Modele și platforme AI

Riscuri și beneficii pentru inteligența artificială în lupta împotriva schimbărilor climatice

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe măsură ce inteligența artificială este utilizată pentru a rezolva probleme în domeniul sănătății, agriculturii, prezicerii vremii și multe altele, oamenii de știință și inginerii cercetează modurile în care inteligența artificială poate fi utilizată pentru a lupta împotriva schimbărilor climatice. Algoritmii de inteligență artificială pot fi utilizați pentru a construi modele climatice mai bune și pentru a determina metode mai eficiente de reducere a emisiilor de CO2, dar inteligența artificială în sine necesită adesea o putere de calcul substanțială și, prin urmare, consumă o cantitate mare de energie. Este posibil să se reducă cantitatea de energie consumată de inteligența artificială și să se îmbunătățească eficacitatea acesteia în lupta împotriva schimbărilor climatice?

Virginia Dignum, profesor de inteligență artificială etică la Universitatea Umeå din Suedia, a fost recent intervievată de revista Horizon Magazine. Dignum a explicat că inteligența artificială poate avea un impact semnificativ asupra mediului, care poate fi neglijat. Dignum a arătat spre Netflix (NFLX ) și algoritmii utilizați pentru a recomanda filme utilizatorilor Netflix. Pentru a rula și a recomanda filme pentru sute de mii de utilizatori, Netflix trebuie să ruleze centre de date mari. Aceste centre de date stochează și procesează datele utilizate pentru a antrena algoritmii.

Dignum face parte dintr-un grup de experți care consiliază Comisia Europeană cu privire la modul de a face inteligență artificială centrată pe om și etică. Dignum a explicat revistei Horizon Magazine că impactul mediului al inteligenței artificiale este adesea subapreciat, dar în circumstanțe favorabile, centrele de date pot fi responsabile pentru eliberarea unei cantități mari de CO2.

„Este o utilizare a energiei pe care nu o luăm în considerare”, a explicat prof. Dignum revistei Horizon Magazine. „Avem ferme de date, în special în țările nordice ale Europei și în Canada, care sunt uriașe. Unele dintre acestea consumă atâta energie câtă consumă un oraș mic.”

Dignum a remarcat că o studiu, realizat de Universitatea din Massachusetts, a constatat că crearea unei inteligențe artificiale sofisticate pentru a interpreta limba umană a dus la emisiile a aproximativ 300.000 de kilograme de echivalent de CO2. Acest lucru este aproximativ de cinci ori mai mult decât impactul mediu al unei mașini din SUA. Aceste emisii pot crește, deoarece estimările realizate de un cercetător suedez, Anders Andrae, arată că până în 2025, centrele de date pot fi responsabile pentru aproximativ 10% din consumul total de electricitate. Creșterea datelor mari și a puterii de calcul necesare pentru a le gestiona a adus impactul mediului al inteligenței artificiale în atenția multor oameni de știință și ecologiști.

În ciuda acestor preocupări, inteligența artificială poate juca un rol în ajutarea noastră să luptăm împotriva schimbărilor climatice și să limităm emisiile. Oamenii de știință și inginerii din întreaga lume susțin utilizarea inteligenței artificiale în proiectarea soluțiilor pentru schimbările climatice. De exemplu, profesorul Felix Creutzig, afiliat la Institutul de Cercetare Mercator pentru Bunurile Comune Globale și Schimbările Climatice din Berlin, speră să utilizeze inteligența artificială pentru a îmbunătăți utilizarea spațiilor în mediul urban. O utilizare mai eficientă a spațiilor poate ajuta la rezolvarea problemelor precum insulele de căldură urbane. Algoritmii de învățare automată pot fi utilizați pentru a determina poziția optimă pentru spațiile verzi, sau pentru a determina modelele de curgere a aerului la proiectarea arhitecturii de ventilare pentru a lupta împotriva căldurii extreme. Spațiile verzi urbane pot juca rolul de sursă de carbon.

În prezent, Creutzig lucrează la o arhitectură împăturită, o metodă care utilizează atât modelarea mecanică, cât și învățarea automată, pentru a determina cum clădirile vor răspunde la temperatură și cerințele de energie. Creutzig speră că lucrarea sa poate duce la noi proiecte de clădiri care utilizează mai puțină energie, menținând în același timp calitatea vieții.

În plus, inteligența artificială poate ajuta în lupta împotriva schimbărilor climatice în mai multe moduri. De exemplu, inteligența artificială poate fi utilizată pentru a construi sisteme electrice mai bune care pot integra mai bine resursele regenerabile. Inteligența artificială a fost deja utilizată pentru a monitoriza defrișarea, și utilizarea sa continuă pentru această sarcină poate ajuta la conservarea pădurilor care acționează ca surse de carbon. Algoritmii de învățare automată pot fi utilizați pentru a calcula amprenta de carbon a unei persoane și pentru a sugera modalități de reducere a acesteia.

Tactici pentru reducerea cantității de energie consumată de inteligența artificială includ ștergerea datelor care nu mai sunt utilizate, reducerea nevoii de operațiuni de stocare a datelor masive. Proiectarea unor algoritmi și metode de antrenament mai eficiente este, de asemenea, importantă, inclusiv urmărirea alternativelor de inteligență artificială la învățarea automată, care are tendința de a fi foame de date.

Blogger și programator cu specializări în Machine Learning și Deep Learning subiecte. Daniel speră să ajute pe alții să folosească puterea inteligenței artificiale pentru binele social.