ce a funcționat cel mai bine.

Puteți să vă împărtășiți părerile despre modul în care conținutul va deveni descentralizat?

Nicio sursă sau piață nu mai deține monopolul asupra generării de conținut sau asupra capacității de a scala conținutul. Aceasta este puterea tehnologiei și software-ului NLG - oferă oportunități egale și acces egal companiilor mari și mici.

Având acces la surse de date valide din întreaga lume, împreună cu NLG și tehnologia de publicare, companiile de toate dimensiunile pot construi conținut la scară și îl pot adapta la propriile nevoi în timp ce folosesc tehnologia NLG pentru a-l menține actualizat continuu. De exemplu, un departament de servicii pentru clienți își poate produce propriile descrieri de produse cu accent pe conținutul specific serviciului, sau un agent de marketing online își poate adapta conținutul pentru a fi orientat spre vânzări - totul fără întreținere sau costuri suplimentare.

Care vor fi unele dintre noile oportunități de afaceri „deblocate” de la acest tip de generație de conținut?

În primul rând, vom vedea tipuri complet noi de conținut hiperpersonalizat, în care o mulțime de surse de date sunt combinate pentru a produce conținut pentru o anumită persoană, cum ar fi un raport meteo care prezintă itinerariul de călătorie al cuiva sau servicii financiare cu raportare individualizată a fondurilor. În al doilea rând, pe măsură ce companiile adoptă din ce în ce mai mult era digitală, acestea vor putea utiliza generarea automată de conținut pentru a crea o prezență online mai robustă pentru afacerea lor.

Ați putea discuta câteva dintre aspectele potențiale pentru binele social de la NLG?

Consumatorii sunt inundați de un flux continuu de comunicare – texte, e-mailuri, nenumărate reclame și promoții – pe mai multe canale, inclusiv pe dispozitivele lor mobile, computere și chiar prin e-mail, ei trebuie să parcurgă și să citească pentru a găsi informațiile de care doresc și de care au nevoie.

NLG permite o comunicare individualizată, precisă și cu zgomot redus. Imaginează-ți că primești doar buletine informative sau rapoarte care iau în considerare informațiile tale personale și le adaptează nevoilor tale. NLG oferă o modalitate mai bună și mai atentă de a ajunge la clienți într-un mod care contează pentru ei.

Care sunt unele întreprinderi care utilizează în prezent AX Semantics?

În urmă cu aproximativ trei ani, după validarea soluției noastre cu clienți selecționați, am început să introducem soluția noastră NLG pe piața de masă. Am avut sute de clienți să încerce software-ul nostru și să-și construiască soluția individualizată cu AX Semantics. Apoi am ajustat materialele de învățare necesare și procesul de integrare. Mulți dintre acești clienți inițial mici și-au extins acum nevoile de conținut cu noi, inclusiv companii precum Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto și Beiersdorf.

Mai există ceva pe care ați dori să împărtășiți despre AX Semantics?

Suntem foarte mândri de faptul că AX Semantics a primit recunoașterea drept unul dintre cei mai importanți cinci furnizori din lume de platforme de generare a limbajului natural de către Gartner, și că am fost numiți o companie emergentă de top pe piața NLG de către Forrester.

În cele din urmă, pe lângă propria noastră bază de clienți și vânzări, căutăm companii care doresc să-și construiască propriile cazuri de utilizare verticale pe deasupra tehnologiei noastre și sprijinim în mod activ acele companii cu instruire etc. Deci, dacă construiți un produs sau o companie nou și doriți să folosiți generarea de conținut, ne-ar plăcea să vorbim cu dvs.

Vă mulțumim pentru interviul minunat și răspunsurile detaliate cu privire la NLG, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Semantica AX,