Ritika Gunnar, Vicepreședinte al Expert Labs, IBM Cloud și Software Cognitive – Seria de interviuri

Ritika Gunnar este vicepreședintele Expert Labs, IBM Cloud și Software Cognitive. Ea este, de asemenea, foarte implicată în programul Women Leaders in AI al IBM. Anterior, ea a gestionat afacerile IBM cu gestionarea datelor și integrarea informațiilor, precum și afacerile de depozitare și analize de date, responsabilă pentru strategia, direcțiile și managementul operațional al portofoliului de depozitare.

Ați fost inițial interesată de matematică și lingvistică. Ce v-a inspirat să vă îndreptați spre știința calculatoarelor și inteligența artificială?

Când eram tânără, am avut un interes pentru orice, dar nu pentru tehnologie. Așa cum ați menționat, eram interesată în special de spaniolă și limbi străine și lingvistică. Părinții mei erau amândoi ingineri și antreprenori și mi-au insuflat dragostea pentru știință. Tehnologia are acel punct de intersecție care poate afecta orice industrie și orice aspect al vieții noastre zilnice. După prima mea clasă de la facultate, am știut că acesta este locul unde îmi place să fiu.

În timp ce am urmat pasiunile mele spre o carieră în tehnologie, din nefericire, multe tinere femei aleg căi profesionale non-STEM. De aceea sunt atât de entuziasmată că, pentru al treilea an consecutiv, IBM onorează femei de afaceri excepționale pentru utilizarea lor pionieră a inteligenței artificiale în companii din întreaga lume, prin inițiativa noastră Women Leaders in AI. Alte tinere femei trebuie să poată să se vadă pe ele însele în aceste femei lider și să aibă încredere și comunitate pentru a încuraja urmărirea carierelor în tehnologie și inteligență artificială.

Ați avut o carieră incredibilă la IBM, puteți să ne împărtășiți o parte din această călătorie?

Oamenii mă întreabă adesea de ce am o carieră atât de lungă aici, la IBM. La IBM, am putut să cresc abilitățile mele în domenii de produse și domenii funcționale. Am început în echipa noastră de management al sistemelor, ca dezvoltator și am progresat de atunci prin date, analize și inteligență artificială în funcții de management de produse, vânzări și servicii.

A fost foarte valoros pentru cariera mea să pot începe într-o zonă, să extind cunoștințele mele despre un anumit domeniu, apoi să trec la o altă zonă. Am învățat din fiecare mișcare, dezvoltând o bază solidă critică pentru rolul meu actual de a ajuta afacerile să adopte tehnologii noi.

Prin fiecare rol, am găsit că este util să mă concentrez pe 3 domenii pentru a propulsa creșterea: (1) Găsiți o comunitate care să sprijine învățarea și creșterea necesare pentru noul rol. Acest lucru poate fi realizat prin grupuri existente, mentori și chiar mentori inversați. (2) Fiți curioși. Învățați întotdeauna din muncă practică, studiu și practicarea meseriei și învățați în mod continuu. (3) Aveți încredere în abilitățile dvs., probabil cel mai important aspect.

Sunteți în prezent Vicepreședinte al Expert Labs, IBM Cloud și Software Cognitive. Puteți să ne spuneți ce implică acest rol?

Echipa Expert Labs ajută organizațiile să-și realizeze pe deplin potențialul inteligenței artificiale pentru a-și menține afacerile puternice într-un peisaj competitiv. Conduc o echipă de peste 2400 de experți tehnici foarte calificați, axați pe consultanță, arhitectură și livrare de succes pentru clienți cu date, automatizare și alte cazuri de utilizare a inteligenței artificiale.

Lucrăm cu clienții pentru a ne asigura că proiectele lor tehnologice sunt de succes, ajutându-i să înțeleagă obiectivele lor și ghidându-i în fiecare etapă a călătoriei lor spre transformarea afacerilor.

Ați afirmat anterior că, pentru a fi de succes cu inteligența artificială, totul începe cu datele. Puteți să elaborați asupra acestui aspect?

Întocmai cum ați spus, pentru a îndeplini promisiunea inteligenței artificiale, organizațiile trebuie să înceapă cu datele lor. Inteligența artificială are potențialul de a transforma modul în care funcționează afacerile și livrează valoare, dar multe continuă să lupte pentru a depăși complexitatea datelor, lipsa de talente și lipsa de încredere în sistemele de inteligență artificială. Pe măsură ce celebrăm diversitatea în inteligența artificială, mă voi concentra pe două întrebări cheie pe care le consider esențiale pentru dezvoltarea încrederii în date și sisteme de inteligență artificială: este inteligența mea artificială corectă și este inteligența mea artificială explicabilă?

Pentru a asigura inteligența artificială corectă, trebuie să ne asigurăm că datele pe care se bazează modelele sunt corecte și că modelele însele sunt proiectate pentru a detecta și a mitiga prejudecățile pe măsură ce sunt introduse noi date. Mandatul de a elimina prejudecățile a devenit mai urgent în contextul conversației globale intensificate despre justiția racială și economică. Când ne asigurăm că inteligența artificială este corectă, poate fi un instrument excelent pentru mitigarea prejudecăților umane.

Dacă nu putem explica de ce inteligența artificială ia anumite decizii, teama de o “cutie neagră” de algoritmi misterioși poate face imposibilă încrederea. Industrii precum serviciile financiare, sănătatea și asigurările prezintă o oportunitate enormă pentru implementarea inteligenței artificiale la scară largă, dar necesită date foarte sensibile pentru a lua decizii care afectează semnificativ viețile oamenilor. Este esențial ca clienții să înțeleagă cum se iau aceste decizii și de ce. Pentru a ne asigura că se iau cele mai bune și mai echitabile decizii și pentru a satisface regulatorii, avem nevoie de o urmă de date auditabile care oferă răspunsuri exacte.

Asigurarea că inteligența artificială și datele pe care se bazează sunt corecte și explicabile este lentila prin care trebuie să privim proiectele de inteligență artificială de succes. Credința mea este că un grup divers de fundal și experiențe trăite este esențial pentru acest proces.

Sunteți foarte implicată în programul Women of AI al IBM. Puteți să ne spuneți mai multe despre acest program?

Femeile pionier din lista noastră anuală de Women Leaders in AI au creat un mediu în care tot mai multe femei pot împinge limitele în industria tehnologiei, și-au făcut auzite vocile și au deschis uși pentru generația următoare. Este esențial să celebrăm și să împărtășim aceste povești pentru a menține impulsul, de aceea onorăm 40 de femei uimitoare din 18 țări din întreaga lume, care modelează viitorul inteligenței artificiale și care pot folosi progresele în procesarea limbajului natural, automatizare și inteligență artificială de încredere pentru a ajuta organizațiile să prevadă rezultatele, să automatizeze procesele și să conducă noi eficiențe.

Lista onorează lideri de la AdMed, The Ad Council, The Clorox Company (CLX ), City of Austin, EY, Ford Motor Company (F ), Lloyds Banking (LYG ) Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac și multe altele. Acești lideri incredibili sunt deschizători de drumuri, folosind inteligența artificială pentru a îmbunătăți eficacitatea publicității, pentru a împuternici fermierii cu unelte esențiale de previziune a culturilor, pentru a îmbunătăți siguranța alimentară, pentru a ține la curent alegătorii în timpul pandemiei COVID-19 și multe altele.

Cât de important este să aveți o echipă diversificată de minorități și femei pentru a evita prejudecățile în inteligența artificială?

În decurs de un an, pandemia COVID-19 a dat peste cap generații de femei care lucrează, cu peste 5 milioane doar în Statele Unite care și-au pierdut sau au părăsit locurile de muncă. De fapt, noi cercetări de la IBM Institute for Business Value arată că mai puține femei dețin roluri de vicepreședinte senior, vicepreședinte, director și manager astăzi decât în 2019. Am creat programul anual Women Leaders in AI în 2019 pentru a încuraja participarea diversificată în domeniu și pentru a oferi celor onorați o rețea de învățare și sprijin reciproc. Sper că alții vor citi poveștile acestor lideri remarcabili și vor găsi inspirație – și, la fel de important, vor vedea o parte din ei înșiși.

În plus, importanța gândirii diversificate în spatele inovațiilor în inteligența artificială nu poate fi subestimată. Diversificarea gândirii este cheia dezvoltării inteligenței artificiale. Am văzut că, pe măsură ce se introduce mai multă varietate de gândire în crearea tehnologiei, există o șansă mai mare de a mitiga prejudecățile, de a promova funcționarea etică a inteligenței artificiale și de a îmbunătăți încrederea în sistemele de inteligență artificială. În cele din urmă, se arată că practicile de lucru diverse permit o încredere mai profundă în programele dezvoltate, conducând la beneficii economice mai bune și avantaje pentru toți. Celebrăm pașii care au fost făcuți pentru a crea un domeniu de inteligență artificială mai divers și mai incluziv, pe măsură ce continuăm să ne străduim pentru a face acest lucru și mai bine.

Ce pot face părinții pentru a inspira fetele să fie mai interesate de știința calculatoarelor și inteligența artificială?

Două lucruri mi se par importante – curiozitatea și mentoratul. În experiența mea, ingredientul esențial pentru succes în inteligența artificială este o cultură a curiozității și a învățării continue. În tehnologie, în general, durata de viață a abilităților și a informațiilor este de trei până la cinci ani. Cu inteligența artificială, este de 12 până la 18 luni. Tehnologia evoluează atât de repede, încât o minte curioasă și o sete de a învăța sunt mai importante decât orice abilitate anume. Încurajarea curiozității poate începe de la o vârstă fragedă.

Pentru fetele interesate de tehnologie, sistemele de sprijin și mentoratul sunt critice. Este vorba despre crearea unei culturi în care oamenii se pot extinde în mod continuu. Am învățat acest lucru la nivel personal cu câțiva ani în urmă, când i-am trimis pe fiul și fiica mea la tabăra de codare împreună. Fiul meu a iubit-o, dar fiica mea a venit acasă și a declarat: “Nu vreau să mai codific, mamă.” După o discuție, am realizat că ea era singura fată din clasa ei. Așa că am înscris-o la un program special în care fetele codifică împreună. Ea s-a distrat, a câștigat încredere și poate acum să se descurce singură – inclusiv într-o cameră cu zeci de băieți care construiesc module Minecraft.

Ce pot face întreprinderile pentru a atrage mai multe femei?

Dacă vrem să creștem numărul de femei în inteligența artificială – și să creștem diversitatea în domeniu în fiecare dimensiune – trebuie să celebrăm diversitatea care există. Trebuie să ne asigurăm că oamenii care reprezintă diferite grupuri și fundaluri au comunități tehnologice de sprijin în care se simt confortabil să pună întrebări, să facă greșeli și să se avânte în teritorii necunoscute – toate acestea fiind părți necesare ale învățării. Pe măsură ce IBM celebrează 40 de femei care sunt adevărați pionieri, le conectăm și una cu alta, ca o rețea nouă de învățare, de a împărtăși și de a se sprijini reciproc. Pe baza rezultatelor cercetării noi de la IBM Institute for Business Value, am propus o hartă pentru schimbare:

1. Asociați gândirea îndrăzneață cu angajamente majore, făcând egalitatea de gen o prioritate formală a afacerilor.
2. Aplicați intervenții specifice crizei. Beneficiile precum sprijinul pentru îngrijirea copiilor, resursele de sănătate mintală și locurile de muncă flexibile pot fi cheia.
3. Creați o cultură a intenției și insistați pe a face loc. Angajatorii și managerii trebuie să adopte o abordare empatică și incluzivă față de angajații lor.
4. Folosiți tehnologia pentru a accelera performanța. Acest lucru înseamnă încorporarea echității în procesele de selecție, utilizarea uneltelor digitale pentru comunicare și feedback pentru a evidenția ceea ce funcționează și ce nu, și investiți în unelte colaborative și practici de echipă care permit femeilor și bărbaților să se implice eficient în medii fizice și la distanță, chiar și după ce pandemia se va încheia.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care sunt interesați ar trebui să viziteze Expert Labs de la IBM, sau programul Women Leaders in AI de la IBM.